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消失的点，分析绘画的计算机愿景...
单点透视：当图像平面平行于两个世界坐标轴时，与该图像平面切割的轴平行的线将具有在单个消失点相遇的图像。线平行于其他两个轴线不会形成消失点，因为它们是平行于图像平面的。
工程分析与设计技术硕士
APL750 现代工程材料 3 0 0 3 APL756 材料的微观结构表征 3 0 2 4 APL759 相变 3 0 0 3 APL763 材料的微纳米级力学行为 3 0 2 4 APL764 生物材料的力学行为 3 0 0 3 APL765 断裂力学 3 0 0 3 APL767 工程故障分析与预防 3 0 0 3 APLXX 材料工程专题 3 0 0 3
S2N -TLS基准测试和比较分析-libraetd
jmz8rm@virginia.edu摘要作为亚马逊Web服务的实习生（AWS），我以前无需使用AWS的S2N-TLS和其他公共运输层安全（TLS）库的简单且可靠的比较基准，以确定优化和确定S2N-TLS的区域。S2N-TLS每秒处理数亿美元的连接，从而使任何小的优化可节省大量成本。基准线束将每个库（S2N-TLS，OpenSSL和Rustls）适应一个共同的接口，并测量握手延迟，吞吐量和内存使用情况。s2n-tls比Rustls和OpenSSL更具性能，但要比Rustls更高的内存使用，这使得内存成为优化的可能目标。未来的工作包括将基准纳入测试中，以防止部署前的性能回归，更详细的测试以获得更具体的见解，并使用更多参数进行测试。1。简介TLS是一个网络协议，可确保两个端点（例如，您的计算机和Web服务器）安全通信。TLS有两个主要目标：身份验证和加密。身份验证是对端点身份的验证，它阻止了不良演员假装是客户端可能想要与之交谈的服务器。加密保护在运输中数据的安全性，这可以防止
实时强化学习的复杂性分析
本文分析了在线增强学习算法的复杂性，即Q学习和价值意识的异步实时版本，应用于确定性域中达到目标状态的问题。先前的工作得出的结论是，在许多情况下，Tabula Rasa强化学习是针对此类问题的指定的，或者只有在增强学习算法时才可以处理。我们表明，相反，算法是可以处理的，而任务表示或初始化的模拟更改。我们在最坏情况的复杂性上提供了紧密的界限，并显示出复杂性是如何较小的，如果系统性学习算法对状态空间或域具有某些特殊属性的初始了解。我们还提出了一种新颖的双向Q学习算法，以从所有状态到目标状态找到最佳路径，并表明它不比其他算法更复杂。
联邦财政援助计划分析的指示支持M-25-13
列B：子代理或组件。C列C-G：这些列包含有关每个帮助清单程序的预填充信息。栏H：确定负责监督该计划的高级政治任命的电子邮件。列I：指示该程序是否有任何未决的资金公告。 列J：指示此程序是否有预期的义务或资金支付，直到3/15/2025。 列K：指示此程序是否具有任何法定要求，要求在3/15/2025之前义务或支付资金。 列L：提供下一项义务或资金支出的估计日期。 列M-T：对每个问题（是/否）提供回答。 列U：提供有关程序或项目活动的任何其他相关信息。列I：指示该程序是否有任何未决的资金公告。列J：指示此程序是否有预期的义务或资金支付，直到3/15/2025。列K：指示此程序是否具有任何法定要求，要求在3/15/2025之前义务或支付资金。列L：提供下一项义务或资金支出的估计日期。 列M-T：对每个问题（是/否）提供回答。 列U：提供有关程序或项目活动的任何其他相关信息。列L：提供下一项义务或资金支出的估计日期。列M-T：对每个问题（是/否）提供回答。列U：提供有关程序或项目活动的任何其他相关信息。列U：提供有关程序或项目活动的任何其他相关信息。
使用 NVIDIA Parabricks 和 RAPIDS 加速基因组学分析
v3.8 基准数据集：HG002 30x WGS，除 SEQC2 上的 Mutect2 50x WGS CPU：m5.24xlarge；GPU：8xA100，除 8xV100 上的 DeepVariant 和 Mutect2
巴基斯坦研发分析
现有文献表明，创新可带来可持续的经济增长和繁荣，从而提高人民的生活水平。由于创新绩效与经济增长相关，它长期以来一直是当代商业领域关注的话题（例如，Dekoulou 和 Trivellas，2017 年；Jian 等人，2021 年；Wang 和 Tan，2021 年；PIDE，2002 年）。为了评估创新绩效，世界知识产权组织（WIPO）根据 81 个不同的指标（分为定义创新绩效的七大支柱）计算了全球经济体的全球创新指数（GII）。该指数包括两个主要维度：i）创新投入和 ii）创新产出。这两个维度还包括七个支柱。同样，创新投入涵盖政治环境、人力资本和研究、基础设施、市场成熟度和商业成熟度，而创新产出则涉及每个经济体的知识创造。 GII 每年评估各国的创新生态系统，强调其在创新方面的优势和劣势，以及创新指标方面的具体差距。简而言之，GII 使全球经济体能够评估其地位并评估其改善创新绩效的政策。