概述:构成机器人规划,州估计和控制的基础的算法简介。主题包括优化,运动计划,不确定性表示,卡尔曼和粒子过滤器以及点云处理。作业专注于编程机器人在模拟中执行任务。
Tina Toni 是摩根士丹利固定收益部门的执行董事,她领导伦敦电子利率量化策略团队,负责欧洲政府债券和利率掉期交易柜台的算法系统和模型。这包括算法客户定价、自动对冲、执行和一级交易商债务报价。在 2014 年加入摩根士丹利之前,Tina 是麻省理工学院 (美国波士顿) 生物工程系的博士后研究员,曾在麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的一个研究小组任职,后来在伦敦帝国理工学院 (英国) 工作,在那里她与辉瑞公司合作研究复杂生物和疾病过程的数学建模和模拟。Tina 获得了伦敦帝国理工学院 (英国) 的贝叶斯统计学博士学位、华威大学 (英国) 的数学硕士学位和卢布尔雅那大学 (斯洛文尼亚) 的数学学士学位。如何注册:
拥有精确有效的监测系统来评估河流状态的重要性在于其预测和应对可能导致洪水和溢出的极端天气事件的能力。与水有关的灾难,例如山洪洪水,可能会对基础设施,经济以及最重要的是对人口安全的影响。因此,高级河流识别系统的实施成为SIT(首字母或首字母缩写)的战略优先事项。本报告旨在概述通过图像在河流识别领域使用的最新技术,方法和方法。通过对专业文献的审查,将探索使用计算机视觉,遥感,人工智能以及其他相关学科的河流检测和跟踪学科的最新进展。此外,将解决在其他地区和组织中实施类似系统的成功案例和最佳实践。最终,本文将成为为其河流识别项目寻找最合适和最有效的解决方案的起点。此处收集的信息将为理解基于图像的河流监测系统的计划和执行中必须考虑的可能性,挑战和关键注意事项提供稳固的基础,以确保人口和自然环境的安全和福祉。这些要素来自各种信息和经验的来源。基于图像的河流识别系统的实施项目测量河床并确定溢流的风险是在必须全面考虑几个要素的情况下设定的。
摘要使用微型氢发电厂(MHPP)已将自己确立为解决农村孤立地区能源贫困问题的基本工具,不仅在此领域,而且在大规模发电中也成为了最常用的可再生能源。尽管所使用的技术在过去几十年中取得了重要进步,但通常已应用于大型水力系统。这个事实将孤立的MHPPS的使用降级到背景。在这种情况下,这些项目的选项策略的制定仍然有很大的改善,实际上,这些项目仍然限于使用拇指规则。它导致了可用资源的次级最佳使用。这项工作建议使用遗传算法(GA)来协助MHPP的设计,从而找到MHPP不同元素的最合适位置,以实现对资源的最有效使用。为此,第一个开发了植物的详细模型,然后是最佳设计的优化问题,该问题是通过考虑真实的地形地形数据来提出的。这个问题都以single(以最大程度地降低成本)和多目标(以最大程度地降低成本,同时最大化生成的功率)模式,从而对使用气体在农村孤立区域设计MHPP的潜力进行了深入的分析。为了验证所提出的方法,它将应用于洪都拉斯的真实场景的一组地形数据。将所达到的结果与基线整数变量算法和其他元元素算法进行了比较,这表明在成本方面,解决方案的改善显着改善。
摘要:人工智能在日常生活中的应用变得无处不在且不可避免。在那个广阔的领域,一个特殊的位置属于用于多参数优化的仿生/生物启发的算法,该算法在许多区域中找到了它们的使用。新颖的方法和进步正在以加速速度发表。因此,尽管事实上有很多调查和评论,但它们很快就变得过时了。因此,与当前的发展保持同步非常重要。在这篇综述中,我们首先考虑了生物启发的多参数优化方法的可能分类,因为专门针对该领域的论文相对较少,而且通常是矛盾的。我们通过详细描述一些更突出的方法以及最近发表的方法来进行。最后,我们考虑在两个相关的宽域中使用仿生算法的使用,即微电子(包括电路设计优化)和纳米光子学(包括诸如光子晶体,纳米质体的构造和水流的结构的逆设计(包括逆设计)。我们试图保持这项广泛的调查独立,以便不仅可以使用相关领域的学者,还可以使用对这个有吸引力领域的最新发展感兴趣的所有人。
○ Introduction to Particle Flow ○ Insights into the Neural Network Design ○ Metrics Overview: Building Blocks for Evaluation ○ Dataset - Jet-like Particle Gun ○ Results - Energy and Angular Resolution ○ Results - Reconstructed Mass ○ Results - Efficiency and Fake Rates ○ Results - Particle Identification 3.摘要和下一步
现在,IBM算法交易就像拥有一个超级聪明的好友,可以协助您在金融界做出决策。这一切都是关于使用复杂的算法和数据分析来预测市场趋势并优化交易策略。将其描绘成具有水晶球,可以帮助您驾驶金融市场的起伏。要考虑的要点:
量子计算已成为一个新兴领域,可能彻底改变信息处理和计算能力的格局,尽管物理上构建量子硬件已被证明是困难的,而且当前嘈杂中型量子 (NISQ) 时代的量子计算机容易出错且其包含的量子比特数量有限。量子机器学习是量子算法研究中的一个子领域,它对 NISQ 时代具有潜力,近年来其活动日益增多,研究人员将传统机器学习的方法应用于量子计算算法,并探索两者之间的相互作用。这篇硕士论文研究了量子计算机的特征选择和自动编码算法。我们对现有技术的回顾使我们专注于解决三个子问题:A) 量子退火器上的嵌入式特征选择,B) 短深度量子自动编码器电路,以及 C) 量子分类器电路的嵌入式压缩特征表示。对于问题 A,我们通过将岭回归转换为量子退火器固有的二次无约束二元优化 (QUBO) 问题形式并在模拟后端对其进行求解来演示一个工作示例。对于问题 B,我们开发了一种新型量子卷积自动编码器架构,并成功运行模拟实验来研究其性能。对于问题 C,我们根据现有技术的理论考虑选择了一种分类器量子电路设计,并与相同分类任务的经典基准方法并行进行实验研究,然后展示一种将压缩特征表示嵌入到该量子电路中的方法。
名称:Cormen,Thomas H.,作者。J Leisserson,Charles Eric,作者。 J Rivest,Ronald L.,作者。 J Stein,Clifford,作者。 标题:算法概论 / Thomas H. Cormen,Charles E. Leisoserson,Ronald L. Rivest,Clifford Stein。 描述:第四版。 J剑桥,马萨诸塞州:麻省理工学院出版社,[2022] J包括书目参考和索引。 distentuers:LCCN 2021037260 J ISBN 9780262046305主题:LCSH:计算机编程。 J计算机算法。 classiûcation:LCC QA76.6 .C662 2022 J DDC 005.13--DC23 LC记录可在http://lccn.loc.gov/2021037260 上获得J Leisserson,Charles Eric,作者。J Rivest,Ronald L.,作者。 J Stein,Clifford,作者。 标题:算法概论 / Thomas H. Cormen,Charles E. Leisoserson,Ronald L. Rivest,Clifford Stein。 描述:第四版。 J剑桥,马萨诸塞州:麻省理工学院出版社,[2022] J包括书目参考和索引。 distentuers:LCCN 2021037260 J ISBN 9780262046305主题:LCSH:计算机编程。 J计算机算法。 classiûcation:LCC QA76.6 .C662 2022 J DDC 005.13--DC23 LC记录可在http://lccn.loc.gov/2021037260 上获得J Rivest,Ronald L.,作者。J Stein,Clifford,作者。标题:算法概论 / Thomas H. Cormen,Charles E. Leisoserson,Ronald L. Rivest,Clifford Stein。描述:第四版。J剑桥,马萨诸塞州:麻省理工学院出版社,[2022] J包括书目参考和索引。distentuers:LCCN 2021037260 J ISBN 9780262046305主题:LCSH:计算机编程。J计算机算法。classiûcation:LCC QA76.6 .C662 2022 J DDC 005.13--DC23 LC记录可在http://lccn.loc.gov/2021037260
随着量子计算机的日新月异,对隐私构成威胁,大整数分解和离散对数等数学难题将通过 Shor 算法被破解。这将使广泛使用的密码系统过时。由于量子计算的进步,后量子密码学最近大受欢迎。因此,2016 年,美国国家标准与技术研究所 (NIST) 启动了一项标准化流程,以标准化和选择能够抵御量子计算机攻击的加密算法和方案,称为后量子密码学。标准化过程始于 69 份密钥封装机制 (KEM) 和数字签名 (DS) 的提交。4 年后,该流程已进入第三轮(也是最后一轮),有 7 个最终候选方案,其中 4 个是 KEM(CRYSTALS-Kyber、SABER、NTRU、Classic McEliece),其余 3 个提交是 DS(CRYSTALS-Dilithium、FALCON、Rainbow)。标准化过程大部分向公众开放,NIST 要求研究人员从理论和实施的角度研究提交的内容,以确定所提议候选方案的优点和缺点。