尽管教育领域的 HCAI 是一个新兴领域,但研究仍然有限。尽管如此,Yang 等人。[17] 指出,研究趋势为教育带来了 AI 的新应用,例如采用机器学习和新的深度学习算法。此外,AI 研究可以通过更精确的适应和个性化来改善智能辅导。在关注 HCAI 时,重点是“使用 AI 学习”,例如 Replika [7],一个由 AI 驱动的虚拟朋友或聊天机器人伴侣;Thinkster [12],一个用 AI 构建的虚拟数学导师,用于创建个性化学习计划;以及 Cognii [2],一个使用对话式 AI 吸引学生的虚拟学习助手。这份立场文件增加了沿着这条研究路线的辩论。本文研究的问题如下:1)编程如何融入学校科目学习?2)编程如何利用 HCAI 来提高学习效果?本文重点探讨如何将 HCAI 融入学校的编程活动中,而不是 AI 系统的用户界面设计。我们将 HCAI 的立场和讨论建立在研究中,这些研究源于对学校编程的教育研究活动。
教育 2006 年康涅狄格大学文学学士学位,康涅狄格州曼斯菲尔德。 2006 年航空航天基础课程,阿拉巴马州麦克斯韦空军基地。 2010 年美国军事大学工商管理硕士,西弗吉尼亚州查尔斯镇。 2014 年中队军官学校,阿拉巴马州麦克斯韦空军基地。 2019 年军事作战艺术/科学硕士,空军指挥参谋学院,阿拉巴马州麦克斯韦空军基地。 2020 年中队指挥领导力发展课程,阿拉巴马州麦克斯韦空军基地。 2022 年航空战争学院,函授。 任务 1. 2006 年 5 月 - 2007 年 4 月,作战大队指挥官联络官,德克萨斯州劳克林空军基地。 2. 2007 年 4 月 - 2008 年 5 月,学生,本科飞行员培训,德克萨斯州劳克林空军基地。 3. 2008 年 12 月 - 2012 年 1 月,T-1A 教练飞行员、中队和作战组执行官,德克萨斯州劳克林空军基地。4. 2012 年 4 月 - 2016 年 2 月,C-17A 评估飞行员、作战助理主任、飞行指挥官,南卡罗来纳州查尔斯顿 JB。6. 2016 年 2 月 - 2018 年 6 月,机动测试管理部负责人,测试和评估理事会,HQ AMC,伊利诺伊州斯科特空军基地。7. 2018 年 6 月 - 2019 年 6 月,学生,空军指挥参谋学院,阿拉巴马州麦斯韦尔空军基地。8. 2019 年 8 月 - 2021 年 4 月,作战官,第 621 应急反应中队,新泽西州麦圭尔-迪克斯-莱克赫斯特 JB。 9. 2021 年 5 月 - 2022 年 6 月,第 36 联队安全主管,安德森空军基地,关岛。10. 2022 年 6 月至今,第 36 应急响应中队指挥官,安德森空军基地,关岛飞行信息等级:高级飞行员飞行小时数:超过 3,200 小时飞行飞机:C-17A、MC-12W 和 T-1A
艾姆斯·约翰逊(Ames Johnson)希望有一天再次开车。如果他这样做,他只会使用自己的想法来做到这一点。2017年3月,约翰逊在一次婚车事故中摔断了脖子,几乎完全瘫痪在肩膀下。他比大多数人更了解他的新现实。数十年来,他一直是瘫痪者的照顾者。“有一个深层沮丧,”他说。“我以为发生这种情况时,什么都没有 - 我什么也没能做或付出。”但是随后,约翰逊的康复团队将他介绍给了帕萨迪纳附近加利福尼亚理工学院(Caltech)的研究人员,帕萨迪纳邀请他参加大脑 - 计算机界面(BCI)的临床试验。这首先将神经外科手术植入他的皮层中的两个电极。这些电极会在开火时记录他的大脑中的神经元,研究人员将使用算法来解码他的思想和意图。系统将使用约翰逊的大脑活动来操作计算机应用程序或移动假肢设备。都告诉我们,这将需要数年的时间,需要数百次强化培训课程。“我真的毫不犹豫,”约翰逊说。他第一次使用BCI,于2018年11月植入,约翰逊在计算机屏幕上移动了一个光标。“感觉就像矩阵,”他说。“我总是对我们能做的事情感到震惊,”他说,“这真是太棒了。”约翰逊(Johnson)是大脑长期植入BCI的35人之一。只有大约十二个实验室进行了此类研究,但这个数字正在增长。去年,“我们挂上了comporter,lo和看,我能够通过思考来移动光标。”此后,约翰逊(Johnson)使用BCI来控制机器人臂,使用Photoshop软件,玩“射击”视频游戏,现在可以通过虚拟环境驾驶模拟汽车,改变速度,转向和对Haz-Ards的反应。在过去的五年中,这些设备可以恢复的技能范围已大大扩展。仅去年,科学家就使用机器人臂描述了一名研究参与者,该机器人手臂可以直接向他的大脑1发送感觉反馈。一个假肢设备,适用于无法通过中风2讲话的人;一个人通过想象自己的手写3来以记录速度进行交流3。到目前为止,一家公司已经由一家公司制造了大多数用于长期录制的植入物:贝莱德神经技术公司是位于犹他州盐湖城的医疗设备开发人员BlackRock Neurotech。,但在过去的七年中,BCIS的商业兴趣激增。最值得注意的是,2016年,企业家埃隆·马斯克(Elon Musk)在加利福尼亚州旧金山推出了Neuralink,目的是将人类和计算机连接起来。该公司已筹集了3.63亿美元。
AF 设施与任务支援中心 Det 2 第 3 防空炮兵团 (陆军) 第 4 侦察中队 (ACC) 空军特别调查办公室 第 6 区 太空 Delta 8 (USSF) 第 9 作战大队 (ACC) 无人巡逻中队 (VUP) 19 (海军) 第 21 太空作战中队 Det 2 (USSF) 直升机海上作战中队 25 (海军) 第 44 空港中队 (AFRC) 第 254 空军基地大队 (ANG) 第 353 招募中队 (AFRC) 第 369 招募中队 (USAF) 第 624 航空医疗飞行队 (AFRC) 第 734 空中机动中队 (AMC) Flt Air West Pac 维护/ Sup Det (海军) 空军特别调查办公室 Det 602 美国农业部陆军与空军交换服务国防部教育活动国防军需局国防后勤局 COPE NORTH | VALIANT SHIELD | DYNAMIC FORCE EMPLOYMENT | 航空训练搬迁 | FORAGER | MOBILITY GUARDIAN
一个新时代正在到来,美国人认为应该有更高的标准来评估新兴技术的安全性。这项调查征求了公众对如何确保目前仍在开发中、尚未广泛使用的四种技术的安全性和有效性的看法。总体而言,人们强烈支持应该采用更高的标准,而不是目前的常态标准。例如,87%的美国人表示应该采用更高的标准来测试无人驾驶汽车,而不是使用现有的乘用车标准。83%的人认为,脑芯片植入物的测试应该达到比目前测试医疗设备更高的标准。八成美国人表示,用于大大降低婴儿患严重疾病风险的基因编辑的测试制度应该高于目前用于测试医疗治疗的测试制度;72%的人认为,用于体力劳动的机器人外骨骼的测试应该使用比目前用于工作场所设备的标准更高的标准。
共享和支持性的领导价值观和愿景集体学习和应用程序共享个人实践
许多新兴的生物传感应用 [1]、[2] 以及增强现实应用的人机界面 [3] 都依赖于巨磁电阻 (GMR) 传感器,因为它们具有良好的灵敏度和低 1/f 噪声。作为替代方案,隧道磁电阻 (TMR) 传感器由于其更高的磁阻 (MR) 比可以提供比 GMR 传感器更好的灵敏度。然而,如此高的 MR 比对接口电子设备提出了严格的要求,因为它们的基极电阻变化很大。这种变化会导致放大器输入端出现较大的电压偏移,从而减小放大器的动态范围,在最坏的情况下,如果不进行补偿,会导致前端饱和。消除放大器输入直流偏移的一个可能解决方案是使用斩波电容耦合仪表放大器 (CCIA) 与直流伺服环路 (DSL) [4],参见图 1a。然而,这种方法需要在放大器的输入参考电压噪声和 DSL 可以补偿的最大偏移之间进行权衡。更具体地说,可以通过增加 C DSL 来补偿更高的输入偏移,而这又会增加 CCIA 的输入参考电压噪声 [5]。作为一种替代方案,图 1b 显示了使用跨阻放大器 (TIA) 处理产生的电流 [2] 的可能性。在这种方案中,通常需要辅助电阻
摘要 目的 本研究旨在确定巴基斯坦男男性行为者 (MSM) 和跨性别女性中人乳头瘤病毒 (HPV) 感染率、基因型和风险因素,这些人群无论是否感染 HIV。肛门感染 HPV 在世界各地的 MSM 中非常常见,尤其是感染 HIV 的 MSM。巴基斯坦 MSM 和男变女跨性别者中 HIV 感染率高,是一个重大的健康问题,因为这个备受歧视的重点人群往往无法及时获得筛查和寻求健康服务。 设计 这项横断面研究于 2016 年 3 月至 2017 年 11 月期间进行。 参与者、设置和数据收集 本研究从性健康和抗逆转录病毒治疗中心招募了自称在过去 6 个月内有过肛交且年龄至少 18 岁的 MSM 和跨性别女性。研究使用了结构化问卷,并采集了血液样本以确认 HIV 状态。收集肛门拭子进行 HPV- DNA 检测和分型。主要结果测量主要结果是“HPV-DNA 感染”的流行率。使用 Cox 比例风险模型算法计算患病率 (PR) 以分析暴露变量与 HPV 感染之间的关联。结果 298 名 MSM 和跨性别女性(HIV +n=131;HIV-n=167)的完整数据可用。总体 HPV-DNA 流行率为 65.1%,HIV 感染者的患病率高于 HIV 阴性者(87% vs 48%;χ 2 p≤0.001)。同样,28.9% 的 HIV 感染者感染了两种或两种以上类型的 HPV,而非 HIV 感染者的比例为 18.8%(χ 2 p≤0.001)。最常见的 HPV 类型是 HPV6/11 (46.9%),其次是 HPV16 (35.1%)、HPV18 (23.2%) 和 HPV35 (21.1%)。在调整年龄、其他性和行为因素(例如吸烟和饮酒)的混杂因素后,HIV 状态(PR 2.81,95% CI 2.16 至 3.82)和从不使用避孕套(PR 3.08,95% CI 1.69 至 5.60)与“肛门 HPV16 感染”的流行率独立相关。
AFB 空军基地 AFI 空军指令 AFMAN 空军手册 AFSPC 空军太空司令部 ANG 空军国民警卫队 APE 潜在影响区域 APZ 事故潜在区域 AQCRs 空气质量控制区 BMP 最佳管理实践 BO 生物学观点 CAA 清洁空气法案 CAB 清洁空气部门 CFR 联邦法规 CNRH 夏威夷海军区司令 CO2e 二氧化碳当量 dBA A 加权分贝 DLNR 土地和自然资源部 DoD 国防部 DOE 教育部 DOH 卫生部 EA 环境评估 EIAP 环境影响分析过程 EO 行政命令 ESA 濒危物种法案 ESP 侵蚀和泥沙控制计划 FEMA 联邦紧急事务管理局 FIRM 洪水保险费率地图 ft 2 平方英尺 FY 财政年度 GHG 温室气体 GUANG 关岛空军国民警卫队 关岛 EPA 关岛环境保护局 HAR 夏威夷行政法规 HI 夏威夷 HIANG 夏威夷 ANG HQ 总部 HQ CNIC/N54 美国海军设施司令部 HUD 美国住房和城市发展部城市发展 Hz 赫兹 IAP 初始积累点 ICRMP 综合文化资源管理计划 IICEP 跨部门/跨政府环境规划协调会 IRP 安装恢复计划 JBPHH 珍珠港-希卡姆联合基地 KIUC 考艾岛公用事业合作社 km 公里 LBP 含铅油漆 MBTA 候鸟条约法案 MILCON 军事建设
抽象目标干扰素-Alpha是SLE发病机理的重要原因,它诱导了Kynurenine/Throptophan(Kyn/TRP)途径的酶2,3-二氧酶。这会导致Kyn/TRP途径代谢产物,喹啉酸(QA),N-甲基D-天冬氨酸谷氨酸助剂受体(NMDAR)激动剂和kynurencic Acidist(KA),NMDAR抗体机的潜在神经毒性失衡。我们确定了SLE中是否与认知功能障碍(CD)和抑郁症相关的QA/KA比率。方法这项横断面研究包括74名SLE和74个健康对照(HC)受试者。一切都没有神经精神疾病的史。血清代谢产物水平(Kyn,TRP,QA,KA)同时测量认知评估(自动神经心理评估指标(ANAM),2×2阵列),情绪和疼痛,并在SLE和HC之间进行比较。SLE中的多变量建模用于评估与认知性能和抑郁症的代谢产物的关联。结果血清KYN/TRP和QA/KA比率在SLE与HC相比升高(P <0.0001)。SLE在五个ANAM测试中的四项(全p≤0.02)和2×2阵列(p <0.01)中的表现要比HC差,并且抑郁得分较高(p <0.01)。在SLE,升高的QA/KA比率与匹配性能(MTS),工作记忆和视觉空间处理任务(P <0.05)相关。具有QA/KA比率升高的SLE受试者的抑郁几率也略高,但这并没有达到显着性(P = 0.09)。SLE中的多变量建模证实了在考虑潜在的混杂因素时,质量保留量比/ ka比与MTS性能差之间的关联(p <0.05)。结论升高血清KYN/TRP和QA/KA比率确认SLE中的Kyn/TRP途径激活。增加的质量质量/KA比率与认知差差之间的新型关联支持该途径作为SLE介导的CD的潜在生物标志物或治疗靶标的进一步研究。