微电子设备的微型化要求制造技术达到原子级精度,特别是在薄膜沉积方面。原子层沉积 (ALD) 因其在控制复杂三维结构上的薄膜厚度和成分方面的精度而受到认可。本研究重点研究了钌 (Ru) 的 ALD 成核和生长机制,钌是一种对未来微电子学具有重大影响的金属。尽管具有诸多优势,但将高表面自由能材料(如 Ru)沉积在低表面自由能材料(如氧化物)上通常面临成核延迟大和生长不均匀的挑战。为了应对这些挑战,我们探索了使用三甲基铝 (TMA) 或二乙基锌 (DEZ) 进行有机金属表面预处理以增强 Ru 薄膜成核和生长的有效性。我们的研究采用了一种研究较少的 Ru 前体,环戊二烯基乙基(二羰基)钌 [RuCpEt(CO) 2 ],它在减少成核延迟和增加薄膜连续性方面表现出良好的效果。 Ru ALD 在具有天然氧化物的硅基板上进行,使用 RuCpEt(CO) 2 和 O 2 作为共反应物。我们的研究结果表明,表面预处理显著提高了最初 60 个 ALD 循环内的成核密度和膜厚度,与未经预处理的基板相比,Ru 表面覆盖率提高了 3.2 倍。在密度泛函理论计算的支持下,我们提出,与之前研究的 Ru(Cp) 2 相比,RuCpEt(CO) 2 观察到的增强成核是由于两种关键机制:沉积过程中 CO 配体的促进去除,从而增强了前体的反应性,以及涉及 RuCpEt(CO) 2 的乙基配体和表面上的金属烷基团的氢提取反应。这项研究不仅加深了我们对 Ru ALD 工艺的理解,而且还强调了前体化学和表面处理对优化 ALD 以用于高级微电子应用的重大影响。
每当我郊外旅行时,我都会看到德国公司进行的惊人投资,从汽车制造到高科技激光器到清洁能源初创企业。总是还有更多探索:一家建造自动驾驶汽车的德国公司在佛罗里达州开设了第一家工厂。上周在佐治亚州开设了最先进的回收设施,这是美国第一个此类回收设施。这种经济交流,这些在我们两个国家的投资对我们俩来说都是一场胜利,我们的两个经济体最终都将更加强大。我们的经济合作是我们关系的跳动。
马丁诺夫斯基总长杰出的职业生涯包括两次担任海上指挥,担任密西西比州格尔夫波特的 USCGC RAZORBILL 和纽约州蒙托克的 USCGC RIDLEY 的负责人。其他职务包括:新泽西州开普梅海岸警卫队训练中心连长、学校负责人、部门指挥官和新兵连长;德克萨斯州南帕德里岛海岸警卫队站作战负责人;加利福尼亚州圣地亚哥 USCGC PETREL 中尉和高级军士;关岛马里亚纳海区搜救控制员;马萨诸塞州新贝德福德 USCGC TAHOMA;阿拉斯加州科迪亚克通信站。
•2024年5月,组织者,葡萄牙里斯本的Laserlab-Europe会议。•多维光学显微镜,纳帕里研讨会,意大利米兰,2023年9月,组织者。•欧洲物理学会的凝结物司会议(CMD30-Fismat 2023),意大利米兰,2023年9月。组织委员会成员。•IX国际学校和光子学会议(Photonica2023),塞尔维亚贝尔格莱德,2023年8月,主题演讲者。•细胞生物学中的新显微镜,研讨会。Monod,巴黎,2022年12月。邀请发言人。•中国意大利的研讨会,显微镜与流体,深圳先进技术研究所,中国科学院,米兰 - 山,2022年9月。组织者和椅子。•VI Photonics与2022年7月,希腊Spetses的生物学暑期学校会面。邀请发言人。•荧光神经成像和光子学计划(FNIP),Padova,2022年6月。邀请发言人。
1. Asnicar, F.、AM Thomas、A. Passerini、L. Waldron 和 N. Segata (2024)。面向微生物学家的机器学习。《自然微生物学评论》22 (4),191–205。2. Bronzini, M.、C. Nicolini、B. Lepri 等人 (2024)。闪光还是金子?通过大型语言模型从可持续发展报告中获得结构化见解。《EPJ 数据科学》13,41。3. Longa, A.、G. Cencetti、S. Lehmann、A. Passerini 和 B. Lepri (2024)。生成细粒度代理时间网络。《通信物理学》7 (22)。4. Robbi, E.、M. Bronzini、P. Viappiani 和 A. Passerini (2024)。使用偏好引出和 Choquet 积分进行个性化捆绑推荐。 Frontiers in Artificial Intelligence 7 , 1346684. 5. Spallitta, G.、G. Masina、P. Morettin、A. Passerini 和 R. Sebastiani (2024)。通过结构感知增强基于 SMT 的加权模型集成。人工智能 328 , 104067。6. Toni, GD、P. Viappiani、S. Teso、B. Lepri 和 A. Passerini (2024)。具有偏好引出的个性化算法资源。机器学习研究汇刊。
1. 讨论提供经济激励措施的策略,以鼓励参与历史上未充分利用的企业 (HUB)、弱势企业 (DBE)、小型企业 (SBE) 和历史上未充分利用的提供商 (HUP);2. 为不同的企业提供指导机会,并利用与北卡罗来纳州历史悠久的黑人学院和大学以及少数民族服务机构的合作伙伴关系,为在该州开展业务的少数民族企业提供高管教育计划;3. 确定并推广针对有色人种学生和弱势群体学生的教育渠道计划。为了解决这一问题,小组委员会召开了一系列会议,以了解有关以下主题的更多信息,其中还包括来自主题专家的演讲:
2 W. Essbai,A。Bombarda,S。Bonfanti和A. Gargantini,“在贝叶斯神经网络分类器的鲁棒性评估中包括不确定性的框架”,第5届IEEE/ACM国际研讨会论文集,用于深入学习和测试深度学习的深度学习和测试。deeptest '24,里斯本,葡萄牙:计算机协会,2024年,pp。25–32,ISBN:9798400705748。doi:10.1145/3643786.3648026。
在追求超导性的较高临界温度时,在二维(2D)中的电子带和Van Hove奇异性(2D)中已成为一种潜在的方法,可以根据含义的期望来增强Cooper配对。然而,这些特殊的电子特征抑制了超级流体的超导系统中的超级流体施工,因此在二维超导系统中的过渡(BKT)过渡,导致出现了由于超导导性引起的超导电性流量引起的显着pseudogap法律。在强耦合方案中,发现超流动性的一个与超导差距成反比,这是有助于强烈抑制超级抑制超级流动性的因子。在这里,我们揭示了上述限制在2D超导电子系统中避免使用,具有很强的配对强度与具有较弱的电子配对强度的深带相结合的电子带。由于多播的影响,我们演示了一种类似筛选的机制,该机制绕过了抑制超级流体的抑制。我们报告了通过对两个频率启示元之间的映射耦合调谐和成对的交换耦合,报告了BKT过渡温度大量增强的最佳条件,并大量增强了伪制度。
Andrea Barison博士是PISA(意大利)Fondazione CNR/Arimate toke the Arigane the Arimane顾问心脏病专家。他于2005年毕业于比萨大学和Scuola Superiore Sant'anna,在2009年在皮萨大学的心脏,胸腔和血管系专门从事心脏病学,并于2013年获得了Scuola Superora Superemora Sant'anna的翻译医学博士学位。 他的临床和研究活动包括心脏病学和心血管成像,特别关注心肌病和心脏磁共振。 自2018年以来,他一直是Scuola Superiore Sant'anna(意大利PISA)的“健康科学”跨学科中心的会员研究员,也是博士学位课程“健康科学,技术和管理”的教职员工。他于2005年毕业于比萨大学和Scuola Superiore Sant'anna,在2009年在皮萨大学的心脏,胸腔和血管系专门从事心脏病学,并于2013年获得了Scuola Superora Superemora Sant'anna的翻译医学博士学位。他的临床和研究活动包括心脏病学和心血管成像,特别关注心肌病和心脏磁共振。自2018年以来,他一直是Scuola Superiore Sant'anna(意大利PISA)的“健康科学”跨学科中心的会员研究员,也是博士学位课程“健康科学,技术和管理”的教职员工。
非线性式锁定光腔锁定:用于GW检测器的未来应用的增强学习策略