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数字孪生分析促进空中交通安全...
摘要 — 随着数字化转型的新工业革命，制造运输流程中可以采用更多智能和自主系统。自动驾驶汽车 (AV) 的安全性具有减少事故和为驾驶员和行人保持谨慎环境的明显优势。因此，数据驱动汽车的转型与数字孪生概念相关，特别是在自动驾驶汽车设计的背景下。这也提出了采用新安全设计以提高整个自动驾驶汽车系统的弹性和安全性的必要性。为了以端到端的方式为智能制造运输启用安全的自主系统，本文介绍了考虑安全和安保功能的主要挑战和解决方案。本文旨在确定一个用于车辆数字孪生的标准框架，以促进数据收集、数据处理和分析阶段。为了证明所提方法的有效性，分析了车辆跟随模型的案例研究，该模型通过操纵雷达传感器测量值试图造成碰撞。本文的洞察力可以为未来在自动驾驶汽车行业采用数字孪生的相关研究铺平道路。
JD高级顾问：投资分析（采矿业）
● 为潜在投资者提供建议，帮助他们采取行动改善潜在投资。 ● 将潜在的纳米比亚和国际合作伙伴与投资者或项目开发商联系起来。 ● 与公共投资团队合作，在需要时促进和协调公共投资的包装和准备工作。 ● 与私营部门合作，促进部门发展。 ● 确定正在处理的部门之间的制约因素。 ● 与公共和私营部门合作，解决已发现的制约因素。 ● 与研发团队合作，确保解决在此过程中发现的制约因素。 ● 支持政府发展优先子部门的努力。 ● 制定提案并打包投资项目以供推广
PANSAT 电气系统的中级设计与分析...
小型业余海军卫星 (PANSAT)：(1) 太阳能电池阵列；(2) 电源调节和控制子系统 (PCCS)；(3) 电池。本论文的重点是分析太阳能电池阵列的输出性能。此外，还研究了为 EPS 提出的混合 PCCS 的推导，并讨论了使用镍镉电池作为辅助电源的候选方案。对太阳能电池阵列输出性能的研究导致了 PANSAM（PANSAT 太阳能电池阵列模型），这是一种模拟太阳能电池阵列功率输出的计算机模型。用户可以指定太阳的赤纬、轨道的倾角以及卫星绕其三个轴的方向和旋转速度。模拟完成后，PANSAM 会提供太阳照射的有效表面积以及输出电流和功率。PANSAM 确定的平均有效面积比 PANSAT 工作人员最初提出的 1259 cm2 少 17.6%。这导致预测功率大幅降低。A. 还对 PANSAT 进行了初步瞬态热分析，为 PANSAM 提供了温度数据。
机器学习与人工智能：SWOT 分析
教职人员@莱斯大学、新加坡国立大学、于默奥大学、浙江大学、北卡罗来纳大学、林雪平分校、印度医学科学院、卡本代尔大学、文图拉大学、南洋理工大学、以色列理工学院 博士后@苏黎世联邦理工学院（3）、麻省理工学院（2）、麦吉尔大学、图灵大学 其他@Kandou bus、SwissRE、TUM
客户和分析师评论：关于自学习人工智能的见解
“我们获得了该技术的演示，希望了解 Cyber AI Analyst 功能如何工作，结果令人印象深刻……虽然这是一份详细的报告，但报告顶部的简短摘要有效地快速概述了情况。摘要使用的术语即使是非技术专业人士也能理解，并且无需查看细节即可提供见解，包括有关如何确保系统从事件中完全恢复的可行建议。”
通用人工智能方法：分析
本文分析了实现 AGI 的不同方法，包括人脑模拟、AIXI 和集成认知架构。首先，本文定义了 AGI，并说明了其要求。对于提到的每种提议方法，都总结了相关方法，并详细介绍了其关键流程，展示了其运作方式。然后，分析了列出的每种方法，并考虑了各种因素，例如技术要求、计算能力和对要求的充分性。结论是，虽然有多种方法可以实现 AGI，例如人脑模拟和集成认知架构，但实现 AGI 最有希望的方法是集成认知架构。这是因为发现人脑模拟需要扫描技术，而这些技术很可能要到 2030 年代才能实现，因此不太可能在那之前创建出来。此外，集成认知架构降低了计算要求，并具有适合通用智能的功能，使其成为实现 AGI 的最有可能的方法。
用于雾计算的视频分析数据缩减模型
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THEA：需求定义的人为错误分析
本文档及其所述技术的目标用户主要是从设计生命周期的早期阶段开始就参与具有大量交互组件的产品的系统工程师。不要求工程师具备人为因素、认知工程或心理学方面的特定背景，但使用该方法的工程师有时可能需要人为因素专家的帮助来解决特定问题。虽然人为因素专业知识对于该过程并非必不可少，但对新系统所处领域和环境的理解更为重要。事实上，该技术可以看作是一种允许工程师将其应用领域专业知识应用于用户界面设计问题和界面设计决策的可靠性影响的方法。
国际研究与分析评论杂志
ICESTMM’ 19 是第一个最全面的会议，重点关注计算机、电子、信息技术、人文和管理领域数学建模软件工具的应用和效率的各个方面。基础研究严重依赖物理现象/过程和工件的抽象和建模。使能 ICT 市场充斥着大量用于建模和进一步后处理的软件产品。据观察，特定的软件产品最适合要揭开的一段问题领域的神秘面纱。有经验的人可以告诉我们哪一个最适合要解决的特定情况和问题背景。我们真诚地邀请所有在这个领域工作的专家/和研究人员使用最适合的软件为模拟和建模事业做出贡献。
数字媒体中AI艺术的社会政治话语分析
图和表列表4 1。简介5 1.1方法和方法6 1.2研究框架7 1.3主题的相关性7 2。背景8 2.1机器与艺术家之间的协作演变9 2.2 AI ART的概述数字媒体11 3。文学评论13 3.1 GAN和创造力13 3.2非人类和艺术作品16 3.3 AI生成的与人类艺术品。对AI的负面偏见17 3.4艺术家关系关系将如何发展？18 4。理论框架20 4.1。演员网络理论（ANT）作为理论方法20 4.1.1艺术过程中的Actor-Network理论（ANT）22 4.2。媒体传播23 5。研究方法25 5.1话语分析25 5.2抽样27 5.3样本分类29 5.4研究范例31 6。道德考虑33 7。研究人员的职位34 8。分析35 8.1。作者身份和创造力37 8.2独创性和真实性39 8.3关于使用公共领域中使用代码的道德方式40 8.4第41条81 8.5技术神话42 9.讨论43 9.1数字媒体中AI艺术的表示44 9.2修辞策略46 9.3 POWER DYNAGIC 47 10。限制和进一步的步骤49 11.结论50参考文献52