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NIHERST 第四次报告
委员会成员 Varma Deyalsingh 博士 主席 Esmond Forde 先生，国会议员 副主席 Lisa Morris-Julien 女士，国会议员 成员 Ayanna Webster-Roy 女士，国会议员 成员 Nigel De Freitas 先生 成员 Khadijah Ameen 女士，国会议员 成员 Renuka Sagramsingh- Sooklal 女士 成员 Jayanti Lutchmedial 女士 成员 秘书处支持 Julien Ogilvie 先生 秘书 Khisha Peterkin 女士 助理秘书 Terriann Baker 女士 研究生研究助理 Nicole Brown 女士 研究生研究助理 出版物 可通过以下链接在议会网站上找到本报告的电子版： 联系方式 所有通信应寄至： 秘书 地方当局、服务委员会和法定当局（包括 THA）联合特别委员会 议会办公室 G-7 层，D 座 西班牙港国际滨水中心 1A Wrightson 路 西班牙港 特立尼达和多巴哥共和国 电话：(868) 624-7275 分机 2277、2627 传真：(868) 625-4672 电子邮件：jsclascsa@ttparliament.org
对缓解，跟踪和修复轨道碎片的成本和收益分析
FACA公开会议，混合动力，上午8:30，美国东部时间概述，执行秘书，上午8:35 开幕词迈克尔·约翰斯（Michael Johns），主席上午8:40 Welcome to NASA's Glenn Research Center James Kenyon, Center Director, NASA Glenn 9:10 a.m. Space Technology Mission Directorate (STMD) Update Clayton Turner, Acting Associate Administrator, STMD 10:00 a.m. 2024 Shortfalls Ranking Process and Results Overview Alesyn Lowry, Director for Strategic Planning and Integration, STMD Michelle Munk, Acting Chief Architect, STMD 10:45 a.m. NASA核系统更新Anthony Calomino，太空核技术负责人，STMD Kurt Polzin，NASA太空核推进项目的首席工程师，NASA MARSHALL LINDSAY KALDON，NASA GLENN，NASA GLENN的Fission Surface Powers Manager，NASA Glenn 12:00 午餐休息和委员会年度道德简报下午1:30低温流体管理投资组合更新Lauren Ameen，低温流体管理投资组合项目副经理，NASA Glenn 2:15 pm。商业月球有效载荷服务Intuitive Machines-2技术演示概述Mark Thornblom，技术集成游戏更改开发（GCD）计划的副计划经理，NASA LangleyFACA公开会议，混合动力，上午8:30，美国东部时间概述，执行秘书，上午8:35开幕词迈克尔·约翰斯（Michael Johns），主席上午8:40Welcome to NASA's Glenn Research Center James Kenyon, Center Director, NASA Glenn 9:10 a.m. Space Technology Mission Directorate (STMD) Update Clayton Turner, Acting Associate Administrator, STMD 10:00 a.m. 2024 Shortfalls Ranking Process and Results Overview Alesyn Lowry, Director for Strategic Planning and Integration, STMD Michelle Munk, Acting Chief Architect, STMD 10:45 a.m. NASA核系统更新Anthony Calomino，太空核技术负责人，STMD Kurt Polzin，NASA太空核推进项目的首席工程师，NASA MARSHALL LINDSAY KALDON，NASA GLENN，NASA GLENN的Fission Surface Powers Manager，NASA Glenn 12:00午餐休息和委员会年度道德简报下午1:30低温流体管理投资组合更新Lauren Ameen，低温流体管理投资组合项目副经理，NASA Glenn 2:15 pm。商业月球有效载荷服务Intuitive Machines-2技术演示概述Mark Thornblom，技术集成游戏更改开发（GCD）计划的副计划经理，NASA Langley
ASB 结果 - 海军航空训练长
1000 Ser N00R/741 2024 年 12 月 10 日 来自：海军航空训练部部长 致：预备役处理和附属中心 主题：海军航空训练部预备役部队飞行员选拔委员会主席结果 编号：(a) CNATRAINST 3740.8P 1。根据参考 (a)，海军航空训练部飞行员选拔委员会主席 (ASB) 于 2024 年 12 月 3 日召集训练航空联队 (TW) 预备役部队 (RC) 一、二、四、五和六。委员会由以下成员组成： 等级 姓名 指挥官 ASB 头衔 CAPT Scott Paul CNATRA 总裁 CAPT Christopher Lemon CNATRA 成员 CAPT Darby Gray TW1 成员 CAPT Shaun Steinbarger TW2 成员 CDR Austin Harvey TW4 成员CDR David Haglund TW5 成员 CAPT Joel Gow TW6 成员 CDR Christopher Glenn CNATRA 记录员 2。以下候选人被选入指定职位： TW-1 RC 等级名称 Desig TRARON RUIC BIN LCDR Phillip Kunzig 1315 VT7 84195 E001510 LCDR Ameen Nasser 1315 VT7 84195 E001511 LCDR Michel Reeher 1315 VT7 84195 E001520 LCDR Devin Taylor 1315 VT7 84195 E001536 LCDR Travis Hewitt 1315 VT9 84190 E001512 LT William Hinkamp 1315 VT9 84190 E001513 TW-2 RC 等级名称设计 TRARON RUIC BIN LCDR Bradley Kerr 1315 VT-21 84191 4024926 LCDR 马修·莫里斯 1315 VT-22 84192 4046734
在AI时期揭示隐私：
17 Shaik Mohammed Zahid，T。NashiyaNajesh，Salman。K，Shaik Ruhul Ameen和Anooja Ali。 “使用CNN进行对象和面部检测的多阶段方法。” 2023第8届国际通信和电子系统会议（ICCES）（2023）：798-803。 https：// doi。 org/10.1109/icces57224.2023.10192823。 2024年8月26日访问。 18 A. Mhalla，T。Chateau，S。Gazzah和N. Amara。 “用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易，20（2019）：4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。 2024年8月26日访问。 19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。 https：// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。 https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。K，Shaik Ruhul Ameen和Anooja Ali。“使用CNN进行对象和面部检测的多阶段方法。” 2023第8届国际通信和电子系统会议（ICCES）（2023）：798-803。 https：// doi。org/10.1109/icces57224.2023.10192823。2024年8月26日访问。18 A. Mhalla，T。Chateau，S。Gazzah和N. Amara。 “用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易，20（2019）：4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。 2024年8月26日访问。 19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。 https：// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。 https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。18 A. Mhalla，T。Chateau，S。Gazzah和N. Amara。“用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易，20（2019）：4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。2024年8月26日访问。19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。 https：// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。 https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。“实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。https：// doi。org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。2024年8月26日访问。20 Latika Kharb和Deepak Chahal。“面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。2024年8月26日访问。21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。“视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。https://doi.org/10.3390/ s23115024。2024年8月26日访问。22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。https：//doi.org/10.3390/computers12120255。“在智能警务中使用机器学习和自然语言处理的系统评价。”计算机（2023）。2024年8月26日访问。
教育中的人工智能（AI）：以 ChatGPT 对学生学习行为的影响为例
如今，数字能力超越了技术能力，涵盖了在数字环境中有效解决问题和发挥作用所必需的广泛的认知、情感和社交能力（Ameen & Gorman，2009；Eshet-Alkalai，2004）。van Deursen 和 van Dijk（2010）的研究将数字技能分为操作技能、形式技能、信息技能、沟通技能、内容创建技能和战略技能，进一步扩展了这一范围，每种技能都强调了数字能力的复杂性。联合国教科文组织（2018）和世界银行最近的框架进一步将数字能力描述为不仅涉及基本的计算机使用和信息技术技能，还包括数字领导力和文化能力，这些对于组织内的数字化转型战略至关重要（Melhem & Jacobsen，2021）。数字能力不仅包括数字技能，还包括数字领导力和文化能力，这些都是有效实施任何数字化转型战略的关键要素。尽管与数字技能相关的方法和术语各异，数字能力评估的内容和方法也各有不同，但这些研究已经阐明了数字技能的性质、作用和核心要素。它们为个人和组织探索数字技术如何支持教学和学习以及制定帮助学习者提高数字技能以适应新条件的策略提供了重要基础。例如，Bartlett-Bragg（2017）和Varga-Atkins（2020a，2020b）都认为学生的学习受到技术相关因素的极大影响，例如课程设计中技术应用的整合以及学生之间以及学生与教师之间通过数字资源进行的互动。此外，研究人员还关注与数字能力相关的个人特征。 Thuy 提出了一个三因素框架，包括认知方面（例如，技术选择、信息搜索和关键信息评估）、技术方面（例如，对技术的技术理解）和社会方面（例如，通过在线社区提供支持和在数字环境中的自我保护）（Nhu Thuy，2022 年；Thuy 等人，2022 年）。
已发表版本的引用（APA）：Ameen、S.、Wong、MC、Yee、KC、Nøhr、C. 和 Turner、P. (2022)。人工智能诊断技术和结直肠癌筛查参与度的差距。在 B. Seroussi、P. Weber、F. Dhombres、C. Grouin 和 J.-D. 中Liebe，J.-D. Liebe，J.-D. Liebe、S. Pelayo、A. Pinna、B. Rance、B. Rance、L. Sacchi、A. Ugon、A. Ugon、A. Benis 和 P. Gallos（编辑），可信人工智能和健康附加值的挑战 - MIE 2022 论文集（第 294 卷，第 803-804 页）。 IOS 出版社。 https://doi.org/10.3233/SHTI220588
结直肠癌 (CRC) 是全球第二大癌症死亡原因 [1]。为了降低 CRC 相关死亡率，高危人群应接受分层的两阶段筛查流程，包括 (1) 免疫化学粪便潜血检测 (FOBT) 筛查和 (2) 后续结肠镜检查，以发现疾病的早期迹象。尽管事实证明这种黄金标准方法可以降低 CRC 相关死亡率，但其有效性取决于达到 65-80% 以上的筛查覆盖率，而一些高收入国家未能实现这一目标 [2]。例如，在澳大利亚，参与率在过去 5 年中一直稳定在 ~40%，FOBT 阳性患者参与后续结肠镜检查的比例也很低（50 – 70%） [3]。令人担忧的是，CRC 风险最高的边缘群体参与筛查的次数最少。尽管人们努力通过 (a) 大众媒体公共卫生运动、(b) 有针对性的支持计划和 (c) 初级保健参与和卫生系统改进来提高认识，但情况仍然如此 [4]。一些定性研究表明，CRC 筛查的采用和坚持往往受到复杂的心理社会和文化互动的驱动。最重要的是，据报道，与阳性癌症诊断或结肠镜检查的侵入性相关的恐惧、焦虑、耻辱、羞耻或不安是阻碍筛查参与的主要障碍 [4,5]。当存在多因素障碍时，例如时间紧迫或无法进入医疗中心，参与问题会加剧。
CP研究新闻2024- 9月2日
1。Association between upper limb clinical tests and accelerometry metrics for arm use in daily life in children with unilateral cerebral palsy Jenny Hedberg-Graff, Lucian Bezuidenhout, Lena Krumlinde-Sundholm, Jenny Hallgren, David Moulaee Conradsson, Maria Hagströmer Disabil Rehabil.2024年8月27日：1-7。 doi：10.1080/09638288.2024.2393801。在线印刷前线。目的：评估单侧脑瘫（CP）儿童的上限（UL）临床测试与UL加速度测定指标之间的关联。方法：在这项横断面研究中，包括二十名单侧CP和手动能力分类系统I-III的儿童。在临床环境和日常生活中收集了辅助手评估，框和加速度测定指标的结果。UL不对称指数（即，功能良好的UL与受影响的UL使用之间的比率），并在日常生活中评估了UL的相对使用。Spearman的相关性用于确定临床环境和日常生活中UL临床测试与加速度测定指标之间的关联。结果：在日常生活中久坐时间（= -0.64）期间，辅助手部评估单元与加速度计指标之间的最强负相关性。与儿童在光线下（不对称指数：23.97）或更高的强度体育活动（不对称指数：不对称指数：13.39）相比，ULS之间的不对称性在儿童久坐时间（不对称指数：45.15）中最高（不对称指数：45.15）。在日常生活中，孩子们同时使用了44％的时间。结论：通过量化UL运动量和上肢之间的不对称量，加速度计指标可以为临床测试提供其他客观信息。pmid：39192545 2。Effect of touch screen tablet use on fine motor functions in children with hemiparetic cerebral palsy: A randomized controlled trial Hanaa M Abd-Elfattah, Dina O Shokri M Galal, Shaima M Abdelmageed, Sobhy M Aly, Fairouz H Ameen, Asmaa O Sayed, Amira M Abd-Elmonem Randomized Controlled Trial NeuroRehabilitation.2024; 55（1）：137-146。 doi：10.3233/nre-240134。背景：脑瘫是影响中枢神经系统并引起大量残疾的最常见状况。目的：确定触摸屏片剂对偏瘫儿童的精细运动功能的影响。方法：这是一项随机对照试验，涉及60名儿童，年龄从5至7岁不等，随机分为两组：干预或对照组（每组30个儿童）。两组连续12周进行了设计的精细运动任务。此外，在三十分钟内，干预组在触摸屏平板电脑上获得了精美的运动锻炼程序。上肢功能，手指敏捷性和捏合强度分别使用上肢技能测试（QUEST），九孔PEG测试和Jamar液压捏量规来测量建议的治疗计划。结果：入院时干预组之间所有结果度量均等效（p> 0.05）。在两组内的所有评估变量中都发现了显着改善。同时，干预组有