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Alireza Tahbaz -Salehi -Kellogg管理学院
2016：加州大学洛杉矶分校经济学； UCLA Anderson财务； Bocconi决策科学；芝加哥展位；达特茅斯塔克；耶鲁·索姆（Yale Som）； UCL经济学；富夸公爵；耶鲁网络科学研究所； NBER夏季学院；信息和社会经济学研讨会（CALTECH）；宏观经济波动研讨会的粒度（法国Banque）；经济动态学会年会（图卢兹）；国际宏观经济学（芬兰银行）的CEPR欧洲夏季研讨会； IESE商学院；庞贝·法布拉大学；贸易和宏观经济网络的研讨会（剑桥大学）；欧洲网络会议（Aix-Marseille经济学院）；不确定性冲击对全球经济研讨会（UCL）的影响；第二届经济学网络科学会议（斯坦福）；克利夫兰联邦储备银行；哥本哈根商学院；计量经济学会北美冬季会议（旧金山）；佐治亚州立大学风险管理和保险系。
Orpin，Joy，Rodriguez，Alison，Harrop，Deborah，Mills，Elizabeth，Campbell，Fiona，Fiona，Martin-Kerry，Jacqueline，Turner，Turner，James，Horsman，Janet，Janet，Painter，J 超越个人：妊娠糖尿病后影响活动的社会生态因素 金属的基于粉末的激光混合添加剂
YP没有积极的反应包括接受更适当的相互作用，作为继续成人护理的动机。负面反应包括与旅行有关的后勤问题，但并未包含收到的护理。儿科提供者的积极反应包括易于转移过程，计划的独特性以及成人护理团队的同情心。改进的想法包括儿科和成人护理团队之间的协作人会议；利用儿科联络人与成人团队会面；成人团队应通知小儿团队与患者联系的问题。来自成人提供者的积极回应包括拥有一个充满激情的成人护理团队，并继续与计划组成部分进行护理。改进的想法包括更频繁的访问；并在与患者学校时间表保持一致的下午或晚上的诊所老虎机。Butalia等。 （2020）Butalia等。（2020）
AL-BARI, Md. Abdul Alim, ITO, Yuko, AHMED, Samrein, RADWAN, Nada, AHMED, Hend S. 和 EID, Nabil (2021)。以天然产物为靶点的自噬
天然产物是调节各种癌症自噬的重要工具。自噬是癌症治疗的关键，它影响着各种疾病的治疗和开发，包括癌症的治疗干预。根据自噬的框架，抑制或诱导自噬可以通过促进细胞死亡或细胞存活发挥治疗作用，而细胞死亡或细胞存活是癌症治疗所针对的两个主要事件。值得注意的是，天然产物在抗癌药物研发领域引起了人们的关注，因为它们生物友好且具有潜在的治疗效果。在这篇综述中，我们总结了有关可调节各种癌症自噬的天然产物的最新知识。这些发现将为开发更多天然化合物作为潜在的新型抗癌药物提供新的立足点，并将通过针对即将到来的癌症治疗的各个自噬阶段，更好地了解分子途径。
Emanuele Aliverti 详细履历
∠ Aura Brasiliani (2024) “ 对人工智能未来预测的分析 ” ∠ Maria Grazia Biasco (2024) “ 群落生态学的统计模型：Xylella fastidiosa 昆虫媒介分布研究 ” ∠ Federico Mirulla (2024) “ 网络建模作为国际关系研究的工具 ” ∠ Enrico Scquizzato (2024) “ 大型语言模型在自动票证分类中的应用：Pat SRL 案例研究 ” ∠ Federica Bessega (2024) “ 大型零售贸易生产力分析：非参数分层模型的应用 ” ∠ Enrico Ceccolini (2024) “ 控制图和功能模型在汽车底盘焊接过程统计监控中的应用 ” [共同联系人：Christian Capezza] ∠ Sara Zanette (2024) “五人制足球的比赛分析：从视频到统计分析” ∠ Paolo Dallavalle (2023) “ 死亡率曲线研究：通过张量分解进行分析” ∠ Gianluca Tori (2023) “ 监督或结构化主题建模：对 Spotify 上的播客的分析” ∠ Maria Gallo (2023) “ 可再生能源资源优化管理模型：对葡萄牙案例的分析” ∠ Angela Andrigo (2023) “ GlobalMonitor 心理健康调查：通过离散数据模型进行分析” ∠ Virginia Murru (2023) “ 社会网络演化研究：通过贝叶斯网络模型进行分析” ∠ Giulia Pacchetti (2022) “ 通过函数模型分析篮球三分球的轨迹” ∠ Alessio Piraccini (2022)云端大数据分析：概述和应用 ∠ Marco Shehata (2022) “点过程分析的统计模型：在具有历史意义的米兰德比中的应用” ∠ Chiara Bellio (2022) “通过时间网络模型分析犯罪组织” ∠ Riccardo Fassina (2022) “使用张量的横截面数据建模：一种非参数贝叶斯方法” ∠ Francesca Stecca (2022) “TikTok 上的哈希劫持：使用潜在类别模型分析意大利内容” ∠ Francesca Nardone (2021) “美国总统辩论和推特：2020 年主角的网络数据模型”
地球和太空 K-12 垂直对齐
地球.8.E 解释板块构造如何解释地质过程，包括海底扩张和俯冲，以及海脊、裂谷、地震、火山、山脉、热点和热液喷口等特征；地球.8.C 研究新的数据概念解释和创新地球物理技术如何导致当前的板块构造理论；地球.8.F 使用与速率、时间和距离相关的方程式计算板块的运动历史，以预测未来的运动、位置和由此产生的地质特征；地球.8.G 使用地震和火山分布的证据来区分汇聚、发散和变换板块边界的位置、类型和相对运动；地球.8.H 评估板块构造在地球子系统的长期全球变化中的作用，例如大陆沉积、冰川作用、海平面波动、大规模灭绝和气候变化。 Astro.5.B 研究和评估包括托勒密、哥白尼、第谷·布拉赫、开普勒、伽利略和牛顿在内的科学家的贡献，因为天文学从地心模型发展到日心模型；Astro.16.E 研究和描述天文学的当前发展和发现；
LLM 有助于缓解脑信号和语言对齐的跨学科变异性
从脑电图信号中解码人类活动一直是一个热门的研究课题。虽然最近的研究越来越多地将重点从单一受试者转移到跨受试者分析，但很少有人探索该模型对以前未见过的受试者的脑电图信号进行零样本预测的能力。本研究旨在调查深度学习方法是否可以捕获人类脑电图信号中固有的与受试者无关的语义信息。这些见解对于脑机接口 (BCI) 至关重要，因为一方面，它们证明了模型对受试者特定时间偏差的稳健性，另一方面，它们显着增强了下游任务的通用性。我们使用大型语言模型 (LLM) 作为去噪代理，从嘈杂的脑电图信号中提取与受试者无关的语义特征。包括消融研究在内的实验结果强调了 LLM 在从嘈杂的 EEG 数据中解码与主题无关的语义信息方面的关键作用。我们希望我们的研究结果将有助于推进 BCI 研究，并帮助学术界和工业界将 EEG 信号应用于更广泛的应用。
农业 - 外国人权利；不动产权利
外国人权利；不动产权利：修改《佐治亚州官方法典注释》第 1-2-11 节有关外国人一般权利、不动产购买、持有和转让的规定，以规定对某些外国人和实体的财产权的限制；修改《佐治亚州官方法典注释》第 2 篇第 1 章有关农业的一般规定，以禁止某些外国人和实体获取某些土地的占有权；作出定义；作出例外规定；作出民事诉讼规定；作出规章制度规定；作出披露规定；作出处罚规定；作出法定解释；修改《佐治亚州官方法典注释》第 44 篇有关财产的规定，以规定死亡转让契约；作出定义；作出此类契约的执行和记录规定；作出契约表格；规定撤销或变更受赠人受益人；规定此类契约不得通过遗嘱撤销；规定取得无索赔权的权益；规定转让的失效；规定登记所有人保留所有权；规定共同所有权；规定相关事项；规定生效日期；废除冲突法律；以及其他目的
