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引文 Fadhel FH、Sufyan NS、Alqahtani MMJ 和 Almaamari AA (2024) 对 COVID-19 的焦虑和恐惧是解释疫苗犹豫的潜在机制
冠状病毒继续对全球公共卫生构成重大挑战，新变种的出现需要进一步努力来控制和管理病毒。在这种情况下，接种疫苗是限制 COVID-19 大流行蔓延的重要方法。然而，疫苗犹豫是阻碍遏制冠状病毒努力的最重要和最具影响力的问题之一；它与其他对疫苗接种有直接或间接影响的因素有关，包括心理因素 ( 1 , 2 )。然而，在中东和阿拉伯国家，COVID-19 疫苗犹豫与心理健康之间的关联尚未得到充分研究。因此，确定这些心理因素以制定干预措施和促进疫苗接受度非常重要 ( 3 )。多项研究发现，在 COVID-19 大流行期间，普通公众或医护人员中精神健康障碍的患病率增加，尤其是焦虑、恐惧和抑郁 ( 1 , 4 )。这些研究结果虽然有用，但并未超越疫情爆发到疫苗接种阶段，它们探讨了精神健康障碍，但并未将其与 COVID-19 疫苗犹豫直接联系起来，而且它们解释某些人为何不愿接种疫苗的能力仍然有限 (5)。研究人员一致表示，在 COVID-19 大流行期间报告的焦虑和抑郁症状的增加可能对疫苗犹豫产生影响 (6)。然而，先前针对这一问题的研究结果存在显著差异。例如，由于社交限制而每天感到焦虑、悲伤和烦躁的参与者对疫苗犹豫不决，而仅在某些日子报告同样感受的参与者犹豫不决较少 (7)。其他研究表明，报告有焦虑或抑郁症状的人对疫苗犹豫较少 (5)。虽然焦虑、恐惧和其他心理障碍似乎是疫苗犹豫的原因之一，但心理障碍和犹豫之间的关系可能是相互的。对疫苗安全性和有效性的担忧以及可能的副作用会引发疫苗犹豫和抵制。因此，犹豫不决的个人与社会直接对抗，因此会面临更多
Alqahtani, Manaf; Mallah, Saad I; J. Stevenson, Nigel; Doherty, Sally (2021): 大流行期间的疫苗试验：解决伦理困境的潜在方法
自 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 出现以来，全球公共卫生基础设施和系统以及社区范围内的合作和服务都面临着前所未有的挑战。疫苗开发立即成为我们所有科学、公共卫生和社区工作的中心。尽管 SARS-CoV-2 疫苗的开发可以说是过去 12 个月中最伟大、最明显的成就，但它们也是疫情期间最具争议和争论的问题之一。然而，疫苗开发的独特之处在于它与其试图服务的社区有着密切的关系；无论是作为一种有效和安全的预防措施进行的临床试验测试，还是作为一种有效的公共卫生工具在开发后“推广”的成功。这些关系产生了无数的复杂性，从基于社区的不信任到学术上争论的道德困境。事实上，COVID-19 疫苗竞赛的加速发展进一步加剧了这一现象，带来了新的伦理困境，需要对其进行研究以确保这些疗法在临床上继续取得成功，并恢复社会对临床医学的信任。在本文中，我们讨论了两个主要的伦理困境：(1) 在成功候选疫苗出现时继续进行新疫苗试验的平衡和 (2) 盲法安慰剂组的弊端。因此，我们讨论了解决这些伦理困境的六种不同方法：(1) 继续进行安慰剂对照试验，(2) 从安慰剂对照过渡到开放标签，(3) 仅对高风险优先组进行揭盲，(4) 过渡到盲法阶梯楔形交叉设计，(5) 进展到盲法活性对照阶梯楔形交叉试验，以及 (6) 进行随机阶梯楔形社区试验。我们还为疫苗试验后期的相关利益相关者提出了一种决策算法。重要的是要记住，COVID-19 疫情的突发性并不意味着可以对核心道德价值观做出妥协。事实上，围绕这一主题的讨论和所做出的决定将仍然是一个有力的案例研究，并将成为未来所有此类情景的一个不断参考的例子。
基于AI的生存外推方法
1。Suresh，K.，Severn，C。和Ghosh，D。（2022）。 生存预测模型：离散时间建模简介。 BMC医学研究方法论，22（1），207。https：//doi.org/10.1186/S12874-022-022-01679-6 2。 Ogunpola，A.，Saeed，F.，Basurra，S.，Albarrak，A.M。，＆Qasem，S.N。（2024）。 基于机器学习的预测模型，用于检测心血管疾病。 诊断，14（2），144。 Alowais，S。A.，Alghamdi，S。S.，Alsuhebany，N.，Alqahtani，T.，Alshaya，A.I.，Almohareb，S.N.，Aldairem，A. 革新医疗保健：人工智能在临床实践中的作用。 BMC医学教育，23，689。https：//doi.org/10.1186/s12909-023-04698-zSuresh，K.，Severn，C。和Ghosh，D。（2022）。生存预测模型：离散时间建模简介。BMC医学研究方法论，22（1），207。https：//doi.org/10.1186/S12874-022-022-01679-6 2。Ogunpola，A.，Saeed，F.，Basurra，S.，Albarrak，A.M。，＆Qasem，S.N。（2024）。 基于机器学习的预测模型，用于检测心血管疾病。 诊断，14（2），144。 Alowais，S。A.，Alghamdi，S。S.，Alsuhebany，N.，Alqahtani，T.，Alshaya，A.I.，Almohareb，S.N.，Aldairem，A. 革新医疗保健：人工智能在临床实践中的作用。 BMC医学教育，23，689。https：//doi.org/10.1186/s12909-023-04698-zOgunpola，A.，Saeed，F.，Basurra，S.，Albarrak，A.M。，＆Qasem，S.N。（2024）。基于机器学习的预测模型，用于检测心血管疾病。诊断，14（2），144。Alowais，S。A.，Alghamdi，S。S.，Alsuhebany，N.，Alqahtani，T.，Alshaya，A.I.，Almohareb，S.N.，Aldairem，A.革新医疗保健：人工智能在临床实践中的作用。BMC医学教育，23，689。https：//doi.org/10.1186/s12909-023-04698-z
青少年参与禁毒工作
青年论坛参与者：Abbas I. Babayev、Ann-Dean Cooper、Anna Mitrofanova、Anna Shenia Hauptmann、Asedria Simoes Ruck、Bat-Anujin Tumurkhuyag、Chethmi Wijewardana、Christopher Misael Agreda Díaz、Curtis Mark、Desislava Pehlivanova、Egorov Kirill、Erkin Özgür、Haitham Ajjeh、Hasting Blowdy、Heather d'Alessio、Henna Siiki、Ivana Todorova、Javier Andrés Chinchilla Padilla、Javier Ng Jing Xuan、Joanne Lunkuse、Juan David SEFAIR MELO、Katarína Saparová、Khalid Shaya M. ALQAHTANI、Lisa Holmås、Lucija Blazan、Mahathir Shamsuddin、Matúš Marec、Maximilian Granser、Megan Cungu、Merve Yetistirici、Michael Schädler、Nicolas Marx、Nidal Oudainia、Pimenova Alexandra Igorevna、Sagar Singh Grewal、Valeryja Polyakova、万新阳、王子晓、万新阳、Yana Zakharyants、Yomna Ahmed Abdel Fattah El Dib、Zeno Roscam Abbing 和王子晓。
青少年参与禁毒工作手册
青年论坛参与者：Abbas I. Babayev、Ann-Dean Cooper、Anna Mitrofanova、Anna Shenia Hauptmann、Asedria Simoes Ruck、Bat-Anujin Tumurkhuyag、Chethmi Wijewardana、Christopher Misael Agreda Díaz、Curtis Mark、Desislava Pehlivanova、Egorov Kirill、Erkin Özgür、Haitham Ajjeh、Hasting Blowdy、Heather d'Alessio、Henna Siiki、Ivana Todorova、Javier Andrés Chinchilla Padilla、Javier Ng Jing Xuan、Joanne Lunkuse、Juan David SEFAIR MELO、Katarína Saparová、Khalid Shaya M. ALQAHTANI、Lisa Holmås、Lucija Blazan、Mahathir Shamsuddin、Matúš Marec、Maximilian Granser、Megan Cungu、Merve Yetistirici、Michael Schädler、Nicolas Marx、Nidal Oudainia、Pimenova Alexandra Igorevna、Sagar Singh Grewal、Valeryja Polyakova、万新阳、王子晓、万新阳、Yana Zakharyants、Yomna Ahmed Abdel Fattah El Dib、Zeno Roscam Abbing 和王子晓。
分析人工智能生成图像的危害并保障网络真实性
在没有监管护栏的情况下，图像生成人工智能 (AI) 工具的民主化放大了互联网上原有的危害。互联网上 AI 图像的出现始于生成对抗网络 (GAN)，这是一种神经网络 1，包含 (1) 创建图像的生成器算法和 (2) 评估图像质量和/或准确性的鉴别器算法。通过生成器和鉴别器之间的几轮协作，最终生成 AI 图像 (Alqahtani、Kavakli-Thorne 和 Kumar，2021 年)。ThisPersonDoesNotExist.com 是由 Uber 工程师创建的网站，可生成逼真人物的 GAN 图像，于 2019 年 2 月推出，令观众惊叹不已 (Paez，2019 年)，对广泛诈骗和社会工程等滥用领域的利用具有严重影响。这只是 AI 生成的图像及其在互联网上的利用的开始。随着时间的推移，AI 图像生成逐渐从 GAN 发展到扩散模型，这种模型可以生成比 GAN 更高质量、更多样的图像。扩散模型的工作原理是将高斯噪声 2 添加到原始训练数据图像中
金星Tinysat-最小，有史以来提议...
Alqahtani，Seba Abdullah Altami，Shifa Dhar。摘要：电子和机械组件的微型化已显着降低了许多宇航成分的大小和质量。本文讨论了金星蒂萨特（VETS），这是一种新的革命量表卫星，芯片/femto-artellite类航天器的成员。chipsats/femto-artelites比立方体或Pocketqube的复杂和便宜得多，更不用说由州机构开发的传统卫星了。VETS是一种女性 - 卫星，提议每侧为1x1 cm的平方。由于船上的组件数量相对较少，因此单个兽医的价格约为20-50美元。具有电池超级电容器，微控制器，无线电收发器和有效载荷实验，这些航天器可以同时大量发射，甚至可能超过100。是大学和高中经营的研究项目，甚至是小型协会，兽医是测量金星的大气和表面的低成本解决方案。收到2021年9月1日；修订：2021年9月12日；被接受的2021年9月14日©作者2021。在www.questjournals.org
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巡回法官C Hilds提出的法院意见。c Hilds，巡回法官：上诉人Saad Aljabri博士（“原告”）在沙特阿拉伯政府任职39年，主要是作为国家安全和反恐的专家。由于他与美国情报官员的密切联系以及他作为前沙特王储的可信赖顾问和穆罕默德·本·纳耶（Mohammed bin Nayef）的部长（“ bin nayef”），因此原告声称，一群由沙特阿拉伯总理和穆罕默德·穆罕默德·穆罕默德·萨尔曼·萨尔德·萨尔德·萨尔德·萨尔德·萨尔德·萨尔德·萨尔·萨尔·萨尔·萨尔·萨尔·萨尔·萨尔·萨尔·萨尔·萨尔·萨尔·萨尔·萨尔·萨尔·萨尔·萨尔·萨尔·萨尔·萨尔德（C“ Bin Abdulaziz Abdelaziz）占领的一群人（去加拿大。回应驳回原告主张的各种动议，地方法院发现，它对大多数被告缺乏个人管辖权，原告未能对另外两个被告提出要求，穆罕默德·阿尔哈梅德（Mohammed Alhamed）和莱拉·阿布拉耶尔（Layla Abuljadayel）（共同属于美国的学生”）。1 Aljabri诉Al Saud，Civ。A.编号20-2146，2022 WL 4598519，at *17-19（D.D.C.2022年9月30日）。原告上诉。在从头审查中，我们确认对本·萨尔曼（Bin Salman）和美国学生的索赔驳回；撤消了地方法院对Bader Alasaker和Saud Alqahtani的要求（“顶级助手”）；并还押以辖区发现。
疫苗接种计划对公共健康的影响
www.migrationletters.com 疫苗接种计划对公共卫生的影响：系统回顾 Abraham Mohammed Alsharif 1 、Sultan Theeb Mohammed Alotaibi 2 、Ahmed saad Albidah 3 、Abdalla saleh hossain Al-jarah 4 、Ghazi Nasser Mutlaq Alotaibi 5 、Waleed Abdulaziz Almahbub 6 、Abdulaziz Essa Mohammed Haij 7 , Yasser Saad Msaaed Yalmunimi 8 , Abdullah Saad Hamad Alqahtani 9 , Samiah Shafiq Kurdy 10 , Shaher Mushabab Hajad Al Otaibi 11 , Wael Ali Mohmmed Alzahrani 12 , Thamer Abdulrahman Mohammed Alsagri 12 , Abdullah Ahmad Abdullah Alzahrani 13 摘要 本综述通过综合现有研究和二手数据，研究了疫苗接种计划对公共卫生的影响。该研究旨在探索疫苗接种在预防传染病和改善总体人口健康状况方面的有效性。采用广泛的搜索方法，查找同行评议杂志、政府报告和灰色文献中发表的重要著作。研究结果表明，疫苗接种计划通过降低麻疹、脊髓灰质炎和流感等疫苗可预防疾病的发病率，对公共卫生产生了重大积极影响。研究表明，免疫接种可以降低发病率和死亡率，主要针对儿童、老年人和免疫系统较弱的人等易感人群。此外，疫苗接种可产生群体免疫，保护那些因医疗原因无法接种疫苗的人。该研究还强调了疫苗接种计划的经济效益，包括与疾病预防相关的成本节省和医疗保健利用率的降低。总体而言，结果表明，疫苗接种计划是一项重要的公共卫生干预措施，对社区和整个社会都有深远的益处。关键词：疫苗接种计划、死亡率、公共卫生、发病率、群体免疫。1. 简介疫苗接种计划对于阻止传染病传播和增强公共卫生至关重要。疫苗可以帮助人们对某些病毒产生免疫力，从而降低感染几率和相关疾病的严重程度（Younger，2016 年）。