,我要在整个论文过程中对卡罗尔·布里森(Carol Britson)博士的广泛指导表示最诚挚的感谢和最深切的感谢。从我的教授到论文顾问,甚至写信给我一封推荐信,我对她对我作为学生的承诺非常感谢,并且总是竭尽全力确保我的成功。没有她,这个过程将不会顺利或放松,尤其是考虑到她在Covid-19大流行期间的韧性。
作者的完整清单:Naish,Darren;南安普敦大学,生物科学学院Tattersdill,Will;伯明翰大学,英语文学系 /文科和自然科学系< / div>
掌握心血管技能和知识的掌握长期以来一直在为学生带来挑战,尽管现代技术进步以及诸如解剖之类的良好方法,但高级思维证明了艰难的思维。因此,我们试图将积极的嬉戏学习纳入我们在心血管解剖学和生理学领域的基础教学中。七十七年的学生参加了在线教学演讲,然后一周后,参加了嬉戏的学习会议,他们在学术的指导下使用Play-Doh来制作人类心脏的详细模型,以巩固他们的先前学习。他们获得了五点李克特问卷的邮政活动,并提出了四个其他公开答案问题,并使用加权平均值(𝑥̄𝑤)分析了回答,作为正面回答的阈值。广泛地说,学生喜欢并会重复一项嬉戏的活动,并认为这项活动增加了他们的兴趣,证明了他们的知识,确定了他们的弱点,检查了他们现有的知识,并允许他们与团队互动,但学生没有比传统活动本身学习更多的学习。使用Play-Doh对心脏进行建模是一种有趣而有效的解剖方法,需要进一步的研究来确定其对学生成果的影响。
1杰纳大学医院,耶纳大学医院,德国耶拿2号耶拿2号神经病学系,耶拿大学医院,德国耶拿大学医院07747,德国耶拿3德国精神健康中心(DZPG),德国4,4想像 Psychology, University of A uckland, A uckland 1142, New Zealand 6 Departments of Neur or adiology and Radiology, Jena University Hospital, 07747 Jena, Germany 7 Department of W omen' s and Children's Health, Uppsala University, 75237 Uppsala, Sweden 8 Swedish Collegium for Advanced Study (SCAS), 75236 Uppsala, Sweden 9南加州大学医学院Neuro Imaging实验室,洛杉矶,C A 90033,美国∗ corm corm spependence addr ess。Christian Gaser,结构性Al Br ain Ma Pping gr Oup,神经学系,Jena Univ ersity Hospital,Am Klinikum 1,07747 Jena,German y。电子邮件:c hristian.gaser@uni-jena.de†分享了最后的作者身份。
收到的月份,年;在修订月,一年后接受。来自放射学系(DR),(JVM),(又称),(SJS),(PAR),梅奥诊所,美国佛罗里达州杰克逊维尔。来自放射学部门(.DR,J.V.M,A.A,S.J.S,P.A.R),佛罗里达州杰克逊维尔的Mayo Clinic,佛罗里达州杰克逊维尔的利益冲突:所有作者都没有。请致辞,致梅奥诊所放射科医学博士Dinesh Rao,6500 San Pablo Blvd,美国佛罗里达州杰克逊维尔,美国32224,美国; rao.dinesh@mayo.edu
• 使用正确的解剖术语传达结构、位置、功能和运动 • 使用图片和文字概述神经传导原理 • 解释神经系统的基本结构,区分中枢神经系统和周围神经系统以及躯体神经系统和自主神经系统 • 了解自主神经系统如何调节体内平衡 • 通过名称、位置和功能识别上肢、下肢、胸部和骨盆的主要骨骼、关节、肌肉、神经和血管,并识别关键的表面解剖标志 • 了解心脏和肺如何相互作用形成心肺系统,区分体循环和肺循环 • 描述肌肉收缩、心动周期的关键事件和呼吸机制 • 根据临床体征/症状,解释和预测衰老、运动和损伤对肌肉骨骼、神经和心肺变化的功能影响
摘要:解剖学是医学本科课程的早期课程。由于人体的复杂性,该学科内容丰富且变化多端。在医学教育的初期,学生经常面临学习限制,这往往导致学业成绩不断下降。因此,人们一直在努力开发新课程,并采用新的教学、学习和评估方法,旨在逻辑学习和长期保留解剖知识,这是所有医学实践的支柱。近年来,人工智能 (AI) 越来越受欢迎。人工智能使用机器学习模型来存储、计算、分析甚至扩充大量数据,以便在需要时检索,同时机器本身也可以进行深度学习编程,通过复杂的神经网络提高自身的效率。将人工智能融入教育有许多具体的好处,包括深度学习、大量电子数据存储、远程教学、更少的人员参与教学、响应者的快速反馈、创新的评估方法和用户友好的替代方案。人工智能长期以来一直是医学诊断和治疗计划的一部分。关于人工智能在临床环境中的应用,例如在放射学中,有大量的文献,但据我们所知,关于人工智能在解剖学教学、学习和评估中的发表数据很少。在本综述中,我们重点介绍了最近用于解剖学教学的新型和先进的人工智能技术,例如人工神经网络 (ANN) 或更复杂的卷积神经网络 (CNN) 和贝叶斯 U-Net。我们还讨论了在医学教育中使用人工智能的主要优势和局限性,以及在 COVID-19 大流行期间从人工智能应用中吸取的教训。未来,在解剖学教育中使用人工智能进行研究可能有利于学生发展专业知识,也有利于教师为这一庞大而复杂的学科开发更好的教学方法,尤其是在许多医学院尸体越来越稀缺的情况下。我们还提出了一些新颖的例子,说明如何结合人工智能来提供增强现实体验,特别是参考人体的复杂区域,例如大脑中的神经通路、胚胎中的复杂发育过程或复杂的微型区域,例如中耳和内耳。人工智能可以改变评估技术的面貌,并拓宽其维度以适应个体学习者。
P Abinaya、K Dharani、R Gnanadevi 和 TA Kannan DOI:https://doi.org/10.22271/veterinary.2024.v9.i6b.1843 摘要 人工智能 (AI) 融入解剖学教育具有变革潜力,通过沉浸式三维虚拟现实体验提供增强深度和逻辑理解的资源。这些工具模拟了对活生生的动物身体的探索,为兽医和外科临床实践所需的全面知识做出了重大贡献。但是,要成功实施,必须解决几个挑战。后勤问题,例如与服务器、教育工具开发和技术支持相关的成本,构成了障碍。此外,由于一些学生可能缺乏足够的计算机资源或可靠的互联网连接,因此出现了访问和公平问题,限制了他们充分参与这些技术的能力。此外,基于人工智能的教育计划的设计必须具有包容性,适应不同的课程和各种文化、种族和民族背景。解决这些问题对于确保人工智能有效融入解剖学和医学教育、增强学习能力同时克服实践和可访问性障碍至关重要。关键词:可访问性、连接性、变革性、兽医和虚拟 1.简介 智能包括批判性思考、分析信息、从过去的经验中学习和适应新情况的能力(Tirri & Nokelainen,2011)[60]。它在塑造人类体验方面起着至关重要的作用,涉及理解、推理、识别、发明、规划、危机管理和沟通等认知能力(Colom 等人,2010)
1 布拉迪斯拉发夸美斯基大学医学院口腔医学与颌面外科系,斯洛伐克布拉迪斯拉发 81250 2 布拉迪斯拉发夸美斯基大学医学院模拟与虚拟医学教育系,Sasinkova 4, 81272 布拉迪斯拉发,斯洛伐克;helena.svobodova@fmed.uniba.sk 3 forensic.sk 法医分析研究所有限公司,Boženy Nˇemcovej 8, 81104 布拉迪斯拉发,斯洛伐克;benus1@uniba.sk(RB);norbert.moravansky@forensic.help(NM); pkovac@gmail.com (PK) 4 斯洛伐克科学院生物医学研究中心癌症研究所遗传学系,D ú bravsk á Cesta 9, 84505 Bratislava, 斯洛伐克科技大学电气工程与信息技术学院,Ilkoviˇcova 3, 81219 Bratislava, 斯洛伐克;veronika.hanuskova@gmail.com 6 斯洛伐克科技大学信息学与信息技术学院 Cognexa 深度学习工程系,Ilkoviˇcova 2, 84216 Bratislava, 斯洛伐克; xkosmel@stuba.sk 7 布拉迪斯拉发夸美纽斯大学自然科学系人类学系, Mlynsk á dolina Ilkoviˇcova 6, 84215 布拉迪斯拉发, 斯洛伐克 8 布拉迪斯拉发夸美纽斯大学医学院法医学研究所, Sasinkova 4, 81108 布拉迪斯拉发, 斯洛伐克 9 刑事系法律与犯罪学,特尔纳瓦大学法学院,Koll á rova 10, 91701 Trnava, Slovakia 10 布拉迪斯拉发 Comenius 大学医学院病理解剖学研究所,Sasinkova 4, 81108 Bratislava, Slovakia; kristina.kuracinova@fmed.uniba.sk (KMK); padidivecenter@gmail.com (MP) 11 法医和病理解剖学系,卫生保健监督局 (HCSA),Sasinkova 4, 81108 Bratislava,斯洛伐克 12 组织学和胚胎学研究所,布拉迪斯拉发夸美尼斯大学医学院,81372 Bratislava,斯洛伐克;ivan.varga@fmed.uniba.sk * 通讯地址:Andrej.Thurzo@fmed.uniba.sk;电话:+421-903-110-107
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