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引文 (APA) Asaro, S., Atmaca, D., van Kampen, E., & Vos, R. (2025). 基于离线操控质量模拟的飞机控制面分配
飞翼飞机的商业应用（如本文讨论的 Flying-V）有助于减少航空业产生的碳和氮排放。然而，由于没有尾翼，所有飞翼飞机的可控性都降低了。因此，机翼上控制面的位置和尺寸是一个不小的问题。本文重点介绍如何使用基于认证要求的离线操控质量模拟来解决此问题。在不同的飞行条件下，飞机必须能够执行认证机构定义的一组特定的机动。首先，离线模拟计算执行每个机动所需的升降舵、副翼和方向舵的最小控制权限。然后，根据所有机动的全局最小值，确定控制面的尺寸并沿机翼放置。所采用的气动模型结合使用了雷诺平均纳维-斯托克斯 (RANS) 和涡格法 (VLM) 模拟。使用VLM和用RANS模拟校准的VLM对控制面的控制权限进行评估，发现两者之间存在显著差异。
供应链计划指导：第 7 轮分配
1.1. 为了获得差价合约 (CfD) 分配轮次的资格，发电容量为 300 兆瓦 (MW) 或以上的陆上风能或太阳能发电站的 CfD 申请人需要向国家电网 ESO（作为交付机构）提供一份由能源安全和净零排放大臣批准就该发电站提交的供应链计划的声明。1 对于等于或大于 300MW 的陆上风能项目和等于或大于 300MW 的太阳能光伏 (PV) 项目，有单独的供应链计划调查问卷。申请人对供应链计划调查问卷评分部分的回答将接受评估，以确定是否授予此供应链计划批准声明，从而确定是否有资格参与 CfD 计划。
2024年11月28日 三菱重工业株式会社第38期无担保公司债券（第二期MHI绿色债券）报告（2023财年）1.分配报告
2024 年 11 月 28 日 三菱重工株式会社第 38 期无担保公司债券（第 2 期 MHI 绿色债券）报告（2023 财年） 1. 分配报告（截至 2024 年 3 月 31 日） 三菱重工集团一直从事符合实现脱碳社会标准定义的可再生能源/清洁能源业务（风能、氢能和地热发电设施/业务）。2021 年 9 月 1 日发行的三菱重工株式会社第 38 期无担保公司债券（第 2 期 MHI 绿色债券）筹集的全部资金用于可再生能源业务（海上风力发电设施投资再融资的一部分）和清洁能源业务（氢能发电设施/业务投资再融资的一部分）。并且没有未分配余额（分配日期：2021 年 9 月 1 日）。（单位：百万日元）
CY 2024-2025 NMTC分配应用
•在完成分配申请之前，请阅读相关的新市场税收抵免（NMTC）计划出版物。有关日历年度（CY）2024-2025 NMTC计划分配回合（本回合）的信息，请阅读分配可用性（NOAA）的通知（NOAA）和社区发展金融机构基金（CDFI基金）的文件，标题为“ NMTC分配申请申请频繁提出的问题”（FAQ）。有关NMTC计划的税收相关信息，请阅读国税局（26 CFR 1.45D-1）和相关指南发出的最终法规。有关社区发展实体（CDE）认证的信息，请阅读CDFI基金的文件标题为“ CDE认证问答文件”。所有这些文件均可在CDFI基金的网站www.cdfifund.gov上找到。定期更新CDFI基金的问答文档，因此继续定期检查网站。
特殊农业特殊分配基金对印度尼西亚粮食安全的影响
摘要：印度尼西亚的粮食安全指数在2022年受到粮食生产的影响，在2022年的粮食供应类别中有所下降。政府通过非物理粮食安全和农业实现粮食安全的努力是转移到各地区的一种形式。本研究使用强大的固定效应面板数据方法来确定DAK物理农业和DAK非物理粮食安全和农业对粮食安全的影响。所使用的数据是IKP的辅助数据以及DAK物理农业和DAK非物理粮食安全和农业的实现，从2021年至2023年。所使用的分析单位是印度尼西亚的地区/城市。使用因变量，粮食安全指数以及独立变量，DAK粮食安全和农业，用于考虑政府支出，人均GRDP，人均GRDP，水稻生产和人口的因素。分析结果表明，物理DAK对粮食安全有重大影响。同时，用于粮食安全和农业的非物理DAK对于粮食安全并不重要。区域支出的控制变量与粮食安全和人口有着显着的正相关关系，这与粮食安全具有显着的负相关关系。存在太低的非物理粮食安全和农业预算的存在，并且作为补充基金会导致非物理粮食安全和农业的最佳结果。因此，预计将来，DAK非物理粮食安全和农业的分配部分将会有所增加。
使用 AI 进行动态资源分配和性能
摘要-本研究旨在评估使用人工智能进行动态资源管理和优化软件系统性能的可能性。在当今复杂的应用程序使用世界中，常规的资源管理方法无法满足这些动态需求并发挥其使用潜力。在本研究中，基于资源利用率和消耗、平均响应时间、吞吐量、成本、预测能力、稳定性和收敛时间等性能指标对三种主流人工智能技术——强化学习、神经网络和遗传算法进行了评估。结果表明，神经网络具有最佳的资源获取性能和响应率，而强化学习具有最佳的成本管理和灵活性率。正如已经指出的那样，遗传算法在寻找优化解决方案方面非常有用，但缺乏实时响应能力。因此，结果提供了关于如何根据特定应用需求选择适当的 AI 技术的重要理解，这反过来对于愿意使用基于 AI 的解决方案改善资源管理的组织很有用。
国防优先事项和分配系统（DPAS）...
– 军事和能源生产或建设； – 向任何外国提供军事或关键基础设施援助； – 国土安全； – 储备； – 空间；以及任何直接相关的活动。 – 根据《罗伯特·T·斯塔福德灾难救助和紧急援助法》（42 USC 5121，et seq.）第六章开展的应急准备活动。 – 关键基础设施保护和恢复。
结算剩余物分配方法
• 计算指定网络资产（DNA）上累积的结算剩余金额；以及 • 按照 Powerlink 制定的方法（如该 DNA 的相关网络运营协议（NOA）中所述），向每个 DNA 的每个所有者分配或收回这些结算剩余金额。 DNA 的结算剩余金额分配方法（分配方法）符合规则对 Powerlink 的要求，并且构成与 Powerlink 输电网络相连的 DNA 标准 NOA 的一部分。 2 解释 本分配方法中所有斜体术语均具有规则中赋予它们的含义。对规则的引用被视为对国家电力规则第 217 版（于 2024 年 10 月 10 日开始实施）的引用，该版本会不时修订。本分配方法还采用了澳大利亚能源市场运营商的结算残留物分配和分配方法（AEMO 方法）（第 3 版，于 2024 年 6 月 2 日开始实施）中的概念和定义，并会不时进行修订。本分配方法应与 Powerlink 针对第三方 DNA 的标准 NOA 结合阅读。3 DNA 上累积的结算残留物的计算与 AEMO 方法一致，DNA 上累积的结算残留物的计算包括：
增长管理战略 – 增长审查与分配
2024 年夏天，Watson & Associates Economists Ltd. (Watson) 与 WSP Canada Inc. 合作，为布拉德福德西贵林伯里镇制定增长管理战略 (GMS)，以指导未来 30 年的增长。GMS 以 Simcoe 县市政综合审查 (MCR) 的结果为依据，并根据省级和区域规划框架制定。该镇计划通过一系列官方计划修正案实施 GMS，这些修正案将确定明确的增长方向并设定到 2051 年的规划期限。作为 GMS 的一部分，Watson 编写了此背景报告，作为一份基础报告，其中提炼了该县对布拉德福德西贵林伯里镇的 MCR 结果。此外，此背景报告还总结了该镇在近期地方和区域趋势以及省级规划政策改革背景下的长期经济和人口增长前景。最后，背景报告提供了布拉德福德西贵林伯里镇（即布拉德福德、邦德黑德和剩余农村地区）内城市定居区和农村地区的初步增长分配。沃森将作为布拉德福德西贵林伯里 GMS 的一部分准备的进一步报告包括一份强化分析报告和一份就业战略报告。