1。电气要求:220 V,AC 50Hz。2。基于聚合物的8个具有升级性的毛细血管,具有自动采样板系统的自动DNA分析仪/测序仪,具有6个基于染料或更好的化学。3。CCD或带有固态长寿命激光探测器的最新高级技术摄像头。4。应具有最新版本的设备操作和数据收集软件。供应商/供应商应免费提供所有随后的设备操作和数据收集软件升级,从供应之日起五年。制造商证书/承诺应附有技术规范提供文件。5。应具有最新版本的经过验证的软件,用于碎片尺寸(法医str,简短的串联重复,基于人类的标识),并提供其他两个用户许可证,以及每个LICERNSE的必要硬件,包括网络和连接性。该软件应具有具有广泛安全性的功能,并审核功能支持最新发表的研究论文。6。遗传分析仪应在国际准则(例如DNA分析方法(SWGDAM))等国际准则上进行法医DNA分析验证。7。仪器应为支持所有市售的STR套件的开放平台。供应商/供应商应在这方面提交合格证书。8。y-STR(100个反应)。9。10。对最终用户实验室科学家的现场培训。11。0q&PQ文档。应提供基质标准,聚合物容器,毛细管阵列(36厘米),阳极和阴极缓冲液,去离子甲酰胺,试剂和消耗品和塑料软件等以及Str套件,即常染色体 - STR(200反应)。供应商还应提供交钥匙解决方案,以功能化仪器,但不限于:合适的反振动工作台,微型固定,微型,涡流,合适的可变容量移液,96个井板板板微型中心,合适的容量存储设备,适用于具有4'C温度和-20*C温度范围的PCR套件的合适能力,可用于保持4'C和-20*C温度范围的适用量设备及其最佳性能。完整的智商完成现场验证研究。12。兼容Ontine UPS与一个小时的备份(7 kVa)。13。应提供合适的高质量彩色打印机。
使技术更加普及,并改变人们与技术沟通的方式。随着 ChatGPT 和其他语言模型的不断发展,它们可能会对我们生活的许多方面产生越来越深远的影响;● 随着人工智能技术越来越普及,越来越倾向于让这些工具更容易被人使用
“我们获得了该技术的演示,希望了解 Cyber AI Analyst 功能如何工作,结果令人印象深刻……虽然这是一份详细的报告,但报告顶部的简短摘要有效地快速概述了情况。摘要使用的术语即使是非技术专业人士也能理解,并且无需查看细节即可提供见解,包括有关如何确保系统从事件中完全恢复的可行建议。”
随着机器学习方法越来越多地用于增强人类决策能力,可解释人工智能 (XAI) 研究探索了将系统行为传达给人类的方法。然而,这些方法往往无法解释人类在与解释互动时的情感反应。面部情感分析研究人类面部的情绪表达,是了解用户如何参与解释的一个有前途的视角。因此,在这项工作中,我们的目标是 (1) 确定人们与 XAI 界面交互时哪些面部情感特征会很明显,以及 (2) 开发一个多任务特征嵌入,将面部情感信号与参与者对解释的使用联系起来。我们的分析和结果表明,当参与者未能有效地使用解释时,面部 AU1 和 AU4 以及唤醒的发生和值会增加。这表明面部情感分析应该纳入 XAI,以根据个人的互动风格个性化解释,并根据执行任务的难度调整解释。
简介 十一年前,马希尔 (Maher) 问道:“谁在创造?” (Maher 2012),并提出了几个创造性应用的分析空间,包括构思和互动两个维度。马希尔的问题引出了乔丹诺斯 (Jordanous) 的 PPP 视角框架,其中创造行为可以由人类或人工智能 (Jordanous 2016) 执行,以及坎托萨洛 (Kantosalo) 和塔卡拉 (Takala) 的 5C 框架,其中创造行为由人类和人工智能共同组成的集体执行 (Kantosalo and Takala 2020)。1然而,对于人与人工智能互动中创造力的位置,人们的共识较少。混合主动性创造性界面方法提出了一组基本的细粒度活动,这些活动可以由人类或人工智能以某种结构化对话的形式执行(Deterding 等人,2017 年;Spoto 和 Oleynik,2017 年),随后扩展到生成应用(Muller、Weisz 和 Geyer,2020 年),针对特定算法方法进行了改进(Grabe、Duque 和 Zhu,2022 年),并针对其他算法方法进行了批评(Zheng,2023 年)。虽然这些方法生成了重叠的分析动作词汇,但它们并没有解决创造力在何处发生(以及由谁或什么通过这些动作发生)的问题。在这篇短文中,我们提供了对该问题的一个答案的几个例子。我们重新利用 Kantosalo 和 Takala (2020) 的 5C 中的集体概念,提出一种类型的创造力可能会在以下互动空间中不对称地出现 (Rezwana and Maher 2022)
图和表列表4 1。简介5 1.1方法和方法6 1.2研究框架7 1.3主题的相关性7 2。背景8 2.1机器与艺术家之间的协作演变9 2.2 AI ART的概述数字媒体11 3。文学评论13 3.1 GAN和创造力13 3.2非人类和艺术作品16 3.3 AI生成的与人类艺术品。对AI的负面偏见17 3.4艺术家关系关系将如何发展?18 4。理论框架20 4.1。演员网络理论(ANT)作为理论方法20 4.1.1艺术过程中的Actor-Network理论(ANT)22 4.2。媒体传播23 5。研究方法25 5.1话语分析25 5.2抽样27 5.3样本分类29 5.4研究范例31 6。道德考虑33 7。研究人员的职位34 8。分析35 8.1。作者身份和创造力37 8.2独创性和真实性39 8.3关于使用公共领域中使用代码的道德方式40 8.4第41条81 8.5技术神话42 9.讨论43 9.1数字媒体中AI艺术的表示44 9.2修辞策略46 9.3 POWER DYNAGIC 47 10。限制和进一步的步骤49 11.结论50参考文献52
小型业余海军卫星 (PANSAT):(1) 太阳能电池阵列;(2) 电源调节和控制子系统 (PCCS);(3) 电池。本论文的重点是分析太阳能电池阵列的输出性能。此外,还研究了为 EPS 提出的混合 PCCS 的推导,并讨论了使用镍镉电池作为辅助电源的候选方案。对太阳能电池阵列输出性能的研究导致了 PANSAM(PANSAT 太阳能电池阵列模型),这是一种模拟太阳能电池阵列功率输出的计算机模型。用户可以指定太阳的赤纬、轨道的倾角以及卫星绕其三个轴的方向和旋转速度。模拟完成后,PANSAM 会提供太阳照射的有效表面积以及输出电流和功率。PANSAM 确定的平均有效面积比 PANSAT 工作人员最初提出的 1259 cm2 少 17.6%。这导致预测功率大幅降低。A. 还对 PANSAT 进行了初步瞬态热分析,为 PANSAM 提供了温度数据。
摘要:人工智能技术的进步既是近五十年来技术发展的一部分,也是技术发展的结果。信息技术的快速变化和变革给当今世界的所有关系带来了深刻的冲击,机器学习等信息技术的突破性技术进步不仅给政府机构和组织留下了深刻印象,也影响了商业世界。人工智能技术是为了执行人类可以完成的任务而开发的,它也进入了人类智能占主导地位的安全和情报领域。因此,就像在生活的各个领域一样,情报收集和生产将开始自动化。这种情况在许多方面带来了机遇,但也包含着危险和威胁。本研究的目的是向对这一领域感兴趣的读者介绍人工智能在技术和安全领域的应用和重要性。本研究采用了定性和解释性研究方法。本研究在技术与安全关系的背景下处理人工智能这一术语的历史进程,并评估其在当今情报分析中的应用可能性。并试图通过提出一种名为“情报工程”的新职业来解释人工智能在当今情报中使用的可能性。
医疗保健对社会的重要性不能被夸大。它是一个蓬勃发展和富有成效的社区的基石,因为它可以促进和保留个人的福祉。通过预防性护理,疾病控制和及时的干预措施,医疗保健专业人员在保持人们的健康和改善生活质量方面发挥了至关重要的作用。此外,医疗服务在紧急情况下还提供了重要的支持,并确保获得必要的治疗和疗法。除了个人的好处之外,强大的医疗保健系统为整体经济增长做出了贡献,促进了公共卫生计划,并应对社会健康挑战。最终,医疗保健是一个基本的支柱,有助于为所有人创造一个有韧性,繁荣和公平的社会。