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REINVENT 2.0 – 用于从头药物设计的 AI 工具
（2）Zhavoronkov，A.；伊万年科夫，Y.A.； Aliper，A.；维谢洛夫，M.S.；弗吉尼亚州阿拉丁斯基；阿拉丁斯卡娅，A.V.；弗吉尼亚州 Terentiev；波利科夫斯基，D.A.；库兹涅佐夫医学博士；阿萨杜拉耶夫，A.；沃尔科夫，Y.； Zholus，A.；沙亚赫梅托夫，R.R.；热布拉克，A.；米娜耶娃，L. I.；扎格里别尔尼，文学士；李，L. H.；索尔，R.；玛奇，D.；幸，L.；郭，T.； Aspuru-Guzik，A.深度学习能够快速识别有效的 DDR1 激酶抑制剂。纳特。生物技术。 2019，37（9），1038–1040。 https://doi.org/10.1038/s41587-019-0224-x。
Microsoft Word - Chemistry42_An_AI-based_platform_for_de_novo_molecular_design_rxiv.docx
Insilico Medicine 是一家开发用于靶标发现和生成化学的 AI 算法的公司，它是首批发布使用深度对抗模型生成新化合物的方法的团队之一（Kadurin、Aliper 等人2017 年）。从那时起，将生成算法与强化学习 (RL) 相结合的基于 DL 的架构已经得到开发并应用于化学和药理学，以生成具有预定义属性的新型分子结构。尤其令人鼓舞的是，活性分子从头设计方面的最新进展已在体外和体内试验中得到验证（Zhavoronkov 等人2019 年）。生成化学领域现在是增长最快的药物发现领域之一（Vanhaelen、Lin 和 Zhavoronkov 2020；Schneider 2018；Merk 等人2018）。Chemistry42™ 平台已在 Insilico Medicine 中被常规且成功地用于推动多个治疗领域的药物发现过程。在以下部分中，我们将描述 Chemistry42™ 平台的主要功能。