XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAmplifier
固态宽带高功率放大器
BBS0D3FOQ (2015) 适用于抗扰度测试、实验室和超宽带高功率应用。这款机架式放大器采用推挽式 MOSFET 功率器件，可提供高增益、宽动态范围、低失真和良好的线性度。通过采用先进的宽带 RF 匹配网络和组合技术、内置高质量电源、EMI/RFI 滤波器、机加工外壳和所有合格组件，实现了卓越的性能、长期可靠性和高效率。Empower RF 的 ISO9001 质量保证计划确保一致的性能和最高的可靠性。 固态 AB 类设计 瞬时超宽带 体积小巧、重量轻 标准前面板手动增益调节 适用于 CW、AM 和 FM（有关其他调制类型，请咨询工厂） 50 欧姆输入/输出阻抗 高可靠性和坚固性电气规格@ 220V AC，25°C，50 Ω 系统
柔性神经植入物的末端放大电路
直接在记录部位放大、转换和处理神经过程的微小离子电位波动的能力对于提高神经植入物的性能至关重要。有机前端模拟电子器件是此应用的理想选择，由于其具有类似组织的机械特性，因此可以实现微创放大器。在这里，我们通过配对耗尽型和增强型 p 型和 n 型有机电化学晶体管 (OECT) 来展示完全有机互补电路。通过精确的几何调整和垂直设备架构，我们实现了重叠的输出特性并将它们集成到具有单个神经元尺寸（20 微米）的放大器中。具有 p 和 n-OECT 组合的放大器可实现电压对电压放大，增益为 > 30 分贝。我们还利用具有匹配特性的耗尽型和增强型 p-OECT 来展示具有高共模抑制率（> 60 分贝）的差分记录能力。将基于 OECT 的前端放大器集成到灵活的柄部外形中，可以实现小鼠皮层中单神经元的记录并进行现场过滤和放大。
KV Agrawal
抽象残留应力可有利地用于永久预紧弯曲微型机制，以修改其挠度和刚度。本文提出了一种新的前加载雪佛龙机构（PCM），用于扩大薄膜残留应力的预加载效果。为评估该结构的预加载性能，通过实验研究了由PCM预装的弯曲梁和弯曲线性阶段的挠度特征。所有机制均使用深层反应离子蚀刻和残留应力由湿热氧化提供。测量结果表明，当PCM集成时，固定固定氧化硅扣的固定型固定硅弯曲梁最多可提高5倍。这项研究中研究的弯曲线性阶段由平行的叶弹簧阶段组成，该弹簧阶段与PCM预装的两个固定引导的弯曲梁相连。取决于光束尺寸，可以将阶段的翻译刚度设置为特定值。我们设计了一个接近零的正刚度线性阶段，揭示了98％的测得的刚度降低，并且具有恒定负刚度区域的双态线性阶段。多亏了PCM提供的升级前移位移，操作中风（刚度保持恒定的驱动区域）相对较大（超过0.4毫米的行程，叶子弹簧长度为2.59 mm）。为设计机制而进行的分析和数值模型与实验数据非常吻合。结果表明，由于PCM施加的强大力，固定帧刚度对预加载性能具有显着影响。此外，提出的预加载概念，建模和尺寸方法可以应用于其他合规机理的设计，尺度和材料，从而在微电机械系统和制表中实现了应用。
评估超低压放大器 ASIC 的测量方法
摘要：本文介绍了为对全差分放大器（FDDA）原型芯片样品进行实验评估而开发的测量电路和测试板。被测设备（DUT）是采用130nm CMOS技术设计和制造的超低压、高性能集成FDDA。FDDA的电源电压为400mV。在带有制造的FDDA芯片的测试板上实现了测量电路，以评估其主要参数和特性。在本文中，我们重点评估以下参数：输入失调电压、共模抑制比和电源抑制比。开发并验证了测试板。测得的测试板误差为38.73mV。FDDA的失调电压为-0.66mV。测得的FDDA增益和增益带宽分别为48dB和550kHz。除了测量板外，还开发了一个图形用户界面，以简化测量期间对被测设备的控制。
能源系统运算放大器的设计和建模
在本研究中，主要目标是设计单通道运算放大器 IS-OU1 的宏模型，其主要特点如下： 15 V 电源电压、失调电压 7 mV、低电源电流 ~1.3 mA、斜率 ~0.4 V/ s、开环增益 ~100-110 dB、增益带宽积 ~0.7-1 MHz、输出电压摆幅 14 V。为了使用 SPICE 对运算放大器进行建模，选择了基于 npn 型双极晶体管的非线性运算放大器模型 [3, 5]。运算放大器的等效电路如图 1 所示。然后，计算电路中运算放大器元件的参数，使其与运算放大器特性相适应，并将其写成子电路，如图 2 所示。宏模型可以用作 Micro-Cap 12 模型编辑器中的 .SUBCKT 命令的子电路，作为 SPICE 电路程序 [6, 7]，这使我们能够获得 IS-OU1 运算放大器的 SPICE 宏模型。之后，为了测试运算放大器，将获得的宏模型作为 IS-OU1.lib 库文件添加到 Micro-Cap 12 程序库中。
固态宽带高功率放大器
BBS0D3FOQ (2015) 适用于抗扰度测试、实验室和超宽带高功率应用。这款机架式放大器采用推挽式 MOSFET 功率器件，可提供高增益、宽动态范围、低失真和良好的线性度。通过采用先进的宽带 RF 匹配网络和组合技术、内置高质量电源、EMI/RFI 滤波器、机加工外壳和所有合格组件，实现了卓越的性能、长期可靠性和高效率。Empower RF 的 ISO9001 质量保证计划确保一致的性能和最高的可靠性。 固态 AB 类设计 瞬时超宽带 体积小巧、重量轻 标准前面板手动增益调节 适用于 CW、AM 和 FM（其他调制类型请咨询工厂） 50 欧姆输入/输出阻抗 高可靠性和耐用性 电气规格 @ 220V AC、25°C、50 Ω 系统
稳健低噪声放大器的可行性研究与设计...
当然，GaN 技术的功率能力通常与 LNA 单元应用关系不大，但可以利用这些特性简化前端的设计。GaN 外延可以在碳化硅 (SiC) 和硅 (Si) 衬底上生长。SiC 具有出色的热行为，可大大缓解散热问题。然而，考虑到航天级 SiC 衬底供应商数量有限，它相当昂贵，并且可用于半径较小的晶圆。另一方面，使用 Si 衬底虽然在热行为和 RF 损耗方面有所不利，但与 SiC 相比，制造成本更低，这是大批量生产的一个重要方面：此外，Si 衬底将来应该允许在同一芯片上集成 RF 和数字子系统
电感输出管 最新一代放大器...
另一方面，在 IOT 中，RF 输入信号施加在阴极和栅极之间，栅极位于阴极附近且在阴极前方（见图1）。因此，电子束在枪区域本身内进行密度调制。向栅极施加相对于阴极电位约负 80 伏的直流偏置电压 (V G )，以便在没有 RF 驱动的情况下，约 500 mA 的静态电流流动。阴极保持在约 -30 kV 的负束电位，因此密度调制的束流通过接地阳极中的孔径加速到输出部分。在这里，功率通过传统的速调管输出系统提取，但使用双调谐腔系统来提供欧洲和世界许多其他地区超高频电视传输所需的 8 MHz 信道带宽。最后，电子束在传统设计的铜收集器中消散 - 根据所涉及的功率水平，可以是空气冷却的，也可以是液体冷却的。
立体声数字放大器功率级 - avelmak.sk
特性 � 2 × 125 W，10% THD+N，输入 4- � BTL � 2 × 98 W，10% THD+N，输入 6- � BTL � 2 × 76 W，10% THD+N，输入 8- � BTL � 4 × 45 W，10% THD+N，输入 3- � SE � 4 × 35 W，10% THD+N，输入 4- � SE � 1 × 192 W，10% THD+N，输入 3- � PBTL � 1 × 240 W，10% THD+N，输入 2- � PBTL � >100-dB SNR（A 加权） � 1 W 时 THD+N <0.1% � 耐热增强型封装选项：− DKD（36 引脚 PSOP3） � 高效功率级 (>90%)，带 140m � 输出 MOSFET � 上电复位，可在上电时提供保护，无需任何电源排序 � 集成自保护电路，包括：− 欠压 − 过热 − 过载 − 短路 � 错误报告 � 与推荐系统设计一起使用时符合 EMI 要求 � 智能栅极驱动器
APN236 34.5-35.5 GHz GaN 功率放大器
频率 GHz S11 角度 S11 角度 S21 角度 S21 角度 S12 角度 S12 角度 S12 角度 S22 角度 S22 角度 27.0 0.062 -129.237 0.551 90.459 0.010 177.923 0.116 160.920 27.5 0.077 -125.081 0.649 76.292 0.005 -126.794 0.113 141.866 28.0 0.089 -124.663 0.761 61.180 0.007 171.615 0.114 139.036 28.5 0.106 -125.311 0.902 45.683 0.007 -17.647 0.107 126.936 29.0 0.117 -130.964 1.065 29.516 0.017 67.959 0.070 111.208 29.5 0.128 -130.821 1.249 12.396 0.006 -1.088 0.062 103.935 30.0 0.143 -136.975 1.476 -4.753 0.009 -8.184 0.049 96.472 30.5 0.149 -142.520 1.751 -22.671 0.009 -29.238 0.039 86.803 31.0 0.154 -145.023 2.077 -41.829 0.012 61.068 0.036 90.848 31.5 0.163 -149.449 2.479 -61.162 0.022 -38.946 0.022 90.737 32.0 0.157 -158.027 3.009 -81.541 0.009 -39.383 0.042 68.986 32.5 0.156 -156.492 3.673 -104.231 0.010 -36.304 0.076 44.451 33.0 0.175 -166.626 4.510 -129.040 0.008 -38.664 0.097 24.045 33.5 0.158 -169.736 5.423 -157.652 0.005 -73.290 0.166 -7.068 34.0 0.171 -172.923 6.199 171.300 0.009 170.415 0.206 -33.959 34.5 0.170 -179.975 6.789 138.762 0.007 162.191 0.287 -57.177 35.0 0.163 170.699 6.843 104.802 0.005 -44.847 0.285 -88.319 35.5 0.133 159.436 6.597 72.388 0.002 -169.966 0.288 -114.610 36.0 0.099 160.157 5.923 41.110 0.002 -152.664 0.200 -131.942 36.5 0.096 176.977 5.214 11.642 0.019 97.367 0.148 -151.591 37.0 0.097 174.694 4.457 -14.876 0.007 -64.029 0.135 -143.436 37.5 0.098 173.890 3.794 -39.019 0.013 90.975 0.101 -140.993 38.0 0.103 170.171 3.254 -62.351 0.001 -124.170 0.109 -124.125 38.5 0.091 163.837 2.792 -84.302 0.005 53.455 0.104 -119.409 39.0 0.080 159.494 2.428 -105.377 0.016 25.244 0.108 -120.721 39.5 0.053 165.906 2.147 -125.734 0.013 15.571 0.127 -126.500 40.0 0.050 -166.535 1.912 -146.866 0.015 -40.561 0.116 -140.360 40.5 0.056 -156.522 1.704 -167.600 0.017 117.350 0.145 -129.641 41.0 0.084 -150.528 1.553 171.997 0.019 73.426 0.146 -138.203 41.5 0.106 -158.190 1.443 150.600 0.005 -23.626 0.184 -133.685 42.0 0.121 -168.906 1.381 127.874 0.008 72.289 0.201 -139.224 42.5 0.133 169.169 1.348 100.131 0.006 126.788 0.188 -141.730 43.0 0.105 162.178 1.254 66.104 0.023 165.530 0.197 -136.312