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亚马逊采矿持有PLC：Cerrado Verde的初步经济评估提供令人鼓舞的结果
借助范围研究的令人鼓舞的结果，该公司将继续研究工程副总裁Pedro Ladeira先生和运营副总裁Mauricio Sampaio先生领导的项目的可行性。总裁兼首席执行官Cristiano Veloso说：“我们对研究结果感到非常满意。 根据水泥生产成本估算，我们先前估计营销和管理成本之前的运营成本约为每吨53美元。 这项研究将估计值降低30％至每吨37美元。 此外，与项目开发相关的总资本支出远远超出了我们的期望范围，并且大大低于正在开发的其他钾肥项目。” Sampaio先生补充说：“我们将Thermopotash纳入NPK的策略消除了许多采用风险，因为巴西所有肥料的90％是作为NPK配方出售的。 该研究的预计运营成本较低，加上AgroConsult估计的强量价格的强大价格，应确保未来的盈利能力，并于2013年初进行首次生产。”总裁兼首席执行官Cristiano Veloso说：“我们对研究结果感到非常满意。根据水泥生产成本估算，我们先前估计营销和管理成本之前的运营成本约为每吨53美元。这项研究将估计值降低30％至每吨37美元。此外，与项目开发相关的总资本支出远远超出了我们的期望范围，并且大大低于正在开发的其他钾肥项目。”Sampaio先生补充说：“我们将Thermopotash纳入NPK的策略消除了许多采用风险，因为巴西所有肥料的90％是作为NPK配方出售的。该研究的预计运营成本较低，加上AgroConsult估计的强量价格的强大价格，应确保未来的盈利能力，并于2013年初进行首次生产。”
建模研究表明，亚马逊雨林比假定>
“与IPCC评估报告中当前使用的最新气候模型相比，如果在我们的全球风暴清除模拟中，土地上的降水似乎比大规模循环更紧密地与大规模循环。这一事实令人兴奋，因为它要求重新审视我们认为我们对土地上的降水及其敏感性了解的一些事情。”
评论文章通过在撒哈拉以南非洲的锻炼转化教育Wami-amadi Chisom Faith 1 *，Otto，B。J 1，Victor，P。D 2 1 Departme 原始研究文章的药房分子对接研究研究了一些新型单苯乙烯针对一氧化氮合酶的抗抑郁药的衍生物 电动汽车转换
审查文章通过在撒哈拉以南非洲锻炼转化教育的文章Wami-Amadi Chisom Faith 1 *，Otto，B。J 1，Victor，Victor，P。D 2 1人类生理学系，基础医学科学学院，医学科学学院，Rivers State State State State State State State State State University，Nkpolu- Oroworukwo，Nkpolu- Oroworukwo，医学院尼日利亚港口哈科特港的河流大学科学大学科学：https：//doi.org/10.36348/jaspe.2025.v08i02.001 |收到：24.01.2025 |接受：01.03.2025 |发表：04.03.2025 *通讯作者：Wami-Amadi Chisom信仰人类生理学系，基础医学科学学院，医学院医学院，河流州立大学，Nkpolu-Oroworukwo，尼日利亚港口哈科特港，
Amazon Linux 2-用户指南
常见的构造场景...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................调度程序............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 78更改主机名................................................................................. Configure network interfaces using ec2-net-utils .......................................................................... 87 User provided kernels ............................................................................................................................... 88
AWS AI服务卡-Amazon Nova Reel
Amazon Nova Reel是专为企业用例设计的专有多模式基础模型（FM）。Amazon Nova Reel从描述性的自然语言文本字符串和可选参考图像（一起，“提示”）生成了一个新颖的视频。客户可以使用Amazon Nova Reel在广告，品牌，产品设计，书籍插图，家庭设计，时尚模型和社交媒体工作流中创建内容。此AI服务卡适用于Amazon Bedrock Console和Amazon Bedrock API使用Amazon Nova Reel。通常，客户使用控制台开发和测试应用程序，以及按大规模生产负载的API。每个Nova模型都是亚马逊基岩的托管子服务；客户可以专注于执行提示，而无需提供或管理任何基础架构，例如实例类型，网络拓扑和端点。
地下AI？通过业余电影制作的生成电影的关键方法
业余主义（例如，业余爱好者和自己动手做法）长期以来一直帮助人类计算机的互动（HCI）学者来替代现状技术的发展，文化和实践。在2023年好莱坞电影工人罢工之后，许多学者，艺术家和活动家都呼吁采用AI的替代方法，以收回该设备，以获得共同创造和抵抗力的手段。为此，我们对20个AI融合的电影的20周制片人进行了为期11周的日记研究，并研究了生成电影的新兴空间，这是一种关键的技术实践。我们对电影和电影制片人对过程的思考的仔细阅读揭示了四种在电影制作中谈判AI使用的关键方法：最小化，最大化，分隔和复兴。我们讨论了这些方法如何表明地下电影制作文化有可能在AI周围形成，并与关键的业余爱好者恢复了对创造性可能性的社会控制。
AWS规定指导 - 为亚马逊销售合作伙伴启用业务报告和生成AI功能
Understand application authorization .............................................................................................. 12 Authorize vendor groups for application access ............................................................................ 13 Connect to the SP-API .............................................................................................................................. 13 Building a data ingestion pipeline ............................................................................................... 14 Implementing analytics capabilities ............................................................................................ 16 Implementing generative AI ......................................................................................................... 18
AWS AI服务卡-Amazon Nova Micro，Lite和Pro
例如，亚马逊Nova Micro可用于生成产品描述。用户的目标可能是生成具有统一写作风格的产品描述，以用于在线英语产品目录。利益相关者可以包括目录的读者，他们想要简洁，准确，易于阅读且无意识的产品描述；产品提供商提供详细的产品信息，并希望其产品公平，准确地代表；目录运营商希望客户在目录中拥有统一的安全，可靠和出色的经验。为了最大程度地减少退款和交流，所有各方都优先考虑准确性。The workflow is 1/ providers submit their product feature lists online to the operator, 2/ the operator uses Amazon Nova to turn feature lists into product descriptions, 3/ the operator publishes descriptions to the catalog, 4/ catalog readers provide feedback to the owner and providers via product purchase, return and review behaviors, and 5/ the owners and providers work together to improve product features and product descriptions.输入提示包含产品名称和产品功能列表，输出完成是一个段落的产品描述。输入变化将包括不同个体的英语表达中的所有正常变化，以及更多人，包括特征点缀，不准确，拼写错误和未完成的缩写的差异。考虑到这一点，我们希望目录运营商（客户）在AWS控制台中测试一个示例提示并审查完成。根据对读者的估计负面影响顺序排名的错误类型，包括/不正确的事实，B/语言对多样化的客户群有毒或其他不合适的语言，C/关键事实省略（通过在摘要下方显示详细的产品描述来减轻省略的事实）以及D/差质量写作。
较小的鱼提供更好的营养和较低的环境成本，亚马逊河研究发现
“人类食品系统是环境中生物多样性丧失的巨大驱动力。同时，我们的食品系统中的生物多样性维持了人类所依赖的营养。”“我希望这些信息可以帮助提供指导并确定解决方案，以便我们的粮食系统变得更加可持续，从而使人类健康和生态系统受益。”
亚马逊基岩 - 用户指南
Content filters ..................................................................................................................................... 553 Filter classification and blocking levels ......................................................................................... 554 Filter strength ...................................................................................................................................... 554 Prompt attacks .................................................................................................................................... 555 Denied topics ....................................................................................................................................... 557 Sensitive information filters ............................................................................................................. 558 Word filters .......................................................................................................................................... 564 Contextual grounding check ............................................................................................................ 564 Block images with image content filter ......................................................................................... 571 Prerequisites for using guardrails ......................................................................................................... 578 Create a guardrail .................................................................................................................................... 579 Permissions for Amazon Bedrock Guardrails ..................................................................................... 588