XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAndr
使用卷积神经网络技术的驱动器嗜睡检测模型
摘要 - 一名昏昏欲睡的驾驶员在路上比那个超速驾驶的驾驶员要危险得多，因为他是微骨的受害者。汽车研究人员和制造商试图通过几种避免这种危机的技术解决方案来解决这个问题。本文侧重于使用基于神经网络的方法来检测这种微睡眠和嗜睡。我们以前在此领域的工作涉及使用机器学习与多层感知器来检测相同的工作。在本文中，通过利用摄像机检测到的面部标志来提高准确性，并传递给卷积神经网络（CNN）以对嗜睡进行分类。这项工作的成就是为无眼镜的类别提供了重量超过88％的重量分类模型的轻量级替代品，对于没有眼镜的类别之夜的85％以上。平均在所有类别中都达到了超过83％的准确性。此外，对于模型大小，复杂性和存储，与最大大小为75 kb的基准模型相比，新提出的模型有明显减少。拟议的基于CNN的模型可用于构建嵌入式系统和Android设备的实时驱动器嗜睡检测系统，具有高度准确性和易用性。索引术语 - 驾驶员行为监控系统，淹没检测，实时深度学习，卷积神经网络，面部地标，Android。
Andrew V. Sutherland 稀疏的自动编码器用于增强学习模型中的可解释性
美国专利US-6609117-B2和US-6349292-B1，“通过公共网络分配邮资的系统和方法，可以有效地打印邮政指示，并在要邮寄的项目上进行邮寄并进行身份验证，” A.V.Sutherland，M.R。Klugerman，F.M。 d'ippolito，2002和2003。Klugerman，F.M。d'ippolito，2002和2003。
安德鲁·贝利（Andrew Bailey）的开幕词
货币政策不能阻止这种短期影响对标题通货膨胀的影响，金钱政策也不应响应货币政策会影响其影响的因素。，但我们应该认识到，通货膨胀中这种短期接收会引入近期通货膨胀前景的进一步不确定性。公用事业和食品价格对消费者来说是显着的，我们必须确保它们的暂时增长不会导致对工资和其他价格的持续第二轮影响。随着基本的解散过程正在进行中，以及持续的限制性货币政策立场，我们可以合理地确信，我们所看到的通货膨胀的收集将是
Andrew Carney GoeringAndrew Carney Goering
2023–2024机械实验室技术 - 伍兹孔海洋学，伍兹孔，MA，对更新的模块化船体和内部组件进行了机械设计和分析，用于100米级的Remus自主水下车辆（AUV），作为Phoenix Initiative的一部分。得出了一个数学模型，并完成了在ONR资助的3000米级remus auv上填充油脂推进器的压力补偿器系统的机械设计和测试，这构成了气泡的行为。对关键任务内部组件设计和执行了结构分析。支持100、600和3000米的AUV的海洋运营，测试以及维护，以确保海军和科学应用的安全，及时和成功的部署。设计，构建和测试了一个原型REMUS 600 AUV对接系统，该系统使用电感冰球为ONR资助的AMOS程序提供了长期iCe底部部署的充电和数据传输。
安德里亚·莫里斯 ADJ13610807 ADJ13610806
(a) 除非在审判法官将案件移交给上诉委员会之日起 60 天内采取行动，否则上诉委员会将认为该复议请求已被驳回。 (b) (1) 审判法官将案件移交给上诉委员会时，审判法官应通知案件当事人和上诉委员会。 (2) 就第 (1) 款而言，根据第 5900 条第 (b) 款的规定，随附报告的送达应视为发出通知。根据第 5909(a) 条，上诉委员会必须在规定的时间内对复议请求采取行动。
对移动Android应用的GUI测试的比较研究
3相关工作9 3.1评估Android应用程序自动测试的GUI撕裂效率（2014）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 3.2 Android中的本机和混合移动应用程序的增强模型的自动提取（2018年）。。。。。。。。。。。。。。。。。10 3.3图形用户界面测试工具的比较（2021）。。。。。11 3.4深入强化辅助GUI测试（2024）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.5导航移动测试评估：对Android GUI测试指标的全面统计分析（2024）。。。。。。。。。。。。。14 3.6用于基准在Android中对自动测试工具的覆盖范围（2024）。。。。。。。。。。。。。。。。15
基于Android的视觉产品识别系统...
摘要提出的系统“基于Android的盲人识别”，旨在通过使他们能够使用Android智能手机识别日常产品来增强视障人士的独立性。该系统利用与Android移动平台集成的计算机视觉技术来捕获产品的图像，使用训练有素的机器学习模型分析它们，并向用户提供音频反馈。应用程序专注于产品包装，条形码和不同的视觉特征，以确保实时准确识别。该解决方案设计为用户友好的语音命令，可访问的导航和低延迟，使其可用于日常使用。通过提供便携式可靠的产品识别方式，该工具解决了盲人与周围环境互动的挑战，改善了他们的生活质量和促进独立性。关键字：视觉产品识别，Android应用，盲目和视力障碍，机器学习，音频反馈视觉障碍的人经常在日常任务中遇到重大障碍，包括在不熟悉的环境中识别产品。从杂货店购物到区分个人物品，无法准确地识别物品对独立性和可及性构成挑战。当前的解决方案，例如盲文标签，条形码扫描仪或人类援助，由于可伸缩性问题，对他人的依赖或缺乏广泛采用而产生的有效性有限。该项目着重于提供负担得起的移动技术和机器学习的快速发展为解决这些挑战开辟了新的可能性。随着配备高分辨率摄像头和功能强大的处理器的智能手机的扩散，现在可以实现实时图像识别应用程序。通过利用这些技术，可以开发出一种便携式且具有成本效益的解决方案，以根据视觉受损的个体的需求量身定制的产品识别。本研究提出了一种基于Android的应用程序，该应用程序结合了计算机视觉和机器学习，以提供用于产品识别的用户友好工具。该系统采用智能手机的相机来捕获产品图像，使用预先训练的Tensorflow Lite模型对其进行处理，并通过文本对语音引擎向用户提供听觉反馈。该应用程序的设计具有可访问性功能，例如语音导航和简化的接口，从而确保了目标受众的易用性。
雄激素受体（AR）消融席卷...
引言人类的自身免疫性疾病在女性中比男性更常见[1]。在传染病的产生中也发现了这种性二态性[2，3]。基于性别的免疫疗法反应变异已记录在[4，5]中。几份报告表明，与健康雄性相比，健康女性中介导边际耐受性和防御自身免疫性的CD4 + CD25 + FOXP3 + T调节细胞的数量显着降低[6]。T细胞的一个称为调节T细胞（Tregs）的T细胞是维持免疫稳态和限制不受控制的免疫反应所必需的。Tregs表现出某些细胞表面标记，例如CD4，CD25和转录因子Foxp3 [7]。Treg细胞用于阻断免疫反应，因为它们可以抑制效应T细胞，B细胞和抗原呈现细胞增殖和执行其效应子活性[8]。其他研究表明，淋巴细胞表达雌激素和雄激素受体（ER和AR），这可能表明类固醇性激素，雌激素和雄激素可以直接影响细胞在免疫反应中复杂的功能[8，9]。在小鼠模型中，雌二醇（E2）已被证明增加了调节性CD4 + CD25 +室[10]。同样，E2和雄激素的双重耗竭导致CD4 + CD25- T细胞种群的下降，包括CD4 + CD25 + Treg细胞，而替代雄激素替代则阻止了大鼠模型的减少[11]。临床研究表明，患有雄激素不敏感综合征的患者患哮喘的风险高于对照患者，并且雄激素和AR信号转化改善了肺功能并降低了哮喘的症状[12]。
致：主席 Andrew Mathews 参议员、参议员 Nick Frenz 参议员以及委员会的各位成员，
核电站的建设和运营需要大量的能源和原材料，包括混凝土、钢铁和水，而这些往往来自不可再生能源。虽然核反应不会排放温室气体，但核能的所有其他方面——整个燃料棒生产、核电站建设、运输和废物管理——都会排放大量温室气体。例如，核反应堆的燃料铀是有限的。开采铀的成本越来越高，能源消耗也越来越大。随着全球可利用铀的供应量减少，消费者将承受越来越大的成本负担。燃料回收和增殖反应堆并不能解决资源可用性的根本问题。相反，它们带来了更大的风险：增殖反应堆是“炸弹工厂”，对国家安全和恐怖主义构成了巨大的威胁。
MLETR 2025 美国市场规划研讨会，纽约市 - 2025 年 1 月 由 ITFA 董事会成员兼金融科技主管 Andre Casterman 供稿
MLETR 2025 美国市场规划研讨会，纽约市 – 2025 年 1 月 由 ITFA 董事会成员兼金融科技活动主管 Andre Casterman 供稿，2024 年 12 月 《统一商法典》（UCC）修正案将解锁数字资产技术在美国贸易和供应链金融中的使用 据 Mayer Brown LLC 的 Rebecca Fruchtman 在最近的 ITFA MLETR 重点规划会议（于 2024 年 12 月 17 日星期二举行）上报道，《统一商法典》（UCC）修正案已在 25 个州颁布，并且已经在至少两个州生效。鉴于纽约法律的重要性，这些修正案将于 2025 年 1 月提交给纽约州参议院，这将成为跨境贸易行业的一个显著里程碑。在我们最近由劳埃德企业与机构主办的针对美国市场的 MLETR 2025 规划研讨会上，ITFA 成员概述了有关美国法律与 MLETR 协调的以下关键信息：#1 可互操作的流通票据使参与贸易交易的利益相关者和平台能够在交易生命周期的任何阶段参与其中；一旦数字化，就可以从票据和文件中获得更多价值，并为其增加更多价值，例如实时可见性和可编程功能