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从人与机器到人与机器：股票分析的艺术与人工智能
机器学习模型在执行各种任务（尤其是在金融领域）中的开发和性能评估：Gu、Kelly 和 Xiu (2020)、Chen、Pelger 和 Zhu (2020)、Cong、Tang、Wang 和 Zhang (2020)、Aubry、Kraeussl、Manso 和 Spaenjers (2020)、van Binsbergen、Han 和 Lopez-Lira (2020)、Liu (2019)、Zheng (2021)、Hanley 和 Hoberg (2019)。
能量、能量、熵产最小化和能量系统的环境能量分析——简要回顾
人口增长、能源需求增加以及减少温室气体排放的迫切环境行动的需要对人类的能源转换过程的方法和实施提出了挑战，并要求仔细考虑用于设计和评估此类过程的工具和方法。在热力学范畴内，熵生成最小化、能量、能量能、第二定律和环境能分析方法是提供有关资源使用、转换效率和环境影响的定量信息的方法框架。这些方法结合起来，可以在我们未来能源基础设施（例如，增加可再生能源发电、氢能基础设施）的设计和优化中发挥重要作用。这篇小型评论的结构如下：第 2 节介绍能量和能量分析；第 3 节讨论熵生成最小化；第 4 节讨论环境能分析。目的是简要描述这些方法的核心方面，并引导读者阅读文献中进一步发展和说明核心思想的作品。
用于手指小米的新型基于GBS的SNP标记及其在遗传多样性分析中的使用
eleusine coracana（L。）Gaertn。（通常称为纤维小米）是一种用于食物和饲料的多功能作物。基因组工具对于作物基因库的表征及其基因组主导的繁殖需要。基于高通量测序的表征代表多种农业生态学的纤维细胞种质，被认为是确定其遗传多样性的有效方法，从而提出了潜在的繁殖候选者。在这项研究中，使用基因分型（GBS）方法同时鉴定新型的单核苷酸多态性（SNP）标记和基因型288纤维小米辅助量，从埃塞俄比亚和津巴布韦收集。使用5,226个BI-Callelic SNP在个人和组水平上进行表征，最小等位基因频率（MAF）高于0.05，分布在2,500个纤维小米参考基因组的2,500支支架上。SNP的多态性信息含量（PIC）平均为0.23，其中四分之一的PIC值超过0.32，这使得它们非常有用。基于地理位置的288个加入分为七个种群和种质交换的潜力显示，观察到的杂合性范围狭窄（HO; 0.09 - 0.11）和预期的杂合性（HE），其范围超过了Twofold，从0.11到0.26。等位基因在不同群体中独有的等位基因也得到了识别，这值得进一步研究其与理想性状的潜在关联。在AMOVA，群集，主要坐标和人口结构分析中，埃塞俄比亚和津巴布韦附属之间的高遗传分化很明显。分子方差的分析（AMOVA）揭示了基于地理区域，原产国，流动式，泛质类型和易耐受性的种类群之间的高度显着遗传分化（p <0.01）。菲格尔小米附属的遗传多样性水平在埃塞俄比亚内部的位置中适度变化，北部地区的加入水平最低。在邻居加入聚类分析中，这项研究中包括的大多数改进的品种都非常紧密，这可能是因为它们是使用遗传学上不同的种质和/或以类似性状（例如谷物产量）选择的。通过来自两国不同地区的跨植物上不同的遗传学加入来重组等位基因，可能会导致出色品种的发展。
转录组学和药物发现分析表明，针对 KDM4 亚家族的天然化合物有望成为癌症的辅助治疗方法
KDM4 蛋白是组蛋白去甲基化酶的一个亚家族，靶向组蛋白 H3 的赖氨酸 9 和 36 的三甲基化，这分别与转录抑制和延长有关。它们在癌症中的失调可能导致染色质结构改变和转录缺陷，从而可能促进恶性肿瘤。尽管 KDM4 蛋白是癌症治疗中有希望的药物靶点，但只有少数药物被描述为这些酶的抑制剂，而对天然化合物作为可能的抑制剂的研究仍然需要。天然化合物是生物活性物质的主要来源，许多已知以表观遗传过程为目标，例如 DNA 甲基化和组蛋白去乙酰化，使其成为发现新组蛋白去甲基化酶抑制剂的丰富来源。在这里，通过转录组分析，我们确定 KDM4 家族失调并且与多种肿瘤组织中的不良预后有关。此外，通过分子对接和分子动力学方法，我们筛选了 COCONUT 数据库，以搜索天然来源的抑制剂，并与 FDA 批准的药物和 DrugBank 数据库进行了比较。我们发现天然产物中的分子在 FRED 对接分析中得分最高。含有糖、芳香环和 OH 或 O- 基团的分子有利于与 KDM4 亚家族蛋白的活性位点相互作用。最后，我们整合了蛋白质-蛋白质相互作用网络，将转录组分析和对接筛选的数据关联起来，以提出可用作多靶点疗法或与 KDM4 酶的潜在天然抑制剂联合使用的 FDA 批准药物。这项研究强调了 KDM4 家族与癌症的相关性，并提出了可用作潜在疗法的天然化合物。
平衡记分卡效应的案例研究
本研究使用的调查问卷涵盖了密歇根州的 27334 名员工，调查数据通过社会科学统计软件包 (SPSS) 28 进行分析。研究表明，密歇根州实施的 BSC 策略在财务、客户、内部流程和学习与成长四个方面提高了组织绩效。员工满意度调查的统计结果显示，BSC 使工作满意度提高了 68.30%（R 平方：0.683），工作投入度提高了 71.00%（R 平方：0.710），组织承诺提高了 21.30%（R 平方：0.213）。随着 BSC 策略和学习成长视角已经实施 20 年，员工满意度得到了提高，组织承诺和工作投入度在密歇根州得到了优先考虑。本研究的结果将帮助领导者和人力资源部门使用绩效衡量工具来衡量和提高员工幸福感。关键词：平衡记分卡、幸福感、积极心理学、积极组织心理学、员工幸福感、工作满意度、工作投入度、组织承诺。
微萃取技术在生物和法医分析领域的新应用
1 意大利基耶蒂-佩斯卡拉“G. d'Annunzio”大学医学和老龄化科学系，法医学科，66100 基耶蒂；cristian.dovidio@unich.it (CD)；martina.bonelli@unich.it (MB) 2 意大利基耶蒂-佩斯卡拉“G. d'Annunzio”大学药学系，Via dei Vestini 31，66100 基耶蒂；enrica.rosato@unich.it (ER)；angela.tartaglia@unich.it (AT) 3 土耳其共和大学药学院分析化学系，锡瓦斯 58140；hiulusoy@yahoo.com 4 希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学化学系分析化学实验室，54124 塞萨洛尼基， samanidu@chem.auth.gr 5 佛罗里达国际大学国际法医研究所化学和生物化学系，11200 SW 8th St，迈阿密，FL 33199，美国；furtonk@fiu.edu（KGF）；akabir@fiu.edu（AK） 6 孟加拉国达卡 1207 水仙国际大学联合健康科学学院药学系 7 沙特阿拉伯 Al-Medina Al-Munawara 41477 泰巴大学科学学院化学系；drimran.chiral@gmail.com 8 贾米亚米莉亚伊斯兰大学，贾米亚纳加尔，新德里 110025，印度 9 药理毒理学实验室 - 圣神医院，Via Fonte Romana 8，65124 佩斯卡拉，意大利； fabio.savini@ausl.pe.it 10 神经生物化学和神经药理学实验室，Fondazione IRCCS Istituto Neurologico Carlo Besta，Via Celoria 11, 20133 米兰，意大利； Ugo.DeGrazia@istituto-besta.it * 通讯：marcello.locatelli@unich.it
高空、长航时、太阳能电动飞机的载荷和气动弹性分析结果
高空平台 (HAP) 是一种重量极轻、高空长航时飞机 (HALE)，设计用于在 FL450 和 FL800 之间的高度上保持空中飞行并保持位置数天。携带光学测量设备，科学家可以长时间连续观测地球。与卫星相比，这是一个优势，卫星通常每隔几天才经过同一地点，而且飞行高度要高得多，例如，导致光学分辨率较低。启动和降落的能力允许重新配置和重新定位飞机以执行新的和不同的任务。此外，与卫星相比，飞机的购买和运营成本预计要低得多，包括基础设施（机场与航天港）。图 1 显示了 DLR 目前正在开发的 HAP 配置。我们的想法是制造一种飞行器，它飞行速度非常慢（V EAS = 9 .0 ...11 .0 米/秒），但在推进和空气动力学性能方面非常高效，并且由太阳能供电。这就要求设计能够提供较大的区域来安装太阳能电池板，同时重量要非常轻。在夜间，高度会降低并使用电池，然后在白天飞机重新获得高度时对电池进行充电。目前正在业界开发的类似配置包括空客 Zephyr [ 1 , 2 ]（原由 QinetiQ 开发）或 BAE Systems 的 Phasa-35 [ 3 ]。其他有或没有尾翼的类似飞机包括 Solar Impulse [ 4 ] 或 NASA Helios 原型机 [ 5 ]。前两个示例计划用于商业用途，而后者具有更多的科学背景。本文是系列出版物中的第二篇。在第一篇出版物 [ 6 ] 中，作者重点关注：
高载荷和气动弹性分析结果...
高空平台 (HAP) 是一种重量极轻、高空长航时飞机 (HALE)，设计用于在 FL450 和 FL800 之间的高度上保持空中飞行并保持位置数天。携带光学测量设备，科学家可以长时间连续观测地球。与卫星相比，这是一个优势，卫星通常每隔几天才经过同一地点，而且飞行高度要高得多，例如，导致光学分辨率较低。启动和降落的能力允许重新配置和重新定位飞机以执行新的和不同的任务。此外，与卫星相比，飞机的购买和运营成本预计要低得多，包括基础设施（机场与航天港）。图 1 显示了 DLR 目前正在开发的 HAP 配置。我们的想法是制造一种飞行器，它飞行速度非常慢（V EAS = 9 .0 ...11 .0 米/秒），但在推进和空气动力学性能方面非常高效，并且由太阳能供电。这就要求设计能够提供较大的区域来安装太阳能电池板，同时重量要非常轻。在夜间，高度会降低并使用电池，然后在白天飞机重新获得高度时对电池进行充电。目前正在业界开发的类似配置包括空客 Zephyr [ 1 , 2 ]（原由 QinetiQ 开发）或 BAE Systems 的 Phasa-35 [ 3 ]。其他有或没有尾翼的类似飞机包括 Solar Impulse [ 4 ] 或 NASA Helios 原型机 [ 5 ]。前两个示例计划用于商业用途，而后者具有更多的科学背景。本文是系列出版物中的第二篇。在第一篇出版物 [ 6 ] 中，作者重点关注：
对钒氧化物中的反应机制的原位和操作分析，用于LI-，Na-，Zn-和Mg ions电池
然而，V x o y阴极的商业应用仍然受到限制，主要是因为该材料是在其充电状态下合成的（即没有互插离子的来源：LI，Na，Zn和Mg）和毒性。为了解决以前的化学插入，已经研究了将离子源插入V x o宿主材料中，包括Li X-，Na X-，Zn X - 和Mg X -V Y O Z。[24–30]插量离子不仅充当层中的支柱，以防止结构变形，而且还增加了层中离子源的量。先前的评论论文全面报道了基于V X O Y的材料的特征，并总结了其作为在LIBS，NIBS，ZIB和MIBS中用作阴极的电化学性能。[12,13,25,26]然而，要详细了解储能机制是很有吸引力的，因为它们在充电和电荷过程中监测实时反应，因此详细了解储能机制是有吸引力的。在这里，“原位”是指“在现场或反应物内部”，而“ Operando”是指“在工作或操作条件下”，但是这些术语通常在文献中互换。更普遍地说，“原位/操作分析”用于描述实时电化学操作下的电化学分析。[31–34]
基于系统评价和荟萃分析的首选报告项目的可解释人工智能工业资产预测和健康管理概述
摘要：可解释人工智能 (XAI) 的调查涉及生物学、临床试验、金融科技管理、医学、神经机器人和心理学等。预测和健康管理 (PHM) 是将故障机制研究与系统生命周期管理联系起来的学科。目前仍缺乏对 PHM-XAI 作品进行分析汇编的需求。在本文中，我们使用系统评价和荟萃分析 (PRISMA) 的首选报告项目来介绍应用于工业资产 PHM 的 XAI 的最新进展。这项工作概述了 PHM 中 XAI 的趋势，并回答了准确性与可解释性的问题，考虑到人类参与的程度、解释评估和不确定性量化。自 2015 年至 2021 年以来，与该主题相关的研究文章是根据 PRISMA 方法从五个数据库中选出的，其中一些与传感器有关。从选定的文章中提取数据并进行检查，获得了不同的发现，这些发现综合如下。首先，尽管该学科尚属新兴学科，但分析表明，XAI 在 PHM 中的接受度越来越高。其次，XAI 具有双重优势，它被用作执行 PHM 任务和解释诊断和异常检测活动的工具，这意味着 PHM 确实需要 XAI。第三，评论表明，PHM-XAI 论文提供了有趣的结果，表明 PHM 性能不受 XAI 的影响。第四，人类角色、评估指标和不确定性管理是 PHM 社区需要进一步关注的领域。需要足够的评估指标来满足 PHM 需求。最后，所考虑的文章中介绍的大多数案例研究都基于真实的工业数据，其中一些与传感器有关，表明可用的 PHM-XAI 组合解决了现实世界的挑战，增强了人们对人工智能模型在行业中采用的信心。