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资产分配策略报告
div> Darrell Cronk，CFA®，Wells Fargo Investment Institute和CIO，财富与投资管理全球资产分配团队Tracie McMillion，CFA®，全球资产分配Douglas Beatth，全球投资策略师Michael Taylor，CFA®，CFA®，CFA®，CFA®，CFA®，CFA®全球投资策略主管Scott Wren，全球高级市场战略家Gary Schlossberg，全球战略家Jennifer Timmerman，投资战略分析师Brian Rehling，CFA®，全球固定收益策略负责市场策略师克里斯·哈弗兰（Chris Haverland），CFA®，全球股票策略师奥斯汀·泡菜，CFA®，投资战略分析师爱德华·李（Edward Lee），投资战略分析师全球真实资产约翰·拉弗格（John Real Assets）
听证声明 - 物质6：区域政策和分配
在通过的第15条中，该网站的标准是可以接受的。虽然与政策15相比，米勒的家园和Vistry Group并不认为对整个SDL的概述同意已经存在，但与政策A6草案相比是必不可少的，并且与网站上的确保相同，米勒的房屋和venty集团对沃言A6的支持和持续的整体策略和持续的策略和策略都在支持该网站上，并且继续支持整体的策略，并且该组合的整体和持续的策略是一致的。
建立心脏 - 基德尼和肺部分配的6个月监控报告的资格标准和安全网
表16。kidney在后时代通过移植的肾脏标准进行的符合条件的移植。。30图17。心脏地位的心脏 - 基德尼移植。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31表17。心脏地位的心脏 - 基德尼移植。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32图18。肾脏移植功能延迟的心脏kidney接受者的百分比。。。。。。。。33表18。肾脏移植功能延迟的心脏kidney接受者的百分比。。。。。。。。33图19。通过移植类型进行肺移植。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34表19。通过移植类型进行肺移植。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34图20。通过SLUK资格标准进行的肺部 - 基德尼移植。。。。。。。。。。。。。。。。。。35
最大化分配的能力第六（AR6）
•达到我们的海上风目标将改善英国的能源安全，降低我们的排放，创造新的就业机会并带来更广泛的经济利益。•英国以前曾在海上风中领导世界，这要归功于政策机制（例如差异合同（CFD））为投资者确定并降低成本。•以前的拍卖（AR5）未能确保任何海上风，因为行政罢工价格（ASP）设置得太低，没有反映经济和市场状况的变化，使能源安全和气候目标处于危险之中。•Energy UK最近的报告《可能的使命》呼吁政府增加AR6的预算，以确保英国的政策框架与其净零野心的规模和步伐相匹配。•7月30日，政府修订了今年CFD拍卖的预算，称为第6（AR6），售价为6500万英镑（至1.85亿英镑），售价为1.65亿英镑（1.65亿英镑（2.7亿英镑），3亿英镑（至111亿英镑（至111亿英镑）（售价11亿英镑）•Energy UK欢迎宣布AR6预算将有所增加。加速可再生能源的强烈野心为行业提供了明显的信号。•这项修订后的预算将使更多的铲子就可以确保CFD，从而帮助英国重回正轨，以在先前拍卖回合的情况下延期零交付。
IEEE 33 总线测试系统中的电池储能系统分配，以增强系统性能
摘要。本文探讨了 IEEE 33 总线测试系统中电池储能系统 (BESS) 的优化分配，以提高整个系统的性能。使用 ETap 仿真软件进行全面分析，以确定 BESS 部署的战略位置。该研究旨在提高系统可靠性、减少传输损耗并增强各种运行条件下的电压曲线。ETap 平台有助于对 BESS 集成进行详细的建模和仿真，同时考虑负载变化、可再生能源和网络限制等因素。结果证明了所提出的 BESS 分配策略在缓解电压波动、最大限度地减少功率损耗和优化 IEEE 33 总线测试系统的整体运行方面的有效性。这些研究结果为寻求利用 BESS 提高性能和电网弹性的电力系统规划人员和运营商提供了宝贵的见解。
基于图表的MADRL用于无线网络控制系统中的访问控制和资源分配
摘要 - 无线网络控制系统（WNC）通过实现传感器，决策中心和执行器之间的无线协调来彻底改变工业自动化。但是，WNC中效率低下的访问控制和资源分配是限制闭环性能和控制稳定性的两个关键因素，尤其是在光谱和能源资源受到限制时。在本文中，我们首先分析了维持WNC的控制稳定性的最佳调度条件，然后制定一个长期优化问题，该问题可以共同优化边缘设备的访问策略，并在Edge Server中授予策略和资源分配。我们采用Lyapunov优化将长期优化问题分解为一系列独立的子问题，并提出了一个基于基于多代理的多代理深度强化学习算法的异质注意图，该学习算法可以共同优化访问和资源分配策略。通过利用注意力机制将图形表示从异质代理投射到统一的空间中，我们提出的算法促进了异质剂之间的协调，从而增强了整体系统性能。仿真结果表明，我们提出的框架的表现优于几个基准，从而验证了其有效性。
航空航天和国防部门的预算分配
•在税收建议中，对某些对国防和太空部门至关重要的矿物质的授予，BCD豁免让步时间表等等。是促进国内制造业的一种受欢迎的举动。其他几项关键措施，例如在进口组件上的合理化或MRO活动所需的零件的合理化，延长重新提高时间限制的时间限制以及为税收福利而扩展的重新出口等。反映了政府促进创新，效率的努力，以发展强大而有效的航空业。
航空航天和国防部门的预算分配
• 在税收提案中，对国防和航天部门至关重要的某些矿物给予 BCD 豁免、延长 BCD 豁免优惠期限等是促进国内制造业的可喜举措。其他几项关键措施，例如将 MRO 活动所需的零部件进口 GST 合理化为 5%、延长再进口和再出口的时限（以享受关税优惠）等，反映了政府为促进创新和效率以发展强大而高效的航空业所做的努力。
带有欺骗性的图上安全博弈中的综合资源分配与策略合成
欺骗在信息不完全的战略互动中起着至关重要的作用。受安全应用的启发，我们研究了一类具有单边不完全信息的双人回合制确定性博弈，其中玩家 1（P1）的目的是阻止玩家 2（P2）达到一组目标状态。除了行动之外，P1 还可以放置两种欺骗资源：“陷阱”和“假目标”，以误导 P2 有关博弈的转变动态和收益。陷阱通过使陷阱状态看起来正常来“隐藏真实”，而假目标通过将非目标状态宣传为目标来“揭示虚构”。我们感兴趣的是联合合成利用 P2 错误信息的 P1 的最佳诱饵放置和欺骗性防御策略。我们在图模型上引入了一个新颖的超博弈和两个解决方案概念：隐秘欺骗必胜和隐秘欺骗几乎必胜。这些确定了 P1 可以在有限步内或以 1 的概率阻止 P2 到达目标的状态，并且 P2 不会意识到自己被欺骗了。因此，确定最佳诱饵位置相当于最大化 P1 的欺骗获胜区域的大小。考虑到探索所有诱饵分配的组合复杂性，我们利用组合合成概念来表明诱饵放置的目标函数是单调的、非减的，并且在某些情况下是亚模或超模的。这导致了一个诱饵放置的贪婪算法，当目标函数是亚模或超模时实现 (1 − 1 / e ) 近似。提出的超博弈模型和解决方案概念有助于理解各种安全应用中的最佳欺骗资源分配和欺骗策略。
通过预测分析增强网络安全
摘要 - 启用6G的车辆网络面临着确保超级可靠的低延迟通信（URLLC）及时提供安全关键信息的挑战。车辆对所有（V2X）通信系统的现有资源分配方案主要依赖于基于传统优化的算法。但是，由于解决方案方法的高复杂性和沟通开销，这些方法通常无法保证在动态车辆环境中URLLC应用的严格可靠性和潜伏期需求。本文提出了一种基于联合功率和块长度分配的基于新颖的深钢筋学习（DRL）框架，以最大程度地减少基于URLLC的下链接V2X通信系统的有限块长度（FBL）示例中最坏的解码错误概率。该问题被称为非凸层混合构成非局部编程问题（MINLP）。最初，基于在块长度中得出解码误差概率的关节凸的基础，开发了一种基于优化理论的算法，并在感兴趣的区域内传输功率变量。随后，提出了一种有效的事件触发的基于DRL的算法来解决关节优化问题。将事件触发的学习纳入DRL框架中，可以评估是否启动DRL流程，从而减少DRL过程执行的数量，同时保持合理的可靠性性能。DRL框架由两层结构组成。在第一层中，在中央教练中建立了多个深Q-NETWORKS（DQN）以进行块长度优化。第二层涉及参与者 - 批评网络，并利用了基于深层的确定性策略颁奖典礼（DDPG）的算法来优化功率分配。仿真结果表明，所提出的事件触发的DRL方案可以实现关节优化方案的95％，同时为不同的网络设置减少DRL执行最多24％。