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安德鲁-Thorpe.pdf
Andrew K. Thorpe 1*、Robert O.Green 1、Philip G. Brodrick 1、Red Willow Coleman 1、Jay E. Fahlen 1、K. Dana Chadwick 1、Adam Chlus 1、David R. Thompson 1、Michael L. Eastwood 1 等。
Andrew IlyasAndrew Ilyas
Invited Talks Microsoft Research, Attributing model behavior at scale 2023 TrustML Young Scientist Seminar, Datamodels: predicting predictions from training data 2023 Stanford MedAI Seminar, Datamodels: predicting predictions from training data 2022 Google Brain, Datamodels: predicting predictions from training data 2022 SIAM Mathematics of Data Science, Datamodels: predicting predictions from training data 2022 OpenAI, Datamodels：预测训练数据2022 Samsung AI中心的预测，对2020 MIT视觉研讨会的深度学习现象的经验分析，确定数据集复制2020年伯克利CHAI中的偏见，仔细研究了深度政策梯度算法2020 Microsoft研究，Microsoft研究Microsoft Research，如何批量正常化？2019 Simons Institute，对抗性示例不是错误，它们是功能2019年两个Sigma，更仔细地查看深度政策梯度算法2019两个Sigma，强大的对抗性示例2018 Intel Labs，3D对抗性示例2018
OpenSAFELY：儿童和青少年接种 COVID-19 疫苗的有效性 Colm D Andrews 1 、Edward PK Parker 2 、Elsie Horne 4 、Venexia Walker
OpenSAFELY：儿童和青少年接种 COVID-19 疫苗的有效性 Colm D Andrews 1、Edward PK Parker 2、Elsie Horne 4、Venexia Walker 4、Tom Palmer 4、Andrea L Schaffer 1、Amelia CA Green 1、Helen J Curtis 1、Alex J Walker 1、Lucy Bridges 1、Christopher Wood 1、Victoria Speed 1、Christopher Bates 3、Jonathan Cockburn 3、John Parry 3、Amir Mehrkar 1、Brian MacKenna 1、Sebastian CJ Bacon 1、Ben Goldacre 1、Miguel A Hernan 5、Jonathan AC Sterne 4、The OpenSAFELY Collaborative 和 William J Hulme 1。 1 贝内特应用数据科学研究所，牛津大学纳菲尔德初级保健科学系，OX2 6GG，英国 2 伦敦卫生与热带医学院，Keppel Street，伦敦 WC1E 7HT，英国 3 TPP，TPP 大厦，129 Low Lane，Horsforth，利兹，LS18 5PX，英国 4 布里斯托大学人口健康科学系，Oakfield House，Oakfield Grove，布里斯托，BS8 2BN，英国 5 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院流行病学和生物统计学系，波士顿，马萨诸塞州 02115 *通讯作者
安德鲁·萨兰根 (Andrew Sarangan) 椅子角
智能操作实验室主任米哈伊尔·沃龙佐夫利用他独特的 7 公里大气测试范围测量了 4 月 8 日日全食期间湍流强度的变化。该测试平台从菲茨大厅一直延伸到代顿市中心的 VA 医院。他的研究团队在 3 分钟的太阳黑暗期间观察到了意想不到的大气效应。由于持续时间很短，需要一种具有高测量率的传感技术来捕捉显著的细节。他的团队最近在 UD EOP 智能操作实验室和 Optonica LLC（代顿地区的一家小企业）开发了一种用于实时大气湍流强度测量的新型 AI 传感器 TurbNet。这种传感器使研究人员能够比使用市售仪器快 30 分钟读取数据。他们预计将在不久的将来发布他们的研究结果。
推荐引用 推荐引用 Anderson, Kayla；Roggeman, Andrew；Fuller, Joseph，“人工智能与电影：1960 年至今公众认知之旅”（2024 年）。庆祝学术与创造力日（2018-）。253。https://digitalcommons.csbsju.edu/ur_cscday/253
推荐引用 推荐引用 Anderson, Kayla；Roggeman, Andrew；Fuller, Joseph，“人工智能与电影：1960 年至今公众认知之旅”（2024 年）。庆祝学术与创造力日（2018-）。253。https://digitalcommons.csbsju.edu/ur_cscday/253
Andrew Leakey TiagoOsórioFerreira教授
“原料是生物燃料的主要成本贡献者。重新思考原料采购和降低成本的手段，同时减少对流域和土地的损害是一项至关重要的活动”可持续航空燃料：技术途径的审查，贝托，2020年
Andrew B.诺贝尔Andrew B.诺贝尔
期刊：统计年鉴；概率理论和相关领域；美国国家科学院论文集； IEEE信息理论，模式分析和机器智能以及计算生物学和生物信息学的交易；机器学习；机器学习研究杂志；多元分析杂志； Annales de l'Institut Henri Poincar´e；电子统计杂志；应用和计算谐波分析；统计和概率信；应用概率的年鉴；统计数学研究所的年鉴；伯诺利；生物信息学；动力系统；统计数据; Neerlandica统计；计算统计；理论概率杂志；理论统计杂志；斯堪的纳维亚统计杂志；非参数统计杂志。
Andrew N. Meltzoff博士-I -LABS-华盛顿大学Andrew N. Meltzoff博士-I -LABS-华盛顿大学
大学。华盛顿教授（心理学）1988年至今的大学。华盛顿兼职教授（精神病学）1989年 - 现任大学。华盛顿兼职教授（言语与听力科学）1997-现在。华盛顿兼职教授（教育）2004-现在的大学。华盛顿副教授（心理学）1984- 1988大学。华盛顿研究讲师兼助理教授（精神病学）1977-1984荣誉研究员：美国科学进步协会（1986年当选）研究员：美国心理学协会（当选1988年）：心理科学协会：1989年当选1989年获得者（当选为1989年），获得者：詹姆斯·麦克基·麦克基·凯特尔·萨布尔·萨比特奖（James McKeen Cattell Sabbathic）奖（1990-1991）成员：1990-1991位科学学院（1990年）（1990年）（1990年）（1990年） 《艺术与科学》（2009年）当选成员：华盛顿州立科学学院（2010）研究员：认知科学学会（当选2014年）当选成员：实验心理学家学会（当选2016年当选）获得者：NIH Scientific绩效奖（1998年 - 2008年）获得者：获得者：肯尼斯·克拉克（Kenneth Craik接受者：华盛顿州家庭的超级英雄。parentmap杂志（2014年）获奖者：库尔特·科夫卡（Kurt Koffka）前进的发展心理学勋章（德国，2016年），获得者：Simms/Mann Foundation全子奖（2018年）：50名世界上最有影响力的心理学家（由Thebestschools.orgs.org，2018年）汇编而成：APS William James James Condorient：APS William James Privitions gientiment firctution gientime fluctution firctution firctutiate
安德鲁·卡尔《战略即问题解决》
现在，在后冷战时代，许多西方战略思想——目的、方式、手段（Lykke 模型或大战略）——似乎都基于两个基本假设。首先，我们假设世界是有序的，甚至是可预测的。因此，我们将大量资源投入到一项任务中，因此，我们应该能够获得我们想要的结果。关于资源、模型、国家承诺和意愿水平的问题经常是我们进行的一些重大辩论。另一个假设是，我们需要设定宏伟的目标，然后找到有效分配资源以实现这些目标的方法。目标是激励和（推动）以及协调我们行为的因素，这就是争论的焦点。因此，这产生了许多文件，告诉我们我们正在寻求的世界，以及我们如何整合政府的各个部门来实现这些目标。