XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAnee
Biostimulants和EU立法 - 您标记的产品的曲目
Hasanuzzaman，M。；帕尔文（K。）； Bardhan，K。；纳哈尔（K. Nahar）； Anee，T.I。 ; Masud，A.A.C。 ; Fotopoulos，V。非生物胁迫下植物中活性氧代谢的调节生物刺激物。 单元格2021，10，2537。https：//doi.org/10.3390/cells10102537Hasanuzzaman，M。；帕尔文（K。）； Bardhan，K。；纳哈尔（K. Nahar）； Anee，T.I。; Masud，A.A.C。; Fotopoulos，V。非生物胁迫下植物中活性氧代谢的调节生物刺激物。单元格2021，10，2537。https：//doi.org/10.3390/cells10102537
南方的伊甸园
编辑任务是由R anee Pruitt和一支由当地历史学家组成的敬业团队所付诸实践的：这本书的com pletion的荣誉归功于Jam Es（Jim）Mples，他们是布局设计E di tor。这本书不可能完成。特别感谢副编辑Richard SM Allw Ood和Jacquelyn Procter Gray，这是该项目背后的指导力量。.W e也感谢N Ancy R Ohr对我们的项目的奉献精神。除了对编辑的协助外，她还证明了M anuscript。t汉克斯也对艺术家丹尼斯·W·奥尔德罗普（Dennis W Aldrop），他在大弹簧上设计和绘制了约翰·H·乌特（John H Unt）的封面。
视频游戏行业中文化记忆的政治经济学
按照唯物主义的方法进行当代数字记忆的制作，本文探讨了如何沿经济和文化界线确定视频游戏中的记忆生产的不平等访问。基于与不同的欧洲，亚洲和北美历史游戏开发商的半结构化定性访谈，我为唯物主义者和文化的方面如何加强了现有的疯子霸权，而这又如何依次确定这种疯子霸权如何决定访问Mem-Ory-Ory-Ory-Ory-Mak-Mak-Mak-Mar-Mak-Mary-Makements overs of Videogotate Acciveamate Accivalate Activotate和Hegnegoti-i-Aneepi-i-Anee Anee。我的访谈结果说明了个人工人不一定打算如何重现接收到的权力和hege-mony系统，而是某些文化和物质关系如何默认激励和/或边缘化视频游戏行业的工人在跨种族，阶级和性别的文化记忆中复制霸权的霸权力量。最后，我提出了这样一个论点，即游戏行业等文化生产网络的访问构成了重要的因素，这些因素需要在卷积记忆和游戏研究的研究中认真对待。因此，我的文章调查了电子游戏行业中的全球权力关系，政治经济学，殖民地遗产和文化霸权，以及在游戏开发人员的个别实例中如何实现这些关系。
引用Daranagama Das和Takeuchi W（2025）智能手机应用于在油棕中检测和可视化基础茎腐病阶段。正面。 r
农产品，使其成为满足各种需求的首选。此外，棕榈油发挥了至关重要的经济作用，对生产国，尤其是马来西亚和印度尼西亚的国内生产总值（GDP）做出了重大贡献（Jazuli等，2022）。为了确保一致的生产并支持其经济重要性，油棕行业的可持续性至关重要（Siddiqui等，2021）。油棕种植园面临各种植物疾病和害虫的显着威胁，由真菌Ganoderma Boninense引起的基础茎腐病（BSR）是最关键的挑战，尤其是在马来西亚和印度尼西亚（Baharim等人，2024年，2024年； Liaghat等人； Liaghat等人，2014年）。BSR显着降低了产量，通常会降低50％至80％，并且可能在成熟的油棕架上导致高达80％的死亡率到其25年寿命的中点（Murphy等，2021）。年轻的棕榈通常在显示症状的6 - 24个月内屈服，而成熟的棕榈也可以额外生存2 - 3年（Siddiqui等，2021）。病原体感染了树干的木质部，破坏了水和营养分布。这会导致症状，例如黄色和坏死叶，未打开的长矛，冠层尺寸减小以及特征性的裙子状冠状形状（Baharim等，2024）。然而，这些叶面症状通常出现在感染的晚期阶段，使得早期发现很难（Baharim等，2024）。最大程度地减少BSR的影响仍然是产生油棕国家的主要挑战，尤其是马来西亚和印度尼西亚（Baharim等，2024）。，例如，Maeda-Gutiérrez等。早期发现BSR感染可以及时治疗感染的油棕，从而防止了对树的进一步损害（Husin等，2020）。BSR检测可以大致分为三种方法：手动，基于实验室和远程技术（Husin等，2020）。传统的手动方法涉及劳动密集的视觉检查，这些视觉检查通常对大型种植园而言通常不具体（Husin等，2020）。相比之下，实验室程序，例如Ganoderma选择培养基（GSM），聚合酶链反应（PCR）和与多克隆抗体（ELISA-PABS）的酶连接的免疫吸附测定是时间耗时，昂贵，并且缺乏精确。此外，这些方法通常只有在疾病已经明显升级时才产生结果（Bharudin等，2022； Tee等，2021）。遥感技术包括基于基的方法，例如陆层激光扫描（Husin等，2020）和电子鼻系统（Abdullah等，2012），以及基于UAV的成像（Ahmadi等，2023; Baharim等，2023）和Satellite Platferal（2021）和2021的空中方法。然而，这些方法通常面临诸如高运营成本，有限的空间解决方案以及在广泛采用方面的困难之类的挑战。这强调了对早期检测BSR的更快，更具成本效益的方法的关键需求（Bharudin等，2022）。深度学习的进步在各种计算机视觉任务中取得了巨大的成功，尤其是在图像分类中（Barman等，2024）。同样，Ahad等人。卷积神经网络（CNN）已成为视觉识别的主要结构（Barman等，2024）。（2020）评估了五个CNN模型，包括Alexnet（Krizhevsky等，2012），Googlenet（Szegedy等，2015），Inception v3（Szegedy等，2016），2016年），Resnet 18和Resnet 18，and Resnet 50（He He et and for Goognet coogne for Anee for Sneas and and and and and and nine nine nine nine nine nine nine nine nine nine nine类型， 99.72％。（2023）证明了CNN对水稻疾病分类的潜力，其中一个集合框架（DEX）