在公平行动计划过程中,NASA 认识到需要不断改进其数据系统、流程和分析,这些系统、流程和分析为该机构的所有重点领域、行动和成果提供信息和支撑。NASA 正在立即采取措施提高其多样性、公平性、包容性和可访问性 (DEIA) 数据分析能力,确定关键数据源(NASA 内部和外部)以支持 DEIA 分析和报告;创建将数据驱动结果转化为战略和运营决策的信息架构;自动化数据采集以提高数据质量并加快结果;建立技术基础设施并应用行业最佳实践、基于云的分析工具;并采用与 NASA 内部系统一致的用户友好型分析产品、仪表板和模型。
该计划强调了海军与国防部长办公室 (OSD) 的协调工作,以建立一支现代化的海军力量,为提高联合部队有效作战、遏制侵略以及在必要时在战斗中取得决定性胜利的能力做出必要的贡献。正如 2021 年 6 月向国会提交的《海军舰艇建造年度长期计划报告》中所述,国防部此前已完成综合海军力量结构评估 (INFSA) 和未来海军力量研究 (FNFS) 的重要分析工作,以支持 2018 年 NDS。对于 FY22 造船计划中的范围,FNFS 未来舰队架构 (FFA) 已根据战斗力、工业基础生产可行性和无实际预算增长调整为最终分析见解。这些先前的分析工作总结在表 1 中。海军部将与国防部协调,提供与 2022 财年国防战略相一致的战斗舰艇评估和需求报告,该报告将根据美国法典第 10 篇第 8695 节为 2024 财年的造船计划提供信息。
该计划强调了海军与国防部长办公室 (OSD) 的协调工作,以建立一支现代化的海军力量,为提高联合部队有效作战、遏制侵略以及在必要时在战斗中取得决定性胜利的能力做出必要的贡献。正如 2021 年 6 月向国会提交的《海军舰艇建造年度长期计划报告》中所述,国防部此前已完成综合海军力量结构评估 (INFSA) 和未来海军力量研究 (FNFS) 的重要分析工作,以支持 2018 年 NDS。对于 FY22 造船计划中的范围,FNFS 未来舰队架构 (FFA) 已根据战斗力、工业基础生产可行性和无实际预算增长调整为最终分析见解。这些先前的分析工作总结在表 1 中。海军部将与国防部协调,提供与 2022 财年国防战略相一致的战斗舰艇评估和需求报告,该报告将根据美国法典第 10 篇第 8695 节为 2024 财年的造船计划提供信息。
在盖茨·贝尔纳多·卡斯特鲁普(Gates Bernardo Kastrup)是一个相当独特的人物,具有混合遗产和混合教育:现在是荷兰语,但曾经是丹麦葡萄牙人的罪行,早期的巴西培养,并在计算机工程和哲学上拥有博士学位。在CERN(欧洲核研究组织)和飞利浦研究实验室(Philips Research Lab)工作之后,他将重点转移到了更深层次的形而上学领域,并在荷兰Radboud大学获得了他所谓的“分析唯心主义”的博士学位。这篇评论仅基于他的最新出版物,该出版物的目的是成为该论文的简洁,清晰,简化的版本 - 他的书《简而言之:分析唯心主义:21世纪唯一的合理形而上学的简单摘要》(IFF书籍,2024年)。对于上下文,我将首先简要解释理想主义的类型和历史。我将迅速摘要Kastrup的分析唯心主义的核心 - 即简而言之,在简而言之,然后提供了更广泛的摘要。第三,将要强调选定的感兴趣问题:“大脑和蠕虫”着眼于神经科学的形而上学限制; “迷幻战场”问迷幻药是否减少了大脑活动,同时增加了精神活动。 “多孔仪表板”提供了一种替代性的扩展隐喻,将个人思想与自然的关系推向了连续性,而不是疏远。所有这些都涉及我们如何理解意识和现实 - 形而上学和经验科学的传奇与政治和历史交织在一起。唯心主义通常是唯心主义的观点,即我们的现实是精神上的,而不是物质/物理。有许多唯心主义的品种,包括这些核心四:
观点 2. 1-2 页关于工作期经历的反思 政治科学指导您的工作期报告 工作期报告阐明了您获得的理解和经验。一份好的报告显示出批判性分析、良好的组织、清晰和简洁的证据。它使您能够练习您的演讲、辩论、评估和计算技能,并为您的工作提供永久记录。 选择主题 政治科学系将合作工作期报告视为将您在课堂上学到的知识与在职经验相结合的机会。您在工作期间获得的实践经验几乎总是可以以建设性的方式阐明您在课堂上学习的理论问题。因此,您的工作期报告应尽可能努力根据您在课堂上学到的理论、概念和过程分析您工作期活动的政治环境和后果的某些方面。 您的工作期报告必须具有可识别的分析部分。使用各种标准比较和评估多个项目或替代方案的报告是分析性的。如果一份关于单一主题的报告讨论了优点和缺点,那么它就是分析性的。该主题应该与您的雇主、组织所从事的工作或在其站点采用的业务实践相关。例如,您可以评估公司实施研发或工资激励计划的方式。如果一份报告只包含叙述,如果它只是一份用户指南或其他文档,或者如果您只是总结您的工作任务,那么它是不可接受的。分析报告包含建设性的批评,并包含结论和建议。如果您难以确定结论,那么您的分析内容可能不足。
教育硕士(M.Ed.)教育定量分析(QAE)和社会科学方面的计划使学生准备使用严格的数据分析技术来为教育和社会科学领域的研究,管理和政策决策提供信息。该计划为学生在设置中担任应用数据科学家的研究角色为学生做好准备,涉及与大型数据集合作以解决实质性重要性的问题。该计划中的学生将熟练:(1)管理和分析数据,(2)构建和解释研究报告,(3)对测量,调查和研究设计的了解,以及(4)将分析结果和解释传达给广泛的受众。学生将通过这些工具的基于课程的应用在教育和社会科学领域的实际研究问题中获得熟练程度。