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共享的想象力：LLMS幻觉
尽管最近大语言模型（LLM）的扩散，但他们的培训配方 - 模型架构，培训数据和优化算法 - 通常非常相似。这自然提出了所得模型之间相似性的问题。在此过程中，我们提出了一个新颖的设置，虚构的问题回答（IQA），以更好地理解模型相似性。在IQA中，我们要求一个模型生成纯粹的虚构问题（例如，在物理学中的完全构成概念上），并促使另一个模型回答。令人惊讶的是，尽管这些问题完全是虚构的，但所有模型都可以以显着的一致性来回答彼此的问题，这表明了这些模型在此类幻觉中运行的“共同想象空间”。我们对这种现象进行了一系列研究，并讨论了这种模型均匀性对幻觉检测和计算创造力的含义。我们将在公共网站上发布并维护代码和数据。
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34。Wong JK, Deuschl G, Wolke R, Bergman H, Muthuraman M, Groppa S, Sheth SA, Bronte-Stewart HM, Wilkins KB, Petrucci MN, Lambert E, Kehnemouyi Y, Starr PA, Little S, Anso J, Gilron R, Poree L, Kalamangalam GP, Worrell GA, Miller KJ, Schiff ND, Butson CR, Henderson JM, Judy JW, Ramirez- Zamora A, Foote KD, Silburn PA, Li L, Oyama G, Kamo H, Sekimoto S, Hattori N, Giordano JJ, DiEuliis D, Shook JR, Dougherty DD, Widge AS , Mayberg HS, Cha J, Choi K, Heisig S, Obatusin M，Opri E，Kaufman SB，Shirvalkar P，Rozell CJ，Alagapan S，Raike RS，Bokil H，Green D，Okun MS。第九届年度深脑刺激智囊团的会议记录：尖端技术的进步，人工智能，神经调节，神经伦理学，疼痛，介入的精神病学，癫痫和创伤性脑损伤。人类神经科学领域的前沿。2022 3月4日; 16：813387。
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我自2016年以来一直担任顾问精神科医生，并在许多精神病学亚科中担任实质顾问，包括一般成人（康复），法医精神病学和神经精神病学。我在与人格障碍的人以及受酷刑和其他极端创伤（包括难民和寻求庇护者）影响的人们合作方面具有进一步的专业知识。我已经发表在同行评审的精神病期刊上，并在国家和国际会议上介绍了工作。我经常指示在包括住房，移民和刑法在内的各种领域提供医疗法律专家报告。
根据创意共享归因 - 共享4.0国际授权的许可：印尼社会和宗教研究学院比较
该研究的目的是对南非和津巴布韦高等学校在会计教育中的人工智能（AI）的融合进行比较。这是由于AI已纳入教育的程度是不确定的。该研究采用了系统的文献综述方法，以系统地搜索和识别研究，提取，分析和综合的信息在某些预先确定的准则（这些可能是设计，出版年或发现年）或研究方案的指导下进行的。为了建立有效可靠的结果，作者采用了Cochrane合作推荐的七个步骤来进行系统审查。本文发现表明，在会计教育中将AI纳入在婴儿阶段。两国目前都在开发一个与国家政策战略保持一致的道德AI框架。
外观相似、发音相似的疫苗
• 将儿童疫苗与成人疫苗分开，放在不同的架子上。• 使用 TALLMAN 字母并在疫苗上贴上“LASA”警告标签。• 注意类似的品牌名称（例如 Infanrix、Kinrix、Pediarix 和 Boostrix）。• 避免使用疫苗缩写或仅使用 CDC 批准的缩写。• 在接种前将疫苗与书面订单和 CAIR 记录进行比较。• 与持证工作人员核实患者身份、年龄和订购的疫苗。
双重资格特殊需求计划“类似”合同年 2024 年过渡备忘录
o Medicaid 覆盖 Medicare 费用分摊、Medicaid 行为健康服务和其他 Medicaid 服务，以及 o 专门对齐的注册；以及 • 在与 Medicare 和 Medicaid 之间的服务领域对齐相关的 FIDE SNP 和 HIDE SNP 定义（42 CFR 422.2）中。由于这些监管变化，目前被指定为 FIDE SNP 或 HIDE SNP 的一些计划可能不再符合 2025 年 CY 的这些指定。不再是 FIDE SNP 或 HIDE SNP 的 D-SNP 需要满足 42 CFR 422.107(d) 的要求（与某些最低 Medicaid 集成要求相关）才能获得可批准的 SMAC。我们鼓励组织在准备 2025 年日历年的投标和 SMAC 时仔细考虑这些问题。寻求为 2025 年日历年提供 HIDE 或 FIDE SNP 的组织应按照必要的步骤，在 2024 年 2 月 14 日美国东部时间晚上 8:00 之前提交相应的申请。
2022 年双重资格特殊需求计划“相似”过渡
1. 使用 42 CFR 422.514(e) 中概述的权限下的 D-SNP 相似过渡流程（请参阅下面的摘要）。此流程涉及根据即将发布的 2021 年年终注册和支付系统处理信息备忘录中概述的流程，在 10 月提交一个或多个计划提交延期 (POVER) 特殊批处理文件。如果 MA 组织将过渡非完整会员资格、将会员资格过渡到 SNP 或将会员资格过渡到多个 MA-PD 计划，则此方法是唯一获批的过渡机制。2. 如果将完整的 D-SNP 相似会员资格过渡到同一 MA 组织根据同一合同提供的同类型的一个非 SNP PBP 并且满足交叉表的要求，则使用 CMS 交叉表流程。交叉表的要求编纂在 CY 2022 MA 和 Part D 最终规则 (CMS-4190-F2) 中的 42 CFR 422.530 中。如果 MA 组织将类似计划的整个成员资格转移到同一合同下的另一个相同类型的 PBP，则可以将其构建为 PBP 合并，并使用 42 CFR 422.530(b)(1)(ii) 中的交叉表进行合并续约。如果根据 42 CFR 422.530(b)(1)(ii) 中规定的条件将全部成员资格转换为同一 MA 组织提供的一个非 SNP PBP，则 MA 组织可以使用 42 CFR 422.514(e) 中的交叉表流程或过渡机制。
我们的想法基本一致：瑞典和日本对人工智能的态度存在个体差异
摘要 与瑞典等其他西方国家相比，日本对人工智能 (AI) 和社交机器人的态度通常有所不同。人们提出了几种不同原因来解释为什么人们的态度存在普遍差异。本研究调查了基于先前文献的五种假设。我们并没有试图确定群体之间的普遍差异，而是从各自的人群中抽取受试者，并在群体内调查了假设的混杂因素与个体态度之间的相关性。这项探索性研究中的假设涉及：(H1) 对无生命物体和现象的万物有灵论信仰，(H2) 担心由于人工智能部署而导致失业，(H3) 大众文化中对人工智能的正面或负面描述，(H4) 对人工智能的熟悉程度，以及 (H5) 与人工智能的关系亲密度和隐私性。未观察到态度与万物有灵论信仰 (H1) 或流行文化中对人工智能的描述 (H3) 之间有明确的相关性。至于其他属性，如对失业的担忧 (H2)、对人工智能的熟悉程度 (H4) 以及关系亲密度和隐私 (H5)，两组个体的相关性相似，符合假设。因此，这项探索性研究的总体情况是，两个群体中的个体相似之处多于不同之处。
BrainOS：一种新型的类似人工大脑的自动机器学习框架
人类智能由多种认知功能构成，这些功能直接或间接地由各种外部刺激激活。认知科学和神经科学的计算方法部分基于这样的观点：对此类认知功能和疑似与之对应的大脑操作进行计算模拟，有助于进一步揭示有关这些功能和操作的知识，特别是它们如何协同工作。这些方法还部分基于这样的观点：实证神经科学研究，无论是在此类模拟之后进行的（因为模拟和实证研究实际上是互补的），还是其他方式，都可以帮助我们构建更好的人工智能系统。这是基于这样的假设：大脑看似运作的原理，如果可以理解为计算的原理，至少应该作为人工智能系统运作的原理进行测试。本文探讨了大脑的一些原理，这些原理似乎是大脑自主、问题自适应性质的原因。这里阐述的大脑操作系统 (BrainOS) 是对正在进行的工作的介绍，该工作旨在创建一个强大的集成模型，将神经网络背后的联结主义范式和人工智能许多其他领域背后的符号范式结合起来。BrainOS 是一种自动方法，它根据 (a) 手头的输入、(b) 先前的经验（先前解决问题尝试的结果历史）和 (c) 世界知识（以符号方式表示并用作解释其方法的手段）选择最合适的模型。它能够接受多种混合的输入数据类型、处理历史和目标、提取知识并推断情境背景。BrainOS 的设计旨在通过其不仅能够选择最合适的学习模型，还能够根据手头的任务有效地校准它来提高效率。