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抗血栓药物患者的局部麻醉。
Ÿ 维生素 K 拮抗剂 (VKA) 华法林、醋硝香豆素、苯丙香豆素。 Ÿ 口服直接Xa因子抑制剂（ODF-Xa）利伐沙班、阿哌沙班、依度沙班（见表格）。 Ÿ 直接肠外Xa因子抑制剂磺达肝癸钠（FDX）。 Ÿ 直接因子IIa抑制剂达比加群。 Ÿ 低分子量肝素（LMWH）依诺肝素。 Ÿ 未分级肝素 (UFH) Ÿ 阿司匹林 Ÿ P2Y 抑制剂 (IP2Y) 氯吡格雷、普拉格雷、替格瑞洛。
麻醉对人脑器官的不良影响
麻醉对人脑器官的不利影响：一项从分子到组织小牛的综合研究，Ph。D，威斯康星州医学院，细胞生物学，神经生物学和解剖学，康山江，莎拉·洛根，Yasheng Yan简介：对少年动物和儿童的最新研究表明，早期一般性麻醉对脑发育的有害影响，表现为记忆缺陷，学习障碍，学习障碍，心理健康问题。然而，这些作用背后的特定病理改变和机制在很大程度上尚未探索，部分原因是没有合适的人类模型。我们的实验室已推进了诱导的多能干细胞（IPSC）来创建3D大脑器官，从而提供了更具临床相关的人类模型来研究本研究中静脉麻醉丙泊酚对神经毒性的影响。方法：人IPSC用于通过化学定义的培养基中的顺序培养过程来产生脑器官。使用免疫染色来表征这些类器官，用于神经谱系标记和通过贴片夹具的电生理分析。在两个月成熟的情况下，在连续三天内将类带有类器官暴露于临床相关剂量的丙泊酚6小时。二甲基亚氧化二甲基载体用作对照。使用caspase 3活性测定，蛋白质印迹和电子显微镜评估对细胞凋亡和自噬的影响。这些神经元建立了有组织的突触，并表现出功能性谷氨酸能和GABA能电流。此外，通过阵列阵列阵列分析评估丙泊对18,675个基因和信号传导的基因表达谱的影响，并通过实时PCR进行验证以及生物信息学分析。结果：两个月大的大脑器官包括约80％的神经元和20％的神经干细胞以及支持细胞，包括星形胶质细胞，小胶质细胞和少突胶质细胞。丙泊酚剂量和暴露频率取决于诱导的神经毒性。具体而言，暴露于丙泊酚6小时导致裂解的caspase 3表达增加，表明神经凋亡。电子显微镜显示丙泊酚暴露后的自噬和异常线粒体形态。微阵列分析确定了113个mRNA中的差异表达（39个上调，74个下调），生物信息学分析表明其中49个参与了自噬，线粒体应激和神经变性。值得注意的是，7种丙泊酚 - 脱离突触基因与健康和疾病中的35个神经系统发育功能有关，包括钙处理和突触交叉对话。结论：我们的研究证明了丙泊酚对人脑组织的直接毒性作用，揭示了复杂的病理表型和分子机制。mRNA谱的改变，再加上凋亡，自噬和线粒体过程的变化，可能会统称有助于发育神经变性。这些发现强调了IPSC衍生的人脑器官的潜力，是研究丙泊和其他麻醉药的神经发育后果的宝贵模型。这种方法提供了关键的见解，以开发小儿麻醉中更有效的神经保护策略。
机器学习引导麻醉学：最新进展和临床应用回顾
麻醉是诱导和体验各种状态（如无痛、无法活动和失忆）的过程，以方便进行手术和其他医疗程序。在麻醉过程中，麻醉师面临关键的决策时刻，需要考虑手术的重要性以及麻醉相关选择可能导致的并发症。近年来，人工智能 (AI) 已成为麻醉决策的辅助工具，因为它有潜力协助控制和管理任务。本研究旨在对 AI 和麻醉交叉领域的文章进行全面回顾。我们使用与麻醉和 AI 相关的关键词，在 PubMed 上搜索 2020 年至 2022 年初发表的同行评审文章，进行了回顾。这些文章被分为九个不同的组：“麻醉深度”、“麻醉输送控制”、“机械通气和脱机控制”、“事件预测”、“超声引导”、“疼痛管理”、“手术室后勤”、“监测”和“神经重症监护”。四位审稿人仔细检查了选定的文章以提取相关信息。通过考虑麻醉的目的和类型、人工智能算法、数据集、数据可访问性和评估标准等项目来审查每个类别中的研究。为了提高清晰度，每个类别的分析都比以前的评论文章更清晰，为读者提供了关键点、局限性和未来研究的潜在领域，以便更好地理解每个概念。人工智能技术的进步有望显着增强麻醉实践并改善麻醉师的整体体验。
HSS在第49届年度区域麻醉和急性...
加斯顿·拉巴特（Gaston Labat）奖授予了区域麻醉的先驱，也是阿斯拉第一任总统加斯顿·拉巴特（Gaston P. Labat）博士。该奖项表彰那些为区域麻醉的研究，教学或临床实践做出了杰出贡献的个人。我们很高兴克里斯托弗·吴（Christopher Wu）被选为今年享有声望的奖项。这对他以及所有对他的生活和职业的人都产生了积极影响。Wu博士于1989年从奥尔巴尼医学院获得医学学位，1993年在罗切斯特大学完成了麻醉学的居留权，并于1994年成为那里的助理教授。在1999年，他继续在约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）担任过许多临床和行政职务。2018年，他加入了特殊外科医院，他是一名参加麻醉师，临床研究主管和Weill Cornell Medicine的麻醉学临床教授。
外泌体是“新型麻醉药”参考
但是，该领域的进步速度并不像医生的希望和梦想那样高（4）。近年来，再生医学中有两种主要方法：使用干细胞与使用外泌体的使用（2）。同时，再生医学在麻醉领域有很多话要说，尤其是在与外泌体有关的领域。有趣的观点是，麻醉药对外泌体和外泌体作用，在麻醉药物的性质以及麻醉药的有益或潜在有害作用中都可以发挥多种作用（5）。在这些作用中，以下是较大的个体研究的样本，这些样本已经打开了有关外泌体在麻醉学和围手术期间的作用的出色窗口心脏细胞的分子保护（6）血浆外泌体在
人工智能在麻醉和疼痛管理领域的应用：一篇评论文章
摘要背景：人工智能 (AI) 为麻醉学等多个领域带来了进步。需要描述有关 AI 在麻醉学方面的应用的当前文献状态，以分析 AI 是否已应用于临床麻醉实践。事实证明，AI 和机器学习 (ML) 有助于制定有效的医疗保健策略。尽管 AI 已被用于实现麻醉自动化，但在麻醉学和疼痛管理中还不那么常见。方法：从 2003 年到 2023 年，从 Cochrane 图书馆、Google Scholar、Medline (Ovid) 和 PubMed 等多个数据库汇编了有关 AI 在麻醉学相关领域的各种用途的各种研究。然后对获得的数据进行分类、压缩和并列。该研究包括 AI、ML、疼痛和麻醉学的多种排列组合。结果：术后疼痛一直是麻醉师的主要关注点之一，而这方面的管理不善可能导致不良事件。近年来，疼痛管理策略取得了显著进展。其中之一，即人工智能在麻醉学和疼痛管理中的应用，引起了越来越多的关注。然而，尽管人工智能非常受欢迎，但也面临着挑战。结论：总体而言，本综述文章中探讨的大多数研究都预见了人工智能在麻醉学和疼痛管理中的应用的光明前景。然而，一些研究报告的结果好坏参半。因此，需要进一步进行更大样本量的调查来验证这些发现。关键词：人工智能、疼痛管理、麻醉学
麻醉学中的人工智能支持系统及其迄今为止的观点——回顾
人工智能 (AI) 是一种使计算机能够解决问题并执行传统上需要人类智能的任务的技术。来自电子病历和功能强大的现代微型计算机的大量医疗数据的可用性促进了医学领域 AI 的发展。AI 已证明其适用于许多不同的医学领域，例如药物发现、诊断放射学和病理学，以及心脏病学和外科手术中的介入应用。然而，直到今天，AI 很少用于麻醉学的临床实践。尽管文献中已经发表了大量关于 AI 在麻醉学中的应用的研究，但已开发的用于商业用途或准备进行临床试验的机器人系统数量仍然有限。本文确定并讨论了 AI 系统的局限性，包括不正确的医疗数据格式、个体患者差异、当前 AI 系统能力不足、麻醉师缺乏使用 AI 的经验、系统不可靠、无法解释的 AI 结论和严格的规定。为了确保麻醉师对人工智能系统的信任并改善其在日常实践中的应用，应对系统和算法进行严格的质量控制。此外，麻醉学人员应该在人工智能系统的开发中发挥不可或缺的作用，然后我们才能看到更多的人工智能融入临床麻醉学。关键词
美国麻醉师学会和麻醉患者安全基金会关于选修手术/程序和麻醉的联合声明
Covid-19感染发表：2021年3月9日更新：2022年2月22日； 2023年6月20日，确定从COVID-19和适当的术前评估水平的患者的最佳手术时机具有挑战性，鉴于有限的研究和麻醉学家和其他人要考虑的麻醉学家和其他意外情况。 由于大多数美国居民至少接受了一种疫苗剂量，并且大多数次数可能已被SARS-COV-2感染，因此研究和患者结局将持续歧义，尤其是当了解个人患者特征，外科手术程序和可能的病毒突变的复杂性时。 这些修订后的建议认识到广泛的公共疫苗接种，在摩西亚后阶段的毒性变异较少，以及最近的证据，使麻醉师和其他人批判性和客观地评估手术或手术是否可以在SARS-COV-2感染后七个星期之前发生。 1,2我们认识到我们和国际伙伴的贡献，以解决持续的患者获得围手术期护理和治疗。 这些建议类似于英国的最新出版物，并与并与之保持一致。 3这些修订后的建议不会降低SARS-COV-2感染的重要性或感染对个别患者的影响。 4,5,6,7,8,9,10临床决策者，包括患者，应在七个星期之前讨论进行程序的风险和好处。 麻醉师必须保持警惕，并专注于确保患者安全，降低围手术期并发症的风险并改善手术结局。 和2。Covid-19感染发表：2021年3月9日更新：2022年2月22日； 2023年6月20日，确定从COVID-19和适当的术前评估水平的患者的最佳手术时机具有挑战性，鉴于有限的研究和麻醉学家和其他人要考虑的麻醉学家和其他意外情况。由于大多数美国居民至少接受了一种疫苗剂量，并且大多数次数可能已被SARS-COV-2感染，因此研究和患者结局将持续歧义，尤其是当了解个人患者特征，外科手术程序和可能的病毒突变的复杂性时。这些修订后的建议认识到广泛的公共疫苗接种，在摩西亚后阶段的毒性变异较少，以及最近的证据，使麻醉师和其他人批判性和客观地评估手术或手术是否可以在SARS-COV-2感染后七个星期之前发生。1,2我们认识到我们和国际伙伴的贡献，以解决持续的患者获得围手术期护理和治疗。这些建议类似于英国的最新出版物，并与并与之保持一致。3这些修订后的建议不会降低SARS-COV-2感染的重要性或感染对个别患者的影响。4,5,6,7,8,9,10临床决策者，包括患者，应在七个星期之前讨论进行程序的风险和好处。 麻醉师必须保持警惕，并专注于确保患者安全，降低围手术期并发症的风险并改善手术结局。 和2。4,5,6,7,8,9,10临床决策者，包括患者，应在七个星期之前讨论进行程序的风险和好处。麻醉师必须保持警惕，并专注于确保患者安全，降低围手术期并发症的风险并改善手术结局。和2。应对从COVID-19的患者进行选修手术，仅在麻醉医生，外科医生或程序主义者并共同同意继续进行时。理想情况下，手术患者应在手术手术前至少两周进行疫苗接种。11手术/程序的决定取决于两个因素：1。患者是感染性的吗？对于不再具有感染性的患者，就患者的风险而言，从Covid-19和手术/手术/程序之间等待的适当时间是多少？我们提供以下建议，以协助该决策过程。
麻醉、大脑发育和右美托咪啶的神经保护作用
麻醉引起的神经毒性是与麻醉相关的一系列对中枢或周围神经系统的不利副作用。2000 年代初，从啮齿动物到非人类灵长类动物的几项动物模型研究表明，全身麻醉会导致神经细胞凋亡和神经发育障碍。很难将这一证据转化为临床实践。然而，一些研究表明，早期麻醉暴露会对人类产生持久的行为影响。右美托咪啶是一种镇静剂和镇痛剂，对 α-2 ( ɑ 2 ) 肾上腺素能受体以及咪唑啉 2 型 (I2) 受体具有激动剂活性，使其能够影响细胞内信号传导并调节细胞过程。除了易于输送、分布和从体内消除外，右美托咪啶还因其能够提供神经保护，防止细胞凋亡、缺血和炎症，同时保持神经可塑性而脱颖而出，许多动物研究表明了这一点。这一特性使得右美托咪啶作为一种麻醉剂具有独特的优势，可以避免麻醉过程中可能出现的神经毒性。