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护理的未来：将技术整合到患者护理中Marzouq Shayiz Alanazi 1，Sulaiman Saleh Aljamhan 2，Hilah Musaad Marzouq Alharbi 3
护理的未来：将技术整合到患者护理中Marzouq Shayiz Alanazi 1，Sulaiman Saleh Aljamhan 2，Hilah Musaad Marzouq Alharbi 3，Meznah Mohmmed Abdullah Alseafy 4，Wejdan yesef Alshuhytan 5 。1-5*卫生部 - Qassim Health-health-saudi Arabia 6*卫生部 - 麦地那健康集群-Saudi Arabia 7*卫生部 - 贾扎恩健康群 - 苏迪亚阿拉伯人通讯作者：Marzouq Shayiz Alanazi。摘要本研究研究了技术与护理实践及其对患者护理的影响。随着护理响应快速技术进步的发展，本研究探讨了电子健康记录（EHRS），远程医疗和人工智能（AI）等工具如何提高护理效率，患者结果和整体医疗保健。通过混合方法的方法，包括调查和对护士的访谈，研究确定了护理中技术采用的好处和挑战。关键发现表明，尽管技术可显着改善患者的护理和满意度，但诸如系统兼容性问题之类的障碍以及对全面培训的需求仍然存在。该研究以对医疗组织和政策制定者的可行建议结束，以优化技术在护理中的作用，以确保其补充以人为中心的护理方法。关键词：护理实践，技术整合，患者护理，电子健康记录（EHRS），远程医疗，人工智能（AI），医疗保健提供，混合方法研究，患者结果，护理挑战。引言护理正在经历重大的转变，因为技术进步重塑了医疗保健领域。将技术整合到患者护理中，可以彻底改变护理实践，增强患者的结果并提高医疗保健提供的总体效率和质量。本研究探讨了护理的未来，重点关注技术的作用及其对患者护理的影响。通过分析当前的趋势，挑战和机遇，本研究旨在提供有关技术将技术整合到护理实践中以改善患者体验和结果的见解。作为一种充满活力的，以患者为中心的职业，护理不断发展，以满足患者和医疗保健系统的不断变化的需求。快速技术进步为护士提供了创新的工具和系统，从电子健康记录（EHR）到远程医疗，可穿戴设备和人工智能（AI）。这些技术有可能使护理更有效，准确和可访问。但是，将技术纳入护理并非没有挑战。护士必须适应新系统，确保患者隐私和数据安全，并保持以人为本的护理方法。本研究研究了这些复杂性，确定了成功将技术整合到护理护理中的策略和最佳实践。通过利用现实世界中的例子，案例研究和专家见解，本研究对数字时代的护理未来进行了全面分析。它突出了基于技术的护理的好处，同时解决了这种转变的道德，法律和实际考虑。最终，该研究旨在为护理技术中不断增长的技术知识提供贡献，为护士，医疗保健组织和政策制定者提供可行的建议。文献综述了医疗保健技术的发展。医疗保健行业数十年来一直受到技术进步的影响，创新会改变医疗服务及其交付。早期的医疗工具已演变为复杂的设备，高级成像技术和复杂的数字解决方案。
糖尿病药房技术员 - 专注于糖尿病患者的药物和供应，例如胰岛素和葡萄糖仪，穆罕默德·obeed Alharbie 1，
糖尿病是一种全球普遍存在的慢性疾病，需要专门的管理来控制血糖水平并防止并发症。糖尿病药房技术人员是该管理层不可或缺的一部分，它提供了药物分配和糖尿病护理技术方面的专业知识。本评论研究了糖尿病药房技术人员在医疗保健框架中的作用，重点介绍了他们在药物分配，患者教育和糖尿病护理产品管理方面的责任。这些专业人员对患者预后的影响很大，提供了基本的支持，从而增强了药物依从性，改善了患者对病情的理解，并最大程度地减少了与药物有关的问题的可能性。随着糖尿病发病率的上升，这些技术人员的作用变得越来越重要，将其标记为糖尿病护理团队的重要贡献者。本综述强调了糖尿病药房技术人员的必要性，以弥合患者之间的差距和有效的病情管理。
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
如何引用本文Alhaddad f a，alkhushi n a，alharbi a M等。 （2023年1月9日）唐氏综合症患者的生活质量和
我们的研究比较了唐氏综合症患者有和没有CHD的QOL。从KAUH获得了以下国际疾病分类，第十修订（ICD-10）代码：Q90.0，Q90.1和Q90.9，从KAUH获得了唐氏综合症患者的病历。年龄，性别，国籍，冠心病类型和慢性病。我们所有的患者在临床上或生命的第一年内被诊断出产前诊断，并通过基因检测确认他们的诊断。在数据收集期内住院的患者，父母拒绝参加或注册错误的电话号码或已故的患者被排除在外。根据其年龄：A组（一到五年）和B组（6至15岁）分为两组，就像在可用的标准化QOL测试中所做的那样。