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阿拉哈巴德大学
• 关于认知科学跨学科方法的核心知识 • 培训感兴趣的研究技能和方法，包括眼动追踪、EEG/ERP、功能性神经成像和行为实验。 • 整合认知科学的理论和方法 • 该课程将使学生发展成为认知科学领域独立研究人员的技能，并思考认知科学的应用。 强制性硕士论文 选择获得理学硕士学位的学生必须在第三学期开始完成强制性硕士论文。选择继续攻读博士学位的学生（第二学期的 CGPA 至少达到 7/10 及以上）将被要求在第三和第四学期（综合课程的第二年）开始他们的博士论文工作（研究计划）。博士指导委员会可能会建议继续攻读博士学位的学生在第三和第四学期根据研究领域选修某些特定的选修课。实习机会 获得认知科学综合博士学位后，学生主要可以被安置在学术机构担任教职人员或研究科学家，或者在行业的研发部门担任研究工程师。
Allan McCay 博士
Allan McCay 博士是悉尼犯罪学研究所副主任，也是悉尼大学法学院的学术研究员。他因在神经技术和法律方面的工作而被《澳大利亚律师》评为 2021 年最具影响力的律师之一。他不仅是 Minding Rights Network（一个致力于应对新兴技术相关人权挑战的国际组织）的成员，还是澳大利亚标准协会新成立的脑机接口委员会的成员。
引文：Morgan, Rachel, Douglas, Ewan, Allan, Gregory, do Vale Pereira, Paula, Gubner, Jennifer 等人。2021 年。“光学校准和第一道光
摘要。微机电系统 (MEMS) 可变形镜 (DM) 可通过小型、低功耗设备提供高精度波前控制。这使得它们成为未来太空望远镜的关键技术选择，这些望远镜需要自适应光学系统，以便使用日冕仪对系外行星进行高对比度成像。可变形镜演示任务 (DeMi) CubeSat 有效载荷是一种微型太空望远镜，旨在首次在太空中展示 MEMS DM 技术。DeMi 有效载荷包含一个 50 毫米主镜、一个内部校准激光源、一个来自波士顿微机械公司的 140 个执行器 MEMS DM、一个图像平面波前传感器和一个 Shack - Hartmann 波前传感器 (SHWFS)。DeMi 有效载荷的关键要求是测量单个执行器波前位移贡献，精度为 12 nm，并将空间中的静态和动态波前误差校正到小于 100 nm RMS 误差。 DeMi 任务将把 MEMS DM 技术的技术就绪水平从五级提升到至少七级，以适应未来的太空望远镜应用。我们总结了 DeMi 光学有效载荷的设计、校准、光学衍射模型、对准、集成、环境测试和来自空间操作的初步数据。地面测试数据表明，DeMi SHWFS 可以测量 MEMS DM 上的各个执行器偏转，误差在干涉校准测量值的 10 nm 以内，并且可以满足 0 到 120 V 之间执行器偏转电压 12 nm 精度任务要求。整个环境测试中的有效载荷数据表明，MEMS DM 和 DeMi 有效载荷经受住了环境测试，并为与空间数据进行比较提供了宝贵的基线。来自空间操作的初始数据显示，MEMS DM 在空间中驱动，来自空间的各个执行器测量值与等效地面测试数据之间的平均一致性为 12 nm。© 作者。由 SPIE 根据知识共享署名 4.0 未移植许可证发布。分发或复制本作品的全部或部分内容需要注明原始出版物的归属，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.JATIS.7.2.024002]
引用：Van Spanning SH，Verweij LPE，Allaart LJH等。机器学习算法的开发和培训，以识别有风险的患者
抽象引入肩部不稳定性是常见的伤害，报告的发生率为每100 000人23.9。关于最有效的治疗策略仍有持续的辩论。非手术治疗的复发率高达60％，而手术治疗（例如BankArt修复和骨骼阻滞程序）的复发率较低（分别为16％和2％），但并发症率较高（分别<2％和30％）。确定复发风险的方法已开发出来；但是，仍然缺乏特定于患者的决策工具。人工智能和机器学习算法使用自学习的复杂模型，可用于制造患者特定的决策工具。当前研究的目的是开发和培训机器学习算法，以创建一个预测模型，以在临床实践（作为在线预测工具）中使用，以估计BankArt维修后的复发率。方法和分析这是一项多中心回顾性队列研究。将包括通过关节镜bankart修复而无需重新杀伤治疗的创伤性前肩部脱位的患者。本研究包括两个部分。第1部分，收集了使用多中心数据进行关节镜BANKART修复后影响复发率的所有潜在因素，旨在包括来自全球> 1000名患者的数据。第2部分，多中心数据将使用机器学习算法进行重新评估（并在适用的情况下进行补充）以预测结果。复发将是主要结果指标。道德和传播用于安全的多中心数据交换和分析，我们的机器学习联盟遵守WHO的“使用政策以及在公共卫生紧急情况下在成员国中收集的数据收集的数据的政策”。研究结果将通过同行评审期刊中的出版物进行传播。本研究不需要机构审查委员会。
Bahaaeddin Alareeni Allam Hamdan 编辑探讨新冠疫情后的商业、技术机遇与挑战
“网络与系统讲义”系列以快速、非正式和高质量方式发表网络与系统领域的最新发展成果。会议记录和会后报告中的原创研究是 LNNS 的核心。LNNS 上发表的卷宗涵盖了网络与系统的所有方面和子领域以及新挑战。该系列包含系统和网络领域的会议记录和编辑卷宗，涵盖信息物理系统、自主系统、传感器网络、控制系统、能源系统、汽车系统、生物系统、车辆网络和联网汽车、航空航天系统、自动化、制造、智能电网、非线性系统、电力系统、机器人、社会系统、经济系统等领域。对于投稿者和读者来说，特别有价值的是短暂的出版周期以及全球范围的分发和曝光，这使得研究成果能够广泛而快速地传播。该系列涵盖了系统和网络、决策、控制、复杂过程和相关领域的理论、应用和最新进展及未来发展观点，涉及跨学科和应用科学、工程、计算机科学、物理、经济学、社会和生命科学领域，以及它们背后的范式和方法。
电子与通信工程系 印度信息技术学院 阿拉哈巴德分校，普拉亚格拉杰
1. 奖学金将按照学院规范提供给学者。 2. 申请方式为在线。如需申请并了解有关资格标准、一般准则和学院特定研究领域的更多详细信息，请访问：2022 年 4 月 5 日博士招生广告 (iiita.ac.in) 3. 申请人必须随申请提交目的陈述 (SOP)（最多 500 字）。 4. 院系可以为申请筛选设置额外的入围标准。 5. 笔试将包括一般能力和 ECE 基础知识的问题。 重要日期：
Heather CM Allaway，博士 - 个人简历
教育背景 综合和生物医学生理学博士，宾夕法尼亚州立大学，美国 05/2017 妇产科硕士，萨斯喀彻温大学，加拿大 10/2012 空间研究证书项目，国际空间大学，法国 08/2010 生物学荣誉学士，辅修物理学，加拿大蒙特爱立森大学 05/2007 学术任职 助理教授：08/2021-至今 路易斯安那州立大学运动机能学学院，女性生理学研究实验室，主任方向：运动科学和人类表现 兼职教授：03/2019 – 至今 国际空间大学，教学重点：空间中的人类表现 研究科学家：01/2021 – 08/2021 德克萨斯 A&M 大学健康科学中心医学生理学系，Bagher 实验室，导师：Pooneh Bagher，博士研究重点：女性心血管健康 博士后研究：2017/03–2020/12 德克萨斯 A&M 大学健康与运动机能学系，骨生物学实验室，导师：Susan Bloomfield 博士，空间健康转化研究所博士后研究员和实验室经理。研究重点：微重力下的骨骼健康 博士研究生研究助理：2012/08–2017/05 宾夕法尼亚州立大学运动机能学系，女性健康与运动实验室，导师：Mary Jane De Souza 博士，研究生，项目协调员和实验室经理。研究重点：女性生命周期的健康 – 从初潮到更年期 硕士研究生研究助理：2007/08–2012/05 萨斯喀彻温大学妇产科和生殖科学系，女性健康成像研究实验室，导师：Roger Pierson 博士研究生和项目协调员。研究重点：卵巢功能和成像项目：芳香化酶抑制剂对女性卵泡期和黄体早期卵巢功能的影响
已发布版本的引用 (APA)：Arabi, H.、AkhavanAllaf, A.、Sanaat, A.、Shiri, I. 和 Zaidi, H. (2021)。人工智能和深度学习在 PET 和 SPECT 成像中的应用前景。Physica medica-European journal of medical physics，83，122-137。https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.03.008
本综述旨在讨论人工智能 (AI)，特别是深度学习 (DL) 算法在单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 和正电子发射断层扫描 (PET) 成像中的最重要应用。为此，简要讨论了这些成像方式的潜在局限性/挑战，然后描述了为应对这些挑战而提出的基于 AI 的解决方案。本综述将重点关注主流通用领域，包括仪器仪表、图像采集/形成、图像重建和低剂量/快速扫描、定量成像、图像解释（计算机辅助检测/诊断/预后）以及内部辐射剂量测定。还提供了深度学习算法和用于这些应用的基本架构的简要描述。最后，讨论了全面验证和采用基于 AI 的解决方案以提高临床中 PET 和 SPECT 图像的质量和定量准确性所面临的挑战、机遇和障碍。
Rojan Ghanim Al -Allaff博士
T淋巴细胞参与了免疫反应和细胞介导的免疫的调节，并帮助B细胞产生抗体。成熟的T细胞表达抗原特异性T细胞受体（TCR）。每个成熟的T细胞都表示与TCR相关的CD3分子。此外，成熟的T细胞通常显示两个辅助分子之一CD4或CD8。TCR/CD3复合物识别靶细胞上与主要组织相容性复合物（MHC）分子相关的抗原（例如病毒感染的细胞）。
Allam循环发电厂带有碳捕获和存储
Parameters Value Unit Natural gas flowrate 59,470 kg/h Flue gas flowrate for CCS 157,300 kg/h Recycled flue gas flowrate 4,704,000 kg/h Flue gas pressure 33.00 bar Gross power output 631.95 MW Recycled flue gas compression work 103.95 MW ASU work consumption 1 100.3 MW Power output 2 427.7 MW天然气压缩工作4.75 MW净功率输出422.95 MW