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使用量子语境工具分析歧义名词和动词
心理语言学研究使用眼动追踪来表明多义词与同音词的消歧方式不同，歧义动词的消歧方式与歧义名词不同。组合分布语义学的研究使用余弦距离来表明动词在主语和宾语的上下文中比单独使用时更有效地消歧。这两个框架都一次关注一个歧义词，都没有考虑包含两个（或更多）歧义词的歧义短语。我们借用了量子信息论、默认语境性框架和语境影响程度的方法和指标，并研究英语的歧义主谓和动宾短语，其中主语/宾语和动词都是歧义的。我们表明，可以使用上下文影响程度的平均值来建模歧义动词和歧义名词的处理差异，以及同音词和多义词和动词的不同歧义程度之间的差异。
分析供应链中断对汽车行业的影响
全球汽车行业构成了世界经济的骨干，这是由于供应链中的破坏而在上一年中从未进行过不可预测性的测试。COVID-19，政治危机和自然灾害等干扰都揭示了复杂的行业网络中的一些主要弱点。后果是以生产损失，零件稀缺和全球车辆分布中断的形式感受到的。试图解决这些问题时，制造商已被推动重新考虑其常规供应链管理方法，从而更加关注可靠性。本研究论文讨论了汽车行业供应链中断的危害，以及这些干扰如何改变行业中的组织方法和技术。研究结果为行业的利益相关者以及政策制定者提供了重要的影响。
使用BondgraphTools在生物学中分析和模拟基于能量的模型
摘要像所有物理系统一样，生物系统受到物理定律的约束。但是，生物化学的数学模型经常忽略能量的保护，导致不现实的行为。基于能量的模型与质量，电荷和能量的保护一致，有可能帮助理解生物组件之间的复杂相互作用，并且随着实验测量和数据库的最新进展，它变得更加易于发展。在本文中，我们激励使用键合图（工程中的建模工具）用于基于能量的建模和介绍，Bondgraphtools，Bondgraphtools，bonggraphtools，这是一个用于构建和分析债券图模型的Python库。我们使用生物化学的示例来说明如何使用BondgraphTools自动化系统生物学中的模型构建，同时保持与物理定律的一致性。
解锁机会 - 分析西班牙的电池存储...
•随着法规的发展，我们希望西班牙政府能够以极具吸引力的电池新市场（例如产能市场，差额或快速储备的合同）开放，这可能会提供更高程度的合同收入。每个合同的收入来源都将具有不同的副本和不同的薪酬机制，这两者都必须仔细分析，并将定义齿轮比率。
分析模拟环境极端的极端价值统计
环境现象。在气候科学中，在包括温度在内的广泛变量的建模中已经取得了显着的进步（Clarkson等人。2023），降水（Katz 1999），风速（Kunz等2010; Fawcett和Walshaw 2006）以及其他更广泛的环境主题（包括水文学）（Towler等人2010; Katz等。2002）和空气污染（Gouldsbrough等人 2022）。 在本文中，我们概述了“ Uniofbathtopia”团队在第13届国际极端价值分析会议（EVA2023）举办的数据挑战中使用的技术。 可以在社论中找到对任务的完整描述（Rohrbeck等人 2023）。 我们概述了四个子挑战中的每一个方法，在该方法中，我们根据每个任务的要求，将极值统计的传统方法与其他统计学建模技术进行补充。 挑战涉及在环境应用的背景下，在“乌托邦”的精美国家设计的环境应用中估算极边缘的分位数，边缘超出概率和关节尾概率。 竞争组织者使用已知参数模拟了数据，以便可以验证和比较团队的模型，并以模仿现实世界过程所表现出的丰富，复杂的行为。 因此，我们期望我们提出的方法的性能扩展到一般设置和应用程序。 我们还使用引导方法进行置信间隔估计（Gilleland 2020）。 2013）。2002）和空气污染（Gouldsbrough等人2022）。在本文中，我们概述了“ Uniofbathtopia”团队在第13届国际极端价值分析会议（EVA2023）举办的数据挑战中使用的技术。可以在社论中找到对任务的完整描述（Rohrbeck等人2023）。我们概述了四个子挑战中的每一个方法，在该方法中，我们根据每个任务的要求，将极值统计的传统方法与其他统计学建模技术进行补充。挑战涉及在环境应用的背景下，在“乌托邦”的精美国家设计的环境应用中估算极边缘的分位数，边缘超出概率和关节尾概率。竞争组织者使用已知参数模拟了数据，以便可以验证和比较团队的模型，并以模仿现实世界过程所表现出的丰富，复杂的行为。因此，我们期望我们提出的方法的性能扩展到一般设置和应用程序。我们还使用引导方法进行置信间隔估计（Gilleland 2020）。2013）。在单变量任务中，我们使用了广义帕累托分布（GPD），并使用基于模型的聚类方法在内（Hastie等人。2009）和混合模型（Fraley and Raftery 2002）以及马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）进行参数估计（Coles and Powell 1996）。对于多元问题，我们的方法基于定期变化随机变量的最大线性组合的参数族（Fougères等人。我们使用现代的现代精学学习技术（包括稀疏诱导的预测和聚类），推动了对这些模型进行推理的新方法，推进了现有方法（Cooley and Thibaud 2019; Kiriliouk and Zhou 2022）。我们工作的新方面是：探索尾尾行为不确定性较大的系统的MCMC参数估计偏置，并提出了基于稀疏投影的Max-linear模型的噪声系数的新估计器。本文的格式如下：第2节描述了我们针对单变量挑战的解决方案，每个挑战将每个挑战分为方法论和结果。第3节介绍了必要的背景理论，这些理论是从多变量极端的。我们在第4节中对我们的绩效进行了一些最后的讨论。
一个用于分析供应链绩效评估模型
现在，供应链构成了公司竞争力的关键要素，一些公司已经将此功能视为其差异化策略的基石（Waters and Waters，2007年）。供应链绩效可以根据客户的满意度来衡量 - 因为它们仍然是物流级别实际创造多少价值的最终法官以及所产生的成本。评估供应链绩效是一项复杂的事业，部分原因是这是一个横向过程，涉及几位参与给定的后勤和战略目标的参与者。在供应链被认为是公司成功的关键因素的情况下，这种评估变得非常重要。本文的目的是分析不同供应链绩效评估模式的角色，同时提供了一个决策援助框架，使管理人员可以选择提供所需分析的模型。因此，它试图确定哪种模型对公司最有用的方式在帮助其提高绩效的方面涵盖了整个标准，其中一个是供应链成熟度。本文以物流和供应链的定义开头，第二部分指定了公司内部不同级别的供应链成熟度，并考虑了
您问：我正在分析新生物学的用法和...
皮肤病学部门具有以下药物：•Abrocibinqo（Cibinqo） - 0•Barcarciinib（Olumilmit）（Olumilmit） - 25•Dupipumab（34•Alizumab（Xolair）（Xolair）-26•Ulodtraumab（ulodtraumab（Adtranib（Adtranib（Adtranib（Adtranib）（Adtranib（Adtranib））） 0
在Mob Psycho 100（2016）
动作方案的哪些方面使其有效？这个问题一直在电影制片人，动画师，观众和粉丝的想法上，并且对此有尽可能多的回答。但是，可能会有一些一般特征，当以一种或另一种方式应用时，可以通过Sakuga Technique给出一个场景，并使观众变得令人愉悦。在本文中，研究人员将通过分析2016年发行的动画Mob Psycho 100中的Sakuga Technique来讨论Sakuga的主题。研究人员还将涵盖本研究中使用的Sakuga一词的背景研究。Sakuga是一种动画，主要用于日本动漫系列Mob Psycho 100。研究人员将讨论该动画技术的相关用途，以及它在使用此方法时如何影响或对其他动画亚文化产生影响，除了研究问题陈述和研究目标外，这两者都在本文中介绍。与研究调查及其约束有关的主题将与目标及其挑战一起决定。该研究的重要性，范围和限制都将与动漫手机作为理论框架中的动画理论一起解决。
使用原始/对偶数据结构建模和分析 3D 建筑物 ∗
虽然 CityGML 允许我们表示 3D 城市模型，但它在需要空间分析和/或实时修改的应用中的使用受到限制，因为目前存储元素之间拓扑关系的可能性相当有限，而且通常没有得到利用。我们在本文中介绍了一种新的拓扑数据结构，即对偶半边 (DHE)，它允许我们表示 3D 建筑物（包括其内部）和周围地形的拓扑。它基于同时存储 3D 空间中的图形及其对偶图并将两者链接起来的想法。我们提出了欧拉型运算符来逐步构建 3D 模型（用于在同时更新对偶结构的同时向模型添加各个边、面和体积），我们还提出了导航运算符来从给定点移动到所有连接的平面或多面体。DHE 还允许我们将属性存储到任何元素。我们已经实施了 DHE，并使用不同的 CityGML 模型对其进行了测试。我们的技术使我们能够处理重要的查询类型，例如在灾害管理规划中查找给定房间最近的外部出口。由于结构是局部可修改的，因此当特定路径不再可用时，模型可能会进行调整。提出的 DHE 结构为日益流行的 CityGML 模型增加了重要的分析价值。