列B:子代理或组件。C列C-G:这些列包含有关每个帮助清单程序的预填充信息。栏H:确定负责监督该计划的高级政治任命的电子邮件。列I:指示该程序是否有任何未决的资金公告。 列J:指示此程序是否有预期的义务或资金支付,直到3/15/2025。 列K:指示此程序是否具有任何法定要求,要求在3/15/2025之前义务或支付资金。 列L:提供下一项义务或资金支出的估计日期。 列M-T:对每个问题(是/否)提供回答。 列U:提供有关程序或项目活动的任何其他相关信息。列I:指示该程序是否有任何未决的资金公告。列J:指示此程序是否有预期的义务或资金支付,直到3/15/2025。列K:指示此程序是否具有任何法定要求,要求在3/15/2025之前义务或支付资金。列L:提供下一项义务或资金支出的估计日期。 列M-T:对每个问题(是/否)提供回答。 列U:提供有关程序或项目活动的任何其他相关信息。列L:提供下一项义务或资金支出的估计日期。列M-T:对每个问题(是/否)提供回答。列U:提供有关程序或项目活动的任何其他相关信息。列U:提供有关程序或项目活动的任何其他相关信息。
图和表列表4 1。简介5 1.1方法和方法6 1.2研究框架7 1.3主题的相关性7 2。背景8 2.1机器与艺术家之间的协作演变9 2.2 AI ART的概述数字媒体11 3。文学评论13 3.1 GAN和创造力13 3.2非人类和艺术作品16 3.3 AI生成的与人类艺术品。对AI的负面偏见17 3.4艺术家关系关系将如何发展?18 4。理论框架20 4.1。演员网络理论(ANT)作为理论方法20 4.1.1艺术过程中的Actor-Network理论(ANT)22 4.2。媒体传播23 5。研究方法25 5.1话语分析25 5.2抽样27 5.3样本分类29 5.4研究范例31 6。道德考虑33 7。研究人员的职位34 8。分析35 8.1。作者身份和创造力37 8.2独创性和真实性39 8.3关于使用公共领域中使用代码的道德方式40 8.4第41条81 8.5技术神话42 9.讨论43 9.1数字媒体中AI艺术的表示44 9.2修辞策略46 9.3 POWER DYNAGIC 47 10。限制和进一步的步骤49 11.结论50参考文献52
APL750 现代工程材料 3 0 0 3 APL756 材料的微观结构表征 3 0 2 4 APL759 相变 3 0 0 3 APL763 材料的微纳米级力学行为 3 0 2 4 APL764 生物材料的力学行为 3 0 0 3 APL765 断裂力学 3 0 0 3 APL767 工程故障分析与预防 3 0 0 3 APLXX 材料工程专题 3 0 0 3
**与课程讲师的所有沟通都应通过sta303@course.utoronto.ca将课程发送到课程。仅在正常工作时间内监视此电子邮件(即星期一至周五上午9点至下午5点)。请最多允许24-48小时以进行回复。
为执行隐私权的政府失败,密码学可以用作个人的隐私技术,以从包括自己的政府在内的任何对手来执行对自己秘密的控制。这种事务状况,其中隐私受到私人(通常是公司行为者)和控制政府的威胁,可以被认为是资本主义中的一种突变(Zuboff,2018年)。我们想将这样的概念转到其头上。如密码学历史所示,保密是模范状态的信息组织的建立。这种反演使我们可以考虑政府保密的增加,对自己人口的大规模监视是一种历史的连续性,而不是对国家历史的畸变。它还使我们能够重新考虑密码学从国家到个人的传播,这是主权历史景观的转变,而不仅仅是针对某些关于隐私权和日益数字个人自我的法律障碍的防御态度。
估计数不应被认为只针对各州的受助者。例如,德克萨斯州管理着一个 ERA 计划,位于德克萨斯州的许多州下级受助者(例如城市和县)也管理着该计划。德克萨斯州受助人口的人口统计资料将包括所有从州级德克萨斯州计划以及县和市级计划获得资金的受助者,包括可能从两者获得付款的家庭。这些结果将通过计算州级估计数的人口加权平均值来汇总。● 我们如何量化个人层面的 ERA 收据?为了进行主要分析,我们将 ERA 收据视为二元的:一个家庭要么在计划期间的某个时间点收到了付款,要么没有收到。我们不考虑付款次数或收到的总金额的公平性,因为虽然我们可以衡量一个家庭收到的资金总额(例如,通过汇总该家庭几个月的付款总额),但我们无法衡量这些家庭的分母,或者这些家庭需要多少钱来减少他们的住房不稳定。● 我们的分析重点是所有家庭成员、以家庭为单位还是户主?为了进行主要分析,我们只考虑户主。原则上,接受 ERA 的家庭成员也可以被视为受助人口的一部分。收集非户主数据的受助人没有
县推广办公室、规划办公室(地区、县或市)和当地公共图书馆(较大的城市)通常在其参考资料部分提供这些信息。州机构是这些数据的主要收集者。他们收集这些数据用于行政目的,例如失业保险、销售税信息等。通常可以从州数据中心获取适当的信息。商业普查(零售贸易、选定服务和制造业)以及县商业模式是主要的数据来源。Priscilla Salant 的《社区研究人员的农村数据指南》(Island Press,1990 年)一书包含一些关于在州和联邦层面查找数据源的有用信息。
多囊卵巢综合征(PCOS)是最常见的内分泌疾病,影响了全球多达15%的生殖年龄妇女(1)。这种高度遗传,复杂的遗传疾病的特征是生殖和代谢异常的可变星座,导致了年轻女性中最多的不孕症和2型糖尿病(T2D)的大多数病例(1)。Clinically, the National Institutes of Health (NIH) criteria ( 2 ) and the Rotterdam criteria ( 3 , 4 ), the commonly used diagnostic criteria for PCOS, are based on the presence of at least two of three phenotypes: hyperandrogenism (HA), chronic oligo/anovulation or ovulatory dysfunction (OD), and polycystic ovarian morphology (PCOM) ( 2 – 4)。值得注意的是,目前在2023年发表的鹿特丹标准中描述了PCOS患者的选择,该标准还包括升高的睾丸激素和免费睾丸激素水平,除了先前引用的标准外。尽管PCOS的诊断标准中存在这些大量的病毒和显着进步,但考虑到PCOS病因的基本机制仍然很少了解,PCOS的患病率仍然上升(1)。除了影响生育能力之外,患有PCOS的个体的可能性升高了肥胖,胰岛素抵抗和代谢性疾病的可能性升高,所有这些都与线粒体功能障碍相互联系(6)。线粒体是负责能量产生的细胞器,是细胞ROS(活性氧)的主要来源,因此可能导致氧化应激损伤。到目前为止,PCOS患者中发现了33个相关的MTDNA突变。因此,线粒体生成的氧气已被认为是PCOS病因的关键因素(6)。有趣的是,PCOS患者已鉴定出mtDNA中的突变,即使它们在PCOS中的病因作用需要进一步研究,它们可能在PCOS病因和发病机理中起重要作用。在这些mtDNA突变中,大多数突变(在33个中的20个)被鉴定在D-Loop调节区域中,这表明