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- 高级改造套件解决方案直接更换...
空气断路器多年前可能无法提供当今所需的可靠性和安全性。确保人，设备和过程得到适当保护是一个日益关注的问题。由于缺乏材料或综合材料的生产不足，维护不够，而改造套件是最好的解决方案。ABB低压服务提供了一种独特的方法，可以通过更改磨损或过时的零件，同时维护原始的工厂和设备配置，从而将安装的硬件和软件升级到下一代。该套件在ABB SACE部实验室中进行了测试，该实验室得到了Accredia的认可，并得到了重要的国际证书机构的认可，例如Acae/Lovag，Ance，ASTA，ASTA，ETL SEMKO，UL，UL，CSA，CSA和NAVAL登记册。
氯胺酮滥用后的皮质厚度大大减少
尽管氯胺酮 - 一种非竞争性的N-甲基-D-天冬氨酸（NMDA）受体拮抗剂 - 因其在麻醉和疼痛管理中的临床效果而受到重视，而Esket-氨基（酮胺）已开始用于治疗的抑郁症。先前确定了氯胺酮长期非医学使用对灰质和白物结构的影响，2,3以更大的特定理解这些理解是一个紧迫的挑战。氯胺酮作为一种成瘾性物质，通过单独或与其他非法物质杀死粉末，在医学上被非医学用作俱乐部药物。4氯胺酮滥用的常见心理和物理不良反应包括精神病症状和认知障碍，体外经历，抑郁和焦虑症状，睡眠障碍，溃疡性膀胱炎和胃肠道毒性。5–10受控，
那些日子 - 历史辩护服务
和平卫士乐团成立于 1929 年，是巴黎警察局的管弦乐团。它由一支和声管弦乐队和一支鼓号乐队组成，为巴黎和近郊提供许多仪式和礼仪。维和乐团还在小学中频繁出现，举办音乐与公民意识相结合的课程。该乐团完全由专业音乐家组成，还在法兰西岛、法国各地区和海外举办了大量音乐会。
rw-voiceshield：基于原始波形的对抗性攻击一声音conversion
近年来，单发语音转换（VC）取得了重大进步，使能够用一个句子改变说话者特征。但是，随着该技术的成熟并产生了越来越现实的说法，它很容易受到隐私问题的影响。在本文中，我们提出了RW-Voiceshield，以保护声音免于复制。这是通过通过使用基于原始波形的生成模型产生的不可察觉的噪声来有效攻击单发VC模型来实现的。使用最新的单发VC模型进行测试，我们进行了测试，在黑盒和白色盒子方案下进行主观和客观评估。我们的结果表明，VC模型产生的话语与受保护的说话者的话语之间的说话者特征存在显着差异。此外，即使在受保护的话语中引入了对抗性噪声，说话者的独特特征仍然可以识别。索引术语：语音转换，对抗性攻击，扬声器verification，扬声器表示
Qubit Space的精确认证
量子计算机的基本构建块是一个Qubit，一个通用的两级系统。由于目标是准确操纵许多量子位，因此必须确定量子空间是否可靠，即不与更大的空间结合在一起。最有希望的量子量的突出使它们与环境和其他状态相关，以独特而孤立的过渡频率操作每个量子，被认为只会造成小小的不连贯性干扰。对于在噪声设备上执行的任何成功的易耐故障量子计算的假设是必要的，因为误差缓解依赖于噪声的受控空间[1-3]。另一方面，外部状态的潜在贡献可能导致系统错误，这很难纠正[4-7]。在延迟测试中直接观察到了这样的泄漏[8]。5变量，但尚未确定其起源。由于非谐调性，对于非常快的门而言，泄漏到已知的较高状态[9]变得显着，在这种情况下，需要采取其他措施来减少它[10-12]。
公牛精子的 DNA 甲基化：进化的影响……
摘要：精子的 DNA 甲基化组是由一种独特的表观遗传重编程引起的，这种重编程对于染色质压缩和保护父系遗传至关重要。尽管公牛精液广泛用于人工授精 (AI)，但人们对牛精子表观基因组知之甚少。本综述的目的是根据在人类和模型物种中积累的知识，综合最近对公牛精子甲基化组的研究。我们将讨论精子特异性 DNA 甲基化特征及其潜在的进化影响，特别强调低甲基化区域和重复元素。我们将回顾最近与生育力和年龄相关的公牛精子甲基化组的个体间变异性和个体内可塑性的例子。最后，我们将讨论受精后的父系甲基化组重编程，以及可能涉及表观遗传的机制，并提供一些改变牛重编程动态的干扰的例子。由于人工智能公牛的选择与其基因型密切相关，我们还将讨论序列多态性和 DNA 甲基化之间的复杂相互作用，这既代表了解决 DNA 甲基化在塑造表型中的作用的困难，也代表了更好地理解基因组可塑性的机会。
从协方差矩阵
高维纠缠已被确定为量子信息处理中的重要资源，也是模拟量子系统的主要障碍。其认证通常是Di FFI的邪教，并且最广泛使用的实验方法基于相对于高度纠缠的状态的忠诚度测量。在这里，我们考虑了集体可观察物的协方差，例如众所周知的协方差矩阵标准（CMC）[1]，并提出了CMC的概括，用于确定两组派系统的Schmidt数量。这在多体系统（例如冷原子）中尤其有利，在这些系统中，一组实际测量非常有限，通常只能估计集体运营商的差异。为了显示我们结果的实际相关性，我们得出了更简单的Schmidt-number标准，这些标准需要与基于忠诚的证人相似的信息，但可以检测到更广泛的状态。我们还考虑了基于自旋covari-ances的范式标准，这对于对冷原子系统中高维纠缠的实验检测非常有帮助。我们通过讨论结果在多片合奏中的适用性以及对未来工作的一些开放问题来得出结论。
减轻生成式人工智能中的偏见（学生摘要）
生成式人工智能 (AI) 因其生成文本、图像和其他形式内容的出色能力而备受关注。然而，生成式人工智能系统的一个固有且日益令人担忧的问题是偏见。这些人工智能模型往往表现出以英国为中心的偏见，往往忽视多样性的重要性。这可以归因于它们在来自互联网的大量数据集上进行训练，这些数据集不可避免地继承了这些数据源中存在的偏见。使用这些数据集会导致人工智能生成的内容反映和延续现有的偏见，涵盖性别、种族和文化刻板印象等各个方面。解决生成式人工智能中的偏见是一项复杂的挑战，需要付出巨大的努力。为了解决这个问题，我们提出了一种构建具有社会倾向的中等规模数据集的方法。这些数据集可用于纠正数据集中现有的不平衡或训练模型以生成具有社会包容性的材料。此外，我们还介绍了基于这些社会倾向数据集训练我们的模型所得出的初步结论。
硅光子晶体腔阵列的转移印刷微组装：超越制造公差极限
光子晶体腔 (PhCC) 可以将光场限制在极小的体积内，从而实现高效的光物质相互作用，以实现量子和非线性光学、传感和全光信号处理。微制造平台固有的纳米公差可能导致腔谐振波长偏移比腔线宽大两个数量级，从而无法制造名义上相同的设备阵列。我们通过将 PhCC 制造为可释放像素来解决此设备可变性问题，这些像素可以从其原生基板转移到接收器，在接收器中有序的微组装可以克服固有的制造差异。我们在一次会话中演示了 119 个 PhCC 中的 20 个的测量、分箱和传输，产生了空间有序的 PhCC 阵列，21 按共振波长排序。此外，设备的快速原位测量首次实现了 PhCC 对打印过程的动态响应的测量，在几秒到 24 小时的范围内显示出塑性和弹性效应。25