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微生物在土壤质量中的贡献
可持续农业在当今世界至关重要，因为它提供了满足我们农业需求的潜力，这是常规农业无法做到的。这种类型的农业使用一种特殊的农业技术，可以充分利用环境资源，同时确保不会对其造成损害。因此，该技术对环境友好，并保证了安全健康的农产品。微生物种群对于推动农业生态系统的稳定性和生产力的基本过程是基础。几项研究涉及了解土壤微生物群落的多样性，动态和重要性的改善及其在农业生产力中的有益和合作作用。但是，在这篇综述中，我们仅描述了促进植物生长（PGPR）和蓝细菌在安全和可持续的农业发展中的贡献。
人工智能在决策过程中的运用
无监督系统算法从互联网或任何其他来源（大数据）上即时可用的大量数据中学习。这只有通过新技术的发展才有可能，例如机器学习的一个分支——深度学习——产生的神经网络。通过深度学习，系统不仅能够创建，而且还能建立自己的关联模式，与人类的智力推理脱节。而这只能通过系统自身在多个层次上发展的一种非线性学习形式来实现——类似于人类大脑在其神经网络中发生的情况，其中有多个传导单元数据网络反馈。大多数语音识别、面部识别、翻译和语言识别软件
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使用称为“向量”的东西将校正的基因转移到细胞中。 div>向量就像一个包装，将功能基因传输到需要它的细胞。 div>载体是病毒的结构，但已被修改以消除可能导致疾病的部分。 div>一旦载体在体内，它就会进入需要功能基因的特定细胞。在血友病的情况下，这些是其肝细胞。 div>立即，该功能基因由其细胞处理以产生功能性凝血因子蛋白。 div>基因治疗不会改变其自身的DNA，而是将其健康的因子基因的健康副本转移。 div>当前的疗法使用腺泡的病毒载体（VAA），但是有很多类型的矢量，将来可能还有其他类型的转移矢量。 div>
2024 - 2025 年德克萨斯州针对 K - 12 年级学生的最低疫苗接种要求
1 在生日前四天（含）之前接种疫苗即可满足入学免疫要求。 2 感染麻疹、腮腺炎、风疹、乙肝、甲肝或水痘的血清学证据或免疫力血清学确认可以代替疫苗接种。3 如果以前发生过这种疾病，可以由医生、学校护士或孩子的父母或监护人出具书面声明，内容如下：“这是为了证实（学生姓名）在（日期）左右患过水痘，不需要接种水痘疫苗。”此类书面声明可以代替部分或全部所需剂量的水痘疫苗。
应用于海洋休闲渔业的新型计算机视觉工具
成功的海洋空间规划依赖于了解人类使用的模式，并提供有关捕鱼工作空间分布的准确，详细和最新信息。在商业船只中，跟踪系统（例如船舶监测系统（VM）或自动识别系统（AIS））通过生成用于商业海上空间计划的大量位置数据来帮助维持和增强区域的生物多样性。但是，对于海洋休闲渔船的VMS或AIS等位置系统，没有任何法规。鉴于车队的广泛和可变性质，获取有关海洋休闲捕鱼的空间数据可能很困难且耗时。远程摄像机和计算机视觉系统越来越多地用于克服这些常规方法的成本限制。在这里，我们显示了一种新型的高分辨率和低成本跟踪系统，该系统基于照片时态和最先进的计算机视觉算法算术算法，包括深度学习，以自动对沿海地区的钓鱼和巡航船的精确轨迹进行分类并获得精确的轨迹。我们的方法通过提供一种基于图像的自动实时监控工具来有助于对海洋保护区进行自动监视。我们的方法还允许确定休闲捕鱼工作的强度和时空分布，对于定义活动和沿海地区的可持续性很重要。我们终于讨论了应用于海洋娱乐渔业空间规划的计算机视觉工具的机会和局限性。
3.30pm 2）化学F111通用化学07/03 4.00
p1 aneesh chivukulua aneesh chivukula shree bose p2 aneesh chivukula aneesh chivukula chivukula shree bose p3 apurba das das das dan danny danny danny danny dan p4 apurba das apurba das das das das das das das dan danny danny muzata 3）数据库系统L1 gururaj r gururaj r shubham p1 akansha rathore a shivram p2 akansha rathore rathore akansha rathore a shivram p3 abhijit das abhijit das abhijit das atagijali atagijali atagijali attarijit attarijit atdejit。 Das Abhijit Das Pranjali Attarde 4）CS F303计算机网络L1 Nikumani Choudhury Nikumani Choud Allahury Allahury S Shashank S Shashank P1 Dipanjan Chakraborty dipanjan chakraborty chakraborty chakraborty razraborty raziur raziur raziur raziur razrazan chakraborty。 dipanjan chakraborty raziur raziur rahman p3 nikumani nikumani nikumani choudury gorrela alekhya p4 nikumani choudury choudury nikumani nikumani choudury choudury gorrela alekhya 5）cs f363 Raghunath Reddy Ashish kumar kumar kumar p1 chittagong hota chittagong hota k simran p2 chittagong chittagong hota chittagong hota akella akella amruta p3 raghunath raghunath reddy reddy reddy reddy reddy akella akella amruta p4 raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun Reddy Reddy Reddy K Simran 6）CS F364 Algo l1 apurba das apurba das apurba das apurba das veraramachaneni bindu tathagata ray tathagata ray tathagata ray tathagata ray kiran kiran kiran kiran tata ray tatagata ray mekala。 T3 Venkatakrishnan Ramaswamy
文章通过集成上下文门网络提高分类准确性：功能性近红外光谱的深度学习方法
摘要：脑机接口 (BCI) 系统包括信号采集、预处理、特征提取、分类和应用阶段。在 fNIRS-BCI 系统中，深度学习 (DL) 算法在提高准确性方面起着至关重要的作用。与传统的机器学习 (ML) 分类器不同，DL 算法无需手动提取特征。DL 神经网络会自动提取数据集中的隐藏模式/特征来对数据进行分类。在本研究中，从 20 名健康参与者那里获取了手握（闭合和张开）两类运动活动数据集，并将集成上下文门网络 (ICGN) 算法（提出）应用于该数据集以提高分类准确性。所提出的算法从过滤后的数据中提取特征，并根据网络中先前单元的信息生成模式。因此，基于数据集内生成的类似模式进行分类。将所提出的算法的准确性与长短期记忆 (LSTM) 和双向长短期记忆 (Bi-LSTM) 进行了比较。所提出的 ICGN 算法的分类准确率为 91.23 ± 1.60%，显著（p < 0.025）高于 LSTM 和 Bi-LSTM 分别实现的 84.89 ± 3.91 和 88.82 ± 1.96。使用 30 名受试者的开放访问三类（右手和左手手指敲击和优势脚敲击）数据集来验证所提出的算法。结果表明，ICGN 可有效用于基于 fNIRS 的 BCI 应用中二类和三类问题的分类。
基于深CNN方法的MR脑图像中的有效肿瘤检测：i-Yolov5
摘要随着计算机技术的出现，人工智能（AI）有助于放射科医生诊断脑肿瘤（BT）。可以在医疗保健中提高疾病的早期发现导致进一步的治疗，其中典型的AI系统应用在时间和节省的方面发挥了至关重要的作用。磁共振（MR）图像通过图像增强技术增强，以改善对比度和颜色的效果。此外，对于BT的几种类型的MR成像问题，传统方法是无偿的。深度学习技术可以扩展，以帮助克服常规肿瘤检测中遇到的常见问题。因此，在这项工作中，已经提出了基于MR图像的BT检测的即兴Yolov5技术。最终，使用混合网格搜索优化器算法（HGSOA）应用高参数优化（HPO）的想法，以增强拟议深神经网络中超级参数的肿瘤检测性能。为了评估提出的模型的有效性，麦卡洛克的算法rithm用于定位肿瘤区域分割的图像，并且还使用真实注释的图像检查了分割结果。使用MW脑测试图像进行了各种实验，以测量提出的微调模型的准确性。最后，将分类指标与现有的最新技术进行比较，包括MSE，PSNR，SSIM，FSIM和CPU时间，以证明所提出的模型的有效性。在MRI-BT的分类学中，CNN实现了更大的精确性。
基于...的四旋翼无人机建模与PID控制
摘要：本文旨在探讨四旋翼无人机的建模与控制方法。建模过程中采用机构建模与实验测试相结合的方式，特别对电机和螺旋桨进行了详细的建模。通过对四旋翼无人机机体结构和飞行原理的了解，采用牛顿-欧拉法对四旋翼无人机进行动力学分析，建立了小角度转动下的无人机数学模型。采用过程辨识器（PID）对其进行控制。首先采用PID控制模型的姿态角，在此基础上采用PID控制各个方向上的速度。然后，利用MATLAB对重心偏移的四旋翼飞行器的PID控制进行仿真。结果表明:在重心不发生偏移的情况下,俯仰角和滚转角可以共同控制5°,PID可以有效地控制控制量,并在较短的时间内达到预期的效果。对经典BP算法、经典GA-BP算法、改进GA-BP算法分别进行了训练,共150组训练数据,训练函数采用Levenberg-Marquardt(trainlm),性能函数采用均方误差(MSE)。在同样噪声的背景下,改进GA-BP算法的检测率最高,经典GA-BP算法次之,经典BP算法最低。
法医遗传学：在
法医遗传学是一门历史上的新科学，它在1980年代中期出现，发现了Alec Jeffreys在莱斯特（Leicester） - 英国创建的第一种分析方法。与一些合作者一起开发了“指纹”技术。犯罪解决方案从来都不是一件容易的事，但是随着发现在一个地方识别每个不同的DNA的可能性，许多事情使它变得更容易，并且在以前无法解决的情况下开始有解决方案。通过DNA进行的遗传认同分析可用于确认犯罪嫌疑人的责任，但也被广泛用于在无法视觉上识别的灾难场景中检测受害者的身体。这些证据可以通过血迹，人类遗体，头发束，体液等来完成。获得DNA后，进行了几项实验室评估以达到结论性检测。此活动中提出的研究将涵盖获得遗传物质样本的不同方式。