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扩大网络安全 ETF
本基金采用“被动”或指数化方法来实现基金的投资目标。与许多投资公司不同，本基金不会试图“击败”指数，也不会在市场下跌或看似估值过高时寻求临时防御性头寸。本基金通常希望使用复制策略。复制策略是一种指数化策略，涉及以与指数大致相同的比例投资指数证券。但是，当复制策略可能对股东不利时，本基金可能会针对指数采用代表性抽样策略，例如当编制跟踪指数的股票证券投资组合存在实际困难或涉及大量成本时，当指数中的证券暂时变得流动性不足、不可用或流动性降低时，或者由于适用于基金但不适用于指数的法律限制或限制（例如税收多元化要求）。
放大在线照明
计划符合条件的程序资格，设备必须是新的，并且必须安装在非住宅设施中。必须有资格获得电动激励措施，申请人必须是Ameren Illinois的非住宅电力客户，电动递送服务率DS1，DS2，DS3，DS3，DS4，DS4，DS5或DS6，以及对与电力项目相对应的服务点的Ameren Electric账单上的能源效率计划。DS5帐户应在开始之前与伊利诺伊州的Ameren代表讨论。通过伊利诺伊州伊利诺伊州能源效率业务计划提供的激励措施旨在支持需要安装新的，优质效率或高性能设备的能源效率项目。所有设备必须符合申请表上列出的最低绩效标准，以便有资格获得激励措施。当前的设备（如果存在）必须是运营的，并且（至少）是标准工作日。
放大替代收获ETF
该指数从2025年2月24日开始，将其总重量的50％分配给全球大麻公司，这些公司是大麻行业增长的“主要”受益人。A Cannabis Company is considered a “Primary” beneficiary if it (A) discloses in its most recent annual or quarterly reports filed with the SEC or other financial regulatory authority to which the company is subject, that (x) it derives at least 50% of its revenues from the businesses described in categories (i) or (ii), above, or (y) it describes in its business overview or business description of its public filings that it is engaged in any combination of the上述类别（i）或（ii）中描述的企业；或（b）它向指数委员会（或其代表）确认，其收入的至少50％来自上面（i）或（ii）类别所述的活动。该基金还可以投资于Real Estates Investment Trusts（“ REITS”）的证券。
7放大业务成果的关键功能
示例：制造商将工厂生产数据集成到其计划过程中。使用SAP，BAAN或PLM系统或MES系统或OT系统或SCADA软件或Oracle的不同系统的单个工厂的数据被策划为源对准产品。然后将它们转换为中间数据产品，从而具有360度的生产订单视图。最后，面向消费者的见解，例如360度工厂生产计划，是通过API集成提供的。这种方法降低了库存成本并改善了生产计划。这将在下面说明。
扩大锂和电池技术 ETF
基金通常会将其净资产的至少 80%（加上用于投资目的的借款）投资于构成指数的证券。基金采用“被动管理”投资策略来实现其投资目标。通过指数投资方法，基金试图在扣除费用和支出之前复制指数的表现。基金通常会使用复制方法，这意味着它将按指数中的权重比例投资于构成指数的所有基础证券。但是，基金可能会在各种情况下使用抽样方法，在这些情况下，购买指数中的所有基础证券可能是不可能的或不切实际的。基金的投资子顾问 Tidal Investments LLC（“Tidal”，“子顾问”）管理基金资产的投资。指数提供商是 VettaFi LLC（“VettaFi”或“指数提供商”）。指数提供商与基金、Amplify Investments LLC（“顾问”）或子顾问无关联。
“AIEd” 会加剧还是缓解教育不平等？
随着人们越来越意识到算法偏见和自动化侵入的社会风险，数据驱动的人工智能系统中的公平性、问责制和透明度问题在医疗保健、贷款发放和招聘等多个高风险环境中受到越来越多的学术关注（例如，Barocas & Selbst，2016 年；Holstein、Wortman Vaughan、Daumé III、Dudik & Wallach，2019 年；Veale、Van Kleek & Binns，2018 年）。虽然如何设计更透明、更负责的系统的问题在教育人工智能学术领域引起了一些关注（例如 Bull & Kay，2010；2016；Conati、Porayska-Pomsta 和 Mavrikis，2018；Holstein 等人，2019；Shum，2018），但教育人工智能 (AIEd) 系统中的公平性和公正性问题却受到的关注相对较少（Blikstein，2018；Ferguson，2019；Holmes、Bialik 和 Fadel，2019；Holstein 和 Doroudi，2019；Shum 和 Luckin，2019）。
人工智能将放大所有人类的潜力
在 Infosys，我们开发了三层能力结构，将个人培养为 AI 感知者、AI 构建者和 AI 大师。AI 感知小组拥有 AI 工具知识，可实现有效的协作和共同创造。AI 构建者利用 AI 技能（例如实用程序、产品服务或 API）来创建 AI 嵌入式或 AI 重新构想的解决方案，而 AI 大师则设计模型和创新方法，以大规模工作、降低成本并为业务增加价值。在 Infosys，我们的工程师可以使用一流的工具来提供最佳服务并进行创新。这些工具集随着 AI 技术的最新发展而不断增强，作为我们负责任的设计方法的一部分，带来了速度、规模、安全性和保障性的好处。我们采取平衡的方法，利用最先进的技术框架、来自我们合作伙伴生态系统的工具和开源，同时还针对特定场景和独特的客户需求创建定制框架。
8年级路易斯安那州实施放大指南
ldoe形成性评估资源，以支持课堂上的形成性评估，该部门发布了与路易斯安那州科学学生标准相关的离散项目和项目集库。这些项目以及2025年的LEAP练习测试项目可以与高质量课程的指导一起使用，作为学生证明自己学到的知识的机会。ldoe形成性评估资源可以在K-12科学资源网页上找到。
6年级路易斯安那州实施Amplify
*仅使用确定的现象来部分解决性能期望，并在其他单位中解决。†确定的现象仅部分解决了性能期望。应根据需要合并6级路易斯安那州范围和序列单元来探索性能期望的进一步指导。1根据Amplify开发的指导。²在此表中尚未包括下一代科学标准是独特的绩效期望。