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关于数字营销中道德和隐私问题的研究
摘要本研究论文讲述了数字营销世界内的道德和隐私含义。检查在线广告，以探讨针对性的广告系列，数据收集实践和用户分析如何影响消费者的隐私。在本文中，我们正在调查消费者对他们的个人数据的看法。我们还在研究消费者对数据隐私和安全性的态度如何影响其在线行为，包括愿意共享信息并与个性化内容互动。我们正在分析人们对公司使用数据将产品出售给他们的想法。本文还在研究有多少人希望他们的数据保密和安全。我们正在分析有多少人认为他们的数据没有被滥用。我们还透露他们的数据被保密且安全。
智能能源系统中的不确定性减少（URSES）
为此，URSES 计划（智能能源系统中的不确定性减少）于 2014 年成立，重点关注三个主题。第一个主题涉及智能能源系统的日常运营和管理及其不确定性。第二个主题涉及分析具有不确定状态的智能能源系统并对其进行扩展。第三个主题则关注客户、组织、机构和不确定行为。URSES 计划能够资助 11 个重要项目。解决了各种重要的研究挑战；从控制电力流、规划能源存储系统和嵌入能源市场，到设计自适应用户集群、分析新兴社会实践和实现能源转型。为了向应用其成果迈出一步，多个项目通过 URSES+ 计划进行了扩展。
使用机器学习的信用评分分类
摘要：在当代世界中，创建新颖的纳米材料进行了许多研究，这些材料对于许多行业至关重要，包括电子芯片和云中的存储设备，很少有人提及。同时，出现了用于解决不同行业（例如制造，物理和化学工程）中问题的机器学习（ML）。ML具有通过监督或无监督的手段学习能力来解决许多现实世界中的问题。从最新的状态中推断出，必须使用ML方法来分析纳米材料的图像，从而进一步确定事实，以朝着微观结构和材料的光谱数据进行表征和分析。朝向这一目标，在本文中，我们提出了一种基于ML的方法，用于从纳米材料的STEM图像中进行STEM图像分析和光谱数据分析。我们提出了一种用于STEM图像分析（ML-SIA）的名为机器学习的算法，用于分析纳米材料的茎图像。我们提出了另一种用于STEM图像频谱数据分析的机器学习算法，用于分析纳米材料的STEM图像的光谱数据。我们开发了一个原型ML应用程序来实施算法并评估所提出的方法。实验结果表明，基于ML的方法对于表征纳米材料很有用。因此，这项研究有助于通过人工智能触发物质分析领域的进一步工作来实现这一目标。
微观结构表征和分析的机器学习
摘要：在当代世界中，创建新颖的纳米材料进行了许多研究，这些材料对于许多行业至关重要，包括电子芯片和云中的存储设备，很少有人提及。同时，出现了用于解决不同行业（例如制造，物理和化学工程）中问题的机器学习（ML）。ML具有通过监督或无监督的手段学习能力来解决许多现实世界中的问题。从最新的状态中推断出，必须使用ML方法来分析纳米材料的图像，从而进一步确定事实，以朝着微观结构和材料的光谱数据进行表征和分析。朝向这一目标，在本文中，我们提出了一种基于ML的方法，用于从纳米材料的STEM图像中进行STEM图像分析和光谱数据分析。我们提出了一种用于STEM图像分析（ML-SIA）的名为机器学习的算法，用于分析纳米材料的茎图像。我们提出了另一种用于STEM图像频谱数据分析的机器学习算法，用于分析纳米材料的STEM图像的光谱数据。我们开发了一个原型ML应用程序来实施算法并评估所提出的方法。实验结果表明，基于ML的方法对于表征纳米材料很有用。因此，这项研究有助于通过人工智能触发物质分析领域的进一步工作来实现这一目标。
物种对人压力的丰富度避免了重要的组合转换
摘要：人类活动对生物多样性的负面影响是无可争议的，但辩论对它们对物种丰富的影响（生态和保护的关键指数）仍然生动。一些研究表明，物种丰富度随着人的压力而下降，而其他研究则表明，它可能对某些人的压力不敏感，甚至对某些人的压力做出积极反应，因为某些物种（“失败者”）被其他物种所取代（“赢家”）。但是，许多“获胜者”受到中等压力的青睐，但当压力变得太高时会下降，因此，我们可以期望物种丰富性会降至某种人类压力以上。Analysing eBird data in tropical forests, I find that, under a certain threshold, increasing human footprint causes important composition changes with “losers” (habitat specialist, endemic, sensitive and threatened species) being replaced by “winners” (habitat non-specialist, large-range, human-tolerant, anthropophilic and non-native species), resulting in a slight increase in species richness.高于此阈值，“获胜者”的丰富度（除拟人化和非本地物种除外），从而导致整体物种丰富度急剧下降。i发现，物种对人足迹的物种丰富度反应在区域之间有所不同（比较北美繁殖鸟类调查的结果，预测数据库和八个生物多样性热点的ebird数据），并识别物种丰富的轨迹对人类压力的反应中的五个不同的轨迹。我建议可以根据“更换然后删除框架”中的斜率和单调对它们进行分类，从而统一人类压力对物种丰富度的矛盾影响。
零售技术领先的贸易展览会18
例如，在分析销售预测，产品范围管理和定价的数据时。例如，使用生成的AI和工具（例如Chatgpt）。或图像识别和传感器技术。，最后但并非最不重要的一点是，商店中的过程自动化以弥补当前熟练劳动力的短缺。