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ISE 534 数据分析咨询课程大纲.docx
成功完成本课程后，学生将能够：• SLO1：学生将能够使用服务器实现预处理和清理大数据• SLO2：学生将能够实现最先进的机器学习和深度学习模型• SLO3：学生将能够根据上下文解释模型结果• SLO4：学生将能够理解预处理、维度的高级方法
预测分析可早期检测糖尿病风险
这项研究介绍了一个先进的预测分析框架，用于早期发现糖尿病风险，旨在通过整合复杂的机器学习算法来增强主动的健康监测。该模型经过精心训练，以各种患者的健康指标，包括人口统计和临床变量，例如年龄，体重指数，血压和葡萄糖水平。通过确定数据中的微妙模式和相关性，该模型促进了对患有糖尿病高风险的个体的早期识别。这种早期检测能力可以及时进行临床干预，有可能减轻疾病的进展并优化患者管理策略。该研究强调了该模型的鲁棒性和可扩展性，突出了其在临床环境中部署的重要潜力，这是预防医疗基础设施的关键组成部分。
用于雾计算的视频分析数据缩减模型
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STEM471：分析，算法，AI和人类
较晚的作业期望学生在课堂上列出的到期日期提交作业。较晚的作业，包括但不限于作业，讨论，帖子和答复，测验和考试，可能会在课程结束日期之后接受或可能不接受。在截止日期后提交任务可能会导致每天延迟的10％的罚款，不超过成绩的最高50％。罚款的金额是由教职员工酌情决定的。教师认识到，如果提前传达潜在的延迟，学生的时间有限，也许会更灵活。*
VDAB 的人工智能与高级分析
● 实验 - 探索 - 利用 ● MVP 设计：尽快提供最小可行产品，然后逐步改进 ● 每个探索或利用轨道都是一个有项目经理的项目 ● 项目经理负责明确的项目计划和每周状态更新 ● 每个问题/想法/倡议都添加到待办事项中 ● 与 VDP（VDAB 数据平台）持续保持一致
人工智能行业分析平台
使技术更加普及，并改变人们与技术沟通的方式。随着 ChatGPT 和其他语言模型的不断发展，它们可能会对我们生活的许多方面产生越来越深远的影响；● 随着人工智能技术越来越普及，越来越倾向于让这些工具更容易被人使用
供应链分析教学大纲-PDF
了解这些核心组件，其他主题和必需工具为有兴趣从事供应链分析职业的人提供了坚实的基础。通过深入研究这些领域，您可以获得优化供应链运营并推动业务成功所需的技能和知识。