XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAnatomy
人类解剖学和生理学I教学大纲2025
2。词汇测验（约10％）。学生可以错过1个测验而无需处罚。3。实验室（约20％）。实验室可以在学期中的任何时间转动。但是，晚期工作的最高分数为60％。所有实验室测验都必须在课堂上安排的那一天进行。4。在线工作（约20％）。连接在线测验/实验室将伴随每章。学生可以错过1个在线作业而无需罚款（没有提供化妆）。5。期末考试（约10％）。需要和累积。期末考试：4-29-25 @ 8:00 AM在科学室108年级：所有等级都保存在D2L成绩中。使用D2L学生可以在整个学期的任何时间访问成绩。在D2L中，成绩显示为百分比。您的百分比可以使用以下量表将其转换为字母等级。a =大于或等于90％B =大于或等于80％，但小于90％C =大于或等于70％，但小于80％d =大于或等于60％，但小于70％F =小于60％
结构，功能和相互作用的细胞解剖结构基本指南。
细胞相互作用是多细胞寿命的基础。专门的结构，例如动物细胞中的间隙连接和植物细胞中的质量肿块，允许在相邻细胞之间进行直接通信。这些途径可以使离子，分子和信号的转移，确保组织内的协调和凝聚力。化学信号分子，例如激素和神经递质，进一步增强了细胞间通讯，促进了复杂过程，例如生长，发育和免疫反应[10]。
先进人体解剖实验室 - anat 514 (001)
高级人体解剖学实验室 (ANAT 514) 为高年级学生提供机会，通过基于局部解剖的项目扩展人体解剖学研究，并培养技能，为解剖学研究生工作和教学做好准备。学生将以小组形式工作，以先前课程中学到的解剖学知识为基础，并将其与临床和研究概念相结合。将使用自主和小组学习功能和空间解剖关系来探索人体的组织。学生将通过与同学、解剖学教师和实验室工作人员密切合作来培养非传统的学科独立技能。学生还将通过创建基于实验室的教学资源直接为麦吉尔人体解剖学课程的可持续性做出贡献，并通过在课程中展示和使用这些资源获得教学经验。
解剖与细胞生物学 - 癌症的翻译模型4461b
交付模式：本课程在组织学，预后，生物标志物，成像和转移位点引入主要癌症类型。学生将了解什么是转化癌症研究，并将获得有关基础科学和癌症基因组学中发现的历史观点。这些学习目标将通过关注四种不同类型的癌症来实现：卵巢，宫颈，乳房和神经胶质瘤。对于每个部分，学生将了解癌症的组织学和潜在的解剖结构，以了解疾病的进展和转移途径。学生将了解与每种癌症相关的关键临床问题，以及用于解决此类问题的基础研究模型。将重点放在基础科学实验室中的发现上，并且很快就会转化为诊所。评估中将强调批判性思维和演示技巧。目标：欣赏基础研究的方式促进了如何预防，检测，治疗并最终治愈的预性或前提：在解剖学和细胞生物学3309或病理学3500或以前的病理学3240A中，最低标记为70％。除非您有本课程的必需品或院长的书面特殊许可以注册它，否则您可能会从本课程中删除，并将其从您的记录中删除。这一决定可能不会提出上诉。时间表会话，如果您因没有必要的先决条件而将您从课程中删除，您将不会收到对您的费用的调整。
人类解剖学的图表中的平均亲切标记
图理论涉及对所称图的数学结构的检查，这些数学结构是说明数学和计算机科学等学科实体之间成对连接的工具（Prathik等，2016）。图形标记是图理论中的一个字段，该字段是数学的一个分支，它侧重于根据某些规则（Gallian，2022）将标签（通常数字）分配给边缘或顶点，或两者兼而有之。图形标记至关重要，因为它在各个领域的广泛应用，包括电路设计，雷达技术，通信网络寻址等。在计算机科学和通信网络的各个方面，网络表示起着至关重要的作用（Pir等，2023）。（Pir＆Parthiban，2022）的研究论文介绍了广义彼得森图和周期的主要距离标记，探索了不同的标记技术，研究突出了有趣的应用，包括基于图形的密码学中的潜在用途。这种创新的方法可以增强密码系统的安全措施。图形标签在Web设计中也具有重要的应用。在网络图中，网页由顶点表示，而超链接则通过边缘表示。标记这些元素有助于有效查找和组织有吸引力的信息。另一个应用程序在网站社区中，顶点表示对象和边缘的类别表示它们之间的连接。在图理论中，它形成一个完整的图，称为k n，每个顶点都连接到其他每个顶点。这种完整的互连性促进了网络社区内的全面分析和导航（Dhanalakshmi等，2022）。主要目标是探索通信部门中图形标记的功能。此外，图形标记简化了各种与网络相关的域中的任务，使其成为功能强大的工具。此摘要说明了该概念，帮助研究人员
右心耳的解剖及其在临床实践中的重要性
右心耳是右心的重要解剖标志，随着心脏病学的发展，右心耳受到越来越多的关注，本文就右心耳解剖结构及其临床价值的研究进展进行综述，以整理和补充相关资料。右心耳的形态与左心耳不同，其外表相对平坦，内部结构由端嵴和梳状肌组成。在临床介入治疗中，右心耳常作为电极植入部位，梳状肌的厚度和右心耳壁厚与心房导线植入的效果密切相关。对于血栓形成的心房颤动而言，右心耳是血栓的好发部位之一。然而，右心耳血栓形成率低于左心耳。熟悉右心耳的解剖结构对于心房导线植入至关重要，右心耳在心房颤动中的作用需要进一步研究。（Folia Morphol 2024；83，2：294–299）
揭示了DySexexexectectect和行为退行性疾病的独特宏观解剖
关于痴呆综合症的临床诊断主要是针对执行功能与行为和人格的长期歧义。这是由于对这些症状的宏观解剖结构的不完全理解，临床特征的部分重叠以及两种表型都可以从相同的病理学出现，反之亦然。我们从52例患者同类中收集了数据，其中30例具有DySex评估的阿尔茨海默氏病，有30种行为变体额颞痴呆（BVFTD），七个符合BVFTD的临床标准，但阿尔茨海默氏病病理学（行为是阿尔茨海默氏病），阿尔茨海默氏病和28例患有Amnestec Alzheimereres nesteric Alzhemereres，我们首先评估了荧光脱氧氧基cose（FDG）PET低代谢的临床和认知特征和模式的群体差异。然后，我们在FDG-PET图像之间进行了协方差的光谱分解，以产生与诊断分类无偏见的相对低代谢性的潜在模式，这些模式被称为“本本脑”。随后将这些本征与临床和认知数据联系起来，并从大型外部神经影像学研究数据库中进行荟萃分析，反映了广泛的心理功能。最后，我们进行了数据驱动的探索性线性判别分析，以执行基于本素脑的多类诊断预测。DySexexectectectectectected Alzheimer病和BVFTD患者是症状发作中最小的患者，其次是行为阿尔茨海默氏病，然后是Amnestic Alzheimer病。Div> DySexexexectection Alzheimer病患者在几乎所有认知领域的认知表现都较差，除了口头流利性，这在DySeexexectectectectectectexexexecexecexecexecexecectectectectectectectection域和BVFTD中同样受损。在DySexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexectected，Alzheimer病中的颞叶和额叶地区的临时区域和行为型阿尔茨海默氏病。无偏的光谱分解分析表明，异性疾病皮质中的相对低代谢性与较差的DySexexexecome症状学和较低的可能性相关，而较低的行为/人格问题的可能性较低，而相对额超替代领域的相对低代谢区域与较高的行为/人格问题相关，但与行为/人格相关的可能性较高，但与行为/人性化的可能性更高有关。线性判别分析在预测诊断类别中的准确性为82.1％，并且并未将任何DySexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexexectection疾病患者患病，反之亦然。我们的结果强烈表明双重解离，因为在痴呆症中，独特的宏观统计统计基础是主要的dySexexexexexexexexexexexexexnnings。这对实施标准诊断和区分这些疾病并支持使用数据驱动技术来告知神经退行性疾病分类的标准具有重要意义。
真正的印度间隔的解剖学，用于转移到左心房的转移
此通道是新的，仍然开发，并且仅限于少数有良好解剖状况的患者。Brock-Enbrough（Brockenbrough等，1962），后来的Mullins（Mullins，1983）用几种批判性修改来确认了跨性穿刺程序。今天，跨性穿刺和通过PFO进入都是广泛使用的心脏技术。Transseptal access is commonly employed during the following procedures: catheter ablation, pulmonary vein isolation, left atrial appendage closure, PFO and atrial septal defect repair, percutaneous mitral valvulo- plasty, MitraClip catheter-based mitral valve repair, hemodynamic assessment of the mitral valve, paravalvular leak closure, and as
计算机辅助解剖胎儿解剖 3D 图谱的可行性
Vincent Balaya、Fabien Guimiot、Matthieu Bruzzi、Salma El Batti、Alexis Guedon 等人。通过计算机辅助解剖学研究胎儿解剖学 3D 图谱的可行性。《妇产科与人类生殖杂志》，2020 年，第 49 期，第 101880 页 -。�10.1016/j.jogoh.2020.101880�。�hal-03493180�
使用地形自动编码器预测本体感受皮层解剖结构和神经编码
使用地形自动编码器预测本体感受皮层解剖结构和神经编码 Kyle P. Blum 1*、Max Grogan 2*、Yufei Wu 2*、J. Alex Harston 2、Lee E. Miller 1 和 A. Aldo Faisal 2 * 对本文贡献相同 1 西北大学 2 伦敦帝国理工学院 本体感受是最不为人理解的感觉之一，但却是控制运动的基础。甚至肢体姿势在体感皮层中如何表现等基本问题也不清楚。我们开发了一种具有地形横向连接的变分自动编码器 (topo-VAE)，从大量自然运动数据中计算假定的皮层图。尽管不适合神经数据，但我们的模型重现了猴子中心向外伸展的两组观察结果：1. 尽管模型不了解手臂运动学或手部坐标系，但本体感受场在以手为中心的坐标系中的形状和速度依赖性。 2. 从多电极阵列记录的神经元首选方向 (PD) 分布。该模型做出了几个可测试的预测：1. 跨皮层的编码具有斑点和风车类型的几何 PD。2. 很少有神经元会只编码单个关节。Topo-VAE 为理解感觉运动表征提供了原则基础，以及神经流形的理论基础，并应用于脑机接口中感觉反馈的恢复和人形机器人的控制。关键词：本体感觉、皮层地图、地形测绘、深度学习、自然感觉统计、感觉生态学、变分自动编码器、计算神经科学、运动运动学、神经活动、初级体感皮层、自然行为、神经力学简介体感包括由皮肤受体提供的熟悉的触觉和本体感觉，本体感觉是一种不太有意识的感觉，它可以告诉我们动作姿势、运动以及作用于四肢的相关力量。前者受到了科学界的广泛关注，而本体感觉则经常被忽视，然而这种感觉反馈方式对于我们规划、控制和调整运动的能力至关重要。在工程学中，如果控制器不知道执行器的位置，就不可能控制机器人的运动；相应地，在人体运动控制（本体感觉）中，反馈控制理论是肢体控制计算的卓越解释（Todorov 和 Jordan 2002；Scott 2004）。此外，患有本体感觉神经功能障碍的个体，例如 IW 患者，即使在有视力和完整的运动系统的情况下，也存在严重的运动障碍 (Tuthill 和 Azim 2018；Sainburg、Poizner 和 Ghez 1993)。同样，神经假体领域的最新重大进展是