安德森中校于 2004 年从中佛罗里达大学空军预备役军官训练团获得任命,并获得了文科学位。2005 年,他参加了在德克萨斯州圣安东尼奥举行的后勤准备官培训课程。安德森中校的经验涵盖了后勤行动的各个方面,从后勤准备中队、空军第 1 师、主要司令部,到最近的联合参谋部。此前,他曾担任特种作战联合后勤局前沿作战官;特种作战司令部中央司令部,卡塔尔乌代德空军基地。他负责监督 25 名联合后勤人员,负责土木工程、承包、战区内调动和财产簿管理等工作。他的指挥部支持分布在 23 个国家的 7 个指挥和控制节点,支持中央司令部责任区内的 58 种作战概念。
诺斯罗普·格鲁曼公司任务扩展飞行器 (MEV) RPO 成像仪在 GEO 上的性能 Matt Pyrak 诺斯罗普·格鲁曼空间系统 约瑟夫·安德森 空间物流有限责任公司 摘要 本文将描述和说明由诺斯罗普·格鲁曼公司制造的空间物流有限责任公司任务扩展飞行器 (MEV) 使用的会合和近距操作 (RPO) 传感器的实际性能。MEV-1 于 2019 年发射,并于 2020 年 2 月与位于 GEO 墓地轨道上距离 GEO 约 300 公里的 Intelsat 901 卫星执行会合、近距操作和对接 (RPOD)。MEV-2 于 2020 年发射,并于 2021 年 2 月和 3 月与直接在地球静止轨道上的 Intelsat 10-02 卫星执行了类似的 RPOD 序列。这些飞行器使用三种不同的传感现象来提供所有必要的相对导航数据,以实现上述 RPOD 功能。这些包括可见光谱成像仪(窄视场和宽视场)、长波红外 (LWIR) 成像仪(窄视场和宽视场)和主动扫描激光雷达。本文将探讨这些传感器在 GEO 实际任务中的性能及其对未来空间态势感知能力的潜在影响。1. 简介 Space Logistics LLC 任务延长飞行器 (MEV) 是其主承包商 Northrop Grumman Space Systems (NG) 和 NG 的几家传统公司十多年开发工作的成果。MEV 被认为是新卫星服务市场中的第一代能力,它为未设计为需要维修的航天器提供宝贵的寿命延长服务。MEV 基于 Northrop Grumman 的传统 GEOStar 航天器平台构建,并采用了两项关键技术发展。第一个是准通用对接系统,它与目前在轨的大多数最初未设计为对接的 GEO 航天器兼容。第二,是整合了强大而灵活的 RPO 传感器套件,该套件由尖端硬件和软件组成,这些硬件和软件基于诺斯罗普·格鲁曼的传统 RPO 系统,包括 Cygnus 空间站补给飞行器。MEV 可延长未为在轨加油而建造的卫星的寿命。为了执行任务,MEV 与客户飞行器进行半自动会合,并使用大约 80% 的 GEO 卫星上存在的两个功能与其对接,这两个功能是面向天顶的液体远地点发动机 (LAE) 喷嘴和周围的发射适配器环。对接后,客户飞行器的推进系统和姿态控制完全禁用,从而使 MEV 能够全权负责客户飞行器的指向和轨道管理。虽然 MEV 对接系统无疑是艺术巧思的杰作,但本文将仅探讨 MEV RPO 传感器套件的性能,一组抗辐射尖端传感器,为 MEV 相对导航算法提供原始数据。这些包括可见光谱摄像机组、长波红外 (LWIR) 摄像机组和扫描激光雷达。RPO 传感器套件允许 MEV 从 50+km 处跟踪客户车辆,并在精确对接事件期间保持厘米级的相对位置。根据客户要求,MEV 和下一代车辆可以使用其传感能力从近距离对客户车辆进行多光谱检查,并通过激光雷达收集高密度 3D 检查扫描。但对这种能力最直观的展示来自 MEV-1 对接后发布的首批从 GEO 上方拍摄的在 GEO 带中处于活跃运行状态的航天器商业图像。
随着新公共管理 (NPM) 在公共组织中制度化,专家与管理者之间的关系已成为公共管理研究中越来越重要的研究领域。新公共管理应该增加公共组织和公共管理者的战略空间 (Ferlie 和 Ongaro 2015)。因此,战略管理被认为对于塑造公共组织的绩效至关重要 (Andrews 等人 2009;Rosenberg Hansen 和 Ferlie 2016)。然而,新公共管理的另一个后果是不同类型的专家 (Ackroyd、Kirkpatrick 和 Walker 2007) 所持有的支持职能的扩展,例如控制者、人力资源专家和质量专家 (QE)。虽然这些新类别的专家旨在为其组织的战略发展做出贡献(Cohen 2001),但许多研究都表明专家与管理者之间的互动存在问题(McGuire、Stoner 和 Mylona 2008;Mintzberg 2017)。专家是知识工作者,他们接受过培训,能够提供特定领域某些原则和实践方面的最新知识(Styhre 等人 2010)。专家在互动中的主要困难似乎是无法影响直线经理的运营和战略决策,而经理则缺乏对专家的控制或与专家的合作。可以假设,这种互动在医疗保健组织中尤其成问题,因为它们的竞争逻辑高度制度化
本研究探讨了受访者如何看待人类创作的音乐和人工智能计算机创作的音乐。目的是找出是否存在对人工智能计算机创作的音乐的负面偏见。研究问题是:1. 与人类创作的音乐相比,人们对人工智能计算机创作的音乐有何看法?2. 对人工智能计算机创作的音乐是否存在偏见?如果是,偏见是什么?四名参与者参加了一项定性实验和一项半结构化访谈。两首乐曲被用作人工制品,一首是人类创作的,另一首由人工智能计算机 AIVA 创作。结果表明,虽然研究人员没有向参与者透露他们最喜欢的是人工智能计算机创作的歌曲还是人类创作的歌曲,但所有参与者都坚信他们最喜欢的歌曲是人类创作的。因此,表明了对人类创作的音乐的偏见结果还表明,这两首乐曲并没有被认为具有相同的特征或唤起相同的情感;此外,有人怀疑人工智能计算机创作的歌曲是否能唤起与人类创作的歌曲相同的情感。然而,没有一位受访者明确表达对人工智能计算机创作音乐的否定态度。关键词:音乐、人工智能、人工智能计算机、偏见、人类创作、计算机创作
1990 年,美国众议院批准联邦政府共拨款 50 亿美元建造一台巨型质子加速器,即超导超级对撞机 (SSC)。这台机器的目的是测试亚原子粒子的复杂理论描述,并向全世界宣布美国不准备将高能粒子物理研究的领导地位拱手让给欧洲。一些不从事粒子物理研究的科学家和科学管理人员担心 SSC 的建设和维护成本会吸走政府从他们自己的研究领域获得的资金。结果,每年国会审议该项目预算时,科学界的意见并不统一。两位诺贝尔奖获得者成为支持和反对 SSC 的主要发言人。粒子物理学家史蒂文·温伯格支持该项目,凝聚态物理学家菲利普·安德森反对该项目。温伯格是微观物理学的专家,他是亚原子粒子理论“标准模型”的创始人之一,而 SSC 的设计初衷正是测试这一模型。他认为,科学界最重要的问题在于发现宇宙中最微小的粒子所遵循的物理定律。了解了这些微观定律,人们就可以(原则上)推导出原子核、原子、分子、固体、植物、动物、人、行星、太阳系、星系等较大物体所遵循的宏观定律。安德森是微观物理学的专家,他是凝聚态物理学的创始人之一,凝聚态物理学是一门研究大量原子如何相互作用,产生从液态水到闪亮钻石等各种物质的科学。他同意标准模型很有趣,但他否认基本粒子物理学定律对一些众所周知的难题和未解问题有任何帮助,例如:为什么存在物质?
急性髓系白血病 (AML) 病理生理学的揭示已使该信息迅速转化为临床实践。在 AML 研究缓慢进展了 40 多年之后,美国食品药品监督管理局自 2017 年起已批准了 9 种用于不同 AML 治疗适应症的药物。在本综述中,我们详细介绍了 AML 研究和治疗的进展,并引用了自 2000 年以来英文文献中与 AML 研究和治疗相关的主要出版物。AML 的显著亚群包括急性早幼粒细胞白血病 (APL)、核心结合因子 AML (CBF-AML)、适合强化化疗的年轻患者的 AML 以及年长/不适合治疗的患者(通常在 60-70 岁为年龄截止点)的 AML。我们还考虑每个亚群中的 AML 是原发性还是继发性(与治疗相关,由未经治疗或已治疗的骨髓增生异常综合征或骨髓增生性肿瘤发展而来)。在 APL 中,全反式维甲酸和三氧化二砷治疗可使估计 10 年生存率达到 ≥ 80%。使用氟达拉滨、高剂量阿糖胞苷和吉妥珠单抗 (GO) 治疗 CBF-AML 可使估计 10 年生存率达到 ≥ 75%。对于年轻/健康患者,“3 + 7”方案(3 天柔红霉素 + 7 天阿糖胞苷)产生的结果不太理想(估计 5 年生存率为 35%;在现实世界中经验更差);结合高剂量阿糖胞苷、腺苷核苷类似物和 GO 的方案可产生更好的结果。在这些方案中添加维奈克拉、FLT3 和 IDH 抑制剂已产生令人鼓舞的初步数据。对于年龄较大/不适合的患者,使用低甲基化剂 (HMA) 和维奈克拉的低强度治疗现在是新的治疗标准。结合克拉屈滨、低剂量阿糖胞苷和其他靶向治疗(FLT3 和 IDH 抑制剂)的更好的低强度方案正在出现。维持治疗现在在 AML 治疗中发挥着明确的作用,并且还有具有潜在治疗益处的口服 HMA。总之,随着新药物和策略被纳入传统 AML 化疗,AML 治疗正在迅速发展,所有 AML 亚群的治疗结果都在改善。癌症 2021;127:1186-1207。© 2021 美国癌症协会。
随着当前对迷幻研究领域的兴趣激增,精神病学的迷幻复兴主要取决于建立安全和道德的能力以使用这些实验性药物。但是,学习迷幻疗法安全有效地管理的机会很少。1当现代医学在1950年代和1960年代被现代医学所接受时,热情和热情的积极性超过了务实,在迷幻科学可以发展出安全,一致的结构。2类似的集体热情在迷幻精神病学中是可以显而易见的,该领域尚未实现管理其备受期待的成功后果的手段。我们希望提请注意几个需要彻底解决的问题,以使迷幻研究领域以安全和可持续的方式发展。
af.mil › 文档 PDF 2022 年 8 月 29 日 — 2022 年 8 月 29 日 主题:针对被分配、部署或临时派遣到安德森空军基地的人员的高风险活动 (HRA) 计划...民用轻型飞机飞行。悬崖跳水。
目前,尚无批准的原发性前列腺癌 (PCa) 辅助疗法。由于距离复发时间较长,且缺乏预测一线治疗后复发的强有力生物标志物,因此无法在短时间内完成临床试验并获批辅助疗法。人工智能 (AI) 为从 PCa 组织中提取关键形态特征作为人眼无法发现的预后标志物提供了独特的机会 [1-3]。我们构建了一个基于 AI 的平台来分析 PCa 的 H&E 染色组织学图像。我们的平台可以准确检测、分级和量化患者组织图像中的 PCa [4,5]。在这里,我们展示了该平台如何通过无监督提取来识别形态特征,这些特征表明根治性前列腺切除术 (RP) 后 3 年内出现生化复发,准确率为 84%。我们的结果表明,与目前临床使用的任何其他标志物相比,我们的方法更能预测术后疾病复发。
靶向药物显著改善了慢性淋巴细胞白血病患者的治疗效果,尤其是之前化学免疫疗法疗效有限的高危亚组。特别是两类药物,布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂(例如,伊布替尼)和 B 细胞淋巴瘤 2 抑制剂维奈克拉,在复发/难治性和一线治疗中诱导高反应率和持久缓解。然而,成熟的临床数据揭示了这两种药物的前景和缺陷。这些药物在大多数患者中诱导缓解和疾病控制,通常是在传统化学免疫治疗方法预期疗效不高的情况下。不幸的是,在复发和难治性情况下,这两种药物似乎都与疾病复发和进展的不可避免的风险有关。这两种药物的耐药模式正在被描述,但一个共同的主题似乎是多种亚克隆疾病进展驱动因素。了解这些机制并开发有效且安全的方法来避免耐药性的出现将决定这些药物在改善患者生活质量和寿命方面的长期效用。合理的药物组合、优化的治疗安排和顺序可能是实现这些重要目标的关键。