该研究团队使用扫描隧道显微镜(STM)在NBSE 2中捕获了CDW的高分辨率图像,该扫描隧道显微镜(STM)能够以原子级分辨率对结晶表面进行成像。随后,团队成功地清楚地对以星形和三叶草形CDW结构为特征的域的分布模式通过数值确定相对于观察到的原子晶格的位移而进行了。
急性脑病是一种获得性的整体认知功能障碍,在 ICU 收治的危重患者中很常见。临床上,它表现为一系列的觉醒障碍,严重程度从活动减退、活动过度、谵妄到昏迷不等。这种疾病反映了由潜在病理生理过程引起的急性脑功能障碍 [1] 。急性脑病的病因往往是多因素的,包括药物(如镇静剂输注、止痛药)、非法药物使用、导致细胞因子释放和脑功能障碍的全身性疾病(如脓毒症、肝性脑病)和代谢紊乱(如肾衰竭、电解质紊乱)。癫痫,尤其是非惊厥性癫痫 (NCS),是脑病的常见原因,发生在高达 17.9% 的危重患者中 [2-4] 。急性脑损伤,如中风或颅内出血,也可能直接导致或加重脑病 [5]。
与 GEOM 文件一样,OPNP 文件将在 ORD 中显示动态剖面模型,用于放置命名边界。动态剖面模型不可用于直接引用附件,但可用于显示剖面信息,以供图纸制作或其他专业设计使用。绿色轮廓的图纸和图纸类型模型应用于平面图。
背景:动物和细胞中活性氧 (ROS) 的产生通常是由于暴露于低强度因素(包括磁场)所致。关于氧化应激的引发以及 ROS 和自由基在磁场影响中的作用的讨论大多集中在自由基诱导的 DNA 损伤上。方法:用分光光度法测定最终溶液中的 DNA 浓度。通过聚合酶链式反应对 8-氧鸟嘌呤 DNA 糖基化酶 (hOGG1) 基因的多态性变体 rs1052133 进行分型。采用酶联免疫吸附测定法测定 DNA 中的 8-氧鸟嘌呤水平。为了处理暴露于交变磁场的样品,作者开发了一种在交变磁场中自动研究生物流体的装置。用分光光度法测定 DNA 水溶液中过氧化氢的含量。结果:实验确定,在低频磁场作用下,水介质中过氧化氢的浓度增加3至5倍,会降低基因组材料对氧化修饰的抵抗力以及DNA中8-氧鸟嘌呤的积累。提出了低频磁场对核酸和蛋白质水溶液作用机理的模型,该模型满足水介质中活性氧物质转化的化学振荡器模型。该模型说明了DNA水溶液中发生的过程的振荡性质,并可以预测生物聚合物水溶液中过氧化氢浓度的变化,这取决于作用的低强度磁场的频率。结论:低强度磁场对生物系统影响的机制中关键因素是化学振荡器水环境中ROS的生成,其中物理和化学过程(电子转移,自由基的衰变和加成反应,自旋磁诱导的转化,最长寿命形式过氧化氢的合成和衰变)的竞争受磁场控制。
• 随着向可再生能源的持续过渡,通过直流电 (DC) 和交流电 (AC) 传输电力的主流方式存在局限性。 • 在本文中,我们讨论了一种新型的能源传输形式,即交流直流电 (ADC),它可以显著节省能源消耗,同时可以高效利用可再生能源产生的能量。 • 自尼古拉斯·特斯拉和托马斯·爱迪生时代以来,电子和光电子技术取得了长足进步,这已成为可能。 • 最近在相关环境中实施拟议的 ADC 技术的努力已证明可以显著节省能源,并开辟了一种新范式,即使在现有电网基础设施的情况下,也有潜力为向可再生能源过渡提供一条高效且经济的途径。 • 拟议的解决方案符合两个特定的 EO 要求:
在职业生活中,在令人疲劳的体力工作任务之间执行认知工作任务可能有助于恢复和减轻压力,而不会损失生产性工作时间。这种交替的时间模式可能是恢复效果的决定因素,影响压力和疲劳;认知任务 (CT) 的难度也可能是一个决定因素。本研究的目的是确定重复性体力任务和不同难度的 CT 之间交替的时间模式在多大程度上影响感知疲劳性、表现疲劳性、压力相关结果和表现。15 名女性进行了四次工作会议,包括 110 分钟的重复性体力任务(移液),与 CT(n-back)交替。会议在周期时间(短:7 + 3 分钟 vs. 长:14 + 6 分钟)和 CT 难度(CTdiff;容易 vs. 困难)方面有所不同。疲劳是通过记录工作前后肩部抬高和握手的最大自主收缩力、工作期间右斜方肌和右前臂伸肌的肌电图 (EMG) 以及整个工作过程中对疲劳和疼痛的重复自我评价来评估的。压力通过心电图 (心率变异性)、唾液淀粉酶和自我报告来评估。所有方案中的感知疲劳都随着时间的推移而显著增加,且长周期比短周期条件下增加得更多。在任何条件下,EMG 活动都不会随着时间的推移而显著增加。无论时间模式如何,客观和主观指标均未表明压力会随着时间的推移而增加。在所有条件下,移液性能都保持稳定。认知表现(以正确阳性和假阳性答案的比例来衡量)在 CTdiff 水平之间有所不同,但随着时间的推移保持稳定,时间模式之间没有显着差异。综上所述,任务交替的时间模式在一定程度上影响疲劳,但对压力指标或绩效没有明显影响。因此,在设计体力和认知工作交替的轮岗时,应考虑交替的时间模式,以最大限度地减少疲劳。
变分量子算法 (VQA) 是经典神经网络 (NN) 的量子模拟。VQA 由参数化量子电路 (PQC) 组成,该电路由多层假设(更简单的 PQC,与 NN 层类似)组成,这些假设仅在参数选择上有所不同。先前的研究已将交替分层假设确定为近期量子计算中潜在的新标准假设。事实上,浅层交替分层 VQA 易于实现,并且已被证明既可训练又富有表现力。在这项工作中,我们引入了一种训练算法,可指数级降低此类 VQA 的训练成本。此外,我们的算法使用量子输入数据的经典阴影,因此可以在具有严格性能保证的经典计算机上运行。我们证明了使用我们的算法在寻找状态准备电路和量子自动编码器的示例问题中将训练成本提高了 2-3 个数量级。
本文考虑了一种混合多层随机块模型 (MMLSBM),其中各层可以划分为相似网络组,每组中的网络都配备不同的随机块模型。目标是将多层网络划分为相似层的集群,并识别这些层中的社区。Jing 等人 (2020) 介绍了 MMLSBM,并开发了一种基于正则化张量分解的聚类方法 TWIST。本文提出了一种不同的技术,即交替最小化算法 (ALMA),旨在同时恢复层分区,以及估计不同层的连接概率矩阵。与 TWIST 相比,ALMA 在理论和数值上都实现了更高的精度。
最近,交替的Twist多层石墨烯(ATMG)已成为Moiré系统家族,它们与扭曲的双层石墨烯共享几种基本特性,并有望在魔术角附近托管类似强的Electron-Electron相互作用。在这里,我们研究了交替的扭曲Quadrilayer石墨烯(ATQG)样品,扭曲角为1.96°和1.52°,它们从1.68°的魔法角度略微去除。在较大的角度,我们才发现仅当ATQG被掺杂而没有超导性的签名时,我们才能发现相关绝缘子的特征,而对于较小的角度,我们找到了超导性的证据,而相关绝缘体的符号则弱化。我们的结果提供了对ATMG相关相的扭曲角依赖性的见解,并阐明了魔术角范围边缘的中间耦合方案中相关性的性质,在魔术角范围的边缘范围内,分散和相互作用的相同顺序相同。
摘要:慢性疼痛是一个主要的医疗保健问题。迫切需要更好的机制理解和新的治疗方法。在大脑中,疼痛与 alpha 和 gamma 频率的神经振荡有关,可以使用经颅交流电刺激 (tACS) 来针对这些振荡。因此,我们在 29 名健康参与者的慢性疼痛实验模型中研究了 tACS 调节疼痛和疼痛相关自主活动的潜力。在 6 个记录会话中,参与者完成了强直热痛模式,并同时在前额叶或躯体感觉皮质上接受 alpha 或 gamma 频率的 tACS 或假 tACS。同时,收集疼痛评级和自主反应。使用目前的设置,tACS 不会调节疼痛或自主反应。贝叶斯统计数据证实在大多数情况下缺乏 tACS 效应。唯一的例外是躯体感觉皮质上的 alpha tACS,但证据尚无定论。综合起来,我们未发现 tACS 对健康人类强直性实验疼痛有显著影响。根据我们目前和以前的发现,进一步的研究可能会应用针对体感 alpha 振荡的改进刺激方案。试验注册:研究方案已在 ClinicalTrials.gov 上预先注册(NCT03805854)。观点:调节脑振荡是一种很有前途的疼痛治疗方法。因此,我们应用经颅交流电刺激 (tACS) 来调节健康参与者的实验疼痛。然而,tACS 不会调节疼痛、自主反应或 EEG 振荡。这些发现有助于塑造未来 tACS 治疗疼痛的研究。
