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用于高效近传感器数据分析的低功耗跨精度浮点集群
摘要 — 低功耗（1-20 mW）近传感器计算的最新应用需要采用浮点算法来协调高精度结果和宽动态范围。在本文中，我们提出了一种低功耗多核计算集群，该集群利用跨精度计算的细粒度可调原理，以最低的功率预算为近传感器应用提供支持。我们的解决方案基于开源 RISC-V 架构，将并行化和子字矢量化与专用互连设计相结合，能够在内核之间共享浮点单元 (FPU)。在此架构的基础上，我们提供了全面的软件堆栈支持，包括并行低级运行时、编译工具链和高级编程模型，旨在支持端到端应用程序的开发。我们对周期精确的 FPGA 仿真器上的跨精度集群的设计空间进行了详尽的探索，并改变了内核和 FPU 的数量以最大限度地提高性能。正交地，我们进行了垂直探索，以确定在非功能性要求（工作频率、功率和面积）方面最有效的解决方案。我们对一组代表近传感器处理域的基准进行了实验评估，并通过对功耗进行布局布线后分析来补充时序结果。与最先进的技术相比，我们的解决方案在能源效率方面优于竞争对手，在单精度标量上达到 97 Gflop/s/W 的峰值，在半精度矢量上达到 162 Gflop/s/W。最后，一个实际用例证明了我们的方法在满足精度约束方面的有效性。
使用数据分析和人工智能进行公开披露
数据分析技术现已成熟，公司应该考虑如何利用它来提高公司财务和可持续性披露的合规性。一、引言和范围随着计算技术以惊人的速度发展，公司正在更具创造性地思考如何利用数据科学和分析，包括在整个运营过程中使用人工智能 (AI)（统称为数据分析技术）。本警报就客户应考虑使用该技术的一个特定领域提供指导和建议：管理和降低与公司公开财务和可持续性披露相关的合规风险。我们首先介绍一下数据分析和人工智能的一些背景知识。其次，我们简要概述了大型市值公司使用数据分析技术的程度。我们还讨论了公司如何利用人工智能实现特定目标，以及监管机构如何思考和使用数据分析技术。第三，我们重点介绍与公开披露、文件和其他声明相关的具体风险，并提出一些公司如何使用数据分析技术来降低这些风险的想法。我们还讨论了公司可能因第三方使用这些技术的方式而面临的维权和诉讼风险。我们为公司提供了四项建议，供他们考虑或进一步考虑，以便他们寻求通过使用数据分析技术更好地管理披露风险。这些建议包括公司可以利用传统数据分析工具 [1]（通常需要数据科学家手动编制和审查报告）和结合机器学习和人工智能功能的工具 [2]，以便部分分析可以自动化。[3] 总的来说，这些建议主要围绕使用数据分析技术来更积极地：
人工智能和机器学习通过诊断和预测分析转化皮肤病理学
次，允许皮肤病理学家专注于复杂的病例，以解决服务不足地区不断增长的需求。尽管取得了这些进步，但由于不足以多样化的培训数据集，监管障碍以及有关数据培训和模型解释性的道德问题，挑战仍然是算法偏见的形式。解决这些挑战需要开发全面的，可解释的AI系统，并建立透明框架以进行临床整合。AI和ML在皮肤病理学中的变革潜力很明显，这些技术可以通过提供精确的诊断诊断，个性化的护理和提高效率来重新定义该领域，最终将皮肤病理学转化为基于证据的新时代，以证据为基于循证的患者，以患者为中心的药物。
使用机器学习算法的天气预测中的预测分析
摘要为了对未来的天气和环境条件做出准确的预测，预测分析利用了统计建模和机器学习等尖端数据分析工具。预测模型能够通过评估从传感器，卫星和气象站收集的大量信息来提供重要的环境变量（包括空气质量，湿度，降水和温度）的精确预测。这项研究提供了利用散点图，普通最小二乘模型（OLS）模型的输出，错误计算以及准确性评估的散点图的调查结果的全面检查，并特别强调了决策树模型。通过保证可以准确预测未来结果的可信赖模型来创建可信赖的模型，从而极大地帮助了机器学习技术的进步。结果表明，天气预报中的机器学习方法取得了长足的进步，从而实现了更准确的预测。
分析化学系-Chennai
标题：“基于多功能的ClitoriaTerna（சu〜ª）的药物斑块，这些药物斑块源自siddha和unani文献用于透皮应用”的职位：项目陪伴时间：3年（临时）emoluments：25,000/ - 每月（三年的合并工资）帖子：1个基本资格：分析/无机/物理/有机/常规
多...
多环境试验（MET）数据的分析是植物育种和农业研究的关键组成部分，为基因型逐型环境（GXE）相互作用提供了基本见解。然而，随着MET实验的复杂性的增长，基于方差的转化分析（基于ANOVA）的方法可以在准确捕获遗传和非遗传效应的潜在方差 - 稳定性结构方面表现出局限性。本研究使用埃塞俄比亚进行的十项常见的豆类品种试验的谷物产量数据集提出了对MET数据分析的因素分析混合模型（FAMM）。这项研究研究了多环境基因型效果（GXE）效应的方差相关结构的建模和在多环境现场试验中的残留误差。与具有异质遗传方差和恒定误差方差的基本GXE模型相比，包含具有异质误差差异的模型可显着改善模型拟合。然后拟合了增加顺序的因子分析模型（FA）模型，并且前三个顺序（FA1，FA2和FA3）在解释的方差百分比和统计意义上显示出显着的改善。FA3模型解释了总方差的78.12％，确定为模型复杂性和解释力之间提供最佳拟合。在十个试验环境中，遗传差异，误差差异和遗传力的估计值分别从0.008到0.984、0.053至0.695和65.40至89.86。这强调了影响感兴趣特征的基本遗传和环境因素的实质性变化。环境之间的遗传相关性也从负值到正值不等，表明跨实验条件的遗传因素的一致性不同。这些结果表明，在分析多环境试验数据时，正确建模方差 - 稳定性结构并考虑复杂的基因型相互作用的重要性。强烈建议扩大这种有效分析方法的利用，以增强各种环境之间的品种评估，并促进鉴定出色品种。关键词：因子分析混合模型，多环境试验，遗传
代码课程代码和名称Day1 Day2场地（TBD）AID101.1 AID11.1数据科学基础知识。 09：00-11：50 AID304.1 AID304.1大数据分析
代码课程代码和名称Day1 Day2场地（TBD）AID101.1 AID11.1数据科学基础知识。09：00-11：50 AID304.1 AID304.1大数据分析THU。14：00-16：50 Arch100.1 Arch100.1建筑设计简介Wed。 09：00-11：50 Arch101.1 Arch101.1基本设计通信星期一。09：00-11：50 Arch102.1 Arch102.1建筑历史I Wed。 12：00-12：50 Arch106.1 Arch106.1建筑技术简介。 09：00-11：50 Arch107.1 Arch107.1了解艺术和建筑。10：00-11：50 Arch108.1 Arch108.1建筑设计概论II THU。09：00-11：50 Arch108.2 Arch108.2建筑设计概论II THU。09：00-11：50 Arch109.1 Arch109.1基本设计通信II。13：00-14：50 Arch109.2 Arch109.2基本设计通信II。13：00-14：50 Arch110.1 Arch110.1徒手图Thu。 13：00-14：50 Arch201.1 Arch201.1建筑设计工作室I TUE。 09：00-14：50 Arch201.2 Arch201.2建筑设计工作室I TUE。 09：00-14：50 Arch202.1 Arch202.1建筑设计工作室II Tue. 09：00-14：50 Arch202.2 Arch202.2建筑设计工作室II Tue. 09：00-14：50 Arch202.3 Arch202.3建筑设计工作室II Tue. 09：00-14：50 Arch208.1 Arch208.1建筑通信Thu. 09：00-11：50 Arch208.2 Arch208.2建筑通信THU。 12：00-14：50 Arch209.1 Arch209.1建筑历史III。 13：00-14：50 Arch210.1 Arch210.1结构设计II MON。 09：00-10：50 Arch211.1 Arch211.1建筑服务II THU。 13：00-14：50 Arch311.1 Arch311.1建筑中的材料。13：00-14：50 Arch110.1 Arch110.1徒手图Thu。13：00-14：50 Arch201.1 Arch201.1建筑设计工作室I TUE。09：00-14：50 Arch201.2 Arch201.2建筑设计工作室I TUE。09：00-14：50 Arch202.1 Arch202.1建筑设计工作室II Tue.09：00-14：50 Arch202.2 Arch202.2建筑设计工作室II Tue.09：00-14：50 Arch202.3 Arch202.3建筑设计工作室II Tue.09：00-14：50 Arch208.1 Arch208.1建筑通信Thu.09：00-11：50 Arch208.2 Arch208.2建筑通信THU。12：00-14：50 Arch209.1 Arch209.1建筑历史III。 13：00-14：50 Arch210.1 Arch210.1结构设计II MON。 09：00-10：50 Arch211.1 Arch211.1建筑服务II THU。 13：00-14：50 Arch311.1 Arch311.1建筑中的材料。12：00-14：50 Arch209.1 Arch209.1建筑历史III。13：00-14：50 Arch210.1 Arch210.1结构设计II MON。 09：00-10：50 Arch211.1 Arch211.1建筑服务II THU。 13：00-14：50 Arch311.1 Arch311.1建筑中的材料。13：00-14：50 Arch210.1 Arch210.1结构设计II MON。09：00-10：50 Arch211.1 Arch211.1建筑服务II THU。13：00-14：50 Arch311.1 Arch311.1建筑中的材料。13：00-14：50 Arch311.1 Arch311.1建筑中的材料。09：00-10：50 Arch216.1 Arch216.1 CAD Fri概论。 10：00-11：50 Arch216-6.1 Arch216-6.1 CAD Fri概论。 10：00-11：50 Arch303.1 Arch303.1建筑设计工作室III星期三。 09：00-14：50 Arch303.2 Arch303.2建筑设计工作室III星期三。 09：00-14：50 Arch304.1 Arch304.1建筑设计工作室IV Wed。 09：00-14：50 Arch304.2 Arch304.2建筑设计工作室IV Wed。 09：00-14：50 Arch307.1 Arch307.1可持续设计星期五09：00-10：50 Arch308.1 Arch308.1 Urban History Thu.13：00-14：50 Arch357.1 Arch357.1波斯尼亚建筑Thu.13：00-14：50 Arch358.1 Arch358.1建筑物建筑II。 13：00-14：50 Arch360.1 Arch360.1数字建筑和制造周期。 14：00-15：50 Arch403.1 Arch403.1建筑中的管理。 10：00-11：50 Arch405.1 Arch405.1建筑设计工作室V. 09：00-14：50 Arch412.1 Arch412.1高级建筑建筑。 13：00-14：50 Arch414.1 Arch414.1伊斯兰建筑简介THU。 11：00-12：50 Bio305.1 Bio305.1生物化学II THU。 09：00-11：50 Bio306.1 Bio306.1通用微生物学Wed. 09：00-11：50 Bio312.1 Bio312.1 Moolcular Biology Mon中的技术。 09：00-10：50 Bio404.1 Bio404.1农业生物技术学。 09：00-11：50 BIO407.1 BIO407.1蛋白质工程Wed。 15：00-17：50 BIO424.1 BIO424.1法医学介绍。 09：00-11：50 BOS111.1 BOS111.1口语Bosnian I Mon。 10：00-11：50 BOS111.2 BOS111.2口语Bosnian I Mon。 13：00-14：50 BOS112.1 BOS112.1口语波斯尼亚II二。 14：00-15：50 BOS112.2 BOS112.2口语Bosnian II Mon。 10：00-11：50 BOS112.3 BOS112.3口语Bosnian II Mon。 09：00-11：5013：00-14：50 Arch358.1 Arch358.1建筑物建筑II。13：00-14：50 Arch360.1 Arch360.1数字建筑和制造周期。 14：00-15：50 Arch403.1 Arch403.1建筑中的管理。 10：00-11：50 Arch405.1 Arch405.1建筑设计工作室V. 09：00-14：50 Arch412.1 Arch412.1高级建筑建筑。 13：00-14：50 Arch414.1 Arch414.1伊斯兰建筑简介THU。 11：00-12：50 Bio305.1 Bio305.1生物化学II THU。 09：00-11：50 Bio306.1 Bio306.1通用微生物学Wed. 09：00-11：50 Bio312.1 Bio312.1 Moolcular Biology Mon中的技术。 09：00-10：50 Bio404.1 Bio404.1农业生物技术学。 09：00-11：50 BIO407.1 BIO407.1蛋白质工程Wed。 15：00-17：50 BIO424.1 BIO424.1法医学介绍。 09：00-11：50 BOS111.1 BOS111.1口语Bosnian I Mon。 10：00-11：50 BOS111.2 BOS111.2口语Bosnian I Mon。 13：00-14：50 BOS112.1 BOS112.1口语波斯尼亚II二。 14：00-15：50 BOS112.2 BOS112.2口语Bosnian II Mon。 10：00-11：50 BOS112.3 BOS112.3口语Bosnian II Mon。 09：00-11：5013：00-14：50 Arch360.1 Arch360.1数字建筑和制造周期。 14：00-15：50 Arch403.1 Arch403.1建筑中的管理。10：00-11：50 Arch405.1 Arch405.1建筑设计工作室V.09：00-14：50 Arch412.1 Arch412.1高级建筑建筑。13：00-14：50 Arch414.1 Arch414.1伊斯兰建筑简介THU。11：00-12：50 Bio305.1 Bio305.1生物化学II THU。09：00-11：50 Bio306.1 Bio306.1通用微生物学Wed. 09：00-11：50 Bio312.1 Bio312.1 Moolcular 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CS404.1 CS404.1人工智能星期五。 09：00-11：50 CS413.1 CS413.1开发交互式Web Wed。 16：00-18：50 CS417.1 CS417.1数据挖掘概论Wed。 09：00-11：50 CS427.1 CS427.1计算机和网络安全MON。 12：00-14：50 cult101.1 cult101.1了解文化相遇。 09：00-10：50 cult101.2 cult101.2了解文化相遇。 11：00-12：50 ECON108.1 ECON108.1 MATLAB THU。 13：00-14：50 ECON112.1 ECON112.1宏观经济学简介。 12：00-14：50 ECON112.2 ECON112.2宏观经济学简介。 12：00-14：50 ECON202.1 ECON202.1中级宏观经济学Wed。 15：00-17：50 ECON202.2 ECON202.2中级宏观经济学Wed。 15：00-17：50 ECON204.1 ECON204.1国际政治经济学THU。13：00-14：50 CS103.1 CS103.1编程介绍。15：00-17：50 CS103.2 CS103.2编程周二简介。 13：00-15：50 CS105.1 CS105.1高级编程Wed。 11：00-13：50 CS105.2 CS105.2高级编程周二。 15：00-17：50 CS207.1 CS207.1算法分析。 09：00-11：50 CS207.2 CS207.2 Mon。 12：00-14：50 CS303.1 CS303.1数字设计。 09：00-11：50 CS304.1 CS304.1计算机架构Mon。 09：00-11：50 CS306.1 CS306.1数据库管理周二。 12：00-14：50 CS308.1 CS308.1软件工程。 16：00-18：50 CS310.1 CS310.1人类计算机互动Wed。 12：00-14：50 CS314.1 CS314.1系统编程Wed。 12：00-14：50 CS404.1 CS404.1人工智能星期五。 09：00-11：50 CS413.1 CS413.1开发交互式Web Wed。 16：00-18：50 CS417.1 CS417.1数据挖掘概论Wed。 09：00-11：50 CS427.1 CS427.1计算机和网络安全MON。 12：00-14：50 cult101.1 cult101.1了解文化相遇。 09：00-10：50 cult101.2 cult101.2了解文化相遇。 11：00-12：50 ECON108.1 ECON108.1 MATLAB THU。 13：00-14：50 ECON112.1 ECON112.1宏观经济学简介。 12：00-14：50 ECON112.2 ECON112.2宏观经济学简介。 12：00-14：50 ECON202.1 ECON202.1中级宏观经济学Wed。 15：00-17：50 ECON202.2 ECON202.2中级宏观经济学Wed。 15：00-17：50 ECON204.1 ECON204.1国际政治经济学THU。15：00-17：50 CS103.2 CS103.2编程周二简介。13：00-15：50 CS105.1 CS105.1高级编程Wed。 11：00-13：50 CS105.2 CS105.2高级编程周二。 15：00-17：50 CS207.1 CS207.1算法分析。 09：00-11：50 CS207.2 CS207.2 Mon。 12：00-14：50 CS303.1 CS303.1数字设计。 09：00-11：50 CS304.1 CS304.1计算机架构Mon。 09：00-11：50 CS306.1 CS306.1数据库管理周二。 12：00-14：50 CS308.1 CS308.1软件工程。 16：00-18：50 CS310.1 CS310.1人类计算机互动Wed。 12：00-14：50 CS314.1 CS314.1系统编程Wed。 12：00-14：50 CS404.1 CS404.1人工智能星期五。 09：00-11：50 CS413.1 CS413.1开发交互式Web Wed。 16：00-18：50 CS417.1 CS417.1数据挖掘概论Wed。 09：00-11：50 CS427.1 CS427.1计算机和网络安全MON。 12：00-14：50 cult101.1 cult101.1了解文化相遇。 09：00-10：50 cult101.2 cult101.2了解文化相遇。 11：00-12：50 ECON108.1 ECON108.1 MATLAB THU。 13：00-14：50 ECON112.1 ECON112.1宏观经济学简介。 12：00-14：50 ECON112.2 ECON112.2宏观经济学简介。 12：00-14：50 ECON202.1 ECON202.1中级宏观经济学Wed。 15：00-17：50 ECON202.2 ECON202.2中级宏观经济学Wed。 15：00-17：50 ECON204.1 ECON204.1国际政治经济学THU。13：00-15：50 CS105.1 CS105.1高级编程Wed。 11：00-13：50 CS105.2 CS105.2高级编程周二。15：00-17：50 CS207.1 CS207.1算法分析。09：00-11：50 CS207.2 CS207.2 Mon。12：00-14：50 CS303.1 CS303.1数字设计。 09：00-11：50 CS304.1 CS304.1计算机架构Mon。 09：00-11：50 CS306.1 CS306.1数据库管理周二。 12：00-14：50 CS308.1 CS308.1软件工程。 16：00-18：50 CS310.1 CS310.1人类计算机互动Wed。 12：00-14：50 CS314.1 CS314.1系统编程Wed。 12：00-14：50 CS404.1 CS404.1人工智能星期五。 09：00-11：50 CS413.1 CS413.1开发交互式Web Wed。 16：00-18：50 CS417.1 CS417.1数据挖掘概论Wed。 09：00-11：50 CS427.1 CS427.1计算机和网络安全MON。 12：00-14：50 cult101.1 cult101.1了解文化相遇。 09：00-10：50 cult101.2 cult101.2了解文化相遇。 11：00-12：50 ECON108.1 ECON108.1 MATLAB THU。 13：00-14：50 ECON112.1 ECON112.1宏观经济学简介。 12：00-14：50 ECON112.2 ECON112.2宏观经济学简介。 12：00-14：50 ECON202.1 ECON202.1中级宏观经济学Wed。 15：00-17：50 ECON202.2 ECON202.2中级宏观经济学Wed。 15：00-17：50 ECON204.1 ECON204.1国际政治经济学THU。12：00-14：50 CS303.1 CS303.1数字设计。09：00-11：50 CS304.1 CS304.1计算机架构Mon。09：00-11：50 CS306.1 CS306.1数据库管理周二。12：00-14：50 CS308.1 CS308.1软件工程。16：00-18：50 CS310.1 CS310.1人类计算机互动Wed。 12：00-14：50 CS314.1 CS314.1系统编程Wed。 12：00-14：50 CS404.1 CS404.1人工智能星期五。 09：00-11：50 CS413.1 CS413.1开发交互式Web Wed。 16：00-18：50 CS417.1 CS417.1数据挖掘概论Wed。 09：00-11：50 CS427.1 CS427.1计算机和网络安全MON。12：00-14：50 cult101.1 cult101.1了解文化相遇。09：00-10：50 cult101.2 cult101.2了解文化相遇。11：00-12：50 ECON108.1 ECON108.1 MATLAB THU。13：00-14：50 ECON112.1 ECON112.1宏观经济学简介。12：00-14：50 ECON112.2 ECON112.2宏观经济学简介。 12：00-14：50 ECON202.1 ECON202.1中级宏观经济学Wed。 15：00-17：50 ECON202.2 ECON202.2中级宏观经济学Wed。 15：00-17：50 ECON204.1 ECON204.1国际政治经济学THU。12：00-14：50 ECON112.2 ECON112.2宏观经济学简介。12：00-14：50 ECON202.1 ECON202.1中级宏观经济学Wed。 15：00-17：50 ECON202.2 ECON202.2中级宏观经济学Wed。 15：00-17：50 ECON204.1 ECON204.1国际政治经济学THU。
利用高级网络安全分析来增强零信任
在一个网络威胁越来越复杂且持久的时代，基于传统的外围安全模型不再足以保护组织资产。这种范式转移加速了零信任体系结构（ZTA）的采用，该构造（ZTA）是根据“ Never Trust，始终验证”原则运行的。但是，ZTA的功效在很大程度上依赖于连续监测，动态威胁检测和自适应响应机制。本文探讨了如何利用高级网络安全分析来加强自适应安全框架内的ZTA，从而确保积极主动，实时保护不断发展的威胁。通过整合机器学习（ML），人工智能（AI）和行为分析，组织可以增强威胁检测过程的粒度和精确度，从而实现对异常活动和潜在违规的实时识别。这些高级分析有助于上下文感知的决策，从而根据用户行为，设备健康和网络活动进行动态策略调整。此外，这项研究研究了如何将预测分析和自动化事件响应能力嵌入自适应安全系统中，以最大程度地减少人类干预，减少响应时间并限制攻击表面。通过案例研究和经验数据分析，本文证明了在不同部门中网络安全分析的实际实施，强调了与在复杂的IT环境中扩展这些技术相关的益处和挑战。最终，这项研究强调了数据驱动的见解在强化零信托原则方面的关键作用，为寻求建立能够承受现代网络威胁的能够建立弹性，适应性安全的基础设施的组织提供了路线图。
心脏病的预测分析：利用机器学习以增强早期
心脏病是一个全球健康问题，每年会导致大量死亡。早期发现和及时干预可以减少疾病和死亡的影响。传统的医学测试通常需要大量且耗时的治疗。机器学习的出现为开发有效有效的诊断工具开发了新的途径。该研究的重点是开发强大的机器学习系统，以使用公开数据来预测心血管疾病。在这项研究中，评估了单个分类和对齐方法的性能，强调了优先分配方法的重要性，例如SMOTE解决类别和索引不一致之处。提高绩效标准的措施。
通过强化学习的智能城市优化基于学习的预测分析
摘要 - 快速移动的城市化和城市的数字过渡的融合要求释放智能能源管理，效率符合可持续性和降低碳足迹，同时为城市居民提供高质量的生活标准。传统解决方案通常发现，考虑到能源的固有背景，各种需求以及不断变化的基础设施要求，处理能源的城市消费的强度和可变性几乎是不切实际的。作为针对挑战的建议解决方案，基于深度学习的预测分析（RLPA）的发展是为了解决为现代城市优化能源的问题。强化学习（RL）是机器学习的一个分支，用于使自主优化AI代理通过顺序决策中的相互作用来学习环境中的策略。加上预测分析时，此类系统可以帮助实时能源预测，能源的分配以及网格稳定性，以实现更具适应性和成本效益的能源系统。本文研究了基于RL的预测分析对最大程度地降低智能城市能源消耗的变革效应，重点是增强需求端的能源管理，最终促进了可靠的可再生能源在分布式网格中的可靠整合并提高网格复原力。一项详细的调查奠定了典型的增强学习模型，例如Q学习，深Q网络（DQN）和参与者 - 批评算法，以评估其在大规模解决能源优化挑战方面的实际实用性。此外，在研究中处理了智能城市基础架构中RL实施，调整智能电网，物联网驱动的能源管理系统以及需求响应计划。本文提出的方法论需要比较在实际实施智能城市项目中使用强化学习以在节能领域的效率，负载