XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAnal
故障类型及影响分析（FMEA）
本研究将故障模式和影响分析 (FMEA) 方法应用于一家生产工业厨房产品的公司的机械加工车间，该公司的产品系列中有数百种主要产品和数千种半成品。车间内 12 台机器上安装的可编程逻辑控制器 (PLC) 卡可实时监控机器状态、产品和生产情况。借助机器中的 PLC 卡，数据被记录在中央计算机中，并获得有关机器运行的精确数据。在研究范围内，通过放置在机器上的卡片获取数据，获得了机器的运行状态、产能使用时间、机器的工作时间、仅为卧式车床夹紧零件的等待时间、空闲等待时间、工作时间和停机时间。企业中应用FMEA方法，根据不依赖操作员获得的数据，确定最常见的错误类型，并针对RÖS值大于100的错误确定和实施预防和纠正措施。在主体研究之外，还对机械加工企业最大的成本项目——切削刀具成本进行了分析，并对未应用FMEA的2021年1月和应用FMEA的2021年2月及3月的生产成本进行了比较和评估。
学科分析计划 - NUT 631 - 营养学... - UFV
BJORNTORP，P.，BRODOFF，BN 肥胖症。费城：J.B. Lippincott Company，1992 年，805 页。布雷，佐治亚州； BOUCHARD，C.，JAMES WPT 肥胖手册。纽约：Marcel Dekker，1998 年，1012 页。 DOUGLAS，CR 生理学应用于营养学。纽约：加州大学出版社。第2版，2011年，1074页。 GALLOWAY, J. A., POTVIN, J. H. SHUMAN, C. R. 糖尿病。第 9 版印第安纳波利斯，1988 年，257 页。 GARROW，J.S.肥胖和相关疾病。纽约：丘吉尔·利文斯通，1988 年，329 页。赫姆斯多夫，HHM； BRESSAN，J.慢性非传染性疾病的营养基因组学。卢比奥出版公司。第 1 版。里约热内卢，2019 年。JEOR，STS 肥胖评估。工具、方法、解释参考案例：RENO 饮食健康研究。纽约: Chapman & Hall, 1997. 932页。 KARKOW，FJA 关于人体新陈代谢的论文。里约热内卢：Rubio 书店和出版商，2010 年。1092 页。 LANGHANS, W. & GEARY, N.饮食和体重调节的前沿。营养论坛，第卷63. 卡格尔。 2010 年. 208 页. LEVI-MARCHAL, C 和 PÉNICAUD, L.脂肪组织发育：从动物模型到临床状况。内分泌发育。卡格。第 19 卷。2010 年。96页。 LYRA, R. & CAVALCANTI, N. 糖尿病。第 3 版圣保罗，AC Pharmaceutical，2013 年，764页。 PACKER L & SIES H.肥胖、糖尿病和代谢综合征中的氧化应激和炎症机制。 CRC出版社，2008年，322页。 ROSA，COB，HERMSDORFF，HHM 营养病理生理学和饮食疗法。卢比奥出版公司。第 1 版。里约热内卢，2020 年。SHILS，MR；奥尔森，J.A.； SHIKE，M.关于健康和疾病的现代营养的论文。 Manole 编辑，第 9 版，第 1 和 2 卷，2003 年，2025 页。该领域的科学期刊。 PVANet 上提供的文章。
细菌菌群和促炎细胞因子在经过处理和未经处理的特应犬的肛门囊中：与健康对照组的比较
肛门囊炎的发病机理尚未得到广泛的研究，尽管特应性狗似乎易于这种疾病。因此，这项研究的目的是在三组（健康的狗，未经治疗的狗，未经治疗的狗和特种狗接受抗精神病药或过敏性免疫疗法）中，在肛门症状上，在肛门症状上是否可以在SacciC上进行变化。通过使用Illumina Tech-nology测序15个健康狗的14只健康狗，14只未经治疗和6种经过治疗的特应犬的细菌群体的细菌种群，通过对16S rRNA基因的V4区域进行测序。通过Luminex多重测试分析促炎细胞因子。 在健康和未经处理的ATOPIC犬的肛门SAC之间以及未经处理和未经治疗的ATOPIC犬（分别为P = 0.012和P = 0.017）之间， commitition的成员和结构都显着差异（分别为p = 0.002和p = 0.003）。 然而，在健康和经过治疗的狗中，社区结构相似（p = 0.332）。 Among the proinflammatory cytokines assessed, there was no significant difference between groups, except for interleukin 8 which was higher in the anal sacs of untreated atopic dogs compared to treated atopic dogs ( P = 0.02), and tumor necrosis factor-alpha which was lower in the anal sacs of healthy dogs compared to treated atopic dogs ( P = 0.04). 这些结果揭示了特应犬的肛门囊中的营养不良，这可能部分解释了特应犬的易感性，以发展细菌性肛门囊炎。促炎细胞因子。commitition的成员和结构都显着差异（分别为p = 0.002和p = 0.003）。然而，在健康和经过治疗的狗中，社区结构相似（p = 0.332）。Among the proinflammatory cytokines assessed, there was no significant difference between groups, except for interleukin 8 which was higher in the anal sacs of untreated atopic dogs compared to treated atopic dogs ( P = 0.02), and tumor necrosis factor-alpha which was lower in the anal sacs of healthy dogs compared to treated atopic dogs ( P = 0.04).这些结果揭示了特应犬的肛门囊中的营养不良，这可能部分解释了特应犬的易感性，以发展细菌性肛门囊炎。由Atopic Dogs（Oclaci-tinib，Desloratadine和过敏原特异性免疫疗法）接受的治疗方法将肛门囊的微生物群转移到健康狗的菌群中。需要进一步的研究来鉴定出特应犬的肛门囊炎的重要细胞。
了解2型糖尿病，神经退行性和小血管疾病的MRI标记和痴呆症风险之间的关系：调解分析
摘要探索神经变性和脑小血管疾病（SVD）可以介导2型糖尿病和较高痴呆症风险之间的关联。分析样本由2228名参与者组成，来自三城市研究，年龄在65岁及65岁及以上，没有痴呆症的痴呆症。糖尿病是通过药物摄入或禁食或非燃料升高的葡萄糖水平来定义的。 在最多12年的随访期间，每2至3年评估痴呆状态一次。 脑实质分数（BPF）和白质超强度体积（WMHV）分别选择为神经变性的标记和脑SVD。 我们使用线性和COX模型对年龄，性别，教育水平，高血压，高胆固醇血症，BMI，BMI，吸烟和饮酒状态，APOE-apoE-apoE-apoE-apoe-apoE-ε4状态以及研究地点进行了调整，对基线BPF和WMHV（介体）对糖尿病与痴呆症风险之间关联的影响进行了调解分析。 基线时，有8.8％的参与者患有糖尿病。 糖尿病（是vs. no）与较高的WMHV（β糖尿病= 0.193，95％CI 0.040; 0.346）和较低的BPF（β糖尿病= -0.342，95％CI -0.474; -0.474; −0.210; -0.210; − -0.210; -195％），以及1.1的风险超过了12年。 CI 1.04; 糖尿病状况与痴呆症风险之间的关联是由较高的WMHV（HRDIAB = 1.05，95％CI 1.01; 1.11; 1.11，介导的零件= 10.8％）和较低的BPF（HR DIAB = 1.12，95％CI 1.05; 1.20; 1.20; 1.20; 1.20，介导的部分= 22.9％）介导的。 这项研究表明，神经退行性变性和脑SVD统计上都解释了糖尿病与痴呆症之间几乎30％的关联。糖尿病是通过药物摄入或禁食或非燃料升高的葡萄糖水平来定义的。在最多12年的随访期间，每2至3年评估痴呆状态一次。脑实质分数（BPF）和白质超强度体积（WMHV）分别选择为神经变性的标记和脑SVD。我们使用线性和COX模型对年龄，性别，教育水平，高血压，高胆固醇血症，BMI，BMI，吸烟和饮酒状态，APOE-apoE-apoE-apoE-apoe-apoE-ε4状态以及研究地点进行了调整，对基线BPF和WMHV（介体）对糖尿病与痴呆症风险之间关联的影响进行了调解分析。基线时，有8.8％的参与者患有糖尿病。糖尿病（是vs. no）与较高的WMHV（β糖尿病= 0.193，95％CI 0.040; 0.346）和较低的BPF（β糖尿病= -0.342，95％CI -0.474; -0.474; −0.210; -0.210; − -0.210; -195％），以及1.1的风险超过了12年。 CI 1.04;糖尿病状况与痴呆症风险之间的关联是由较高的WMHV（HRDIAB = 1.05，95％CI 1.01; 1.11; 1.11，介导的零件= 10.8％）和较低的BPF（HR DIAB = 1.12，95％CI 1.05; 1.20; 1.20; 1.20; 1.20，介导的部分= 22.9％）介导的。这项研究表明，神经退行性变性和脑SVD统计上都解释了糖尿病与痴呆症之间几乎30％的关联。
冠状病毒感染因素对加纳医疗保健工人的疫苗吸收的感知因素对横断面分析的证据
该研究使用了横截面设计，并在2022年4月24日至6月23日之间从加纳阿散蒂地区的曼蓬市政府收集了一次性数据。该研究认为，不同干部（表1）的医护人员对Covid-19疫苗的吸收是一种综合因变量。然后，我们确定了列出共同感知因素的关联因素，例如感知的COVID-19感染的严重性，感知的疫苗安全，感知到的原籍国，Covid-19感染的风险以及WHO或GHANA MINIS MINIS HEALTH（MOH）对专家建议（MOH）对专家建议的信任。使用在线Google表格从参与者那里收集了参与者以前的病史和社会人口统计学特征，例如年龄，性别，宗教，宗教，婚姻状况，教育地位和居住区，并在多个逻辑回归模型中进行了调整（图1）。
实体瘤和副肿瘤综合征患者的免疫检查点抑制剂的临床结果和安全性
Brandon M Huffman , 1,2 Harshabad Singh, 1,2 Lestat R Ali, 2 Nora Horick, 3 S Jennifer Wang, 4 Megan T Hoffman, 4 Katherine A Metayer, 1 Shayla Murray, 1 Alexandra Bird, 1 Thomas A Abrams, 1,2 Leah H Biller, 1,2 Jennifer A Chan, 1,2 Jeffrey A Meyerhardt, 1,2,5 Nadine J McCleary, 1,2 Wolfram Goessling, 3,5 Anuj K Patel, 1,2 Jeffrey S Wisch, 1 Matthew B Yurgelun, 1,2 Kent Mouw, 5 Brendan Reardon, 6 Eliezer M Van Allen , 1 Jessica A Zerillo, 5,7 Jeffrey W Clark, 8阿帕纳·帕里克（Aparna Parikh），3罗伯特·J·梅耶（Robert J Mayer），1,2本杰明·施莱克特（Benjamin Schlechter），1,2金米（Kimmie Ng），1,2 Sunil Kumar，9 Catherine del Vecchio Fitz，9 Charlotte Kuperwasser，9 Glenn J Hanna，1,2 Andrew L coveler l coveler l poveler a ribins a ribins l wels l wels l wels emma。 Pfaff，6,11 Scott Rodig，11 Stephanie K Dougan ，4 James M Cleary 1,2
分析并提出斯洛伐克人工智能研究、开发和应用的可能性
为了维持其生活水平，并且在全球竞争中不失去人才、投资和高价值工作，欧洲决定联合起来，支持欧洲人工智能领域的卓越中心网络。 2019年7月，欧盟委员会发起对卓越中心网络的支持呼吁，并计划拨款5000万欧元为其提供支持。应建立四个这样的网络，每个网络补贴 1200 万欧元，并向支持机构补贴 200 万欧元2。该笔资金来自“地平线 2020”框架计划。此外，欧盟委员会将 2018-2020 年期间对人工智能的投资与 2014-2017 年期间相比增加了 70%，达到 15 亿欧元。欧盟委员会计划对开发平台和试点项目进行另一项重大投资，金额为 3.9 亿欧元，同时预计成员国将再提供 2 亿欧元，私营部门将贡献 5.5 亿欧元 3 。
第四届青年化学研究人员研讨会
• 贡萨洛·阿贝兰·杜蒙。 Química Inorgànica 部门 • Inés Adam Cervera。巴伦西亚大学材料科学研究所- ICMUV • Paloma Arjona Mudarra。 Química 分析部门 • Jaume Béjar Grimalt。 Química Analítica 部门 • Fernando Déniz Correa。 Química Inorgànica 部门 • Sofía H. Casal García。 Química Inorgànica 部门 • Patricia García Atienza。 Química Analítica 部门 • Alejandro García Juan。 Química Analítica 部门 • Javier Martínez Ponce。 Química Inorgànica 部门 • Miguel Muñoz Bartual。 Química Analítica 部门 • Víctor Navarro Esteve。 Química Analítica 部门 • Cristina Pintado Zaldo。 Química Inorgànica 部门 • Lidia Prieto García。有机部门