该奖项已颁发给第二语言研究计划,以表彰其出色的指导和专业发展机会。MSU研究生院赞扬了SLS计划对道德研究实践,学生 - 教师研究合作,对特殊兴趣学习社区和研究小组的支持以及毕业生在国家和国际机构中的出色地位记录的重视。授予和奖学金授予2022年国家科学基金会博士论文改善赠款测试,在第二语言学习中的三阶段技能获取模型(首席研究员; SLS研究生Ryo Maie授予了18,686.00美元),以支持一项实验性研究,以测试一项针对二级MAIE的技能习得阶段的实验性研究,以测试MAIE的技能习得阶段。2020语言学习论文授予
回顾文章对心脏转移的摘要,尽管很少见,但在晚期癌症患者中是一个关键的并发症,通常与肺,乳腺癌和黑色素瘤肿瘤有关。本文全面回顾了这些转移的发生率,潜在的生物学机制,各种临床表现以及诊断方法和可用的治疗选择。由于心脏的解剖学复杂性以及可能影响其肿瘤的多样性,心脏转移的有效管理需要一种多学科的方法,涉及肿瘤学家,心脏病学家,放射科医生和外科医生。这些患者的预后通常是保留的,平均生存率有限,这强调了早期检测过程中持续进展和发展更有效疗法的需求。未来的观点包括基于肿瘤分子特征的定制治疗,新靶疗法和免疫疗法的整合以及高级图像技术和循环生物标志物的应用以改善疾病进展监测和对治疗的反应。不同的医学专业与建立致力于治疗心脏肿瘤的卓越中心之间的合作对于改善临床护理和结果至关重要。关键词:心脏转移,晚期肿瘤,生物学机制,诊断,靶疗法,免疫疗法,预后,多学科方法。
简介 磁法有多种应用,例如采矿勘探、未爆炸弹药 (UXO) 探测和考古学 (Nabighian 等人,2005)。概念始终相同:测量由于地面磁化不均匀性而导致的磁场横向变化。根据勘测目的,测量范围很广,从地面几平方米到高海拔的平方公里。通常,磁数据是使用光泵或质子进动原理的标量磁强计获得的。它们给出场的总磁强度 (TMI) 的伪绝对值。但是,这种技术有一些局限性。基于进动(质子和 Overhauser)的磁强计坚固耐用且非常简单。它们的灵敏度约为 0.1 纳特斯拉 (nT),但采样率不能超过几赫兹,这对于高速测量或测量更高频率的时间变化可能会有问题。基于光泵浦的磁强计具有高灵敏度,通常低于 0.01 nT。采集率高达几十分之一赫兹,但它们比进动类型更复杂且更脆弱。无论如何,测量的 TMI 包括设备本身的磁效应,这对精确测量来说是一个问题。磁化设备越大,它应该安装在离磁强计越远的地方。因此,紧凑型设备的设计十分困难。我们通过使用磁通门矢量磁力仪克服了这些限制。
Aline Roc于2018年从波尔多INP获得了应用认知科学的工程硕士。随后,她在Mobalib创业公司和IMS CNRS实验室共同担任UX研究人员,涉及数字加速性以及为轮椅使用者选择城市行人路径。自2019年7月以来,她一直在Inria Bordeaux担任博士生。作为ERC项目BrainConconquest的一部分,她的研究重点是学习如何控制基于心理任务的BCIS的培训任务。LéaPillette于2019年从波尔多大学获得了计算机科学博士学位。她目前正在波尔多大学开始第二次胜利,她将在那里使用BCIS用于帕金森氏病人的运动康复。在博士学位期间,她专注于BCI用户培训期间提供的反馈。她做出了一些贡献,以评估用户概况的特征(例如他们的注意力)如何影响反馈的类型。例如,她的早期工作表明了社会和情感维度在反馈内容中的重要性。SébastienRimbert是Inria Bordeaux Sud-ouest的Brainconconquest ERC项目的大多数。他在洛里亚(Nancy,2020年)获得了计算机科学博士学位。在他的论文中,他是第一个基于中位神经刺激设计BCI的人,并显示了其在全身麻醉期间发现意外意识的潜力。他的跨学科工作在脑部计算机界面,神经科学和心理学领域中产生了25多种文章。波尔多,2016年)。最后,他最近因在IEEE SMC 2020会议上的论文工作而获得了“最佳学生论文奖”。Hakim Si-Mohammed是里尔大学的副教授。 他拥有Insa Rennes和Inria的计算机科学博士学位(2019年),研究了脑部计算机界面并增强现实。 他的研究兴趣包括基于脑电图的脑部计算机界面,虚拟现实,增强现实和人类计算机的互动。 劳伦特·布格林(Laurent Bougrain)是洛林大学(University of Lorraine)的副教授,也是神经节律团队的负责人(洛林大学,CNRS)。 他拥有计算机科学博士学位和心理学学士学位。 他的主要主题是脑部计算机界面和机器学习。 他是一本关于BCI(英语和法语)的两卷书的共同出版商。 他是国际BCI竞赛IV的获胜者,该挑战是预测2008年ECOG的手指弯曲。 目前,他是法国ANR项目Graspit 2019 - 2023年的负责人,该计划在设计和评估中风后的上肢康复中有形且触觉的BCI。 Fabien Lotte是Inria Bordeaux Sud-ouest的研究总监(DR2)。 他拥有博士学位(Insa Rennes,2008年)和监督计算机科学研究的习惯(Univ。 Fabien Lotte是BCI研究和EEG信号处理的专家。 他特别协调了ANR Rebel项目(2016-2019),并在BCI上协调了ERC开始的Grant BrainConconconconconconconconquest项目(2017-2022)。Hakim Si-Mohammed是里尔大学的副教授。他拥有Insa Rennes和Inria的计算机科学博士学位(2019年),研究了脑部计算机界面并增强现实。他的研究兴趣包括基于脑电图的脑部计算机界面,虚拟现实,增强现实和人类计算机的互动。劳伦特·布格林(Laurent Bougrain)是洛林大学(University of Lorraine)的副教授,也是神经节律团队的负责人(洛林大学,CNRS)。他拥有计算机科学博士学位和心理学学士学位。他的主要主题是脑部计算机界面和机器学习。他是一本关于BCI(英语和法语)的两卷书的共同出版商。他是国际BCI竞赛IV的获胜者,该挑战是预测2008年ECOG的手指弯曲。目前,他是法国ANR项目Graspit 2019 - 2023年的负责人,该计划在设计和评估中风后的上肢康复中有形且触觉的BCI。Fabien Lotte是Inria Bordeaux Sud-ouest的研究总监(DR2)。他拥有博士学位(Insa Rennes,2008年)和监督计算机科学研究的习惯(Univ。Fabien Lotte是BCI研究和EEG信号处理的专家。他特别协调了ANR Rebel项目(2016-2019),并在BCI上协调了ERC开始的Grant BrainConconconconconconconconquest项目(2017-2022)。他是BCI(脑部计算机界面,神经工程杂志,IEEE生物医学工程交易)的几个领先期刊的编辑委员会成员,神经人工经济学领域的专业首席编辑:神经技术和系统神经工程学和系统神经工程学和共同编辑的两本书。
原始文章 对菲律宾语翻译的“父母对儿童疫苗态度”问卷的验证 摘要 目标:确定菲律宾语翻译的“父母对儿童疫苗态度”问卷的内容效度和重测信度。 方法:研究招募了菲律宾总医院儿科门诊、儿科急诊室和儿科病房就诊患者的符合条件的父母。原始调查工具由菲律宾卫生和公共服务中心翻译成菲律宾语。由四位疫苗接种领域专家组成的焦点小组根据相关性对问卷中每一项的内容进行评分。然后招募了 10 名讲菲律宾语的参与者来检查其表面效度。然后对 67 名讲菲律宾语的参与者进行测试,以检查其重测信度。结果:该问卷的总体项目内容效度指数计算为 0.95。所有项目在清晰度和简单性方面均获得 100% 的评分。较高的组内相关系数 0.970 支持该工具的重测信度。然而,该测试的 Cronbach's α 系数较低,为 0.687,如果从问题库中移除一个项目,该系数可提高到 0.711。结论:菲律宾语版《父母对儿童疫苗态度问卷》具有表面效度和内容效度,内部一致性可接受。这可以作为未来疫苗犹豫研究的框架。关键词:免疫、疫苗接种、问卷、菲律宾语