电子邮件:nhatnm@hub.edu.vn;https://orcid.org/0009-0006-5915-8605 摘要背景:第四次工业革命显著影响了经济和社会生活的几乎每个方面。在 COVID-19 大流行期间,数字银行交易已被证明是有用的。然而,它们也引起了许多担忧,尤其是对银行而言。为了在快速变化的数字技术环境中生存,银行别无选择,只能增加技术投资支出,而不管这些投资的有效性如何。目的:本研究旨在探讨在金融科技增长背景下,技术投资因素对股票回报和银行利润之间的关系。方法:本研究基于 2010 年至 2023 年越南 26 家股份制商业银行的数据进行;技术投资对股票回报和盈利能力的影响可以使用几种统计模型进行分析,例如普通最小二乘法(OLS)、固定效应模型(FEM)、随机效应模型(REM)、可行广义最小二乘法(FGLS)和广义矩方法(GMM)。结果:作者的研究表明,在 Covid 期间,技术要素显著影响了股票回报并有助于银行增加利润。然而,虽然技术投资带来了更高的利润,但也导致商业银行的股票收益下降。结论:作者还发现银行规模、利润因素和股票市场之间存在负相关关系。独特贡献:本研究考察了金融科技扩张背景下技术投资对越南商业银行股票回报和盈利能力的影响。它从理论和实践两个方面探讨了这项研究的好处。关键建议:基于研究结果,作者建议制定立法和政策,以加强技术投资及其对越南商业银行股票回报和盈利能力的影响,同时考虑到金融科技的扩张。此外,商业银行必须加大对科技的投入,将其视为可预见的未来的关键方法。同时,建立合理的科技投资基准也至关重要。然而,由于每家银行的基本属性不同,以及不同银行所处的经济和技术条件也不同,这项任务非常复杂。关键词:科技投资;股票收益;盈利能力;金融科技增长。
抽象运动传感是慢性疾病管理中的尖端领域。抑郁症是慢性疾病的普遍并发症,在这些研究中被忽略了。我们利用医学文献使用运动传感器信号来认可抑郁预测。为了保护这一高风险决策,我们开发了一个可解释的深度学习模型:时间原型网络(TEMPPNET)。由于传感器信号的时间特征和抑郁症的渐进性,Temppnet通过捕获抑郁症的时间症状进展来创新地修饰现有的原型学习模型。我们的经验结果表明,temppnet在预测抑郁症方面的表现优于状态模型。我们还通过可视化抑郁的时间进展及其在行走传感器信号中检测到的相应症状来解释我们的预测。我们通过基于时间症状进展的原型网络有助于数据科学方法。患者,医生和护理人员可以在移动设备上使用我们的模型实时进入患者的抑郁症风险。
摘要:非系数的替代方案和微电网技术正在成熟,并为电力公司提供了巨大的机会,以增加其为客户提供的收益。他们有潜力减少解决传统电气系统加载问题的成本,有助于减少碳排放,并改善电气配电系统对极端天气事件的弹性。本手稿的作者介绍了有关微电网研究及其实际应用的研究。这是通过本手稿的作者和其他作者的过去工作来利用的,以开发微电网的特定目标,在部署微电网时要考虑的工程师的实际标准,以优化微电网设计的随机方法和黑色起始需求。然后将此指南用于设计具有自适应边界的实际网络微电网。
关键要点:尽管大多数组织都认识到DNS安全在多云环境中的重要性并采用了解决方案,但很大一部分仍然不知道或不相信。这为DNS安全提供者提供了一个很大的机会,可以通过满足不同组织的独特需求来教育潜在客户并扩大其市场份额。
二十多年来,澳大利亚成功地平衡了与其最重要的经济伙伴中国的经济关系和与其核心盟友美国的安全联盟。那个时代已经结束。随着中美紧张局势升级,堪培拉面临着在两大国之间做出艰难选择。2021 年签署的 AUKUS(澳大利亚-英国-美国)安全协定和其他被视为反华联盟的措施表明堪培拉已经放弃了对冲战略,站在华盛顿一边对抗北京。本文从理论和实证的角度批判性地审视了这一外交政策转变。通过将澳大利亚的情况置于比较背景下,本文认为,对于一个中等强国来说,毫不含糊地站在一个大国一边对抗另一个大国是一种危险的地缘政治举动,可能会进一步加剧大国之间的竞争。
抽象贫血是体内低铁水平,也是全球女性最常见的残疾原因。失血,复发性感染,炎症性疾病和吸收问题是贫血引起的并发症之一。可以用益生元和铁补充剂治疗贫血。人体可以在特定食物中更有效使用的铁量称为铁生物利用度。两种形式的饮食铁是可吸收的:血红素和非血红素。血红素铁在肉,鱼类和家禽中发现,并从这些食物的血红蛋白和肌红蛋白成分中获得。血红素铁的生物利用度比非血红素铁的生物利用度高15-35%。益生元有助于改善肠道的健康并改善几种矿物质的吸收,最著名的是铁。不可消化的食物称为益生元滋养益生菌,以保持肠道健康。短链脂肪酸(SCFA),例如丙酸,丁酸酯和醋酸酯,是通过肠道微生物组的发酵在大肠中产生的。可以在包括牛奶,蜂蜜,大豆,竹芽,水果,蔬菜和小麦麸皮的食物中找到益生元。低维生素D水平可能引起恶性贫血,因为维生素D通过其对肝素的影响直接与铁吸收有关。乳制品是维生素D的主要来源,治疗贫血最流行的方法是服用铁补充剂。关键词铁缺乏症,肠道健康,微生物群,饮食纤维,营养吸收。
意义:从主机站点和碳捕获过程中启用实时预测胺排放,尤其是对于基于溶剂的系统。这代表了使用高级ML技术在碳捕获和环境管理方面的重大进步。
在这场危机中,政府继续维持高额财政赤字,并通过国内借贷来筹集资金。结果导致经济中的货币供应量和现金流通量急剧增加。因此,现金流通量在 2013 年徘徊在该国总货币供应量的 22% 左右,到 2023 年攀升至 29% 以上。16 其他政策选择,包括在巴基斯坦被洗钱监督组织金融行动特别工作组列入灰名单后对银行业实施更严格的合规要求,激励公民和家庭在现金经济中经营。17 现金经济的增长继续在更广泛的非法经济中发挥关键作用,特别是因为它与非法商品的流动和经济中日益美元化有关。
2023 年是 173 年来最热的一年,预计 2024 年也将如此。按照目前的速度,预计全球变暖将在 2030 年至 2052 年间达到 1.5C,但我们在 2023 年已经突破了这一界限。按照目前的速度,预计全球变暖将在 2030 年至 2052 年间达到 1.5°C。然而,我们在 2023 年已经超过了这一门槛。现在,超过 2°C 甚至 3°C 的可能性是一个真正的风险。即使考虑到所有国家自主贡献 (NDC),我们仍然有超过 2°C 的风险。如果我们未能实现我们的集体 NDC,我们可能会突破 3°C 的标准。如果不采取行动应对气候变化,到 2050 年,印度高达 35% 的 GDP 可能面临风险,不采取行动将是一个代价高昂的选择。电力和交通运输行业是印度总排放量最大的行业之一,必须实现脱碳。通过将可再生能源整合到电力行业并在交通运输中采用电动汽车来实现这些行业的脱碳,对于低碳技术转型至关重要。根据国际太阳能协会的数据,到 2026 年,太阳能发电量将超过全球所有核电站,到 2027 年超过风力涡轮机,到 2028 年超过水坝,到 2030 年超过燃气发电厂,到 2032 年超过燃煤发电厂。到 2042 年,太阳能将成为人类最大的一次能源——而不仅仅是电力。因此,太阳能将成为主导能源,为从电网到交通运输的存储和充电基础设施等所有领域提供动力。向太阳能的过渡将严重依赖锂离子电池,而锂离子电池对于驱动电动汽车和储存可再生能源至关重要。可持续的供应链对于印度的能源安全至关重要。预计 2022 年至 2030 年间,印度对锂离子电池 (LIB) 的需求将超过 300 GWh。目前,大部分需求通过从中国、韩国和越南等国家进口来满足。为了满足未来的需求,建立国内 LIB 电池制造能力至关重要。锂离子技术目前比其他电池技术更受欢迎,因为它具有快速响应时间和高循环效率(充电和放电之间的能量损失低),同时保持成本效益。电池价值链包括采矿、原材料加工、电池组件生产、电池单元/组生产、电池存储、电动汽车以及回收和再利用。前三个阶段——采矿、原材料加工和电池组件生产——占增值的近 60%。根据 IEA 和彭博社 2023 年的报告,中国公司以约 60% 的份额占据全球电池市场的主导地位,其次是韩国(22%)和日本(8%)。
论文论文-Riazi,A。(2024)。分析社交媒体网络中的信息扩散。ms。论文。田纳西大学的美国查塔努加 - Riazi,A。 (2017)。 平衡海滩概况的有效性。 博士学位论文。 东地中海大学,塞浦路斯-Riazi,A。 (2010)。 (限制)含水层中波传播的数字建模。 ms。论文。 Shiraz University(国际分部),伊朗。 同行评审的文章-Riazi,A.,Türker,U。,&Slovinsky,P。A. (2022)。 次大海滩概况:美国西南部的侵蚀和积聚平衡方法的应用。 河口和海岸,1-16。 -Mohammadian,E.,Liu,B。和Riazi,A。 (2022)。 评估不同机器学习框架以估计NACL盐水中的二氧化碳溶解度:对二氧化碳注入到低含量地层的影响。 岩石圈,2022年(特殊12),1615832。 -Riazi,A。和Slovinsky,P。A. (2021)。 亚赛海滩概况分类:一种无监督的深度学习方法。 大陆架研究,226,104508。 -Riazi,A.,U。Türker和Rakhshandehroo,G。R.(2021)。 昼夜地表水波动对地下水扩散的影响:通过Fick的第二定律进行评估。 环境科学与污染研究,1-9。 -Kayan,G.,Riazi,A.,Erten,E.,Türker,U。 (2021)。 峰值单位放电估计基于未加州流域参数。田纳西大学的美国查塔努加 - Riazi,A。(2017)。平衡海滩概况的有效性。博士学位论文。东地中海大学,塞浦路斯-Riazi,A。(2010)。(限制)含水层中波传播的数字建模。ms。论文。Shiraz University(国际分部),伊朗。 同行评审的文章-Riazi,A.,Türker,U。,&Slovinsky,P。A. (2022)。 次大海滩概况:美国西南部的侵蚀和积聚平衡方法的应用。 河口和海岸,1-16。 -Mohammadian,E.,Liu,B。和Riazi,A。 (2022)。 评估不同机器学习框架以估计NACL盐水中的二氧化碳溶解度:对二氧化碳注入到低含量地层的影响。 岩石圈,2022年(特殊12),1615832。 -Riazi,A。和Slovinsky,P。A. (2021)。 亚赛海滩概况分类:一种无监督的深度学习方法。 大陆架研究,226,104508。 -Riazi,A.,U。Türker和Rakhshandehroo,G。R.(2021)。 昼夜地表水波动对地下水扩散的影响:通过Fick的第二定律进行评估。 环境科学与污染研究,1-9。 -Kayan,G.,Riazi,A.,Erten,E.,Türker,U。 (2021)。 峰值单位放电估计基于未加州流域参数。Shiraz University(国际分部),伊朗。同行评审的文章-Riazi,A.,Türker,U。,&Slovinsky,P。A.(2022)。次大海滩概况:美国西南部的侵蚀和积聚平衡方法的应用。河口和海岸,1-16。-Mohammadian,E.,Liu,B。和Riazi,A。(2022)。评估不同机器学习框架以估计NACL盐水中的二氧化碳溶解度:对二氧化碳注入到低含量地层的影响。岩石圈,2022年(特殊12),1615832。-Riazi,A。和Slovinsky,P。A.(2021)。亚赛海滩概况分类:一种无监督的深度学习方法。大陆架研究,226,104508。-Riazi,A.,U。Türker和Rakhshandehroo,G。R.(2021)。昼夜地表水波动对地下水扩散的影响:通过Fick的第二定律进行评估。环境科学与污染研究,1-9。-Kayan,G.,Riazi,A.,Erten,E.,Türker,U。(2021)。峰值单位放电估计基于未加州流域参数。环境地球科学,80,42。-Riazi,A.,Vila -Concejo,A.,Salles,T.,Türker,U。(2020)。提高了碳酸盐砂的阻力系数和沉降速度。科学报告,10,9465。-Riazi,A。(2020)。准确的潮汐水平估计:一种深度学习方法。海洋工程,198,107013。-Riazi,A.,Karmo,D.,Shikh Ibrahim,M.A。,&Amadou,S。(2019年)。估计意大利面桥的重量和故障负荷:一种深度学习方法。实验与理论人工智能杂志,1-10。-Ashoor,A。和Riazi,A。(2019)。步进的溢洪道和能量耗散:一种非均匀的步长方法。应用科学,9(23),5071。-Riazi,A。(2019)。遗传算法和针对旅行者问题的双重染色体实施。SN应用科学,1:1397。-Riazi,A。和Türker,U。(2019)。自然沉积物颗粒的阻力系数和沉降速度。计算粒子力学,6(3)-427-437。-Riazi,A。和Türker,U。(2018)。基于遗传算法的搜索空间分裂模式及其在液压和沿海工程问题中的应用。神经计算和应用,30(12),3603-3612。-Riazi,A。和Türker,U。(2017)。平衡海滩概况:侵蚀和积聚平衡方法。水与环境杂志,31(3),317-323。