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Alteryx 用于分析的生成式 AI 方法
将 Alteryx AiDIN 视为 Alteryx 提供的所有 AI 功能的总括，包括产品中的现有功能和现在的新生成人工智能 (AI) 功能。Alteryx AiDIN 是一种人工智能 (AI) 引擎，它将 AI 和 ML 的强大功能注入到 Alteryx AI 企业分析平台中。Alteryx AiDIN 由一组现有功能、最近发布的功能和计划中的创新组成，涵盖了人工智能和机器学习的多个类别。Alteryx 产品中的所有嵌入式 AI 和 ML 都属于 AiDIN 的总括。Alteryx 的愿景是提供创新，将最佳的生成 AI 技术与值得信赖、安全的企业级分析平台相结合。
案例研究-Toyo-geangeering-en.pdf
“首先，就质量提高做出贡献而言，我们通过自动化3D模型之间的一致性检查和管道的热应力计算，取得了良好的结果。我们使用Alteryx以高速处理大量数据并检查设计质量。通过将默认知识变成规则来实现质量改进。该案例研究有关管道方面的质量改进，还部署在我们EPC业务中活跃的设计部门，例如工艺设计部，仪器设计部和土木工程和建筑设计部，以通过Alteryx实现自动设计质量评估。在提高运营效率的区域中，管道支持设计和建模的自动化已成功地将设计时间缩短了约50％。现在可以在一个晚上完成大约一个月的时间。”
人工智能与商业
摘要 这项研究的总体目标是确定与人工智能和商业相关的进展。研究的具体目标是确定商业中使用的人工智能软件以及在人工智能方面投入更多的国家。方法论，在这项研究中，选择了 62 篇文件，这些文件是在 2018 年至 2023 年期间进行的；包括：科学文章、评论文章和来自公认组织网站的信息。结果，每天都会出现新的人工智能工具来支持当今企业的活动。结论，关于研究的总体目标，人们开始理解人工智能在商业中的重要性。因此，它被世界各地的各种组织流程所采用。人工智能正在影响各种人类活动，因此有必要密切关注其发展。在大流行期间，全球企业不得不大量使用信息和通信技术来接触客户。随后，人工智能被视为一种可以彻底改变商业的工具。关于研究的具体目标，商业中使用的人工智能软件有：Salesforce、HubSpot、IBM Watson、ChatGPT、Alteryx Analytics Automation Platform、Amazon SageMaker、GPT-3 模型、Adobe Sensei、Marketo、基于人工智能 (AI) 的供应链管理解决方案、Kasisto、Workday、HireVue、Tableau、Power BI、Dynamic Yield、Darktrace、Copy.ai、UiPath、Automation Anywhere、Merative、Google Health、Google Translate。在人工智能方面投入最多的国家是美国、中国和欧盟。关键词：商业、人工智能、软件。
日本：BSA对AI战略委员会 / AI机构研究小组的临时报告（草案）的评论< / div>
尖端技术。我们在美国，欧洲和亚洲的20多个市场中工作，倡导建立对技术信任的政策，以便每个行业和公众都可以从创新中受益。BSA's members include: Adobe, Alteryx, Amazon Web Services, Asana, Atlassian, Autodesk, Bentley Systems, Box, Cisco, Cloudflare, Cohere, Databricks, DocuSign, Dropbox, Elastic, EY, Graphisoft, HubSpot, IBM, Informatica, Kyndryl, MathWorks, Microsoft, Notion, Okta, OpenAI, Oracle, Pagerduty，Palo Alto Networks，Rubrik，Salesforce，SAP，ServiceNow，ShopiceNow，Shopify Inc.，Siemens Industry Softuct Inc.，Trend Micro，Trinet，Trinet，Twilio，Workday，Workday，Zendesk和Zoom Video Communications，Inc。] BSA支持确保AI Systems开发和使用的政策。当今技术生态系统的全球性质要求协调政策对促进创新的响应，我们欢迎临时报告，涉及平衡创新与降低风险的重要性，鼓励国际一致性和互操作性对AI治理至关重要。我们建议政府采取基于风险的方法，仅适用于AI的高风险使用，并继续使用国际最佳实践框架与国际规范进行协调，例如OECD在Hiroshima AI过程中针对《行为守则》的报告框架。这种一致性将避免重复企业的报告工作并确保一致性。更广泛地，我们鼓励日本继续通过多利益相关者对话来追求互操作性，对基于风险的政策方法建立共同的愿景，以应对共同的AI挑战并遵守负责任的AI治理的规范，这些挑战基于基于风险的基于风险的监管和基于角色的职责