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引用：Rabie，Obj和Selvarajan，S和Hasanin，T和Alshareef，Am和Am和Yogesh，CK和Uddin，M（2024）一种新颖的IoT Intrusion Intrusion检测框架U
物联网（IoT）在现代生活中广泛使用，例如在智能家居，智能运输等中。但是，由于物联网对恶意袭击的脆弱性，目前的安全措施无法完全保护该物联网。入侵检测可以保护物联网设备作为安全工具的最有害攻击。然而，常规入侵检测方法的时间和检测效率需要更准确。本文的主要贡献是开发一个简单的智能安全框架，以保护物联网免受网络攻击。为此，在拟议的工作中开发了决定性的红狐（DRF）优化和描述性背部传播径向函数（DBRF）分类的组合。这项工作的新颖性是，与机器学习算法合并的最近开发的DRF优化方法可用于最大化物联网系统的安全水平。首先，进行数据预处理和归一化操作以生成平衡的物联网数据集，以提高分类的检测准确性。然后，应用DRF优化算法以最佳调整精确入侵检测和分类所需的功能。它还支持提高训练速度并降低分类器的错误率。此外，还部署了DBRF分类模型，以使用优化的功能对正常和攻击数据流进行分类。在这里，建议的DRF-DBRF安全模型的性能使用五个不同且流行的IOT基准测试数据集进行了验证和测试。最后，通过使用各种评估参数将结果与先前的异常检测方法进行比较。
如何引用本文Sandougah K，Alsywina N，Alghamdi H K等。 （2025年2月17日）评估Arti
系统需要大量数据（也称为大数据）进行培训[2]。高质量的标签和代表性现实生活数据需要创建机器学习或深度学习算法以防止系统偏见。未能遵循这一基本规则可能会产生不可靠的发现[3]。这类似于基于合成数据的使用[4]，对癌症患者的护理建议的建议类似。由于可以检索和用于训练的许多诊断成像方式（例如X射线，超声，CT，MRI等）的大量数据（例如X射线，超声，CT，MRI等），因此放射学在AI算法的开发中起着至关重要的作用。因此，预计AI不仅会影响传统的放射学过程（例如图像解释），还会影响临床决策支持系统和结构化报告[2]。可以改善放射科医生的实践，因为基于AI的工具可用于更有效地完成费力，重复性的活动和阅读时间[1]。为了使放射科医生对AI的基本理解，欧洲放射学会（ESR）产生了一份白皮书[5]。这些进步的其他用途包括在紧急情况下自动鉴定气胸，出血，肾结石和异物的病例，可帮助放射科医生在诊断过程中进行诊断，并提高其准确性[6]。人机互动将成为所有医生的关键能力，必须纳入医学教育。根据文献上发表的几项研究，基于AI的应用程序不会代替放射科医生目前的角色。相反，它们将增强放射学服务和放射学家的表现[1]。将来医学的问题是在使用AI工具时可以进行质量检查[3]。然而，正如人工神经网络的著名杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）所说，AI的使用是放射学领域的发展领域，这可能是对专业诊断放射学家[7]的威胁[7]，因为远程放射学，3D印刷，在放射学中实施人工智能训练和其他放射性训练[7]，并且是训练有素的测试。至关重要的是要确保当前的临床从业人员鉴于正在进行的AI革命，对这项技术的状态和潜力了解。关于AI将如何影响临床实践的错误信息可能导致不利的态度和不明智的职业决定。因此，在整个过渡期间，至关重要的是，为临床医生提供准确，公正和当前的信息至关重要。从这个角度来看，评估临床医生对AI的潜在应用的感觉至关重要。因此，这项研究的目的是评估医师在放射学中使用AI的感觉[8]。
Alstom完成了欧洲最大的1级安装之一的爱尔兰
2025年2月10日 - 智能和可持续移动性的全球领导者阿尔斯通成功地完成了欧洲火车控制系统（ETC）1级在邓多克（Dundalk）到灰石路线的安装，标志着爱尔兰铁路现代化的一个重要里程碑。跨越约120公里，该系统覆盖了整个都柏林地区快速运输（DART）通勤网络及其他地区的新安全功能和增强的互操作性，从北部的Dundalk到南部的灰色。该项目在全球范围内支持50个以上的角色 - 从2022年初的设计阶段到2024年底的现场测试 - 代表了欧洲最大的1级等设备之一。与Iarnródéireann（爱尔兰铁路）合作交付，这项成就加强了阿尔斯通对提供针对爱尔兰需求量身定制的可靠，高效和安全的铁路解决方案的承诺。“邓多克（Dundalk）到灰色斯托（Greystones）等级别1级项目证明了我们的技术专业知识，并致力于提高爱尔兰的铁路安全性和效率。这项具有里程碑意义的成就为爱尔兰铁路的未来奠定了基础，确保了乘客更安全，更聪明，更绿色的运输工具。他补充说：“我们的团队不懈地努力实现这一里程碑，我们都为支持爱尔兰迈向现代化，可持续的铁路网络的旅程而感到自豪。”铁路数字未来的核心，ETCS是火车控制标准，基于能够监督火车运动（包括停止火车）的驾驶室内部设备。Ié22000级 - 22001 - 被安装为试用火车。是从轨道之间的衡平台收到的信息，其中安装了1200多个邓多克和灰色的工作的一部分。设备（包括337个信号）是由Alstom全球验证的轨道侧面组合提供的，其中超过450个微型编码线侧电子单元（LEU）覆盖了传统设备，以提供增强的安全性并最大程度地减少干扰。所有设备均在2024年10月至2024年11月之间的一年内配置，安装和测试。安全性至关重要，项目完成没有损失的时间事件（LTI）。
公众对阿尔萨斯的地热项目的看法
对该项目的结论支持在Wissembourg地区最为明显。同样，在那里放置在运营商中的信任和poli％的cians在那里也是最强的。Wissembourg附近地区的Poli％CAL利益相关者提出了地热能与石油钻探之间的联系，这可以为部署这种类型的项目提供“历史”的意义。在这些情况下，对风险的认识并不一定会导致整体nega％VE视图或对项目的重新确定。
引用Hakami Ay和Alshehri FS（2025）在神经系统条件下大麻素的治疗潜力：临床试验的系统评价。 fr
大麻素，δ9-四氢大麻酚（THC）和大麻二醇（CBD）是源自大麻植物的植物大麻素（Andre等，2016; Elmes等，2015）。虽然THC是大麻的精神活性组成部分，但CBD是非精神活性的，并且已广泛研究其潜在的治疗益处（Scuderi等，2009）。这些化合物与人类中的内源性大麻素系统相互作用，在调节各种生理过程中起着至关重要的作用，包括疼痛感觉，免疫反应和神经保护作用（Lowe等，2021）。该系统是常见的G蛋白偶联受体。大麻素受体（CBR1和CBR2）；以及导致大麻素合成和降解的内源性配体和酶的范围，强调了其在神经药理学中的复杂性和明显性（Keimpmema等，2014; Lu and Mackie，2021）。内源性大麻素系统不限于其两个主要的G蛋白偶联受体CBR1和CBR2。它还包括一个内源性大麻素的网络，例如anandamide和2-蛛网膜烯丙基甘油，以及脂肪酸酰胺水解酶（FAAH）和单酰甘油甘油脂肪酶（MAGL）等酶，它们合成并脱落了这些内核素。这些成分对于调节各种生理过程至关重要（Kilaru和Chapman，2020）。重要的是，大麻素与内源性大麻素系统相互作用，以调节神经传递和神经蛋白的膨胀，神经性疼痛发育和持续性的中心机制（Guindon和Hohmann，2009a; Woodhams et al。，2015）。临床试验显示了降低通过与神经系统中的CBR结合，这些化合物可以抑制神经递质和疼痛信号通路的释放，从而在以慢性疼痛和超痛性为特征的条件下提供潜在的缓解（Finn等，2021; Mlost等，2019a）。这种相互作用还表明在神经保护和神经塑性中起着更广泛的作用，这可能是其在神经性疾病中的治疗益处的基础（Xu和Chen，2015年）。cbr1主要在大脑中发现，并参与调节神经递质释放（Busquets-Garcia等，2018），而CBR2主要在免疫细胞和外围组织中表达，它们调节了障碍过程（Turcotte等人，2016年）。内源性大麻素系统提出了针对神经系统疾病的治疗干预措施的潜力，其中涉及内源性大麻素系统的失调。大麻素的潜在治疗应用延伸到一系列神经系统疾病中，包括神经退行性疾病，例如阿尔茨海默氏病（Benito等，2007），帕金森氏病（Di Filippo等人，2008年），以及亨廷顿病（Pazos et al。，2008年），以及MSORPERS，MSORTE（MS） 2018），癫痫（Kwan Cheung等，2019）和神经病等慢性疼痛状况（Maldonado等，2016）。随着这些疾病的越来越多的患病率和现有治疗方法的有限效率（Feigin等，2020），作为新型治疗剂的探索大麻素的探索加速了。临床试验在评估大麻素在治疗这些神经系统疾病中的安全性，效率和作用机制中起着至关重要的作用。大麻素，尤其是THC和CBD，因其管理MS患者的痉挛，神经性疼痛和膀胱功能障碍的能力而受到探索（Baker等，2000； Fontelles andGarcía，2008； Zajicek and Apostu，2011）。sativex是一种包含THC和CBD的眼核喷雾剂，已在多个国家批准用于治疗MS的痉挛（Giacoppo等，2017）。
阿尔斯通为印度 Vande Bharat 卧铺列车提供牵引部件和维护服务
2025 年 1 月 28 日——智能和可持续交通领域的全球领导者阿尔斯通赢得了一份价值 1.44 亿欧元（约合 1285 亿印度卢比）的合同，为 17 辆 Vande Bharat 卧铺列车（408 辆车）提供 Mitrac 牵引部件和其他电气设备。这些系统将供应给位于钦奈的印度铁路综合客车厂 (ICF)。该合同还包括在保修期结束后的五年内，在各个铁路站场对牵引和主要电气设备进行预防性和纠正性维护以及支持服务。这些设备将安装在 Vande Bharat 平台的 24 辆车卧铺列车上，设计最高时速为 180 公里/小时，服务速度为 160 公里/小时。鉴于此次合同的中标，阿尔斯通印度公司董事总经理 Olivier Loison 表示：“Vande Bharat 列车代表了印度轨道交通的现代面貌，我们很自豪能够再次与印度铁路公司合作，进一步实现他们的愿景。阿尔斯通拥有铁路行业最广泛的零部件组合，这些产品组合是数十年来在全球范围内提供铁路解决方案的经验的结晶。我们在印度拥有强大的制造和工程实力，这将使我们能够提供世界一流的产品并优化维护。”
Alsajri等人，巴比伦人工智能杂志卷。 2024，134–145
人工智能的迅速和指数进步，尤其是在自然语言处理中，已大大提高了其在教育和工业领域的复杂性和实际适用性。响应这些领域的需求不断增长，生成模型已成为自然语言处理方法的关键和基本要素。我们的研究试图对两个著名的生成模型进行详细的比较分析[1]。利用这些生成模型已导致自然语言处理系统的对话能力显着提高。通过对广泛和多样化数据集的全面培训，这些模型表现出了与人类互动相当的对话能力的出色能力。的确，在某些情况下，这些生成模型相对于人类的同行证明了较高的技能[2]。这些发现的后果是显着且广泛的，因为生成模型的增强能力可以改变依赖自然语言处理的众多扇区。教育机构可以利用这些模型来创建智能的辅导系统，以个性化和适应性的方式吸引和支持学生。在工业领域，生成模型可以通过提供极其响应和高效的聊天机器人系统来显着改善客户服务[3]。生成模型的广泛利用可能会导致虚拟助手，语音识别和自动翻译系统等领域的进展。这项全面研究的主要目的是随着这些模型的发展和改进，获得具有显着有益社会的人类对话能力的可能性[4]。生成模型是建立在培训人工智能原则的基础上，以产生类似于人类写作的材料。目前，有关此问题的大量研究和学术文章已经发表，它正在迅速成为人工智能中令人信服和重要的子领域。
Albandari Alshahrani、Denis Dennehy、Matti Mäntymäki。在沙特阿拉伯公共部门采用人工智能：初步调查结果。第 20 届电子商务、电子服务和电子社会 (I3E) 会议，2021 年 9 月，爱尔兰戈尔韦。第 71-81 页，10.1007/978-3-030-85447-8_7。 hal-03648115
摘要。近年来，人工智能 (AI) 受到了广泛关注，据称在各个行业和领域都具有无限潜力。尽管媒体对人工智能大肆宣传，但人们对政府如何利用人工智能为公民创造价值以及需要解决哪些障碍和权衡才能实现价值的理解有限。人工智能有可能为社会带来变革性的好处，但首先我们需要通过适当的理论视角了解公共部门的现状。我们采用基于注意力的组织观点来确定组织注意力方面的关键挑战。本研究借鉴了沙特阿拉伯的一个案例研究，以确定与采用人工智能相关的关键挑战。
作者：Fnu Aperna、Ali K. Alsugair、Saubia Fathima、Ayalew Tefferi 和 Naseema Gangat 收稿日期：2024 年 10 月 28 日。接受日期：2024 年 11 月 21 日。引文
作者：Fnu Aperna、Ali K. Alsugair、Saubia Fathima、Ayalew Tefferi 和 Naseema Gangat 收稿日期：2024 年 10 月 28 日。接受日期：2024 年 11 月 21 日。引文：Fnu Aperna、Ali K. Alsugair、Saubia Fathima、Ayalew Tefferi 和 Naseema Gangat。接受钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 抑制剂治疗的骨髓纤维化患者血红蛋白水平的偶然变化。《血液学》。2024 年 11 月 28 日。doi：10.3324/haematol.2024.286867 [印刷前电子出版] 出版商免责声明。印刷前电子出版对于科学的快速传播越来越重要。因此，Haematologica 会以电子方式发布已完成定期同行评审并被接受出版的稿件早期版本的 PDF 文件。此 PDF 文件的电子发布已获得作者批准。在印刷前以电子方式发布稿件后，稿件将接受技术和英语编辑、排版、校对并提交给作者最终批准；稿件的最终版本将出现在期刊的常规期刊中。适用于期刊的所有法律免责声明也适用于此制作过程。