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摘要:气候变化风险刺激系统的跨学科方法监测和分析其影响,尤其是在森林中。另一方面,同样的需求提出了收集,提供和共享数据时的敏捷性和生产力问题。温室气体(GHG)排放具有特殊的需求,管理大量数据结合物理,气象和环境数据,以基于云服务提供数据分析。数据存储库设计的方法论方法解决了跨学科方法的敏捷性,导致服务系统针对用户的异质分割。本文介绍了IT可启用服务系统的建模和设计,并构思了一种用于监视巴西亚马逊森林中温室气体排放的异步云数字双胞胎。恢复:OS Riscos dasAltera≥Oesclim clim'ticas climhaticas melhoraram uma abordagem transdedifegnar aos sistemas de Monemoniza市场por uterro lado,esta mesma exigˆencia levanta o alsiala da agilidade e produtividade na coleta,fornecimento e Compartilhamento deDados。O monitoramento de Gases que provocam o Efeito Estufa (GEE) tem uma demanda espec´ıfica para gerenciar uma grande quantidade de dados que combina dados f´ısicos, meteorol´ogicos e ambientais, ao mesmo tempo que fornece an´alise de dados e engenharia de servi¸cos.作为abordagens metodol'ogicas para o design de reposit´orios d dados abordam a agilidade de uma abordagem transdifectiparinar,levando a sistemas de servi这些服务servi时间本文介绍了基于IT的自动化服务系统的建模和设计,该系统设计为在巴西Amazonic Forest的GEE排放监控中应用的分配数字类型。
亚马逊偏远地区的居民通常无法进入供水系统,因此需要在家中生产饮用水。这项研究检查了这些社区传统上使用的家用水处理的功效,以治疗其主要水源的雨水和河水。从亚马逊中部亚马逊州中部的三个社区收集了未经处理,经过处理和储存的饮用水的样本。我们描述了每种治疗技术中所涉及的材料和实践 - 布过滤(水应力),氯化和沉降及其效率。在样品中,我们评估水质分析,为游离氯,颜色,大肠菌群和浊度。在河水中分离固体的治疗步骤仅对去除浊度和明显的颜色有效。沉淀后的河水过滤对水质没有相关作用。雨水的氯化有效地使大肠杆菌失活;但是,所有样品均显示出大肠杆菌的一定程度的污染。我们发现未处理和处理过的河水浊度之间存在显着差异(p <0.05),最多降低了22%。未经处理的雨水和河水显示出相似水平的微生物污染,接近3.5 log CFU/100 mL大肠杆菌。氯在雨水中有效去除微生物污染物(中位去除100,44.5%的样品<1 cfu/100 ml)。次氯酸钠处理在本研究中评估的技术中显示出最佳结果。然而,这种治疗方法对河水的有效性较低(中位去除94%,有11%的样品<100 cfu/100 mL,在处理水中发现的<1 cfu/100 mL的样品仅为5.5%),在应用Wilcoxon测试时,两种情况下都显着降低。它可以在可供消费的雨水中使用。微生物浓度在水经历了水应力和沉降过程后升高。这些结果表明,处理过程中使用的水容器和材料的处理不当会导致水污染。因此,建议采用更强大的外展和教育工作,以改善偏远社区的收集水,治疗和储存习惯。
我一直对热带森林感兴趣,现在我正在研究这些Ecosys Tems作为气候科学家。您已经很可能听说过气候变化以及新闻或学校中的温度升高。但是您所听到的不是完整的故事;气候变化还会导致降雨模式的变化,这可能导致热带森林的干旱或洪水。我发现我们可以从树环中了解过去的气候令人兴奋。在本文中,我将带您前往亚马逊森林的旅程,并分享我们如何使用树环证明对未来气候的预测。
D-Orbit 通过 D-Orbit USA 扩大其在美国市场的影响力 D-Orbit USA 团队包括来自 SpaceX、亚马逊和 OneWeb 的早期高管 科罗拉多州博尔德,2024 年 7 月 10 日:空间基础设施、物流和轨道运输行业的领导者 D-Orbit 今天宣布,它已与 Mike Cassidy、Mark Krebs、Miles Gazic、Danny Field 和 David Harrower 成立合资企业 D-Orbit USA,以加强其在美国卫星总线市场的地位。D-Orbit USA 是 D-Orbit 集团的最新成员,专注于卫星总线的设计、制造和销售。该团队由航空航天业高管组成,他们拥有丰富的专业知识,尤其是在严格而全面的资格测试和验收测试项目方面,这些专业知识是通过他们在 SpaceX、亚马逊的 Kuiper 和 OneWeb 等顶级航空航天组织的经验磨练出来的。 D-Orbit USA 的基础因 D-Orbit 的成功飞行历史而得到加强,ION 的 13 次成功轨道任务就是明证,此外,D-Orbit USA 还拥有一支由 300 多名专业人员组成的团队,其中包括致力于保持最高创新和性能标准的高技能工程和质量团队。D-Orbit USA 的创始人拥有丰富的太空工程经验。Mark 领导了 Starlink 和 Kuiper 的姿态控制、飞行动力学和飞行器集成团队。Miles 为各种太空计划开发了航空电子设备、飞行和地面软件,包括 Amazon Kuiper、SpaceX Starlink、Capella Space 和 PlanetIQ 的首艘 LEO 航天器。Danny 曾担任 OneWeb、Raytheon 和 General Atomics 的首席工程师,并设计了 OneWeb Gen1 航天器的所有主要和次要结构。David 在 Terran Orbital、Kymeta Corporation、VT iDirect 和 Comtech 工作,在 LEO/MEO/GEO 卫星和网络应用方面拥有丰富的经验。迈克曾担任阿波罗聚变公司的首席执行官,该公司为美国许多顶级航空航天卫星供应商建造了 77 多个电力推进系统。“我对我们出色的创始团队以及 D-Orbit 13 次成功在轨任务的强大飞行经验感到非常兴奋,”D-Orbit USA 首席执行官迈克·卡西迪表示。“我相信这种结合将使我们能够非常快速地响应客户的时间表需求并提供极具价格竞争力的解决方案。”
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Pavel Sidorenko-Bautista Rioja国际大学(UNIR)AV。和平,137logroñola rioja 26006,西班牙电子邮件:pavel.sitherenkobautista@unir.net orcid:https://orcid.org/000-002-3089
使用经济投入输出生命周期评估(EIO LCA)方法,我们基于支出的模型将亚马逊总账的支出数据与美国环境保护局(EPA)和其他Peeer-Peer-Recor-Recer-Recer-Recer-Recerces and Incordicted Ecitices and Incories and Incording and Incories and Incories and Incories and Incorials and Icluction and Icdure Cields和其他政府元素和其他政府销售。5 EIO LCA排放因素是从任何行业中生产一美元商品或服务所需的“摇篮到门”排放,包括提取原材料,能源使用,供应链运输和制造的排放。此方法利用政府组装的经济投入输出数据来跟踪生产任何商品或服务所需的投入的“食谱”。例如,在美国生产10,000美元的计算机需要从计算机存储设备制造业中$ 1,466,从印刷电路组装部门进行491美元,等等。6 EIO LCA占了产生这些中间输入的每一个的碳排放,以及从进一步供应链中产生的所有投入的产生。
尽管生成AI和其他类型的AI技术的开发仍处于初期,但我们已经看到了一波非凡的创新浪潮,这导致了加拿大和全球的激烈竞争。基础模型(FMS)和AI应用程序中的创新程度,以及在生活和业务的许多领域中可以开发,部署和使用这些技术的许多方式,意味着在经济的所有领域中,都会有很多机会和成功的参与者。这包括非凡的创新,不仅与模型本身有关,而且还包括启示技术,以及在模型驱动的大量应用中。亚马逊致力于以促进竞争的方式进一步扩展对这项技术的访问,从而使所有行业的客户受益。