虽然印度和中国已成为海洋俄罗斯原油的最大消费者,但自制裁开始以来,土耳其的进口也已大大增长。土耳其的进口俄罗斯原油在2024年上半年上升了54%,而2023年的同期。此外,在2024年上半年,土耳其海底原油进口的70%来自俄罗斯,高于去年同期的34%。这可以通过估计每桶折扣5-20美元的俄罗斯乌拉尔原油混合物来解释。如果我们假设布伦特和乌拉尔之间的石油价格与其他国家海关机构报告的原油价值相似,那么土耳其炼油厂本可以通过购买俄罗斯原油来节省高达2023年和2024年的3.1亿欧元。
目的本研究旨在通过分析在Kénitra的Idrissi医院进行的1,416例病例(2019-2023)记录的1,416例病例,以阐明摩洛哥新生儿痛苦的流行病学和人体测量值。对APGAR评分,出生体重和胎儿方面的结果分析表明,足月出生的优势(81.9%),胎儿体重主要在2,600至3,600克(50.8%)之间。然而,很大一部分新生儿需要在出生时复苏(85.2%),表明围产期并发症的患病率很高。低于APGAR的得分在1分钟,有58.6%的新生儿得分小于6,这突显了密集的新生儿监测的重要性。此外,医疗干预措施的分布表明,有67.4%的交货需要进行干预措施,例如会造术或剖腹产,这反映了主动管理产科风险。此外,逻辑回归模型确定了与新生儿复苏的需求相关的关键因素,例如产妇年龄,活婴儿的数量,1分钟的Apgar评分和新生儿体重。结论这些结果强调了严格的产前监测的重要性,特别是对于被确定为处于危险的怀孕而言,以防止新生儿痛苦。
引言4欢迎4手册目的4计划概述4数据科学科学硕士4数据分析科学硕士5数据科学证书数据科学 /数据分析的证书5教职员工和员工联系人5其他重要的校园联系人6文档语句7入学7录取7谁是该学位?7我什么时候可以注册?7录取要求7学位或证书计划7学费和融资8学费和费用8经济援助8学术政策8学术政策8不完整和延长日期的日期8资格8的资格8不完整8 8重复请求8重复要求9学术完整性9 AI诚信9 AI和大型语言模型(LLM)对以后的综合课程12级惩罚12个学术裁决12级学术裁决12级学术裁决12级学术裁决12个学术裁决12个学术裁决12个学术裁决12个学术性的裁决12个学术裁决12个学术性的裁决12个学术范围12级学生不诚实的诉讼12年级的不稳定级别,紧急和危机信息13多样性,公平和归属的声明13命令报告/标题IX 13课程重复政策13学术警告,缓刑和解雇14学术警告14缓刑14解雇15
全天。这意味着您只需要在启动时输入所有者密码,这使其非常强大。对于默认密码,请选择一个弱密码 +短锁定时间的组合,或一个强密码² +更长的锁定时间。第一个选项使信任限制密码尝试的速率限制了secure element²⁸。第二个选项并不能够信任限制速率,鉴于它可以通过安全的元素漏洞绕过,但是如果设备在解锁时无人看管,则配置文件数据是脆弱的。,如果您每天不多次解锁该设备,则还可以拥有一个强密码 +锁定时间。请记住,如果警察抓住您的设备(例如在白天的房屋突袭中),则应该将其关闭,至少应该锁定(该命中率(启动倒计时)至下面提到的自动重新启动功能)。•在默认用户配置文件中,您可以使用
抽象的可持续物流实践对于旨在最大程度地减少环境足迹并满足对环保产品的需求不断增长的企业至关重要。尽管对这些实践进行了广泛的研究,但在理解制造业和农业之间的领域特定差异方面仍然存在很大的差距。这项研究对这两个关键行业的可持续物流实践进行了首次详细的比较分析。使用定量方法,我们发现了可持续物流实践的采用和影响中的不同模式,从而揭示了每个部门的独特挑战和机遇。我们的发现表明,尽管这两个行业都从环境和经济上从这些实践中受益,但驱动因素和障碍之间的差异很大。这项研究填补了文献中的重要空白,并为旨在提高供应链可持续性的企业和政策制定者提供了可行的见解。
摘要:这项研究深入研究了合并冷却,加热和功率(CCHP)系统中生物质气体和天然气的整合。设计了一种半分离的绿色能源CCHP(SIGE-CCHP)模型,以仔细检查各种优化目标的共同开枪设备的性能,同时操纵天然气和生物量气体的比例作为输入。的发现表明,升级生物质气体导致碳排放量的减少,但引发了运营和维护成本的升级。但是,以1:1的最佳混合率,碳排放率显示出边际增量,并大幅下降了操作和维护费用。值得注意的是,当优先考虑运营和维护成本时,该系统表现出最佳性能,从而降低了26.76%的成本。相反,当优先考虑碳排放量时,该系统变成了一个碳固相体,最大能力吸收2021.86kg二氧化碳。这项研究提供了理论基础,以优化共同开枪设备的运行,并通过旨在直观地阐明系统上混合比的影响的灵敏度分析增强。关键字:sige-cchp;生物质气;燃烧天然气;操作和维护成本;碳排放;灵敏度分析简介
本文分析了在线增强学习算法的复杂性,即Q学习和价值意识的异步实时版本,应用于确定性域中达到目标状态的问题。先前的工作得出的结论是,在许多情况下,Tabula Rasa强化学习是针对此类问题的指定的,或者只有在增强学习算法时才可以处理。我们表明,相反,算法是可以处理的,而任务表示或初始化的模拟更改。我们在最坏情况的复杂性上提供了紧密的界限,并显示出复杂性是如何较小的,如果系统性学习算法对状态空间或域具有某些特殊属性的初始了解。我们还提出了一种新颖的双向Q学习算法,以从所有状态到目标状态找到最佳路径,并表明它不比其他算法更复杂。
气候变化教育(CCE)计划应通过将知识/技能发展整合到积极改变当前的社会系统和个人行动的需求的反思中来促进公民对气候变化的反应。开发了一项分析框架,以检查16个韩国和国际CCE计划以识别(1)结构和内容以及(2)对强调行动强调的气候变化教育(AECCE)计划进行分类。结果表明,大多数CCE程序都是针对基础级别的,并且强调知识/技能发展,但不采取行动。AECCE分类程序的结构较低,包括更多的反身活动,并采取了更多的行动。韩国AECCE计划提供了在线内容,并在个人层面促进了行动。国际AECCE计划平衡在线/现实生活中的内容,并在社会政治层面促进了更多的行动。AECCE程序需要
● 大型企业出售化石燃料资产不仅会转移温室气体排放,还可能增加温室气体排放:“我们评估了大型企业的资产出售是否影响了出售后归因于所售资产的实际温室气体排放。在这里,我们使用了 46 项资产样本,这些资产出现在本研究分析的交易中,专有数据库中有 2017-2021 年期间的完整排放和生产数据。在这个样本中,售后排放强度往往更高,这表明,平均而言,资产在出售后的运营效率较低。对于该样本中的 46 项资产中的 33 项,这一百分比变化为正值:大多数交易导致交易年度后一年或几年的平均排放强度更高。”