XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAmbidexterity
数据智能与分析
本研究通过人工智能 (AI)、大数据和人机界面的视角，调查了数据智能和分析的作用和潜力的文献资料，以改善整体决策过程。它调查了数据智能和分析如何改善公共部门的决策过程。对包含 2017 年至 2021 年期间发表的 161 篇英文文章的数据库进行了文献计量分析，提供了先前研究中产生和传播的知识图谱。它提供了对关键主题、引用模式、出版活动、过去研究中贡献者之间的合作状态、聚合数据智能和分析研究贡献的见解。该研究回顾了数据智能和分析领域已发表的内容。研究结果表明，实地研究主要集中在新兴技术的智能能力上，而不是人类 - 人工智能在公共部门决策绩效中的作用。本研究扩展了决策支持中的二元性理论，阐明了如何鼓励这种二元性以及它如何影响决策结果。该研究强调了公共部门采用数据智能和分析的重要性及其效率。此外，本研究扩展了研究人员和从业者如何解释和理解数据智能和分析、人工智能和大数据，以实现有效的公共部门决策。
当梦想变成噩梦：教育科技初创公司案例研究揭示生成式人工智能的阴暗面
生成式人工智能的兴起引发了一波创新浪潮，并为组织向客户提供新颖服务创造了机会。尽管人们非常关注如何利用人工智能的潜力，但对其意外后果的研究却非常有限。本研究旨在调查在教育技术 (EdTech) 初创公司中实施生成式人工智能技术（如 ChatGPT）的意外结果。通过采用定性案例研究方法，我们研究了一家特定的法国 EdTech 初创公司将 ChatGPT 纳入其流程和活动的经验。我们的实证分析揭示了三个意外后果：数字敏捷性的受损、技术压力和流程再造（重新设计）。基于这些发现并采用人工智能双元性的独特视角，我们提出了一个全面的框架，解释了这三个主题的相互作用如何影响初创公司的社交、技术和认知层面。
建议引用：Krzywdzinski, Martin；Butollo, Florian (2022)：将经验知识与人工智能相结合。传统机械制造公司的数字化转型，管理评论 (mrev) - 社会经济研究，ISSN 1861-9908，Nomos，巴登-巴登，第 33 卷，Iss。2，第 161-184 页，https://doi.org/10.5771/0935-9915-2022-2-161
工业 4.0 技术的发展为制造企业的数字化转型创造了空间，这些企业的业务模式越来越依赖于软件和基于数据的服务。虽然一些研究强调制造业别无选择，只能遵循这种转型，但对于企业如何实际管理这种转型，我们知之甚少。本文以一家领先的机械工程公司为例，分析该公司如何组织新数字技术的开发，以及如何改变其组织结构和实践。它基于 22 次访谈和对公司文件的分析。该分析借鉴了双元理论，并扩展到动态过程分析。它表明，数字化转型以支持跨职能合作的结构和实践的发展以及新技能形成方法的创造为前提。开发了与制造企业数字化转型相关的组织变革模型，包括概念验证阶段、部分开发阶段和组织转型阶段。
癌症诊断和治疗中的纳米颗粒从合作优势的角度来看，战略性企业家和可持续供应链创新
摘要：本研究旨在研究企业的战略企业家精神（SE）影响其协作优势（CA）实现可持续供应链创新的实现。它包括对SE对CA的直接影响的全面分析，CA的直接影响，组织结构和协作网络对SE下的勘探和剥削策略的相互作用的影响。提出了一个综合概念模型，并使用来自中国432个制造公司的调查数据通过结构方程模型（SEM）测试假设。结果证实了SE对CA的积极影响，CA的积极影响通过分散，形式化和专业的组织结构来不同。与此同时，Vertical和水平合作带来了不同类型的优势，并且公司需要在功能领域之间取得平衡的勘探和开发策略，以实现战略性的Ambidexterity，这进一步改善了CA并促进了可持续的供应链创新。从理论上讲，这项研究是将SE应用于供应链环境中的协作优势的原创性，同时考虑了供应链协作的高复杂性，并具有应急方法。实际上，本研究为不同企业提供了重要的管理意义和特定建议，以实现供应链协作和创新的可持续性。
欧洲 - 简历格式
出版物 1. DIT OMA P. 和 C ORREGGI C. (2024)。将双手灵活性和家族治理相结合以促进商业模式创新：案例研究。在：C ANNAVACCIUOLO 等人。引导企业家精神。（第 116-137 页）HTTPS :// DOI . ORG /10.4337/9781035344994.00014 2. C ORREGGI C.、DIT OMA P. 和 G HINOI S. (2024)。从可持续性的角度思考动态能力：文献计量分析。商业战略与环境。 HTTPS :// DOI . ORG /10.1002/ BSE .3901 3. DIT OMA P. 和 C ORREGGI，C。（印刷中）。将双手灵活性和家族治理融入商业模式创新：案例研究。在：引导创业环境。欧洲创业研究前沿。ISBN：978 1 03534 498 7 4. DIT OMA，P.；C ESARONI，FM；S ENTUTI，A.；C ORREGGI，C。（2023 年）。可持续商业模式创新与企业绩效：农业食品行业的多重案例研究。租金 2023 - 驯服不确定性。ISSN：2219-5572 5. C ORREGGI，C. 和 DIT OMA，P.（2023 年）。家庭企业的商业模式创新：心理所有权在组织承诺中的作用。租金 2023 - 驯服不确定性。ISSN：2219-5572 6. DIT OMA，P. 和 C ORREGGI，C.（2023 年）。物联网 TART-U PS 中的商业模式创新和动态能力开发：AC ASE 研究。 E. R ASMUSSEN 和 N. P ETERSEN (E DS .)，《通过颠覆和数字化进行商业模式创新研究手册》（第 189-209 页）。 IGI G 全球。 HTTPS://DOI。组织/10.4018/978-1-6684-4895-3。 CH 011 7. C ORREGGI C. 和 DIT OMA P. (2023)。变革型领导力与商业模式创新动态能力发展之间未被充分探索的关系：案例研究。E URAM 2023 – 变革商业以促进良好发展。ISBN 978-2-9602195-5-5 8. DIT OMA P. & C ORREGGI C. (2023)。商业模式与治理之间的相互作用如何实现可持续价值创造：案例研究。E URAM 2023 – 变革商业以促进良好发展。 ISBN 978-2-9602195-5-5 9. C ORREGGI C. 和 DIT OMA，P. (2022)。可持续创新的根源：治理与商业模式的交织如何推动供应链增长和绩效。租金 2022——危机后的重新思考创业。ISSN：2219-5572 10. DIT OMA P. 和 C ORREGGI C. (2022)。双元性和治理如何相互作用以促进家族企业的商业模式创新：过程视角。第 21 届北欧小企业研究会议。 ISBN 978-87-94345-09-5 演示文稿
使用 AHP 和框架对供应链风险进行优先级排序...
[1] GA Zsidisin，“管理者对供应风险的认知”，《供应链管理杂志》，第 39 卷，第 4 期，第 14-26 页，2006 年，doi：10.1111/j.1745-493X.2003.tb00146.x。[2] T. Moyaux、B. Chaib-draa 和 S. D'Amours，“信息共享对订购方法在减少牛鞭效应方面的效率的影响”，《IEEE 系统、人与控制论汇刊》，C 部分 (SMC-C)，第 37 卷，第 3 期，第 396-409 页，2007 年，doi：10.1109/TSMCC.2006.887014。 [3] S. Fazli 和 A. Masoumi，“使用分析网络过程方法评估供应链的脆弱性”，《国际应用与基础科学研究杂志》，第 3 卷，第 13 期，第 2763-2771 页，2012 年。[4] M. Punniyamoorthy、N. Thamaraiselvan 和 L. Manikandan，“供应链风险评估：量表开发与验证”，《基准测试：国际杂志》，第 20 卷，第 1 期，第 79-105 页，2013 年，doi：10.1108/14635771311299506。[5] F. Aqlan 和 S. Lam，“供应链风险建模与缓解”，《国际生产研究杂志》，第 53 卷，第 13 期，第 2763-2771 页，2012 年。 18，第 5640-5656 页，2015 年，doi：10.1080/00207543.2015.1047975。[6] S. Ambulkar、J. Blackhurst 和 SJ Grawe，“企业对供应链中断的适应力：量表开发和实证检验”，运营管理杂志，第 33 卷，第 111-122 页，2015 年，doi：10.1016/J.JOM.2014.11.002。[7] A. Andjelkovic，“主动的供应链风险管理方法 - 塞尔维亚案例”，经济年鉴，第 62 卷，第 5640-5656 页，2015 年，doi：10.1080/00207543.2015.1047975。 214，第 121-137 页，2017 年，doi：10.2298/EKA1714121A。[8] T. Sawik，“供应链中断管理的投资组合方法”，《国际生产研究杂志》，第 55 卷，第 7 期，第 1970-1991 页，2017 年，doi：10.1080/00207543.2016.1249432。 [9] M. Pavlovi ć、U. Marjanovi ć、S. Raki ć、N. Tasi ć 和 B. Lali ć，“大数据在制造业的巨大潜力：来自新兴经济体的证据”，收录于：B. Lalic、V. Majstorovic、U. Marjanovic、G. von Cieminski 和 D. Romero（编），生产管理系统的发展。迈向智能数字化制造，2020 年，卷 AICT 592，第 100–107 页，doi：10.1007/978-3-030-57997-5_12。[10] J. Zhou、G. Bi、H. Liu、Y. Fang 和 Z. Hua，“理解员工能力、运营 IS 一致性和组织敏捷性——一种灵巧的视角”，信息与管理，卷55，第 6 期，第 695-708 页，2018 年，doi：10.1016/j. im.2018.02.002。[11] Y. Ju、H. Hou 和 J. Yang，“物流服务供应链中的整合质量、价值共创和弹性：数字技术的调节作用”，工业管理与数据系统，第 121 卷，第 2 期，第 364-380 页，2021 年，doi：10.1108/IMDS-08-2020-0445。[12] ZJH Tarigan、J. Mochtar、SR Basana 和 H. Siagian，“能力管理通过供应链整合和质量对组织绩效的影响”，不确定的供应链管理，第 9 卷，第 2 期，第 364-380 页，2021 年，doi：10.1108/IMDS-08-2020-0445。 2，第 283-294 页，2021 年，doi：10.5267/j.uscm.2021.3.004。[13] S. Chakraborty、S. Bhattacharya 和 DDDobrzykowski，“供应链协作对价值共创和公司绩效的影响：医疗服务业视角”，Procedia Economics and Finance，第 11 卷，第 676-694 页，2014 年，doi：10.1016/S2212-5671(14)00233-0。[14] B. Gaudenzi 和 A. Borghesi，“使用 AHP 方法管理供应链中的风险”，国际物流管理杂志，第 17 卷，第 1 期，第 114-136 页，2006 年，doi：10.1108/09574090610663464。[15] O. Khan 和 B. Burnes，“风险与供应链管理：制定研究议程”，国际物流管理杂志，第 18 卷，第 1 期，第 114-136 页，2006 年，doi：10.1108/09574090610663464。 2，第 197-216 页，2007 年，doi：10.1108/09574090710816931。[16] S. Jaffee、P. Siegel 和 C. Andrews，“快速农业供应链风险评估：概念框架”，世界银行，美国华盛顿特区：农业和农村发展部，2010 年。