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新南威尔士州的国库确认海洋生物多样性偏移银行保证道路用户空间分配政策
物理分配：道路的物理道路用户基础设施，例如路缘，中位数，车道描述和表面处理。这同时包括永久性和临时治疗。时间分配：优化整日，一周或一年分配空间的方式。这包括通过标牌，信号和其他技术的空间，访问，优先级，速度和kerbside使用的动态控制。该政策将与相关道路和地点经理（包括地方政府和其他道路当局）合作实施，应与支持程序一起阅读。
收获策略和分配 - 初步论文
1. 简介 澳大利亚国家海洋资源与安全中心 (ANCORS) 正在开始一项新的研究，研究捕捞战略的制定和实施及其与国家和地区分配计划的相互作用。我们期待在会议间隙与代表们进一步讨论这项研究。与此同时，我们将提供案例研究的初步审查。我们打算在收到反馈和进一步分析后，于 2020 年将其进一步发展为一项综合研究。 Quentin Hanich 副教授将出席 WCPFC，并可提供有关该研究的更多信息，您也可以通过 hanich@uow.edu.au 联系他。 西中太平洋渔业委员会 (WCPFC) 在金枪鱼区域渔业管理组织中独树一帜，因为小岛屿发展中国家专属经济区的捕捞量意义重大，而且它们对养护和管理谈判具有集体影响。这使得 WCPFC 能够在其水域内主要发生的渔业捕捞战略的制定方面取得重大进展。
2024-c 区域分配和分布计划......
1.0 授权 2024-C 区域温室气体倡议拍卖收益分配和分配计划（计划）由罗德岛州一般法律（RIGL）§23-82-1 及后续条款授权。 2.0 定义 就本计划而言，RIGL §23-82-1 及后续条款中定义的术语应具有与法规和条例中相同的含义。 3.0 2024-C RGGI 分配计划中包含的拍卖收益 3.1 RGGI, Inc. 于 2024 年 9 月代表罗德岛州进行了第 65 号拍卖。 3.2 此次拍卖为该州带来了以下总拍卖收益：拍卖编号 65 - 8,952,142.00 美元 4.0 通过区域温室气体倡议拍卖收益分配和分配计划 4.1 罗德岛区域温室气体倡议法案规定了拍卖收益的用途。RIGL §23-82-6 要求将拍卖收益用于通过促进能源效率、可再生能源和直接费率减免来造福能源消费者。4.2。罗德岛能源资源办公室 (OER) 被授权将拍卖收益用于以下用途，其比例由 OER 每年与罗德岛环境管理局 (DEM) 和罗德岛能源效率和资源管理委员会 (EEC) 协商确定：
中学分配数字 - 2023 年 9 月
1. LAC 和 PLAC。2. 创始人子女（需获得国务大臣的批准）。3. 教职员工子女：在提出入学申请时，教职员工已工作两年或两年以上，或教职员工被招聘填补明显存在技能短缺的空缺职位。4. 已在校学生的兄弟姐妹。5. 最多有 5 个名额将分配给符合学校音乐奖要求的新生。6. 剩余名额的 20% 将分配给居住在 Cobham 和 Downside 区以及 Oxshott 和 Stoke D'Abernon 区的符合学生津贴资助条件的儿童。7. 根据标准 1 至 6 进行分配后，将向居住在 KT11 邮政编码区域内的儿童授予名额。8. 所有其他申请人。
联合住房登记分配政策...
• 1997 年《住房分配（程序）》条例，SI 1997/443 • 2002 年《住房分配（英格兰）》条例，SI 2002/3264 • 2006 年《住房分配和无家可归者（资格）（英格兰）》条例，SI 2006/1294 • 2012 年《住房分配（武装部队资格）（英格兰）》条例，SI 2012/1869 • 2012 年《无家可归者（住宿适宜性）法令》（经 2017 年《减少无家可归者法案》修订） • 2015 年《住房分配（迁徙权资格标准）（恩德格兰）》条例 • 2018 年《无家可归者（审查程序等）》条例 • 改善庇护所或其他类型社区中家庭暴力受害者获得社会住房的机会临时住所 2018 年 11 月 1.3 在制定分配政策时，已考虑了理事会的无家可归者战略和租赁战略。 1.4 社会住房监管机构向注册提供者（即住房协会）提供有关其进入和在租赁之间迁入的额外建议。 1.5 萨里希思联合分配政策结合了法律要求和当地认为满足“合格人员”住房需求所必需的条件（见下文第 5 段）。 1.6 理事会和住房协会合作提供新的可负担住房供出租和低成本购房，并将现有的住房分配给有住房需求的人。萨里希思没有理事会住房。 1.7 萨里希思分配政策是商定的方式，将考虑大多数进入住房协会出租住房和在住房协会出租住房之间迁入的情况。 1.8 萨里希思分配政策已获得以下合作伙伴的同意：
朝着基于学习的分布式任务分配...
摘要 - 本文引入了图形卷积网络（GCN）的新应用，以提高基于共识的捆绑算法（CBBA）在多机器人任务分配方案中的效率。本研究中提出的方法在于基于学习的策略的整合，以近似于CBBA框架中用于评分的传统启发式方法。通过采用GCN，提出的方法旨在学习和预测分数功能，这对于多机器人系统中的任务分配决策至关重要。这种方法不仅简化了分配过程，而且还可以提高机器人之间任务分布的准确性和效率。本文介绍了如何有效地针对此特定应用定制GCN的详细探索，以及结果证明了这种基于学习的方法比常规启发式方法在各种模拟的多机器人任务分配方案中的优势。关键字 - 任务分配，多机器人系统，分布式算法，图形卷积神经网络
共享能源分配问题中的公平设计
本文研究如何在电力市场中聚合产消者（或大消费者）及其集体决策，重点关注公平性。公平性对于产消者参与聚合方案至关重要。一些产消者可能无法直接进入能源市场，即使这对他们有利。因此，新公司提出聚合他们并承诺公平对待他们。这导致了公平的资源分配问题。我们建议使用可接受性约束来保证每个产消者都能从聚合中获益。此外，我们的目标是公平地分配成本和收益，同时考虑到问题的多周期和不确定性。我们不是使用财务机制来调整公平问题，而是专注于决策问题中的各种目标和约束，通过设计实现公平。我们从一个简单的单周期和确定性模型开始，然后使用随机支配约束等将其推广到动态和随机设置。
中学分配数字 - 2024 年 9 月
标准和名额 1. LAC 和 PLAC。 2. 创始人子女（需经国务卿批准）。 3. 教职员工子女：在提出入学申请时教职员工已工作两年或两年以上，或教职员工被招聘填补明显存在技能短缺的空缺职位。 4. 已在校学生的兄弟姐妹。 5. 最多有 5 个名额将分配给符合学校音乐奖要求的新生。 6. 剩余名额的 20% 将分配给居住在 Cobham 和 Downside 区以及 Oxshott 和 Stoke D'Abernon 区的符合学生津贴资助条件的儿童。 7. 根据标准 1 至 6 进行分配后，将向居住在 KT11 邮政编码区域内的儿童授予名额。 8. 所有其他申请人。
气候变化改编中的访问和分配
摘要随着气候变化的影响越来越明显，适应变得越来越紧迫。因此，对气候变化的适应已转移到政策和研究中的关注中心。在本文中，我们回顾了适应研究的最后十年（2008- 2018年），重点是地球系统治理网络中的工作。我们使用访问和分配的镜头来构建我们的审查，并研究适应性的影响，一方面受基本需求，基本权利和决策的影响，以及对另一方面的责任，资源和风险的分配。我们发现，正义，公平和公平的问题对于适应的所有方面都是基础。访问的观点表明，我们需要广泛理解我们需要评估漏洞，而分配观点则集中在脆弱性的呼吸问题上，例如当人们居住或搬到暴露于气候风险的危险区域时。这也涉及谁负责选择，实施和资助适应措施的问题。总的来说，我们发现“访问和分配”及其子类别的框架为适应和适应研究提供了详细的方法，但它不是直观的。“气候正义”的概念似乎在学术和政策辩论中引起了更多的共鸣。
分配公式和收敛的技术指南
2.3.1 Methodology ...................................................................................... 9 2.3.2 Weighted populations ........................................................................ 9 2.3.3 Fair shares formula ......................................................................... 11 2.3.4 Population base ............................................................................... 11 2.3.5 Variation in need ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... .......................................................