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公共私人合伙融资结构对的影响
摘要这项工作将自己呈现为一篇理论论文，该论文涉及数字文化范围内算法种族主义与人工智能之间的关系。作为一种方法论主张，它基于对学术文章，书籍和相关出版物的系统评价，重点是对算法种族主义的当前讨论，这些讨论是由基础促进的，这些基础是为大型科技养活的基础，其基础，从而确定了该研究的研究模式和趋势。作为初步的考虑，我们指出，这些基础并非豁免，更不用说检测到这种可能的意图的朴实的记录和参数可能会成为颠覆这些数字企业集团霸权的可能方法。
<工作场所中的dorithmic歧视... div>
摘要：本文分析了可以通过使用计算机算法（尤其是结合人工智能技术的计算机算法）给出的歧视的潜在歧视途径。 div>提出了有关该技术的一般考虑，然后提出了一般，特别是在工作场所中发生的歧视场景。 div>目的是提出各个方面，这些方面在使用该技术时要谨慎，以便可以统一的各种利益。 div>在分析了我们的法律体系如何应对这一现象之后，它以一系列原则和“良好实践”的结论可以纳入我们的立法。 div>作为工作方法，比较，分析，法律和推论。 div>
算法信息和公共政策： - e -contents
公共政策的制定目前暴露于低征用性信息的漩涡，并在社交媒体上流传的证据不一致，从而导致了保证和扩大公民权利的创新和基本倡议的破坏和不连续性。生成的人工智能（GAI）助手（例如Chatpp）通过创建一个能够在处理算法动员的信息中恢复公众和一致的精神的环境来应对这一趋势。供养这些工具的参考数据库必须经过共和党价值观和对民主反思性开放的策划，以便盖伊成为捍卫社会政策的文明和理性复苏的盟友。关键字：生成人工智能；公共政策；社会政策。
算法跨性别恐惧症：人类图像中的二进制繁殖
摘要本文解决了人工智能（IA）的影响，在机器观点的一部分，性别识别，强调对持不同政见类型的人的默认和影响，在这项工作中，这是与Corp二进制为男性或女性不同的个人（Preciac，2018）。问题的核心在于对面部特征和视觉模式的分析，以识别性别，这种做法通常基于二进制模式，排除和边缘化性别身份超越这些规范的人。这种偏见的后果是算法跨性别恐惧症的持续性，当被编程以解释这种类型的机器时，可以忽略并排除那些不认同性别归因于出生的个人。从这个意义上讲，我们通过探索性批判性研究提出了算法跨性别恐惧症病例的分析，该研究涵盖了与数字平台上跨性别者形象相关的在线侵略性报告。该研究探讨了2020年至2022年之间的新闻，新闻，博客和投诉渠道。分析确定了新兴类别，解决了与跨性别者形象相关的歧视。理论框架包括有关性别认同的讨论（Foucault，1978; Salih，2012; Butler，2018; Souza 2022）;后数字，平台和机器视觉（Djick; Poell; Poell; Wall，2018; Silva，2021; Storm，2021; Kaufman，2022; Shih，2023年）。结果强调了Tinder中恐惧症的持久性，其中包含Trans*翻译的任意排除。使用投诉中的投诉显示Instagram政策中的矛盾之处，强调了结构性恐惧症。
算法监视与自我行为：监管限制...
Amaka，年轻的黑客和DeepMask专家是Kai-Fu Lee和Chen Qiufan的众神的虚构人物。这个故事发生在湖泊中 - 被称为“非洲西部硅谷”，这是一种包裹在未来派和反乌托邦场景中的巨大，面部识别摄像头会自动收取公共交通率[1]，清洁机器人在街道上流通，人们可以与户外互动。为了避免征收关税的支付，最重要的是，阿马卡戴上了3D面具，以绕过识别算法的识别算法，这使湖泊成为一个泛滥的物种，使米歇尔·福考（Michel Foucault）的世界融合了米歇尔·福考（Michel Foucault（Watch and Punish））和乔治·奥威尔（George Orwell）（1984年），并在数字生态系统中脱颖而出。
算法审计制定系统或决策支持
通常，任何系统乍看之下都可能没有检测到的故障或风险，或者由于执行某些过程的频率而忽略了其相关性。系统越复杂，错误的机会就越大。同时，系统的复杂性通常可以使这些系统做出预测的现实更加适应性。根据ISO 19,011在“管理系统审计指南”中，审计应是一个系统的，独立和有记录的过程，人们试图收集和评估证据以确定满足某些先前确定的标准的程度5。审计必须纳入实体的目标，保护受益人的利益和需求，雇员和其他可能的利益相关者的利益和需求，以及信息的安全和隐私要求6。因此，有各种本质的审核：会计，法律和过程以及计算机科学审核等。审核的效用在于它们允许对可能的风险进行客观评估，其量化和缓解措施的优先次序。尽管审计已成为算法治理7的扩展领域中的基本组成部分，但它们不足以减轻系统的实施和执行的影响；本质上，它们构成了
算法政府，Incivil Society和监视资本主义：共同生产的抵制
本文旨在介绍“算法政府”，“ Incivil Society”和“监视资本主义”之间的反思性方法，讨论了融合点和概念差异，并提出了通过共同制度生产的制度产生的抵抗可能性。作为一个假设或研究问题，是否可以将技术社会秩序确定为新自由主义合理性的生殖，以及主观生产共同的替代方案？通过讨论和结果，新自由主义力量的产生是通过算法能力的新技术确定的，在传播语言的仪器化过程中，以使符号机构空间的恢复是通过产生共同的替代品来替代主观机构本身作为替代品的。作为一种方法论路径，它被使用了识别当前社会秩序的临界结构，转化为对其矛盾的分析，并通过普通的制度空间提出了抵抗的可能性，并提出了鉴于算法技术及其社会影响的新数字反思的建议。
algorítmic和数字文化psilocybe cubensis：潜在的神经精神病患者de ...9671035.pdf
月经疾病，荷尔蒙失调和情绪障碍是妇女健康的相互联系的方面，可能会对日常生活和福祉产生重大影响。月经疾病包括月经周期中的一系列不规则性，例如不规则的时期，沉重的出血（月经），疼痛时期（痛苦的时期）和缺乏月经（Amenorrhea）。这些疾病可能源于各种因素，包括激素失衡，压力，生活方式因素和潜在的医疗状况。这项研究研究了女性情绪障碍发展中月经疾病和激素失衡的预测能力。为了实现研究目标，使用Google表格开发了一份问卷，并通过社交媒体分发给了约旦大学的500名女学生的随机样本。使用统计分析软件（SPSS），该研究得出的结论是，大多数学生的经历中度至严重的月经疾病症状，最常见和最严重的症状是腹痛。此外，在各个领域，例如月经疾病，体重变化，皮肤变化，疲劳，情绪变化，睡眠问题和消化问题，大部分的学生报告经历了中度至重度症状。结果表明，出现各种症状的学生还表明情绪障碍。此外，该研究揭示了月经疾病与荷尔蒙失调与女性情绪障碍之间的相关性。该研究建议开发教育和意识计划，以解决女性之间的月经疾病和荷尔蒙失衡。此外，它建议提供专门的医疗服务来更好地管理和治疗这些条件。
开放访问于2024年12月31日发布，引用Sreejeesh，Sg。，Sakthivel，R。等，2024。
抽象医学超声成像是医学领域中普遍的诊断工具。波束形成是一种信号处理方法，用于提高成像系统的功效，尤其是在医学超声成像中。Ultrafast（uf）束构算法（BAS）旨在提高光束成型操作的速度和效率。超声成像算法已设计为增强超声成像的质量和效率。本文将概述有关UF医学超声算法的研究。我们还将探索UF波束成形算法领域的一些最新发展。本文讨论了用于医疗超声成像的UF-BA的开发和实施。传统的波束形成技术是计算密集型的，并限制了超声系统的实时成像能力。文章中讨论的算法利用现代平行计算体系结构来减少处理时间，同时显着保持图像质量。本文使用模拟和准确的数据对算法在处理时间和图像质量方面的性能进行了详细的分析。本文讨论了各种UF-BA如何提供实时高质量图像，以促进医学超声成像中的新颖用途。这些算法在临床使用和未来的研究轨迹上的前瞻性优势也得到了研究。关键字：超快速成像，超快光束形成器，平行波束形式，实时成像，信号处理，高帧速率，高性能计算，超声成像，平行计算，计算效率，快速成像，超分辨率成像。