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脑成像在脑肠相互作用疾病中的作用
1 G. Oppenheimer 压力和适应力神经生物学中心，加州大学洛杉矶分校大卫格芬医学院消化系统疾病科，美国加利福尼亚州洛杉矶 2 伦敦玛丽女王大学神经胃肠病学组，英国伦敦 3 彭布罗克学院麻醉学和临床神经病学系，英国牛津 4 杜伊斯堡大学埃森大学医院医学心理学和行为免疫生物学研究所，德国杜伊斯堡 5 麦吉尔大学生物医学科学部，加拿大 6 鲁汶天主教大学胃肠道疾病转化研究，鲁汶大学临床和实验医学系，比利时鲁汶 7 哈佛医学院波士顿儿童医院、麻省总医院和麦克莱恩医院疼痛和大脑中心，美国马萨诸塞州波士顿
修订：2024年1月：03433/2022第1页，共8
在人类中，ACE抑制剂和非甾体类抗炎药（NSAIDS）的组合可导致抗高血压功效或肾功能受损降低。兽药产品和其他抗高血压药的组合（例如钙通道阻滞剂，β受体阻滞剂或利尿剂），麻醉药或镇静剂可能会导致累加性降压作用。因此，应谨慎考虑同时使用NSAID或其他具有降压作用的药物。肾功能和低血压的迹象（嗜睡，弱点等）应密切监视并根据需要进行处理。与保存利尿剂（如螺内酯，triamterene或amiloride）的相互作用不能排除。由于高钙血症的风险，建议使用兽医药物与钾的利尿剂结合使用兽药水平。
叙事评论：麻醉的技术进步
1。Seger C，Cannesson MJF。麻醉技术的最新进展。2020; 9。2。月亮JS，Cannesson MJA，镇痛。麻醉和镇痛中的技术一个世纪。2022; 135（2s）：S48-S61。3。Vaghela M，Kay R，Jones L，Greig Pja。吸入麻醉剂：代理输送和捕获的评估。2023; 78（6）：784-5。4。Bidkar PU，Dey A，Chatterjee P，Ramadurai R，Joy Jjjjoacp。目标控制的输液 - 当前和未来。2024; 40（3）：371-80。5。Karunarathna I，Hapuarachchi T，Gunasena P，Aluthge P，Perera N，Gunathilake S等。挥发性麻醉的输送系统中的创新。6。Sessler Dija。温度监测和围手术期温度调节。2008; 109（2）：318。7。Roche D，Mahon PJAC。 麻醉监测的深度。 2021; 39（3）：477-92。Roche D，Mahon PJAC。麻醉监测的深度。2021; 39（3）：477-92。
Mankind Pharma Limited-材料事件的更新
2024年7月25日，Mankind Pharma Limited（MPL）告知孟买证券交易所和国家证券交易所，其董事会已经考虑并批准了一项提案，即一项提案，即获得习惯条件和习惯条件和收到必备条件的法规批准的提案，并获得了Bharat血清和疫苗有限公司（BSV）的股份。bsv参与了基于生物学的药物配方的开发，制造和销售，在治疗领域具有很强的治疗领域，例如女性健康（WH），辅助生殖技术（ART）和重症监护（CC）。在50多个国家/地区的运营中，BSV的产品概况具有相当多的多样化，包括血浆衍生物，单克隆，生育激素，抗毒素，抗真菌毒素，麻醉药，心血管药物，诊断产品等该交易预计将在接下来的3到4个月内完成，企业价值为卢比。1363亿卢比，但要获得监管批准并完成某些条件先例。
分布式功能模式的本地编排支持灵长类动物大脑中意识的丧失和恢复
神经科学的一个核心挑战是阐明大脑功能如何支持意识。在这里，我们将焦点深脑刺激的特定型结合在一起，与整个皮质的fMRI覆盖范围，在清醒和anaes的非人类灵长类动物中。在丙泊酚，sevo ureane或氯胺酮麻醉期间，以及随后通过中央丘脑的电态恢复响应性，我们研究意识的丧失如何影响跨尺度的结构功能组织的分布模式。我们报告说，在麻醉下分布的大脑活动受到跨尺度的大脑结构的限制，与层次层层组织的多个维度的麻醉诱导的崩溃相吻合。在不同的麻醉剂中观察到这些分布的特征，并且通过对中央丘脑的电刺激逆转它们，与唤醒的行为标记的恢复相吻合。在刺激腹侧丘脑的刺激时，没有观察到这种影响，证明了山丘。总体而言，我们确定了特定的丘脑核精心策划的意识的一致分布签名。
了解麻醉中的人工智能和机器学习
麻醉中的人工智能引言麻醉学是一门类似于飞行员的艺术。然而，我们每天拯救的生命和无数次安全着陆并没有得到任何赞誉。时间是我们最宝贵的资源，使用人工智能可以让我们更有效率，但更重要的是……它让我们有时间发挥创造力和创新能力。外科医生已经接受了技术，并已发展到可以舒服地坐在房间的角落为患者进行机器人手术……麻醉提供者会进行麻醉，但大多数都是简单的麻醉，需要大量劳动力。有各种因素使得这种情况在今天仍然可以接受。麻醉后我们的成功率很高，并发症率很低，因此我们喜欢让事情变得简单。今天，在 2020 年，我们正处于第四次工业革命和全球大流行之中。变革是不可避免的。现在是时候拥抱人工智能 (AI) 并利用它为我们带来优势了。定义：人工智能 (AI) 被定义为对算法的研究，该算法使机器能够推理并执行诸如解决问题、对象和词语识别、推断世界状态和决策等功能。1 简而言之，它是让机器模拟人类的能力，最重要的是认知任务。
自发颅内低血压诊断和管理的多学科共识指南
抽象背景我们旨在创建一个多学科共识临床指南，以根据当前的证据和来自多学科专家组（SIG）的多学科诊断和共识，在脑脊液内部诊断，研究和管理自发性内部低血压（SIH）（SIH）中的最佳实践指南（SIH）。方法建立了一个由29名成员组成的SIG，具有神经病学，神经放射学，麻醉剂，神经外科手术和患者代表的成员。SIG共识同意该指南的范围和目的。SIG随后使用修改后的Delphi过程为一系列问题主题开发了指南声明。该过程得到了系统文献综述，对患者和医疗保健专业人员的调查以及SIH的几位国际专家的审查。结果SIH及其差异诊断应在任何出现直立衡量头痛的患者中考虑。一线成像应为对比度和整个脊柱的大脑MRI。一线治疗是非靶向硬膜外血斑（EBP），应尽早进行。我们根据脊柱MRI结果和对EBP的反应提供了进行骨髓学的标准，我们概述了治疗原则。还提供了保守管理的建议，头痛的症状治疗以及SIH并发症的管理。结论该多学科共识临床指南有可能提高医疗保健专业人员中对SIH的认识，在护理方面产生更大的一致性，提高诊断准确性，促进有效的研究和治疗，并减少归因于SIH的残疾。
量子思维
更进一步，他假设每当大脑中的量子波函数以这种方式坍缩时，就会产生一个时刻的意识体验。这就是哈默罗夫进入人们视野的地方。自 1970 年代以来，他一直在研究一种叫做微管蛋白的蛋白质以及它们形成的中空圆柱形微管结构，试图弄清它们在细胞分裂中的作用。至关重要的是，它们似乎受到麻醉剂的影响，而麻醉剂会导致意识丧失。这让哈默罗夫推测，神经元内的微管可能利用量子效应，以某种方式将引力诱导的波函数坍缩转化为意识，就像彭罗斯所建议的那样。彭罗斯和哈默罗夫于 1996 年发表了他们的 Orch OR 论文，这引起了许多人的怀疑。一方面，这是一次大胆的尝试，试图连接量子世界和经典世界，同时解释我们时刻体验的起源。另一方面，批评者抱怨他们犯了最小化神秘性的谬误：仅仅因为意识和量子力学都是神秘的，并不意味着这些神秘性一定有共同的来源。尽管彭罗斯、哈默罗夫和他们的合作者在接下来的几十年里更详细地发展了这一概念，但没有可靠的实验来支持他们的想法，奥奇 OR 仍然超出了主流意识研究的范围。现在，几个小组已经开始证明有可能测试奥奇 OR 的一个基石，即量子效应可能存在于大脑中的想法，早期的结果很有趣。在我住在图森的时候，哈默罗夫正在申请一笔资助来进行一些实验，其中一项实验的结果
三叉神经痛患者的麻醉管理接受了微血管
三叉神经痛（TN）是一种慢性疼痛，反复发作的电击样疼痛会影响第五个颅神经。微血管减压（MVD）是TN的治疗方法之一。MVD的麻醉管理需要特别考虑以减少大脑体积（松弛大脑）并优化平均动脉压（MAP）。女性29-YO，40千克的主要抱怨：自1年前以来，在正确的面部区域内th动疼痛和间歇性僵硬。脑MRI检查显示，右上小脑动脉（RSCA）分支在根部进入区域附近，并接受MVD。使用平滑的插管技术和维护使用吸入性麻醉药（Sevoflurane 1 vol％）和静脉内（丙泊酚100mcg/kg/minune，remifentanil 0.2MCG/kgbw/min，和rocuronium 10mcg/kgbw/kgbw/min）。MAP（90mmHg）和ETCO 2（30mmHg）的目标。我们没有将甘露醇用于松弛的大脑。早期出现并进行平滑的拔管，以防止突然的血液动力学变化并最大程度地减少咳嗽，然后早期神经系统检测颅内并发症。七氟硫烷的联合使用<1mac <1mac和连续的丙泊酚提供了最佳的操作区域。这种组合减少了脑血流，这使大脑松弛并保持最佳地图以保持脑灌注压力并降低脑缺血的风险。这些药物的组合也使更快的神经系统评估变得早期恢复。MVD的麻醉管理使用神经麻醉原理，平衡的麻醉和严格的血液动力学监测。吸入麻醉二氟烷和静脉丙泊酚的组合可以优化操作区域的可视化，并且可以增强患者的恢复。