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Alice＆Bob关闭了由未来法国冠军（FFC）领导的1亿欧元的B系列B
关于Alice＆Bob Alice＆Bob是一家位于巴黎和波士顿的量子计算公司，其目标是创建第一台通用通用，容忍故障的量子计算机。成立于2020年，爱丽丝与鲍勃（Alice＆Bob）已经筹集了1.3亿欧元的资金，雇用了110多名员工，并展示了超过Google或IBM等技术巨头的实验结果。Alice＆Bob专门研究Cat Qubits，这是该公司创始人开发的开创性技术，后来由亚马逊采用。，爱丽丝和鲍勃（Alice＆Bob）展示了其猫建筑的力量，最近显示，与竞争方法相比，它可以将构建有用的大规模量子计算机的硬件要求降低200倍。Alice＆Bob Cat Qubit可供任何人通过云访问测试。在LinkedIn，X或YouTube上关注Alice＆Bob，访问他们的网站www.alice-bob.com，或在Slack上加入猫树以了解更多信息。
引文：Ali Osman，（2024），研究糖尿病患者血清尿酸水平与糖化血红蛋白和肾小球滤过率之间的关系
结果：共纳入510例患者，其中女性162例（31.76%），男性348例（68.24%）。女性患者平均年龄为69.68±12.29岁，男性患者平均年龄为66.14±12.34岁。女性患者平均糖尿病病程为10.22±9.64年，男性患者平均糖尿病病程为11.42±10.12年。263例Hb A1c <7患者平均Hb A1c值为6.05±0.55，247例Hb A1c ≥7患者平均Hb A1c值为9.08±1.91。当比较高和低 HbA1c 组的血清尿酸、肌酐和 eGFR 值（根据肾病饮食调整 (MDRD) 公式计算）时，发现血清尿酸水平之间存在统计学上显着差异 (p=0.002)。当分析高和低 HbA1c 组中尿酸和 eGFR 之间的相关性时，发现存在统计学上显着的强烈负相关性 (p<0.001 r= -0.640)。
将视觉原型与 BERT 嵌入对齐以进行少量...
少量学习 (FSL) 是从少量训练示例中学习识别以前未见过的图像类别的任务。这是一项具有挑战性的任务，因为可用的示例可能不足以明确确定哪些视觉特征最能体现所考虑类别的特征。为了缓解这个问题，我们提出了一种额外考虑图像类别名称的方法。虽然之前的工作已经探索过类名的使用，但我们的方法在两个关键方面有所不同。首先，虽然之前的工作旨在直接从词嵌入中预测视觉原型，但我们发现通过分别处理视觉和基于文本的原型可以获得更好的结果。其次，我们提出了一种使用 BERT 语言模型学习类名嵌入的简单策略，我们发现该策略大大优于之前工作中使用的 GloVe 向量。此外，我们提出了一种处理这些向量高维性的策略，该策略受到跨语言词嵌入对齐模型的启发。我们对 miniImageNet、CUB 和 tieredImageNet 进行了实验，结果表明我们的方法能够持续提高基于度量的 FSL 的最新水平。
Sopra Steria 参与 Alice & Bob 的筹款活动
Sopra Steria Ventures 董事总经理 Socheat Chhay 评论道：“量子计算将改变技术格局，为我们的客户提供革命性机遇，因此我们致力于与 Alice & Bob 等该领域的优秀企业合作，并积极投资这项未来技术。Alice & Bob 对该领域的远见卓识和团队的卓越表现让我们信服，我们的投资表明了我们对他们项目的信心。” 面向新的量子视野 Alice & Bob 和 Sopra Steria 有潜力帮助大公司制定 2030 年的量子路线图，使他们能够应对快速变化的行业的挑战并保持竞争力。这项投资旨在支持航空航天、国防和安全、金融服务、运输和电信等各个领域的公司向量子时代过渡。Sopra Steria Ventures 对 Alice & Bob 的尖端专业知识及其技术加速量子计算的采用并为客户创造新的可持续价值来源的能力充满信心。
利用基金会的数据方法设计第四次工业革命中的网上银行关系营销战略模型 Aliasgha
摘要 本研究旨在采用基于数据的方法设计第四次工业革命下网上银行关系营销的战略模型。研究方法在目的上是应用发展性的，在性质上是探索性的。研究的统计人群包括来自银行业 11 位专家，抽样采用有目的和滚雪球式。基于数据的理论用于收集和分析数据。数据收集工具是半结构化访谈。数据分析和模型设计分为开放、中心和选择性编码三个阶段。研究结果表明，关系营销的新兴行为和新发展是关键的因果条件，而关系营销成分的发展、客户行为变化和第四次工业革命被确定为基本条件。本研究还表明，银行转型的必要性、外部干扰、关系管理和人力资本转型以及网上银行的障碍是干预因素。开放银行系统中的战术转型计划、使用客户数据制定银行战略、以建构主义视角看待机会主义和忠诚度被认为是有效策略。这种模式的后果包括银行系统和新银行的转型、新形式的投资、通过调整在线服务来增加收入以及管理与虚拟客户的关系。
ppn0621比对碳还原计划
虽然预计每种惯例可能无法在每个报告期间都减少所需的减少，并且作为一个小组工作，并且随着其他实践的表现，这最终将取得平衡，以确保我们与Netzero的野心保持一致。收购处理Kerv是一个收购组织，并且由于我们领域的大多数交易对我们来说是正常的，但在赚钱期内无法控制其许多决定。因此，与该集团与该集团的第一个完整的财政年度之前，与进入财政年度的新收购相关的排放量不包括在我们的报告中（上面的排放减少图中有所说明）。主动排放减少计划
在伊朗航空公司Majid Ahang 1，Naser Azad 2，Abdullah Naami 2，Alireza R
摘要这项研究的目的是在伊朗航空公司设计和验证基于价值的战略营销模型。目的是，当前的研究是适用的，是一项混合的研究（定性定量），这项研究的理念具有实证主义的作用方法。定性部分的研究的统计人群包括航空公司公司和大学教授的10名与研究主题相关的趋势的营销专家，这是由有目的的抽样方法和雪球方法选择的。定量部分的统计人口还包括520家航空公司的商业和营销专家，其中使用Cochran的公式选择了221个样本量，并通过分层的随机抽样选择。数据收集工具包括定性部分中的半结构化访谈；并在定量部分中提出了一份研究人员。数据分析是通过Corbin和Strauss Foundation（2015）的数据方法和定性部分中使用MaxQDA（2020）软件完成的；使用了SPS和AMOS软件，并在定量部分中使用。根据识别1015个开放代码，将代码与215个概念和31个主要类别（以12个类别为单位）提取研究模型。通过基于价值的方法提出了为伊朗航空公司的战略营销的全面和新模型外，该研究的结果表明，为了进行动态和成功的营销，并实现伊朗航空公司的盈利能力，客户满意度和社会经济发展的目标，也应采用营销和发展策略。
成人的潜在自身免疫性糖尿病（LADA）
儿童的食物过敏是儿科的重要障碍，直接影响患者及其家人的生活质量。这项研究旨在分析这些疾病诊断和治疗的新策略，研究分子测试和生物标志物等创新。该方法包括对2019年至2024年之间发表的科学文章的分析，涵盖了食品过敏的诊断，治疗和管理策略。这些发现通过使用分子成分的检查来提高准确性并降低假阳性的结果，从而强调了诊断的进展。此外，诸如口服（ITO）和舌下（ITS）免疫疗法之类的创新疗法已经有望降低对过敏原的敏感性。另一方面，过敏食品的早期引入可能是一种有效的预防策略。考虑到负面反应的可能性，辩论强调了细致之后的相关性与这些疗法的实施。结论重申，尽管新的诊断和治疗方法为希望提供了希望，但仍有需要关注的研究失败。对儿童及其家人的社会心理支持对于有效控制食物过敏至关重要，这表明涵盖医疗和情感元素的统一策略对于改善受影响个人的生活质量至关重要。儿童食物过敏的管理涉及多学科工作，并由医生，营养学家和家庭的参与。教育，预防和定期监测是基本的，以确保过敏儿童的安全和福祉。
原告Michael Sleaighter和Alicia Perkins雪橇（“ The Sleighters”）起诉United
出于28 U.S.C.的规定。2401（b），2672和2675，应将索赔视为提出，当联邦机构从索赔人那里接收索赔人，正式授权的代理人或法律代表，[1]执行的标准表格95或其他书面通知或其他事件的书面通知，[2]因某些事件而遭受损害或事件的损害，或者因某些事件而造成的损害，或者是事件发生的事件，或者是事件发生的事件，或者是个人事件的事件，或者是事件发生的事件，或者是个人事件的事件，或者是事件发生的事件，或[3]签署人的所有权或法律能力，并伴随着他有权代表索赔人作为代理人，执行人，行政人员，父母，监护人或其他代表提出索赔的证据。
循环神经网络中的对齐和倾斜动力学
神经活动与行为相关变量之间的关系是神经科学研究的核心。当这种关系很强时，这种关系被称为神经表征。然而，越来越多的证据表明，某个区域的活动与相关的外部变量之间存在部分分离。虽然已经提出了许多解释，但缺乏外部变量和内部变量之间关系的理论框架。在这里，我们利用循环神经网络 (RNN) 从几何角度探索神经动力学和网络输出何时以及如何相关的问题。我们发现训练 RNN 可以导致两种动态状态：动态可以与产生输出变量的方向一致，也可以与它们倾斜。我们表明，训练前读出权重大小的选择可以作为状态之间的控制旋钮，类似于最近在前馈网络中的发现。这些状态在功能上是不同的。斜向网络更加异质，并抑制其输出方向上的噪声。此外，它们对沿输出方向的扰动更具鲁棒性。至关重要的是，出于动态稳定性考虑，倾斜状态特定于循环（而非前馈）网络。最后，我们表明，在神经记录中，可以分离出对齐或倾斜状态的趋势。总之，我们的结果为通过将网络动态与其输出相关联来解释神经活动开辟了新视角。