数字技术中的学习重点是进一步发展计算思维中的理解和技能,例如对程序进行分类和概述;并越来越了解如何在家中,在学校和当地社区中使用数字系统并可以使用数字系统。到4年底,学生将有机会创建一系列数字解决方案,例如涉及用户选择的互动冒险,对简化的现实世界系统建模和简单的猜测游戏。在第3年和第4年,学生根据其组件探索数字系统,以及数字显微镜,相机和交互式白板等外围设备。他们收集,操纵和解释数据,发展对数据特征及其表示的理解。使用抽象的概念,学生使用诸如总结事实来推断结论等技术来定义简单的问题。他们通过文本和图表记录了简单的解决方案,并发展其设计技能,从最初遵循准备的算法到描述自己的支持分支(选项选择)和用户输入。他们的解决方案是使用适当的软件(包括使用图形元素而不是文本说明的视觉编程语言)实现的。,他们一般而言解释了他们的解决方案如何满足特定需求,并考虑社会如何使用数字系统以环境可持续的方式满足需求。在教师指导的情况下,学生识别并列出完成任务或项目所需的主要步骤。在在线环境中分享想法并进行交流时,他们对为什么要考虑受众的感受并运用班级同意的安全实践和社会协议的理解,以表现出尊重的行为。
DNA 梳理和 DNA 扩散是研究全基因组 DNA 复制叉动态的两种主要方法,它们将标记的基因组 DNA 分布在盖玻片或载玻片上进行免疫检测。DNA 复制叉动态的扰动会对前导链或滞后链的合成产生不同的影响,例如,在复制被两条链中的一条上的病变或障碍物阻断的情况下。因此,我们试图研究 DNA 梳理和/或扩散方法是否适合在 DNA 复制过程中分辨相邻的姐妹染色单体,从而能够检测单个新生链内的 DNA 复制动态。为此,我们开发了一种胸苷标记方案来区分这两种可能性。我们的数据表明,DNA 梳理可以分辨姐妹染色单体,从而可以检测链特异性改变,而 DNA 扩散通常不能。这些发现在从这两种常用技术获得的数据解释 DNA 复制动态时具有重要意义。
摘要:在本文中,我们对采用可再生供暖系统的背景下房主的当前知识状况进行了文献综述。尽管关于房主的研究很多,但是房主与安装人员的互动以及基于房主知识提高可再生供暖计划有效性的方法尚未得到详细研究。为了解决这些知识空白,我们对安装了热泵并参加瑞士日内瓦可再生供暖计划的独户住宅业主进行了定性研究。我们涵盖了房主在选择安装人员和供暖系统类型方面的做法、房主对热泵安装和使用的反馈,以及他们参与可再生供暖计划的经验。根据文献综述和访谈结果,我们就如何提高可再生供暖计划的有效性提出了以下建议:(a)对房主的支持不应仅限于财务激励;(b)与安装人员的合作计划有助于提高安装服务的质量,并使房主能够选择合格的安装人员; (c)帮助房主进行资格预审和事后分析,学习如何操作可再生供热系统以及解决安装后的问题,有助于提高技术声誉,进而可以增加其他房主对技术的采用。
深层生成模型最近显示了解决复杂工程设计问题的成功,其中模型预测了解决指定为输入的设计要求的解决方案。ever,在对这些模型进行有效设计探索的对齐方面仍然存在挑战。对于许多设计问题,找到满足所有要求的解决方案是不可行的。在这种情况下,启动者更喜欢在这些要求方面获得一组最佳的帕累托最佳选择,但是生成模型的单程抽样可能不会产生有用的帕累托前沿。为了解决这一差距,我们将使用模拟微调生成模型来实现帕累托 - 前设计探索的新框架。首先,该框架采用了针对大型语言模型(LLM)开发的偏好一致性方法,并展示了用于微调工程设计生成模型时的第一个应用。这里的重要区别在于,我们使用模拟器代替人类来提供准确,可扩展的反馈。接下来,我们提出了Epsilon-Smplamping,灵感来自具有经典优化算法的帕托前期生成的Epsilon-约束方法,以使用精细的模型来构建高质量的Pareto前沿。我们的框架(称为e-Simft)被证明比现有的多目标比对方法产生更好的帕累托前沿。
MSCI世界气候变化巴黎一致的低碳选择指数是由MSCI世界气候变化指数构建的指数,其中包括23个发达市场(DM)国家 /地区的大型和中型证券。*该指数旨在代表一项投资策略的绩效,该策略根据与气候过渡风险和机会相关的机会和风险来重新持续证券,同时满足欧盟基准法规的相应最低要求。此外,根据MSCI分类框架和基于某些ESG和气候变化标准的公司证券,该指数还根据基于热煤的发电和分类的公司的证券排除了公司的证券。为了避免浓度,然后根据MSCI 10/40索引方法将指数封顶。
和恶性和调查Epicovia。Lahmer T,Salmanton-Garces J,犯罪F,Ashwah S,Nucci M,Besson C,Sili O,Szoli U,Szoli U,Slili U,Dargeniio M,Praet J,Praet J,Van。 Doum J,SchönleinM,RáčilZ,Pulsen CB,Magliano G,Chueo V,Piukovis K,Dragonetti G,Demirkan F,Blennow O,Valković L. GP, Labrador J, Fals-Rome I, Lands of L, Meers S, Passamonti F, Bukicchio C, Lopez-Karcia A, Cursing A, Ormazabal-Velez I, Cuccaro A, Garci-Vadal C, Busca A, Navy N, of MM's Births, Guidetti A, Abu-Zeinah G,Samarks M,Anastasopoulo A B,Ilhan O,GM,M,SK Cath,Amatuna E,Hanakova M,VíšekB,Cabirta A,Northlander A,Nons Rodrigues R,Mersby DS,Hersby DS,Zembrotta GPM,Wolf D.,Wolf D. St. Street R,Prattes J,Egger M,Limongeli A,Bavastro M,Cvetanski M,Dibos M,Rags S,Rahimli L,Cornely Oa Cornelely,Pagano L; Epicoviad注册表。 频率不高。 2024 Jun; 52(3):191-1 doi:10.1007/s15010-024-0240-XLahmer T,Salmanton-Garces J,犯罪F,Ashwah S,Nucci M,Besson C,Sili O,Szoli U,Szoli U,Slili U,Dargeniio M,Praet J,Praet J,Van。 Doum J,SchönleinM,RáčilZ,Pulsen CB,Magliano G,Chueo V,Piukovis K,Dragonetti G,Demirkan F,Blennow O,Valković L. GP, Labrador J, Fals-Rome I, Lands of L, Meers S, Passamonti F, Bukicchio C, Lopez-Karcia A, Cursing A, Ormazabal-Velez I, Cuccaro A, Garci-Vadal C, Busca A, Navy N, of MM's Births, Guidetti A, Abu-Zeinah G,Samarks M,Anastasopoulo A B,Ilhan O,GM,M,SK Cath,Amatuna E,Hanakova M,VíšekB,Cabirta A,Northlander A,Nons Rodrigues R,Mersby DS,Hersby DS,Zembrotta GPM,Wolf D.,Wolf D. St. Street R,Prattes J,Egger M,Limongeli A,Bavastro M,Cvetanski M,Dibos M,Rags S,Rahimli L,Cornely Oa Cornelely,Pagano L; Epicoviad注册表。频率不高。2024 Jun; 52(3):191-1doi:10.1007/s15010-024-0240-X
Zi Liang, Pinghui Wang, Ruofei Zhang, Haibo Hu, Shuo Zhang, Qingqing Ye, Nuo Xu, Yaxin Xiao, Chen Zhang, Lizhen Cui Exploring Intrinsic Alignments within Text Corpus
邀请的会谈和演讲•Doodlebot:一种用于创造力的教育机器人和人工智能和机器人的AI扫盲女性,2024年秋季•青年创意艺术和AI专家面板,弓座,弓座,2024年秋季•AI如何帮助人类具有创造力?XCL世界学院,新加坡,2024年秋季•AI工具,课程和创意学习者,哈佛大学教育学院,春季2024年。•AI用于创意学习纽约大学,2024年春季•使用AI进行学习的创造力和道德。高中夏季计划,穆斯林学生协会,麻省理工学院。•用于创造性学习的生成AI。MIT Mas.712的客座讲师。学习创意学习,2023年春季。•创意AI学习。女性技术计划展示,2023年春季•Creative AI-什么,原因和方式。在20023年春季的波士顿学院科学校长的客座演讲。•生成的AI工具。2023年春季波士顿学院教育学院的客座讲座。•K-12 AI伦理与艺术素养。美国自然历史博物馆,纽约市,2023年。•设计师在反乌托邦期货中的角色。互动2023,瑞士苏黎世,2023年。•K-12学习中的应用生成AI。桥梁计划,来宾演讲,波士顿,2023年。•公平和解放的CS教育:通往所有人具有文化响应能力的CS的途径。(小组)哈佛大学教育学院,彩色校友会议,2022年•AI Art。温彻斯特高中,2022年。•AI可以促进人类的创造力吗?未来制造商扬声器系列,2022。IDEO,2022。•创意人类互动和K-12 AI素养。日常AI活动,康奈尔理工学院,2022年。•设计创造力支持工具的设计过程。•K-12 CS教育的进步。伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州教育峰会,伊利诺伊大学2021年。•用于创造性学习的儿童机器人互动。布朗大学,2021年。
要获得基础EB-2签证分类的资格,请愿人必须确定受益人是高级学位专业人士或科学,艺术或商业中具有特殊能力的个人。该法第203(b)(2)(a)条。如果请愿人确定受益人有资格进行基础EB-2分类,则必须证明受益人值得酌情放弃工作要求要求“符合国家利益”。该法案的第203(b)(2)(b)(i)节。Dhanasar的问题,889年12月26日,889年12月(AAO 2016),为裁定国家利益豁免请愿书提供了框架。 dhanasar指出,美国 公民与移民服务(USCIS),如果请愿人证明:Dhanasar的问题,889年12月26日,889年12月(AAO 2016),为裁定国家利益豁免请愿书提供了框架。dhanasar指出,美国公民与移民服务(USCIS),如果请愿人证明:
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