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微型和小型企业的双元化：竞争情报能否弥补规模限制？
组织二元性使企业能够整合和调动不同的、往往相互矛盾的内部结构、活动或流程 (Tushman & O'Reilly, 1996, p. 1337)。具体而言，组织二元性被定义为同时实现知识的探索和利用 (Jansen et al., 2009; Lubatkin et al., 2006; Menguc & Auh, 2008; Raisch & Birkinshaw, 2008)。探索涉及实验、变化、新知识、承担风险和寻找新机会，而利用则与现有能力的改进、效率和提高相关 (March, 1991)。两者对于企业的竞争优势都至关重要，因为利用确保了企业当前的生存能力，而探索确保了未来的成功 (Levinthal & March, 1993)。因此，二元性是短期和长期公司绩效的基本概念（O'Reilly & Tushman，2013），引领公司获得高成功率（Birkinshaw & Gupta，2013；Jansen 等，2008；Lubatkin 等，2006；O'Reilly & Tushman，2013；Raisch & Birkinshaw，2008）。
IT 灵活性在关系中的中介作用...
随着组织努力在以快速变化和颠覆为特征的动态商业环境中取得商业成功，许多组织都寻求投资先进的信息系统 (IS) 和信息技术 (IT)，这些系统和技术能够通过明智的决策和更快的行动来提高绩效 (Park 等人2017；Torres 等人2018)。在这些技术中，大数据的出现以及复杂算法和 IT 基础设施的发展导致了人工智能 (AI) 的出现，人工智能可以被认为是模仿人类智能有限方面的机器，是许多当代组织的顶级技术先行者 (Burstr ö m 等人2021；Haenlein 和 Kaplan 2019；Kaplan 和 Haenlein 2019；Mikalef 和 Gupta 2021)。然而，尽管人们热衷于应用人工智能来实现潜在的商业价值，但一些组织在采用这项技术时遇到了挑战，阻碍了他们实现绩效改进（Fountaine 等人2019；Ransbotham 等人2018）。在一项发表在流行商业杂志上的全球高管研究中，多达 70% 的组织报告称，到目前为止，人工智能对业务绩效的影响微乎其微甚至没有影响（Ransbotham 等人2019）。人工智能未能实现商业价值的一个原因是，组织发现将其融入传统商业模式具有挑战性（Burstr ö m 等人2021）。同样，Brynjolfsson 等人。(2019) 认为，公司层面的资源重组是人工智能未能实现价值的最令人信服的原因之一。
修正：人工智能的二元性、自适应变换能力及其对动荡时期绩效的影响
更正至：章节“人工智能的双元性、自适应转换能力及其对动荡时期绩效的影响”，载于：S. Papagiannidis 等人（编辑）：数字技术在塑造后疫情世界中的作用，LNCS 13454，https://doi.org/10.1007/978-3-031-15342-6_3