时间序列工具箱是一个在线分析工具,用于对时间序列数据进行初步分析,其中标准分析方法可应用于用户上传的数据集、预加载的流量数据和预加载的阶段数据。该工具最初是为了满足频繁但多样化的时间序列分析需求而开发的,它能够实现更一致、可重复和高效的时间序列分析。无需编程专业知识,用户就可以部署精简的分析管道,发现以前隐藏的数据模式,并快速从数据采集转向分析洞察。这可以帮助工程师和规划人员专注于他们最擅长的领域——将他们的专业知识应用于以上下文为中心的问题。该工具特别有助于分析时间序列数据中的趋势、季节性和非平稳性。本用户手册的目的是支持使用 2022 年发布的时间序列工具箱 2.0 版。用户手册包括对时间序列工具箱中包含的技术概念的讨论以及对用户界面的描述。本用户指南并未涵盖使用该工具可能遇到的所有情况。进行时间序列分析的第一步是执行数据上传和预处理方法,这些方法在第 1.3 节中进行了描述。时间序列工具箱不能替代对专业工程判断的服从。
课程以业务分析(决策过程,系统和模型)中使用的主要概念的概述开始。本课程的第一部分强调了决策的定量方法。决策分析中使用的主要模型(影响图,决策树)在两种情况下都呈现 - 没有概率和概率,以及两个决策分析:风险分析和灵敏度分析。还描述了用于多准则决策问题(作为分析层次结构过程)的几种模型。该课程的第二部分深入分析业务分析中最著名和最应用的定量模型之一:线性编程(主题 - 最佳解决方案,灵敏度分析,二进制变量,案例应用,构成营销,财务,运输,网络分布,网络分布,游戏理论,项目计划,项目计划)。
摘要 – 本文介绍了一种基于开放系统架构的在线主轴健康监测系统软件设计。该软件使用 LabVIEW 图形编程语言实现,并在两种类型的窗口中显示主轴健康状态:面向标准机器操作员的简化主轴状态显示和警告窗口(操作员窗口)和面向机器专家的高级诊断窗口(专家窗口)。使用基于解析小波的包络谱算法实现了有效和高效的主轴缺陷检测和定位能力。该软件提供了用户友好的人机界面,并直接有助于开发新一代智能机床。关键词 – 软件设计、开放系统架构、主轴健康监测、解析小波、智能加工系统
摘要:公共交通是发展中城市的主要目标之一。这个主题不仅包括管理人员,还包括城市居民和环境,涉及经济、环境和社会因素。本文介绍了一种多标准决策过程,用于优先考虑克勒卡莱的替代公共交通项目,考虑到发展中城市的城市类型。它概述了三个计划中的改进项目:“电动市政公交车”、“轻轨系统”和“现有车辆的现代化和网络优化”。在本研究中,我们使用层次分析法和模糊技术按与理想情况的相似性排序 (TOPSIS) 应用,使用经济、社会、交通和环境子标准对交通项目进行优先排序。本研究的目的是选择最合适的项目,基于可持续性,提高克勒卡莱市的城市宜居性。在战略决策过程中,使用层次分析法 (AHP) 确定了每个可持续性标准的权重。模糊 TOPSIS 方法已用于对克勒卡莱拟议的备选项目进行排序。最后,比较了分析决策过程的结果,并选择电动市政公交车作为最佳项目替代方案。这项研究的结果不仅可以为当前与城市规划相关的需求提供解决方案,还可以确保更透明的决策
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- 管理试验设计差异的计划分析策略(例如,长度,随机比率失衡,研究人群)•将研究事件分配到特定研究期的方法•先前观察到的和预期的安全问题