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花旗在速度3.0 bnp paribas ...
我们的客户端人群正在发生变化，现在数量越来越多地操作多资产执行桌。这些客户需要从我们的FX产品中熟悉的解决方案，但现在也能够将其应用于执行FX期货。BNP Paribas最近使用了我们为FX开发的相同算法套件和相关工具集启动了我们的新算法平台，其中包括各种策略，例如Chameleon，Viper，Iguana等。这使我们的客户在交易列出的衍生产品时具有相同的用户体验，与交易FX可以拥有的交易，包括我们完整的尖端工具套件，从实时分析到我们的数字交易助理Alix，该工具在执行过程中为客户提供对Algo的评论。我们认为，我们是该行业中的第一家银行，将第四代，交互式执行的概念介绍给了列出的Algo空间。
简单的基于LLM的反击Algoseak
通过在线通信平台上使用算法适度，已经观察到自适应语言的增加，旨在逃避有问题内容的自动检测。这种适应语言的一种形式称为“ algospeak”，最常见于大型社交媒体平台，例如tiktok。它具有避免机器可读性的明确意图，建立在leetspeak或线条上。用于自动化内容中的过程的机器学习算法主要依赖于人类注释的数据集和受监督的学习，十个未针对多种语言和语言变化进行调整。这项工作使用了研究文献中确定的linguistic示例来介绍algoSpeak的分类法，并表明，使用LLM（GPT-4），可以将既定术语的79.4％纠正到其真实形式，或者如果需要，则可以纠正其潜在的相关概念。用示例句子，正确识别了98.5％的条款。这项研究表明，LLMS是解决AlgoSkeak避免适度问题的未来。